以下是搭建一个主节点和一个备节点的Oracle 19c Data Guard环境的简化步骤，不包括详细的命令参数和配置细节：

1. 安装Oracle 19c数据库软件到主节点和备节点。
2. 配置主节点的初始化参数文件（init.ora），包括设置DB\_NAME和DB\_UNIQUE\_NAME。
3. 配置备节点的初始化参数文件，设置DB\_NAME和DB\_UNIQUE\_NAME，并指定LOG\_ARCHIVE\_CONFIG。
4. 在主节点上创建密钥库并打开主数据库。
5. 在主节点上创建备库的密码文件。
6. 在备节点上创建密钥库并打开备数据库。
7. 在主节点上配置日志传输服务，以便将日志文件发送到备节点。
8. 在主节点上将备节点配置为备数据库，并开启Redo apply。
9. 验证Data Guard配置是否正确，包括状态检查和故障转移测试。

以下是一个简化的示例，演示如何在主节点上配置日志传输服务：

-- 在主节点上运行
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1='SERVICE=standby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=standby' SCOPE=BOTH;

在备节点上，配置LOG\_ARCHIVE\_DEST\_STATE\_2和LOG\_ARCHIVE\_DEST\_2，指定为主节点的角色，并设置VALID\_FOR参数。

-- 在备节点上运行
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=primary LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=primary' SCOPE=BOTH;

最后，确保两个数据库的DB\_UNIQUE\_NAME不同，以便Primary和Standby角色可以正确识别。

这个例子提供了一个基本的Data Guard配置流程，但在实际部署时，你需要考虑更多的安全和性能因素，如网络配置、备份策略、监控工具等。

在Oracle 19c中，可以使用SQL*Plus或其他数据库工具来实现CDB（容器数据库）和PDB（可插拔数据库）之间的切换。以下是切换CDB和PDB的基本命令：

1. 连接到CDB：

CONNECT sys@CDB_NAME AS SYSDBA

这里CDB_NAME是容器数据库的名称。

2. 列出所有可用的PDB：

SHOW PDBS

3. 切换到特定的PDB：

ALTER SESSION SET CONTAINER=PDB_NAME;

这里PDB_NAME是你想要切换到的可插拔数据库的名称。

示例代码：

-- 连接到CDB
CONNECT sys@myCDB AS SYSDBA
 
-- 列出所有PDB
SHOW PDBS
 
-- 切换到名为myPDB的PDB
ALTER SESSION SET CONTAINER=myPDB;

在执行这些操作之前，请确保你有适当的权限，并且已经以SYSDBA身份连接到了容器数据库。

MyBatis 的 XML 配置文件用于配置 SQL 映射规则，以及在映射 SQL 语句时使用的动态 SQL。

以下是一个简单的 MyBatis 映射文件示例，其中包含了动态 SQL 的使用：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
 
  <!-- 使用 if 元素实现动态 SQL -->
  <select id="findUserByName" parameterType="String" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM users
    WHERE 1=1
    <if test="name != null">
      AND name = #{name}
    </if>
  </select>
 
  <!-- 使用 choose, when, otherwise 实现多重选择 -->
  <select id="findUserByCondition" parameterType="com.example.User" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM users
    <where>
      <choose>
        <when test="name != null">
          name = #{name}
        </when>
        <when test="email != null">
          email = #{email}
        </when>
        <otherwise>
          id = #{id}
        </otherwise>
      </choose>
    </where>
  </select>
 
</mapper>

在这个例子中，findUserByName 查询允许传入一个用户名作为条件，如果提供了用户名，它将添加一个条件子句到 WHERE 语句中。findUserByCondition 查询使用 <choose>、<when> 和 <otherwise> 来根据提供的条件选择使用哪个表达式。这些查询都使用了动态 SQL 来适应不同的搜索参数。

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的校园疫情防控系统的用户注册接口：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    // 假设这是用户服务组件，负责用户的创建和查询
    private final UserService userService;
 
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    // 注册用户的接口
    @PostMapping
    public ResponseResult registerUser(@RequestBody UserRegistrationDto userDto) {
        // 调用服务层创建用户
        User user = userService.createUser(userDto);
        // 返回创建成功的响应
        return new ResponseResult(user.getId(), "用户注册成功");
    }
}
 
