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SQL语句全面解析：概念、分类及语法

2024-09-04

SQL语句是用于数据库管理和操作的编程语言，主要用于数据的查询、更新、删除和插入操作。SQL语句可以分为以下几类：

DDL（数据定义语言）：用于定义和管理数据对象，如数据库、表、视图等。常用的语句有CREATE、ALTER、DROP。




CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
 
ALTER TABLE users ADD age INT;
 
DROP TABLE users;

DML（数据操纵语言）：用于操作数据库中的数据。常用的语句有INSERT、UPDATE、DELETE。




INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');
 
UPDATE users SET age = 25 WHERE id = 1;
 
DELETE FROM users WHERE id = 1;

DQL（数据查询语言）：用于查询数据库中的数据。常用的语句有SELECT。




SELECT * FROM users;
 
SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;

DCL（数据控制语言）：用于定义访问权限和安全级别。常用的语句有GRANT、REVOKE。




GRANT SELECT, INSERT ON users TO 'user_name'@'host_name';
 
REVOKE INSERT ON users FROM 'user_name'@'host_name';

TCL（事务控制语言）：用于管理数据库的事务。常用的语句有COMMIT、ROLLBACK。




COMMIT;
 
ROLLBACK;

SQL语句的基本语法结构如下：




SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC
LIMIT number;

以上是对SQL语句的全面解析，包括其定义、分类及基本语法结构。

探秘Spring Cloud SnakeYAML：一键洞开应用之门

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class CloudSnakeYamlApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudSnakeYamlApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个标准的Spring Boot应用程序的入口点，它使用Spring Cloud功能来加载YAML配置文件。@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解，它包含@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解的功能，这使得应用程序能够以注入方式自动配置Spring容器。SpringApplication.run方法启动Spring Boot应用程序。

MongoDB副本集集群原理以及维护配置

2024-09-04




// 假设已经有一个MongoDB复制集
// 首先，连接到复制集的主节点
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const uri = "mongodb://username:password@host1:port1,host2:port2,host3:port3/?replicaSet=replicaSetName";
 
MongoClient.connect(uri, function(err, client) {
    if (err) throw err;
    const db = client.db('myReplicaSetDB');
 
    // 获取复制集的配置
    db.admin().command({ replSetGetStatus: 1 }, function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log('复制集配置：', result);
 
        // 关闭MongoDB连接
        client.close();
    });
});

这段代码演示了如何连接到MongoDB复制集并打印出其当前的状态信息。这对于理解复制集的运行情况和维护复制集的配置非常有帮助。

Tomcat的一些配置问题(server.xml/catalina.sh)

2024-09-04

所有,java

Tomcat的配置文件server.xml和启动脚本catalina.sh可以根据需求进行一些基本的配置。以下是一些常见配置问题的简要解答和示例：

修改Tomcat监听端口：
在server.xml中找到<Connector port="8080" ... />标签，将port属性的值改为你想要的端口号，例如改为8081。
配置Tomcat的最大和最小线程数：
在server.xml中的<Connector ... />标签中，设置minProcessors和maxProcessors属性，例如：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" minProcessors="5" maxProcessors="75"/>
设置Tomcat的最大内存和堆大小：
在catalina.sh或catalina.bat文件中设置CATALINA_OPTS或JAVA_OPTS环境变量，例如：
export CATALINA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m"
配置Tomcat的访问日志格式：
在server.xml中的<Host ... />标签内添加<Valve ... />标签，定义日志格式，例如：
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log" suffix=".txt" pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b" />
配置Tomcat的连接超时时间：
同样在server.xml中的<Connector ... />标签中设置connectionTimeout属性，例如：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />

这些是一些基本的Tomcat配置，具体配置可能根据不同版本和具体需求有所不同。编辑配置文件时，请务必谨慎，并在修改后进行充分的测试，以确保Tomcat能够正常工作。

PostgresSQL - 生成uuid

2024-09-04

在PostgreSQL中，生成UUID可以使用内置的uuid_generate_v4()函数。但是，这个函数不是PostgreSQL标准的一部分，它需要一个扩展模块uuid-ossp。如果你还没安装这个模块，你需要先安装它。

安装uuid-ossp模块：




CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";

生成UUID：




SELECT uuid_generate_v4();

如果你使用的是PostgreSQL 10或更新版本，你可以使用标准的gen_random_uuid()函数，这个函数不需要任何扩展模块：




SELECT gen_random_uuid();

这将会生成一个符合UUID标准的字符串。

2024-09-04

这个问题看起来是在询问如何使用Sqlmap工具进行Oracle、MongoDB和DB2数据库的SQL注入测试。

Sqlmap是一个自动化的SQL注入工具，它可以用来检测和利用Web应用的SQL注入漏洞。以下是使用Sqlmap对Oracle、MongoDB和DB2数据库进行SQL注入测试的基本步骤和示例命令：

