2024-09-04

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,其使用非常方便。以下是一些常见的SQLite使用记录。

  1. 创建数据库

在Python中,我们可以使用sqlite3库来创建一个SQLite数据库。




import sqlite3
 
# 连接到数据库
# 如果数据库不存在,将会创建一个新的数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE user (id varchar(20) PRIMARY KEY, name varchar(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()
  1. 插入数据



import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 插入一条记录:
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()
  1. 查询数据



import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 查询id为'1'的记录:
cursor.execute("SELECT * FROM user WHERE id = '1'")
 
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
cursor.close()
conn.close()
  1. 更新数据



import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 更新id为'1'的name:
cursor.execute("UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?", ('John', '1'))
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()
  1. 删除数据



import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 删除id为'1'的记录:
cursor.execute("DELETE FROM user WHERE id = '1'")
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()
  1. 使用参数

在上述的插入、更新和删除操作中,我们使用了参数化的查询,这是一种避免SQL注入攻击的好方法。




cursor.execute("UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?", ('John', '1'))
  1. 使用事务

如果你需要在一个操作中完成多个SQL语句,你应该使用事务。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 开始事务:
cursor.execute('BEGIN TRANSACTION')
 
try:
    cursor.execute("UPDATE user SET name = 'John' WHERE id = '1'")
    cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('2', 'Sara')")
    
    # 提交事务:
    cursor.execute('COMMIT')
except sqlite3.Error as e:
    # 发生错误时回滚事务:
    cursor.execute('ROLLBACK')
    print(e)
 
cursor.close()
conn.close()

以上就是SQLite数据库的基本使用方法。在实际应用中,你可能需要根据自己的需求进行更复杂的操作,如创建索引、视图、触发器等。

2024-09-04

以下是一个简单的例子,展示了如何在Qt应用程序中配置串口,并通过串口控制ESP32的GPIO。




#include <QCoreApplication>
#include <QSerialPort>
#include <QSerialPortInfo>
#include <QDebug>
 
// 定义GPIO编号和指令
#define GPIO_NUM 2
#define ESP32_CMD_GPIO_HIGH '1'
#define ESP32_CMD_GPIO_LOW  '0'
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QCoreApplication a(argc, argv);
 
    // 检测可用串口
    QList<QSerialPortInfo> availablePorts = QSerialPortInfo::availablePorts();
    if (availablePorts.isEmpty()) {
        qDebug() << "No serial ports available!";
        return -1;
    }
 
    // 打开串口
    QSerialPort serialPort;
    serialPort.setPort(availablePorts.first());
    if (!serialPort.open(QIODevice::ReadWrite)) {
        qDebug() << "Error opening serial port";
        return -1;
    }
 
    // 配置串口参数
    serialPort.setBaudRate(115200);
    serialPort.setDataBits(QSerialPort::Data8);
    serialPort.setParity(QSerialPort::NoParity);
    serialPort.setStopBits(QSerialPort::OneStop);
    serialPort.setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl);
 
    // 写入命令控制GPIO
    QByteArray command;
    command.append(ESP32_CMD_GPIO_HIGH); // 高电平命令
    serialPort.write(command);
 
    return a.exec();
}

这段代码首先检测可用的串口,然后打开第一个可用的串口,并设置波特率为115200,数据位8,无校验位,停止位1,无流控制。最后,它通过串口发送一个命令来控制ESP32的GPIO。在实际应用中,你可能需要添加更多的错误处理和状态管理,以及界面元素来与用户交互。

2024-09-04

在Laravel中,你可以使用DB类的enableQueryLog方法来启用查询日志,然后使用getQueryLog方法来获取日志中的查询语句。以下是一个示例:




use Illuminate\Support\Facades\DB;
 
// 启用查询日志
DB::enableQueryLog();
 
// 执行你的Eloquent查询
$users = App\Models\User::where('name', 'John')->get();
 
// 获取查询日志
$queryLog = DB::getQueryLog();
 
// 打印查询日志
foreach ($queryLog as $log) {
    print_r([
        'query' => $log['query'],
        'bindings' => $log['bindings'],
        'time' => $log['time'],
    ]);
}

请注意,这种方法会捕获所有通过DB门面执行的查询,包括Eloquent模型保存、删除等操作产生的SQL语句。如果你只想获取特定模型的查询语句,你可能需要在模型查询执行前后使用上述方法。

