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2024-09-04




| 专访对象 | 唐建法 |
| -------- | ------ |
| 职业 | MongoDB中国区首席执行官 |
| 出生日期 | 1976年 |
| 教育背景 | 北京大学本科/硕士 |
| 专业技能 | 数据库技术、市场营销、公关和管理 |
| 成就 | 推动MongoDB在中国的发展，被誉为“MongoDB中国首席执行官” |
| TapData | 一款云原生数据集成平台，提供数据同步、数据迁移等服务 |
 
唐建法是MongoDB中国区的首席执行官，他在数据库技术领域有着深厚的理解和实践。在他的领导下，MongoDB在中国取得了显著的发展，成为了该国数据库市场的重要参与者之一。
 
唐建法在接受专访时分享了他对TapData的看法和对数据集成领域的理解。他表示：“数据集成是当前企业面临的一个重要挑战。TapData作为一款云原生数据集成平台，为企业提供了高效、安全的数据同步和迁移解决方案。我期待TapData在中国的发展，并认为这将有助于进一步推动数据驱动的业务发展。”
 
唐建法的专访和对TapData的分享为对数据集成感兴趣的开发者和企业家提供了一个有价值的视角，它揭示了数据集成领域的发展趋势和机会，以及如何通过TapData这样的平台来应对这些挑战。

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Spring Cloud实战小贴士：Zuul处理Cookie和重定向

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2024-09-04

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import javax.servlet.http.Cookie;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;
 
import com.netflix.util.Pair;
 
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class CookieAndRedirectUtil {
 
    public static void addCookies(HttpServletResponse response, Map<String, String> cookies) {
        for (Map.Entry<String, String> entry : cookies.entrySet()) {
            Cookie cookie = new Cookie(entry.getKey(), entry.getValue());
            response.addCookie(cookie);
        }
    }
 
    public static void redirectToPath(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String path) throws URISyntaxException {
        URIBuilder builder = new URIBuilder(path);
        Map<String, String[]> parameterMap = request.getParameterMap();
        for (Map.Entry<String, String[]> entry : parameterMap.entrySet()) {
            builder.setParameter(entry.getKey(), entry.getValue()[0]);
        }
        URI uri = builder.build();
        response.sendRedirect(uri.toString());
    }
 
    public static void removeCookies(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, List<String> cookiesToRemove) {
        for (String cookieName : cookiesToRemove) {
            Cookie cookie = new Cookie(cookieName, null);
            cookie.setMaxAge(0);
            cookie.setPath("/");
            response.addCookie(cookie);
        }
    }
 
    public static Pair<String, String> getRedirectUrl(HttpServletRequest request, String path) throws URISyntaxException {
        URIBuilder builder = new URIBuilder(path);
        Map<String, String[]> parameterMap = request.getParameterMap();
        for (Map.Entry<String, String[]> entry : parameterMap.entrySet()) {
            builder.setParameter(entry.getKey(), entry.getValue()[0]);
        }
        return new Pair<>(request.getScheme(), builder.build().toString());
    }
 
    public static void appendOrReplaceQueryParam(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String paramName, String paramValue) throws URISyntaxException {
        URIBuilder builder = new URIBuilder(request.getRequestURL().toString());
        String query = request.getQueryString();
        if (StringUtils.isNotBlank(query)) {
            St

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2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud Alibaba中，使用Feign进行服务间调用时，首先需要添加依赖并配置Feign客户端。以下是一个简单的例子：

添加依赖（在pom.xml中）：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Feign -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

开启Feign客户端功能（在应用的启动类上）：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

创建Feign客户端接口：




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "service-provider") // 服务提供者名称
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/greet")
    String greet(@RequestParam(value = "name") String name);
}

使用Feign客户端：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(String name) {
        return providerFeignClient.greet(name);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个Feign客户端ProviderFeignClient，它用来调用名为service-provider的服务提供者的/greet接口。然后在ConsumerController中注入并使用这个Feign客户端来进行服务间调用。

确保你的服务提供者service-provider已经注册到了Nacos服务注册中心，并且Feign客户端的name属性与服务提供者的名称相匹配。

System

2024-09-04

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@Configuration
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public MultipartConfigElement multipartConfigElement() {
        MultipartConfigFactory factory = new MultipartConfigFactory();
        factory.setMaxFileSize("128KB");
        factory.setMaxRequestSize("2MB");
        return factory.createMultipartConfig();
    }
}

