2024-09-04

在Spring Boot中配置数据源并动态切换数据源,你可以使用AbstractRoutingDataSource来实现。以下是一个简化的例子:

  1. 配置数据源:



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    public DataSource routingDataSource(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1,
                                       @Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put("dataSource1", dataSource1);
        targetDataSources.put("dataSource2", dataSource2);
 
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1); // 默认数据源
        routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
 
        return routingDataSource;
    }
 
    // 其他数据源配置
    // ...
}
  1. 创建RoutingDataSource:



public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 从ThreadLocal中获取当前数据源标识
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}
  1. 使用ThreadLocal管理当前数据源:



public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}
  1. 切换数据源:



public class DataSourceSwitcher {
    public void switchToDataSource1() {
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType("dataSource1");
    }
 
    public void switchToDataSource2() {
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType("dataSource2");
    }
}

使用时,在需要切换数据源的地方,调用switchToDataSource1()switchToDataSource2()方法,之后的数据库操作将使用指定的数据源。记得在操作完成后清除ThreadLocal存储的数据源标识,以免影响后续操作。

2024-09-04



在这个例子中,我们将使用Spring Boot创建一个简单的REST API,并将其部署到云服务器上。
 
步骤1: 创建Spring Boot项目
```java
// 使用Spring Initializr快速生成Spring Boot项目框架

步骤2: 编写REST Controller




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

步骤3: 打包应用程序




./mvnw clean package

步骤4: 在云服务器上配置Java环境




# 安装Java
sudo apt update
sudo apt install default-jdk

# 验证安装
java -version

步骤5: 在服务器上部署应用程序




# 上传jar包到服务器
scp target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar user@remote:/path/to/app.jar

# 远程登录到服务器
ssh user@remote

# 后台运行应用程序
nohup java -jar /path/to/app.jar &

# 确保防火墙开放了应用使用的端口
sudo ufw allow 8080/tcp

步骤6: 访问应用程序




# 在浏览器中访问
http://remote:8080/hello

以上步骤将帮助你创建一个简单的Spring Boot应用程序,并将其部署到云服务器上。确保替换示例中的命令和路径为你自己的配置。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class LoadBalancerController {
 
    private final LoadBalancerClient loadBalancer;
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public LoadBalancerController(LoadBalancerClient loadBalancer, RestTemplate restTemplate) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getHello() {
        // 使用LoadBalancerClient选择服务实例
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.choose("nacos-discovery");
        // 构建请求URI
        String url = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "/hello";
        // 使用RestTemplate发送请求
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用LoadBalancerClient结合RestTemplate来进行客户端负载均衡的服务调用。它首先使用LoadBalancerClient选择一个服务实例,然后构建出请求的URL,最后使用RestTemplate发送HTTP GET请求。这是一个标准的模式,在微服务架构中经常用到。

2024-09-04

Spring Boot 使用一个全局配置文件 application.propertiesapplication.yml 来控制应用的行为。

application.properties 示例:




server.port=8080
server.servlet.context-path=/myapp
 
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

application.yml 示例:




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

application.properties 中,使用 key=value 的格式来设置属性。在 application.yml 中,使用层次结构来设置属性,并且使用空格缩进来标识层级。

Spring Boot 配置文件可以根据不同的环境(如开发、测试、生产)进行分离,通过激活不同的配置文件来实现环境间的切换。例如,可以创建 application-dev.propertiesapplication-prod.properties 来分别设置开发环境和生产环境的配置。

Spring Boot 配置文件的优先级如下:

  1. 当前目录下的 application.propertiesapplication.yml 文件。
  2. 当前环境(如开发、测试、生产)的特定配置文件。
  3. 外部配置文件(使用命令行参数 --spring.config.location 指定)。
  4. 环境变量。
  5. Java系统属性(如通过命令行 -Dproperty.name=value 设置)。

Spring Boot 配置属性可以通过 @Value 注解直接注入到 Bean 中,或者通过 Environment 对象读取。

示例代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;
 
    // Getter and Setter
}

通过 Environment 对象读取:




import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyEnvironmentBean {
 
    private Environment environment;
 
    @Autowired
    public MyEnvironmentBean(Environment environment) {
        this.environment = environment;
    }
 
    public String getMyProperty() {
        return environment.getProperty("my.property");
    }
}

以上是 Spring Boot 配置文件的基本使用方法,实际应用中可以根据具体需求进行配置。

2024-09-04

为了保证Redis和数据库数据的一致性,可以采用以下策略:

  1. 写入数据库后更新Redis:先写数据库,成功后写入Redis。
  2. 写入Redis后更新数据库:先写Redis,成功后写数据库,并确保Redis中有相应数据的标记。
  3. 使用事务:在数据库事务中包含Redis操作。

