这句话是对Spring Cloud Eureka的一个形象化描述，它是Spring Cloud微服务架构中的一个重要组件，负责服务注册与发现。

解决方案：

1. 引入Eureka依赖：在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Eureka Server的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2. 配置Eureka Server：在application.properties或application.yml中配置Eureka Server。

# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 启动Eureka Server：在Spring Boot应用的主类上添加@EnableEurekaServer注解。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码实现了Eureka Server的配置与启动，它将作为微服务架构中的服务发现组件，使得服务可以注册并且对其他服务透明地可用。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.configurers.ClientDetailsServiceConfigurer;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.web.configuration.AuthorizationServerConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.web.configurers.AuthorizationServerEndpointsConfigurer;
 
@Configuration
public class OAuth2AuthorizationServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.inMemory()
            .withClient("client")
            .secret("secret")
            .authorizedGrantTypes("password")
            .scopes("read", "write")
            .accessTokenValiditySeconds(3600); // 访问令牌有效时间
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        endpoints.tokenStore(tokenStore()); // 配置令牌存储
    }
 
    // 使用内存模式，仅用于测试
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    // 以下为 Spring Cloud 配置，使用服务发现等机制
    // @Bean
    // public ServiceRegistry serviceRegistry() {
    //     return new MyServiceRegistry(); // 自定义的服务注册类
    // }
 
    // @Bean
    // public DiscoveryClient discovery() {
    //     return new MyDiscoveryClient(); // 自定义的发现客户端类
    // }
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用中配置一个简单的OAuth2授权服务器。它使用内存中的客户端存储和用户详情来快速启动授权服务。在实际的生产环境中，你可能需要使用数据库或其他持久化方式来存储这些信息。此外，Spring Cloud 相关的配置通常用于将服务注册到服务发现组件，如Netflix Eureka或HashiCorp Consul。这些配置通常在生产配置中使用，而不是在这个简化的示例中展示。

Spring Boot项目通常具有以下目录结构：

myproject/
│
├── mvnw                // Maven Wrapper 脚本
├── mvnw.cmd            // Windows 下的 Maven Wrapper 脚本
├── pom.xml                // Maven 配置文件
│
├── src/                // 源代码目录
│   ├── main/            // 主要代码和资源
│   │   ├── java/        // Java 源代码
│   │   │   └── com/
│   │   │       └── example/
│   │   │           └── myproject/
│   │   │               ├── Application.java    // 应用程序入口类
│   │   │               └── ...            // 其他业务代码
│   │   ├── resources/    // 资源文件
│   │   │   ├── static/    // 存放静态资源，如 HTML、CSS、JS等
│   │   │   ├── templates/    // 存放模板文件，如 Thymeleaf 模板
│   │   │   └── application.properties // 应用程序配置文件
│   │   └── webapp/        // 可能包含 web 应用的配置文件，如 web.xml
│   └── test/            // 测试代码和资源
│       ├── java/
│       │   └── com/
│       │       └── example/
│       │           └── myproject/
│       │               └── ...    // 测试代码
│       └── resources/
│           └── ...
│
└── .mvn/                // Maven 配置文件和日志等

这是一个标准的Maven结构，Spring Boot项目遵循这个结构来组织代码和资源。在src/main/java下面，你会看到一个名为com.example.myproject的包，这个结构通常是由你的组织域名反写而成。Application.java是Spring Boot应用程序的入口类，通常包含一个main方法，用于启动应用。

src/main/resources目录包含了应用的配置文件和静态资源，其中application.properties或application.yml文件包含了应用的配置。

src/test目录包含了单元测试代码和资源，可以使用JUnit和Spring Boot Testing来编写和运行这些测试。

这样的结构是一种通用的做法，对于开发者来说，熟悉这样的结构能够更高效地组织代码，并且有助于后续的维护和扩展。

React Feedback App 是一个用于收集和管理用户反馈的开源应用程序。以下是如何安装和运行这个应用程序的步骤：

1. 克隆 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/react-feedback/react-feedback.git

2. 进入克隆的仓库目录：

cd react-feedback

3. 安装依赖：

npm install

4. 启动开发服务器：

npm start

5. 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用程序。

注意：确保您的开发环境已安装 Node.js 和 npm。

这个应用程序使用了 React、Redux、Express、MongoDB 等技术。用户可以根据自己的需求进行定制化开发。

DISTINCT 是一个 SQL 关键词，用于返回唯一不同的值。当你想要从一列中选择出不同的（唯一）值时，可以使用 DISTINCT 关键词。

在 SQLite 中，DISTINCT 关键词可以用于 SELECT 语句中，用于返回唯一不同的记录。

以下是一些使用 SQLite DISTINCT 关键词的方法：

1. 选择不同的列：

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2
FROM table_name;

这将返回 column_name1 和 column_name2 的唯一组合。

2. 选择不同的行：

SELECT DISTINCT *
FROM table_name;

这将返回表中的每一行，但行是唯一的。

3. 与 WHERE 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name1
FROM table_name
WHERE column_name2 = some_value;

这将返回 column_name1 的唯一值，但只在 column_name2 等于 some_value 时。

4. 与 GROUP BY 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值，并按 column_name 分组。

5. 与 ORDER BY 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值，并按 column_name 排序。

6. 与 COUNT 函数结合：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name;

这将返回 column_name 的不同值的数量。

7. 与 JOIN 子句结合：

SELECT DISTINCT table1.column_name
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