这段代码定义了一个配置服务器应用程序的入口点，并通过@EnableConfigServer注解启用了Spring Cloud Config服务器功能。同时，为了处理可能的大型配置文件上传，它还提供了一个multipartConfigElement的Bean配置，限制了上传文件的最大大小。这是Spring Cloud Config使用消息总线进行动态刷新的一个典型示例。

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SpringBoot整合JdbcTemplate

System

2024-09-04

所有,java

要在Spring Boot中整合JdbcTemplate，你需要按照以下步骤操作：

在pom.xml中添加Spring JDBC依赖。
配置数据源。
创建JdbcTemplate的Bean。
使用JdbcTemplate进行数据库操作。

以下是一个简单的示例：

pom.xml依赖添加：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

application.properties配置：




spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=

Java配置：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DatabaseConfig {
 
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

使用JdbcTemplate进行操作：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class MyRepository {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public MyRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    public void createTable() {
        jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))");
    }
 
    public void insertData(int id, String name) {
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)", id, name);
    }
 
    public int countUsers() {
        return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT COUNT(*) FROM user", Integer.class);
    }
}

确保你的Spring Boot版本和依赖是兼容的，并且在实际的生产环境中配置合适的数据源。上述代码提供了创建JdbcTemplate的Bean和使用它的基本示例。

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MybatisPlus自定义拦截器修改sql

System

2024-09-04

所有,java

在MyBatis-Plus中，自定义拦截器可以用来修改SQL语句。你需要实现Interceptor接口，并注册你的拦截器。

以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个自定义拦截器并在其中修改SQL语句：




import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
 
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
 
@Intercepts({
    @Signature(
        type = StatementHandler.class,
        method = "prepare",
        args = {Connection.class, Integer.class}
    )
})
public class CustomSqlInterceptor implements Interceptor {
 
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
        String originalSql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
        String modifiedSql = originalSql.replaceAll("原来的词汇", "修改后的词汇");
        
        Field sqlField = BoundSql.class.getDeclaredField("sql");
        sqlField.setAccessible(true);
        sqlField.set(statementHandler.getBoundSql(), modifiedSql);
 
        return invocation.proceed();
    }
 
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        return Plugin.wrap(target, this);
    }
 
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {}
}

然后，你需要在MyBatis-Plus的配置中注册这个拦截器：




import com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.Collections;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new CustomSqlInterceptor());
        return interceptor;
    }
 
    @Bean
    public MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor) {
        MybatisSqlSessionFactoryBean sql

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Redis：十大数据类型

System

2024-09-04

所有,redis

Redis支持的数据类型包括：字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 哈希(Hash)，位图(Bitmap), 超日志(HyperLogLog), 地理位置(Geo), 流(Stream)。

解决方案：

字符串(String)：最基本的数据类型，可以存储任何类型的字符串，包括二进制、序列化的对象等。
示例代码：
```
# 设置字符串
redis.set('key', 'value')
# 获取字符串
redis.get('key')
```

列表(List)：按照插入顺序保存数据，可以在两端进行插入和删除。

示例代码：




# 在列表左侧插入元素
redis.lpush('key', 'value')
# 在列表右侧插入元素
redis.rpush('key', 'value')
# 获取列表
redis.lrange('key', 0, -1)

集合(Set)：无序的字符串集合，不允许有重复元素。

示例代码：




# 添加元素到集合
redis.sadd('key', 'value')
# 获取集合中所有成员
redis.smembers('key')

有序集合(Sorted Set)：不允许有重复元素的集合，每个元素都关联一个分数，通过分数进行排序。

示例代码：




# 添加成员及其分数到有序集合
redis.zadd('key', {'member': score})
# 获取有序集合中的所有成员
redis.zrange('key', 0, -1)

哈希(Hash)：包含键值对的无序映射。

示例代码：




# 设置哈希表字段
redis.hset('key', 'field', 'value')
# 获取哈希表中的所有字段和值
redis.hgetall('key')

位图(Bitmap)：通过对位进行操作来处理二进制数据，可以实现布隆过滤器等功能。
示例代码：
```
# 设置位图的位值
redis.setbit('key', offset, value)
# 获取位图的位值
redis.getbit('key', offset)
```