2024-09-04



import org.apache.commons.io.input.NullInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.apk.ApkArchiveInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveEntry;
 
import java.io.IOException;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Properties;
 
public class ApkParser {
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建一个空的输入流,用于模拟读取APK文件
            Enumeration<ArchiveEntry> entries = new ApkArchiveInputStream(new NullInputStream(0)).getEntries();
 
            // 遍历APK文件的条目
            while (entries.hasMoreElements()) {
                ArchiveEntry entry = entries.nextElement();
                String name = entry.getName();
 
                // 通常包名和版本信息会存储在META-INF/MANIFEST.MF文件中
                if (name.startsWith("META-INF/MANIFEST.MF")) {
                    Properties manifest = new Properties();
                    manifest.load(new ApkArchiveInputStream(new NullInputStream(0)).getInputStream(entry));
 
                    // 输出包名和版本信息
                    System.out.println("Package Name: " + manifest.getProperty("Package"));
                    System.out.println("Version Code: " + manifest.getProperty("Android-App-Version"));
                    break; // 只需要读取一次META-INF/MANIFEST.MF
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用了ApkArchiveInputStream来模拟读取APK文件,并从META-INF/MANIFEST.MF文件中加载属性。这个例子演示了如何使用Spring Boot 3和Apache Commons Compress库来解析APK文件的关键信息。

2024-09-04

整合步骤:

  1. 添加MyBatis和数据库驱动的依赖到pom.xml文件中。
  2. 配置数据源和MyBatis的SQL会话工厂。
  3. 创建Mapper接口和Mapper XML文件。
  4. 在Spring Boot应用的主类中启用Mapper接口扫描。

示例代码:

pom.xml依赖配置:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.19</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置文件:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model

Mapper接口:




package com.yourpackage.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

Mapper XML文件:




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.UserMapper">
  <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.yourpackage.model.User">
    SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
  </select>
</mapper>

启用Mapper扫描:




package com.yourpackage;
 
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中整合MyBatis。通过配置数据源、指定Mapper位置和设置类别别名,你可以使用注解或XML配置的方式来编写Mapper接口和映射SQL语句。最后,通过@MapperScan注解启用Mapper接口扫描。

2024-09-04

要将Spring Boot项目改为使用HTTPS,你需要进行以下步骤:

  1. 生成SSL证书。
  2. 配置application.properties或application.yml文件以使用SSL证书。
  3. 重启Spring Boot应用程序。

以下是生成SSL证书和配置Spring Boot以使用HTTPS的示例:

  1. 生成SSL证书:

你可以使用Java的keytool工具生成一个自签名证书,或者使用OpenSSL生成一个更加安全的证书。

使用keytool的命令如下:




keytool -genkey -alias mysslserver -keyalg RSA -keysize 2048 -keystore keystore.jks -validity 3600

这将会创建一个名为keystore.jks的密钥库文件,别名是mysslserver

  1. 配置Spring Boot:

application.propertiesapplication.yml中添加以下配置:




server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
server.ssl.key-store-password=your_keystore_password
server.ssl.keyAlias=mysslserver

或者如果你使用application.yml




server:
  port: 8443
  ssl:
    key-store: classpath:keystore.jks
    key-store-password: your_keystore_password
    key-alias: mysslserver
  1. 重启Spring Boot应用程序。

现在,你的Spring Boot应用程序应该在HTTPS上运行了。你可以通过访问https://localhost:8443来测试它。

注意:如果你的应用是部署在服务器上,你需要将生成的keystore.jks文件放置在Spring Boot项目的classpath中,并且确保server.ssl.key-store-password和生成证书时设置的密码一致。同时,确保服务器的8443端口没有被防火墙封锁,并且如果你使用的是云服务,在云服务控制台中配置相应的安全组规则以允许8443端口的流量。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser(User.withDefaultPasswordEncoder()
                          .username("user")
                          .password("user")
                          .roles("USER"));
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/login").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
            .logout()
                .permitAll();
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 仅用于开发环境
    }
}

这段代码定义了一个简单的安全配置,使用内存中的用户存储进行用户身份验证。它设置了一个简单的登录页面,并允许用户登录。在生产环境中,应该使用更安全的密码编码器和更健壮的用户存储方式。

2024-09-04

在FastAPI中部署大型模型(如Llama 3.1)通常涉及将模型加载到服务器上,并创建API接口以接受用户的请求并返回预测或结果。以下是一个简化的示例,展示如何在FastAPI中部署一个大型模型(例如Llama 3.1):




from fastapi import FastAPI
import uvicorn
 
app = FastAPI()
 
