2024-09-04

以下是一个基于Spring Boot和MyBatis-Plus的简单示例,演示了如何创建一个简单的CRUD应用程序。

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Boot和MyBatis-Plus的依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,设置数据库连接信息:



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建一个实体类User



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个Mapper接口:



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
  1. 创建一个服务类:



import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService extends ServiceImpl<UserMapper, User> {
    // 在这里可以添加服务层的逻辑
}
  1. 创建一个控制器类:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    private final UserService userService;
 
    @Autowired
    public UserController(UserService userService) 
2024-09-04

在Spring Boot 3.x中,我们可以使用MessageSource来实现应用程序的国际化(i18n)。以下是一个简单的示例,展示如何添加国际化支持:

  1. src/main/resources目录下创建多个属性文件,命名为messages_xx.properties,其中xx是特定的语言代码(例如:messages_en.propertiesmessages_fr.properties)。

messages_en.properties (英文):




greeting=Hello, {0}!

messages_fr.properties (法文):




greeting=Bonjour, {0}!
  1. 配置MessageSource bean。



@Configuration
public class I18NConfig {
 
    @Bean
    public MessageSource messageSource(ResourceLoader resourceLoader) throws IOException {
        ResourceBundleMessageSource messageSource = new ResourceBundleMessageSource();
        messageSource.setBasename("messages");
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
        return messageSource;
    }
}
  1. 使用MessageSource进行国际化。



@RestController
public class GreetingController {
 
    private final MessageSource messageSource;
 
    public GreetingController(MessageSource messageSource) {
        this.messageSource = messageSource;
    }
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(name = "name", defaultValue = "World") String name, Locale locale) {
        return messageSource.getMessage("greeting", new Object[]{name}, locale);
    }
}

当你访问/greeting时,你可以通过请求参数name来设置用户的名字,并且可以通过语言环境(例如:Locale.USLocale.FRANCE)来获取对应语言的问候。

2024-09-04

报错信息提示无法在动态链接库(DLL)“SQLite.Interop.dll”中找到名为“sqlite3\_”的函数入口点。这通常意味着SQLite的本地动态链接库(Native DLL)没有正确安装或者未能正确加载。

解决方法:

  1. 确认是否已经安装了SQLite的运行时库。如果没有,请从官网下载相应的SQLite运行时库,并安装。
  2. 如果已经安装,检查是否存在多个版本的SQLite动态链接库,或者是否有路径问题导致程序无法找到正确的DLL。
  3. 确保你的应用程序和SQLite的版本兼容。如果你使用的是SqlSugar,确保它支持你所使用的SQLite版本。
  4. 如果你是在开发环境中遇到这个问题,尝试清理并重建你的项目。
  5. 如果你是在64位系统上运行,请确保安装了正确版本的SQLite运行时库(x86或x64),与你的应用程序架构相匹配。
  6. 如果你是通过NuGet安装SqlSugar,确保NuGet包管理器已经还原所有的包,并且没有版本冲突。
  7. 如果以上步骤都不能解决问题,尝试重新安装SQLite相关的NuGet包,或者直接从SQLite官网下载DLL文件,并将其添加到你的项目中。

请根据你的系统环境和具体情况选择适当的解决方法。

2024-09-04

Jedis是一个Java客户端库,用于与Redis服务器进行交互。以下是使用Jedis操作Redis的基本示例:

  1. 添加Jedis依赖到项目中(如果使用Maven):



<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>
  1. 连接到Redis服务器:



Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
  1. 设置键值对:



jedis.set("key", "value");
  1. 获取键对应的值:



String value = jedis.get("key");
  1. 删除键:



jedis.del("key");
  1. 关闭Jedis连接:



jedis.close();

这些操作涵盖了基本的Redis命令,Jedis还支持更多复杂的操作,如事务、发布/订阅、管道等。

2024-09-04

为了在Tomcat上配置HTTPS证书,你需要进行以下步骤:

  1. 获取SSL证书。
  2. 将证书复制到Tomcat的conf目录下。
  3. 配置Tomcat的server.xml文件。

以下是一个简化版的server.xml配置示例,用于配置HTTPS Connector:




<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"
           maxThreads="200"
           SSLEnabled="true"
           scheme="https"
           secure="true"
           clientAuth="false"
           sslProtocol="TLS"
           keystoreFile="path/to/your/keystore.jks"
           keystorePass="your_keystore_password"
           ciphers="TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA384,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_RC4_128_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256,TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA256,TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA,SSL_RSA_WITH_RC4_128_SHA,SSL_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA" />

在这个配置中,请将port改为你想要监听的端口(通常是443,但如果该端口已被占用,可以选择其他端口),keystoreFile改为你的keystore文件的路径,keystorePass改为你的keystore密码。

确保你的ciphers列表包含了你想要支持的加密算法。

配置完成后,重启Tomcat服务器,它将开始支持HTTPS。

2024-09-04

在虚拟化环境中部署Oracle RAC(Real Application Clusters)时,需要注意以下几个方面:

  1. 存储选择:确保为Oracle RAC使用共享存储。这通常意味着使用SAN(存储区域网络)或者分布式存储。
  2. 网络配置:配置高可用的网络,确保节点间通信不受虚拟化层的影响。
  3. 时钟同步:确保所有集群节点的时钟同步,Oracle RAC依赖于集群中所有节点的时间准确性。
  4. 内存配置:确保每个节点有足够的内存,并且Oracle实例能够访问这些内存。
  5. 软件配置:安装正确的Oracle Grid Infrastructure和Oracle数据库软件版本,并配置好ASM(Automatic Storage Management)。
  6. License:确保你有合适的Oracle许可证来支持RAC部署。
  7. 操作系统参数:调整操作系统参数,如TCP/IP设置、系统资源限制等。
  8. Patch:应用所有必要的Oracle补丁。
  9. 监控和日志:配置集群健康检查和日志记录,确保问题诊断和解决。
  10. 测试和验证:在部署之前进行充分的测试,包括压力测试和失败切换测试,来验证RAC集群的稳定性和可靠性。
2024-09-04

在使用Redis做分布式缓存时,本地锁和分布式锁是两种不同的锁机制。

  1. 本地锁(synchronized, ReentrantLock等)适合单个JVM内部方法同步,不适合分布式环境。
  2. 分布式锁(如基于Redis的RedLock、Zookeeper等)适合分布式环境,确保同一时刻只有一个客户端可以获取锁执行操作。

以下是使用本地锁改造查询接口的伪代码示例:




public Object getDataWithLocalLock(String key) {
    // 使用本地锁保证同一时刻只有一个线程进行数据库查询
    synchronized(this) {
        // 本地缓存查询
        Object data = localCache.get(key);
        if (data != null) {
            return data;
        }
        
        // 缓存未命中,查询数据库
        data = db.queryData(key);
        
        // 将查询结果存入本地缓存
        localCache.put(key, data);
        
        return data;
    }
}

在这个示例中,我们使用了synchronized关键字来实现一个简单的本地锁。当多个线程尝试获取同一个锁时,它们会进入阻塞状态,确保同一时间只有一个线程执行数据库查询。这种方法适合单个JVM内部的应用场景,不适合分布式环境。在分布式环境下,你需要使用分布式锁(如RedLock)来保证同一时刻只有一个机器的一个线程能进行数据库查询操作。

2024-09-04

要使用Redis实现一个延时队列,可以使用Sorted Set(有序集合),其中队列中的每个元素都会关联一个时间戳,表示处理该元素的时间。

以下是一个使用Python和redis-py库的示例代码:




import redis
import time
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加元素到延时队列
def add_to_delay_queue(queue_name, item, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    r.zadd(queue_name, {item: score})
 
# 处理延时队列中的元素
def process_delay_queue(queue_name):
    while True:
        # 获取当前时间
        now = time.time()
        # 获取分数(时间戳)小于等于当前时间的元素
        items = r.zrangebyscore(queue_name, 0, now)
        for item in items:
            # 处理元素
            print(f"Processing item: {item}")
            # 移除已处理的元素
            r.zrem(queue_name, item)
        time.sleep(1)  # 等待一段时间再次检查
 
# 使用示例
add_to_delay_queue('delay_queue', 'item1', 10)
add_to_delay_queue('delay_queue', 'item2', 15)
process_delay_queue('delay_queue')

这个示例中,add_to_delay_queue函数将一个元素添加到delay_queue这个延时队列中,并设置了一个延时时长(秒数)。process_delay_queue函数会循环检查队列中是否有需要处理的元素,如果有,它会处理这些元素,并将它们从队列中移除。这里的处理只是简单地打印出元素,实际应用中你会替换为实际的处理逻辑。

2024-09-04

报错解释:

Django在处理session时,如果使用了默认的序列化方法,且数据中含有不被信任的内容,可能会引发该错误。这通常发生在用户的session数据被篡改时,Django在反序列化时尝试加载损坏的数据时会抛出异常。

解决方法:

  1. 确保用户的session数据是安全的,不被篡改。
  2. 如果使用了外部存储会话,确保存储介质的安全性。
  3. 可以自定义session的序列化方法,使用更安全的序列化库。
  4. 升级到最新的Django版本,以确保已修复所有已知的安全问题。
  5. 对于用户输入,进行适当的清洗和验证。
  6. 如果可能,使用HTTPS来保护用户会话数据在传输过程中的安全性。
2024-09-04

在Spring Cloud OpenFeign中,可以通过配置文件为不同的服务设置不同的超时时间。你可以为每个Feign客户端创建一个配置类,并使用@FeignClient注解的configuration属性来指定特定于该客户端的配置。

以下是一个示例,演示如何为不同的服务设置不同的超时时间:




// 对于服务A的配置
@Configuration
public class FeignClientAConfiguration {
 
    @Bean
    public Request.Options feignOptionsA() {
        return new Request.Options(10000, 5000); // 连接超时时间为10秒,读取超时时间为5秒
    }
}
 
// 对于服务B的配置
@Configuration
public class FeignClientBConfiguration {
 
    @Bean
    public Request.Options feignOptionsB() {
        return new Request.Options(15000, 8000); // 连接超时时间为15秒,读取超时时间为8秒
    }
}
 
// Feign客户端A
@FeignClient(name = "service-a", configuration = FeignClientAConfiguration.class)
public interface ServiceAFeignClient {
    // 定义接口方法
}
 
// Feign客户端B
@FeignClient(name = "service-b", configuration = FeignClientBConfiguration.class)
public interface ServiceBFeignClient {
    // 定义接口方法
}

在上述代码中,FeignClientAConfigurationFeignClientBConfiguration是两个独立的配置类,分别为服务A和服务B定义了不同的超时设置。然后在@FeignClient注解中通过configuration属性引用这些配置类。这样,服务A将使用配置类FeignClientAConfiguration中定义的超时设置,服务B将使用配置类FeignClientBConfiguration中定义的超时设置。