这将返回 table1 中 column_name 的唯一值，只要它们在 table2 中也有相应的值。

以上就是 SQLite 中 DISTINCT 关键词的一些基本用法。

在CentOS 7上部署MongoDB，可以按照以下步骤进行：

1. 配置MongoDB仓库

   创建MongoDB仓库配置文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo，并填入以下内容：

[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc

2. 安装MongoDB

   通过yum安装MongoDB包：

sudo yum install -y mongodb-org

3. 启动MongoDB服务

sudo systemctl start mongod

4. 设置MongoDB服务开机自启

sudo systemctl enable mongod

5. 检查MongoDB服务状态

sudo systemctl status mongod

6. 配置防火墙（如果需要）

   如果您的CentOS 7安装了firewalld，您需要允许MongoDB的默认端口（27017）：

sudo firewall-cmd --permanent --add-port=27017/tcp
sudo firewall-cmd --reload

7. 连接到MongoDB

   通过MongoDB shell连接到MongoDB数据库：

mongo

以上步骤会在您的CentOS 7系统上安装MongoDB 4.4版本，并启动MongoDB服务。您可以通过添加或修改配置文件 /etc/mongod.conf 来自定义MongoDB服务的配置。

在Spring Boot项目中，JUnit 4和JUnit 5可以共存，但要确保依赖管理没有冲突。

对于JUnit 4，通常会添加spring-boot-starter-test依赖，它包含了JUnit 4和其他相关测试工具。

对于JUnit 5，你需要添加JUnit 5的依赖，并排除掉JUnit 4的依赖。

以下是Maven配置的示例：

JUnit 4和JUnit 5共存的Maven配置：

<!-- JUnit 4 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
 
<!-- 排除spring-boot-starter-test中的JUnit 5依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
 
<!-- JUnit 5 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.X.X</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
 
<!-- JUnit 5 vaidation API (如果需要) -->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
    <version>5.X.X</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

请注意替换<version>标签中的内容为JUnit 5的实际版本号。

在Gradle中，你可以通过配置测试依赖来实现：

dependencies {
    testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') {
        exclude group: 'org.junit.jupiter', module: 'junit-jupiter'
    }
 
    testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter:5.X.X'
    testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.X.X'
}

在这两种配置中，你都需要确保JUnit 4的依赖被排除，以避免版本冲突。然后，你可以在测试中使用JUnit 4和JUnit 5，各写各的测试类。

记得在IDE中配置测试框架为JUnit 5，如果你想要使用JUnit 5的特性。

在Spring Boot项目中，你可以使用application.yaml文件来配置MyBatis-Plus。以下是一个配置示例：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/**/*.xml  # 指定MyBatis Mapper XML文件的位置
  type-aliases-package: com.yourpackage.model  # 指定别名包路径
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto  # 主键策略
      field-strategy: not_null  # 字段策略
      db-column-underline: true  # 数据库下划线命名
      capital-mode: true  # 是否大写命名

在上述配置中，spring.datasource 是用来配置数据库连接信息的，mybatis-plus 是MyBatis-Plus的配置，包括Mapper XML文件的位置、实体类别名包路径以及全局配置选项。

确保你的项目中已经添加了MyBatis-Plus的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

以上配置和依赖可以帮助你在Spring Boot项目中使用YAML文件配置MyBatis-Plus。

在PostgreSQL中，您可以使用pg_relation_size()函数来获取特定数据库表或索引的大小。如果您想要获取整个数据库的大小，可以使用pg_database_size()函数。另外，pg_total_relation_size()函数可以用来获取表及其索引的总大小。

以下是一个SQL查询示例，用于获取特定数据库表的大小：

SELECT pg_relation_size('schema_name.table_name');

如果您想获取数据库的总大小，可以使用：

SELECT pg_database_size('database_name');

如果您想获取包括索引在内的表的总大小，可以使用：

SELECT pg_total_relation_size('schema_name.table_name');

请注意，您需要将schema_name和table_name替换为实际的模式名和表名。如果您想要获取所有表的大小总和，您可以使用循环或者聚合查询来实现。

以下是一个获取所有表大小总和的示例SQL查询：

SELECT SUM(pg_relation_size(schemaname || '.' || tablename)) AS total_size
FROM pg_tables
WHERE schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema');

这个查询会排除系统表，并计算除系统数据库(pg_catalog和information_schema)之外所有用户定义表的大小总和。

由于原问题提出的是一组SQL脚本，我将给出一些典型的SQL脚本示例，这些脚本可能会在DBA的日常维护中使用。

1. 检查数据库的健康状况：

SELECT name, recovery_model_desc, log_reuse_wait_desc
FROM sys.databases;

2. 查找并删除重复的记录：

DELETE FROM table_name
WHERE id NOT IN (
  SELECT MIN(id)
  FROM table_name
  GROUP BY column1, column2, ...
  HAVING COUNT(*) > 1
);

3. 优化索引：

-- 检查哪些索引需要重建
EXEC sp_helpindex 'table_name';
 
-- 重建索引
DBCC REINDEX ('table_name', 'index_name');

4. 检查并修复表文件：

DBCC CHECKTABLE('table_name');
DBCC CHECKDB;
DBCC UPDATEUSAGE('table_name');

5. 查找并解决死锁：

-- 使用SQL Server管理工具查看死锁
-- 或者使用SQL查询
SELECT * FROM sys.dm_tran_locks;

6. 创建备份：

BACKUP DATABASE [database_name] TO DISK = 'path_to_backup_file'
WITH FORMAT, COMPRESSION;

这些脚本只是DBA日常维护中可能使用的众多SQL脚本的一小部分。实际的脚本数量和复杂性会根据具体的数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）和使用的业务需求而变化。