// 用户注册数据传输对象
class UserRegistrationDto {
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 用户实体
class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 响应结果类
class ResponseResult {
    private Long id;
    private String message;
    // 省略构造器和getter方法
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API，用户可以通过POST请求发送包含用户名、密码和邮箱的JSON数据来注册。服务器端接收请求数据，调用服务组件创建用户，并返回一个响应结果。这个简单的例子演示了如何构建基于Spring Boot的Web应用程序的基础。

在Eclipse中配置Tomcat并创建运行一个Web项目的步骤如下：

1. 安装Eclipse和Tomcat（如果尚未安装）。
2. 打开Eclipse，点击菜单栏的 "Window" -> "Preferences"。
3. 在弹出的Preferences对话框中，选择 "Server" -> "Runtime Environments"，点击 "Add"。
4. 选择对应的Tomcat版本，然后点击 "Next"。
5. 在接下来的界面中，指定Tomcat的安装目录，然后点击 "Finish"。
6. 创建一个新的Web项目，如果没有特定的项目需求，可以选择一个基本的动态Web项目。
7. 右击项目，选择 "Build Path" -> "Configure Build Path"。
8. 在 "Source" 标签页，点击 "Add Folder" 将WebContent或WebRoot标记为Web根目录。
9. 在 "Project Facets" 标签页，勾选 "Dynamic Web Module"，并选择相应的Tomcat版本。
10. 点击 "Apply" 和 "OK" 保存设置。
11. 配置服务器：右击项目，选择 "Run As" -> "Run on Server"。
12. 在弹出的 "Run on Server" 对话框中，选择先前配置的Tomcat服务器，点击 "Finish"。
13. 现在，你的Web项目将会部署到Tomcat并启动服务器。

注意：确保Tomcat没有在Eclipse之外运行，以避免端口冲突。

要监控Tomcat进程并在进程崩溃时自动重启，你可以使用一个脚本来定期检查Tomcat是否仍在运行，如果不在运行则重新启动。以下是一个使用Shell脚本实现的简单示例：

#!/bin/bash
 
# 设置Tomcat的安装目录
CATALINA_HOME=/path/to/tomcat
 
# 检查Tomcat是否运行
ps aux | grep '[t]omcat' | grep -q -v grep
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "Tomcat is not running. Starting Tomcat..."
    $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
else
    echo "Tomcat is running."
fi

保存这个脚本，并给予执行权限：

chmod +x /path/to/monitor_tomcat.sh

然后，你可以使用cron来定期运行这个脚本。编辑cron任务列表：

crontab -e

添加一个条目来定期运行脚本，例如每5分钟运行一次：

*/5 * * * * /path/to/monitor_tomcat.sh

确保你的Tomcat安装路径是正确的，并且这个脚本有足够的权限来启动和停止Tomcat。这个方法不是最优的自动重启解决方案，但它是简单且可以作为临时解决方案。

在Spring Boot WebFlux中，可以通过定义一个拦截器来记录接口访问日志。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个日志拦截器并将其应用到WebFlux的处理链中。

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.web.server.WebFilterChain;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.util.Date;
 
@Component
public class LogFilter implements WebFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
        String requestTime = new Date().toString();
        String method = exchange.getRequest().getMethodValue();
        String path = exchange.getRequest().getURI().getPath();
 
        System.out.println("[" + requestTime + "] " + method + " " + path);
 
        // 处理请求，并且继续执行其他的过滤器或者处理请求本身
        return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
            // 可以在这里记录响应日志
        }));
    }
}

在上述代码中，LogFilter类实现了WebFilter接口，并重写了filter方法。在这个方法中，我们记录了请求的时间、方法和路径，并且在处理请求链的后续部分记录了响应日志。

要将此拦截器应用到WebFlux处理链中，你需要确保它被Spring容器管理。在上面的代码中，通过@Component注解，Spring会自动将其注册为一个Bean，并应用到请求处理中。