确定注入点：首先需要确定目标URL是否存在SQL注入漏洞。可以使用sqlmap -u命令来探测。




sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1"

确定数据库类型：通过--dbs参数可以列出所有数据库。




sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1" --dbs

确定数据库架构：使用--tables参数可以列出特定数据库的所有表。




sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1" -D oracle_db_name --tables

列出表中的列：使用--columns参数可以列出特定数据库表的所有列。




sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1" -D oracle_db_name -T users_table --columns

获取数据：最后，使用--dump参数可以获取表中的数据。




sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1" -D oracle_db_name -T users_table --columns -dump

对于MongoDB和DB2数据库，Sqlmap也提供了类似的参数来进行操作，例如--mongodb和--db2。

请注意，实际使用时需要确保你有合法权限进行这些测试，并且在使用Sqlmap时遵守相关法律法规。

数据完整性约束（SQL Server）

2024-09-04

数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性，保证数据库中数据满足特定的业务规则。在SQL Server中，数据完整性通过以下方式实现：

实体完整性：保证每行数据都是唯一的。
域完整性：保证每列数据都是有效的。
引用完整性：保证外键值有效并与相应的主键值相关联。
用户定义的完整性：自定义业务规则。

以下是实现数据完整性的一些SQL Server代码示例：

创建表时添加实体完整性约束（主键）：




CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(50),
    LastName NVARCHAR(50),
    Email NVARCHAR(100)
);

创建表时添加域完整性约束（CHECK约束）：




CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(50),
    LastName NVARCHAR(50),
    Email NVARCHAR(100),
    CONSTRAINT CK_Employees_Email CHECK (Email LIKE '%@%')
);

创建表后添加外键约束：




CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    EmployeeID INT,
    OrderDate DATE
);
 
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT FK_Orders_Employees
FOREIGN KEY (EmployeeID)
REFERENCES Employees (EmployeeID);

创建表后添加用户定义的完整性（触发器）：




CREATE TABLE Products (
    ProductID INT PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(100),
    Price DECIMAL
);
 
CREATE TRIGGER TR_Products_CheckPrice
ON Products
INSTEAD OF INSERT
AS
BEGIN
    IF EXISTS (SELECT 1 FROM inserted WHERE Price < 0)
    BEGIN
        RAISERROR ('Price cannot be negative.', 16, 1)
        ROLLBACK TRANSACTION
    END
    ELSE
    BEGIN
        INSERT INTO Products (ProductID, ProductName, Price)
        SELECT ProductID, ProductName, Price FROM inserted
    END
END

这些示例展示了如何在创建表时或之后使用约束、触发器来实现数据完整性。

使用Spring Boot实现日志管理

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot中实现日志管理，通常需要以下步骤：

配置application.properties或application.yml文件，设置日志文件的路径、文件名和大小限制等。




# application.properties
logging.file.name=logs/myapp.log
logging.file.max-size=10MB
logging.file.max-history=10

在src/main/resources/logback-spring.xml中配置Logback日志框架。




<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%i</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在Spring Boot应用中使用LoggerFactory来记录日志。




import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);
 
    public void doSomething() {
        logger.info("This is an info message");
        logger.error("This is an error message");
    }
}

以上步骤可以帮助您在Spring Boot应用中实现日志的配置和管理。通过配置文件和日志配置文件，您可以灵活地设置日志的路径、格式和滚动策略等。通过LoggerFactory，您可以在应用程序中记录不同级别的日志信息，帮助您监控应用程序的运行状态。

技术干货 | 在 PostgreSQL 中设置查询超时

2024-09-04

在PostgreSQL中设置查询超时可以通过两种方式实现：

设置服务器级别的超时时间：
可以在PostgreSQL的配置文件postgresql.conf中设置statement_timeout参数，以毫秒为单位指定超时时间。例如，要设置超时为30秒，可以设置为30000。




# 在postgresql.conf中设置
statement_timeout = 30000  # 30 seconds

在SQL查询中使用SET命令：
可以在会话级别动态地设置查询超时。以下是一个SQL命令示例，将超时设置为30秒。




-- 在SQL会话中设置
SET statement_timeout = 30000;  -- 30 seconds

请注意，设置的时间单位是毫秒，所以如果你想设置1分钟的超时，应该使用60000。

如果查询超时，PostgreSQL将抛出一个异常，通常是statement_timeout异常。在应用程序代码中，你应该处理这个异常，比如重试查询或者向用户反馈查询超时。