# 假设你已经有一个预训练好的大型模型对象 `llama_model`
# 这里我们只是用一个占位符来表示模型
llama_model = ...
 
# 定义一个API路由来接收用户输入并返回模型的预测或结果
@app.post("/predict")
async def predict(input: str):
    # 对输入进行处理,准备给模型
    # 这里我们只是用一个占位符来表示模型的预处理和执行
    output = llama_model.predict(input)
    return {"result": output}
 
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在实际部署中,你需要替换llama_model为实际的模型对象,并且实现predict方法与你的模型的具体实现相匹配。同时,你需要确保服务器有足够的资源来运行大型模型。

请注意,这个示例假设模型的预测是一个简单的文本输入和文本输出。对于更复杂的模型,输入和输出可能需要更详细的数据结构,并且可能需要异步处理以保持高响应性。

2024-09-04

Redis 是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是一些 Redis 的常见使用场景:

  1. 缓存系统:Redis 是一个非常出色的缓存工具,可以把热点数据保存在内存中,加快应用程序的访问速度。



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))
  1. 分布式会话存储:Web应用可以使用 Redis 保存用户会话,从而在整个应用中对用户状态进行管理。



# Flask 使用 Redis 作为会话存储
from flask import Flask, session
from redis import Redis
 
app = Flask(__name__)
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
@app.route('/')
def index():
    session['key'] = 'value'
    return 'Session stored in Redis'
  1. 队列系统:Redis 提供了列表和发布/订阅功能,可以作为消息队列使用。



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.lpush('queue', 'item')
print(r.brpop('queue', timeout=5))
  1. 排行榜/计数器:Redis 的 Sorted Set 和 Hash 数据类型可以用来创建各种排行榜和计数器。



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd('leaderboard', {'player1': 200, 'player2': 150})
print(r.zrange('leaderboard', 0, -1, withscores=True))
  1. 分布式锁:Redlock 是一种使用 Redis 实现分布式锁的算法。



import redis
 
def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=5, lock_timeout=5):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
    lock_name = 'lock:' + lock_name
 
    while time.time() < end:
        if r.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(lock_name, identifier):
    lock_name = 'lock:' + lock_name
    with r.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                pipe.watch(lock_name)
                if pipe.get(lock_name) == identifier:
                    pipe.multi()
                    pipe.delete(lock_name)
                    pipe.execute()
                    return True
                pipe.unwatch()
                break
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
    return False
  1. 点击流/用户行为跟踪:Redis 提供的 Bitwise 操作和 Data Structure 可以用于大规模的事件跟踪。



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.setbit('user:100:events', 10, 1)
r.setbit('user:100:events', 15, 1)
print(r.bitcount('user:100:events'))
  1. 分布式数据共享:多个系统或服务可以通过 Redis 共享和交换数据。



import redis
 
r = redis.Red
2024-09-04

由于篇幅限制,这里提供安装Oracle 21c数据库软件的概要步骤和配置客户端连接的关键步骤。

  1. 下载Oracle 21c软件。
  2. 安装Oracle 21c数据库软件。
  3. 配置和启动Oracle数据库实例。
  4. 配置客户端连接。

以下是配置客户端连接的关键步骤:

  1. 设置环境变量:

    • ORACLE_HOME:指向Oracle 21c客户端软件安装目录。
    • PATH:确保可执行程序(如sqlplus)可用。
    • TNS_ADMIN:指向存放tnsnames.ora和listener.ora文件的目录。
  2. 创建或编辑tnsnames.ora文件,添加客户端连接信息。

    
    
    
    ORCL =
      (DESCRIPTION =
        (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = your_hostname)(PORT = 1521))
        (CONNECT_DATA =
          (SERVER = DEDICATED)
          (SERVICE_NAME = orcl)
      )
  3. (可选)如果需要,创建或编辑sqlnet.ora文件,进行网络配置。
  4. 使用sqlplus或其他客户端工具测试连接。

    
    
    
    sqlplus username/password@ORCL

确保替换your_hostnameusernamepassword为实际的主机名、用户名和密码。

请注意,实际的安装和配置过程可能会根据您的操作系统、具体需求和安全策略有所不同。建议在执行这些步骤之前,仔细阅读Oracle官方文档,并根据实际情况调整配置。