这只是一个简单的日志记录示例。在实际应用中，你可能需要记录更多的信息，例如响应状态、响应时间、响应数据等，并且可能需要将日志信息写入到不同的日志级别，如INFO或DEBUG级别。

由于问题描述不具体，我将提供一个简化的示例，展示如何在Spring Boot和Vue.js应用程序中使用MySQL数据库创建一个简单的报价系统。

后端(Spring Boot):

1. 引入依赖(pom.xml):

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

2. 配置数据库连接(application.properties):

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

3. 创建实体(Quote.java):

@Entity
public class Quote {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String description;
    private BigDecimal price;
 
    // Getters and Setters
}

4. 创建仓库接口(QuoteRepository.java):

public interface QuoteRepository extends JpaRepository<Quote, Long> {
}

5. 创建服务(QuoteService.java):

@Service
public class QuoteService {
    @Autowired
    private QuoteRepository quoteRepository;
 
    public List<Quote> findAll() {
        return quoteRepository.findAll();
    }
 
    public Quote save(Quote quote) {
        return quoteRepository.save(quote);
    }
}

前端(Vue.js):

1. 安装依赖:

npm install axios

2. 发送HTTP请求(QuoteService.js):

import axios from 'axios';
 
export default {
    getQuotes() {
        return axios.get('/api/quotes');
    },
    createQuote(quoteData) {
        return axios.post('/api/quotes', quoteData);
    }
}

3. 展示报价列表(QuoteList.vue):

<template>
  <div>
    <table>
      <tr v-for="quote in quotes" :key="quote.id">
        <td>{{ quote.description }}</td>
        <td>{{ quote.price }}</td>
      </tr>
    </table>
  </div>
</template>
 
<script>
import QuoteService from '../services/QuoteService';
 
export default {
  data() {
    return {

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL查询来查看表空间的名称、大小、已使用空间和剩余空间：

SELECT
    df.tablespace_name AS "Tablespace",
    totalusedspace AS "Used MB",
    (df.totalspace - tu.totalusedspace) AS "Free MB",
    df.totalspace AS "Total MB",
    ROUND(100 * ( (df.totalspace - tu.totalusedspace) / df.totalspace)) AS "% Free"
FROM
    (SELECT
        tablespace_name,
        ROUND(SUM(bytes) / 1048576) TotalSpace
    FROM
        dba_data_files
    GROUP BY
        tablespace_name) df,
    (SELECT
        ROUND(SUM(bytes)/(1024*1024)) totalusedspace,
        tablespace_name
    FROM
        dba_segments
    GROUP BY
        tablespace_name) tu
WHERE
    df.tablespace_name = tu.tablespace_name;

这个查询会返回每个表空间的名称、已使用空间、剩余空间、总空间和空闲百分比。

对于数据量，您可以使用类似的查询来获取数据库中所有表的行数：

SELECT
    table_name,
    num_rows
FROM
    user_tables;

这将列出当前用户下所有表的名称和行数。如果您需要查看整个数据库的行数，可以使用以下查询：

SELECT
    SUM(num_rows)
FROM
    user_tables;

这将返回数据库中所有用户表的行数总和。如果需要查看特定表的行数，可以使用：

SELECT
    COUNT(*)
FROM
    your_table_name;

替换your_table_name为您想要查询行数的表名。

要在Python中连接到远程数据库，你可以使用sqlite3模块连接SQLite数据库，或者使用psycopg2或mysql-connector-python等第三方库连接其他类型的数据库，如PostgreSQL或MySQL。

以下是使用psycopg2连接PostgreSQL数据库的示例代码：

首先，安装psycopg2库：

pip install psycopg2

然后，使用以下代码连接到远程PostgreSQL数据库：

import psycopg2
 
# 配置数据库连接参数
conn_params = {
    "dbname": "your_db",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "host": "your_host",
    "port": "5432"
}
 
# 建立连接
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
 
# 创建cursor对象以执行SQL语句
cur = conn.cursor()
 
# 执行SQL查询
cur.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭cursor和连接
cur.close()
conn.close()

确保替换your_db、your_user、your_password、your_host和your_table为你的实际数据库名、用户、密码、主机和表名。如果你使用的是MySQL，则可以使用mysql-connector-python库进行类似的操作。