超日志(HyperLogLog)：用于计算集合中唯一元素的数量，内存占用极小。

示例代码：




# 添加元素到HyperLogLog
redis.pfadd('key', 'value')
# 估算HyperLogLog的基数
redis.pfcount('key')

地理位置(Geo)：用于存储地理位置信息，并执行基于位置的操作，如计算两点之间的距离。

示例代码：




# 添加地理位置信息
redis.geoadd('key', longitude, latitude, 'member')
# 获取地理位置的信息
redis.geopos('key', 'member')

流(Stream)：消息队列，可以生产和消费消息。

示例代码：




# 添加消息到流
redis.xadd('key', {'field': 'value'})
# 获取流中的消息
redis.xrange('key', '-', '-', count=10)

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Tomcat多实例部署

System

2024-09-04

所有,java

Tomcat多实例部署通常意味着在同一台服务器上运行多个Tomcat服务实例。这样做可以提高资源的利用效率，也可以为不同的应用程序提供隔离的环境。以下是在Linux系统上进行Tomcat多实例部署的基本步骤：

安装Java环境（如果尚未安装）。
下载Tomcat压缩包。
解压多个Tomcat压缩包以创建多个实例。
配置不同的端口号（HTTP端口和AJP端口）以避免冲突。
启动每个实例的Tomcat服务。

以下是具体的命令和配置示例：




# 安装Java（如果已安装，则跳过此步骤）
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
 
# 下载Tomcat（以Tomcat 9为例）
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压Tomcat到不同目录（例如：tomcat-instance1 和 tomcat-instance2）
tar xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 tomcat-instance1
 
# 重复上述步骤解压并创建tomcat-instance2
 
# 配置端口（以tomcat-instance1为例，同样需要配置tomcat-instance2）
# 编辑 tomcat-instance1/conf/server.xml
 
# 找到这行：<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" ... />
# 修改port为其他值，如：8081
 
# 找到这行：<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" ... />
# 修改port为其他值，并确保与其他实例不冲突，如：8010
 
# 启动Tomcat实例
cd tomcat-instance1/bin
./startup.sh
 
# 同样启动tomcat-instance2
cd ../tomcat-instance2/bin
./startup.sh

确保每个实例使用的端口号不冲突，并且在防火墙上开放这些端口，以便外部访问。

注意：上述步骤和配置仅为示例，具体步骤可能因操作系统和Tomcat版本而异。

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2024-09-04

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中启用服务发现客户端。@EnableDiscoveryClient注解告诉Spring Cloud的服务发现机制，该应用需要注册并且可能参与服务发现。这是构建微服务架构的一个基本步骤。

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sqlite3 c++ VS编译生成静态库

System

2024-09-04

所有,数据库

为了在Visual Studio中编译SQLite3的C++静态库，你可以按照以下步骤操作：

下载SQLite源代码：访问SQLite官方网站（https://www.sqlite.org/download.html）下载最新的源代码包。
解压源代码包并打开sqlite-amalgamation-<version>.zip，将sqlite3.c和sqlite3.h复制到你的项目目录中。
在Visual Studio中创建一个新的静态库项目。
将sqlite3.c添加到项目中。
如果需要，添加额外的SQLite源文件，比如fts3、fts4、rtree等，确保遵循SQLite的许可和包含必要的文件。
编译项目，这将生成一个静态库文件（例如sqlite3.lib）。

以下是一个简单的Visual Studio项目文件示例（sqlite\_static.vcxproj）：




<Project DefaultTargets="Build" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ItemGroup Label="ProjectConfigurations">
    <ProjectConfiguration Include="Debug|x64">
      <Configuration>Debug</Configuration>
      <Platform>x64</Platform>
    </ProjectConfiguration>
    <ProjectConfiguration Include="Release|x64">
      <Configuration>Release</Configuration>
      <Platform>x64</Platform>
    </ProjectConfiguration>
  </ItemGroup>
  <PropertyGroup Label="Globals">
    <ProjectGuid>{12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF}</ProjectGuid>
    <Keyword>StaticLibrary</Keyword>
    <RootNamespace>sqlite_static</RootNamespace>
    <WindowsTargetPlatformVersion>10.0.17763.0</WindowsTargetPlatformVersion>
  </PropertyGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.Default.props" />
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>StaticLibrary</ConfigurationType>
    <UseDebugLibraries>true</UseDebugLibraries>
    <PlatformToolset>v141</PlatformToolset>
  </PropertyGroup>
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>StaticLibrary</ConfigurationType>
    <UseDebugLibraries>false</UseDebugLibraries>
    <PlatformToolset>v141</PlatformToolset>
  </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <ClCompile Include="sqlite3.c">
      <PrecompiledHeader>NotUsing</PrecompiledHeader>
    </ClCompile>
  </ItemGroup>
  <ItemGroup>
    <None Include="sqlite3.h">
      <CopyToOutputDirectory>PreserveNewest</CopyToOutputDirectory>
    </None>
  </ItemGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.props" />
  <ImportGroup Label="ExtensionSettings">
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="Shared">
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup />
  <ItemDefini

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