以下是一个简单的示例,展示了如何在写入数据库后更新Redis:




import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', db='dbname')
 
try:
    # 写入数据库
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
        conn.commit()
 
    # 写入Redis
    r.set('key', 'value')
 
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    conn.rollback()
    r.delete('key')  # 如果数据库回滚,需要移除Redis中的数据
finally:
    conn.close()

为了保证数据一致性,在写入Redis后发生异常需要进行回滚操作,在这个例子中,如果数据库事务失败,会进行回滚,并且删除刚刚写入Redis的数据。

为了保证性能,可以考虑使用异步方式更新Redis,或者使用Redis的事务特性,但这会增加复杂度,并可能引入额外的一致性问题。在设计时需要根据具体场景权衡考虑。

2024-09-04

crypto/aes 包提供了AES加密算法的实现。AES(Advanced Encryption Standard)是一种区块加密标准,设计来替代DES。

以下是使用crypto/aes包进行AES加密和解密的基本示例:




package main
 
import (
    "crypto/aes"
    "crypto/cipher"
    "crypto/rand"
    "encoding/base64"
    "io"
    "log"
)
 
func encrypt(text string) (string, error) {
    key := []byte("32-byte-long-key-here") // AES-256
    plaintext := []byte(text)
 
    block, err := aes.NewCipher(key)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    // IV must be unique, but does not have to be secret
    var iv [aes.BlockSize]byte
    if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, iv[:]); err != nil {
        return "", err
    }
 
    stream := cipher.NewCFBEncrypter(block, iv[:])
    ciphertext := make([]byte, len(plaintext))
    stream.XORKeyStream(ciphertext, plaintext)
 
    // prepend the IV to the ciphertext
    ciphertext = append(iv[:], ciphertext...)
 
    return base64.StdEncoding.EncodeToString(ciphertext), nil
}
 
func decrypt(encryptedText string) (string, error) {
    key := []byte("32-byte-long-key-here") // AES-256
    ciphertext, err := base64.StdEncoding.DecodeString(encryptedText)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    block, err := aes.NewCipher(key)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    if len(ciphertext) < aes.BlockSize {
        return "", err
    }
    iv := ciphertext[:aes.BlockSize]
    ciphertext = ciphertext[aes.BlockSize:]
 
    stream := cipher.NewCFBDecrypter(block, iv)
    plaintext := make([]byte, len(ciphertext))
    stream.XORKeyStream(plaintext, ciphertext)
 
    return string(plaintext), nil
}
 
func main() {
    originalText := "Hello, AES!"
    encryptedText, err := encrypt(originalText)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println("Encrypted Text:", encryptedText)
 
    decryptedText, err := decrypt(encryptedText)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println("Decrypted Text:", decryptedText)
}

在这个示例中,我们定义了encryptdecrypt函数来分别处理加密和解密。我们使用了CFB模式(Cipher Feedback),它适合在线加密。加密时,我们生成一个随机的初始化向量(IV),并将其附加到密文之前。解密时,我们从密文中提取出IV。

注意,在实际应用中,密钥应该是安全随机生成的,并且对于不同的消息需要使用不同的IV。此外,示例中的密钥长度为32字节,对应于AES-256。如果需要使用AES-128或AES-192,则密钥长度分别为16字节或24字节。

2024-09-04



from orator import DatabaseManager, Model
from masonite.managers import Manager
 
# 定义一个Masonite Model Manager,继承自Orator的Model和Masonite的Manager
class MasoniteModel(Model, Manager):
    class Meta:
        connection = 'sqlite'  # 假设数据库连接名为 'sqlite'
 
# 使用MasoniteModel作为基类创建模型
class User(MasoniteModel):
    __table__ = 'users'
    __timestamps__ = False
    __fillable__ = ['name', 'email']
 
# 使用Masonite的Manager来执行数据库操作
users = User.all()
print(users)

这个示例展示了如何在Masonite框架中定义一个新的Model类,它结合了Orator的Model功能和Masonite的Manager来简化数据库交互。这样的迁移使得开发者可以利用两个框架的优点,同时进行迁移和数据库操作。

2024-09-04

Oracle数据库在CentOS上的安装步骤可以概括为以下几个步骤:

  1. 下载Oracle数据库软件包。
  2. 安装必要的依赖项。
  3. 配置内核参数和用户环境。
  4. 创建Oracle用户和组。
  5. 解压下载的软件包并配置Oracle软件。
  6. 设置Oracle实例和监听器。
  7. 启动Oracle服务并进行相关配置。

以下是一个基本的安装示例:




# 1. 安装依赖项
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-19c
 
# 2. 配置内核参数和用户环境
sudo -u oracle bash -c "
cat >> ~/.bash_profile <<-EOF
export ORACLE_BASE=/home/oracle/app/oracle
export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/19c/dbhome_1
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin
EOF
"
 
# 3. 创建Oracle用户
sudo useradd -m oracle
sudo passwd oracle
 
# 4. 解压Oracle软件包并运行安装脚本
sudo -u oracle unzip -q oracle-database-ee-19c-1-1.x86_64.zip -d /home/oracle/
cd /home/oracle/database/
sudo -u oracle bash -c "
./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /home/oracle/response.rsp
"
 
# 5. 安装后配置步骤
sudo -u oracle bash -c "
cd /home/oracle/app/oracle/product/19c/dbhome_1/
echo $ORACLE_HOME
$ORACLE_HOME/root.sh
"
 
# 6. 配置监听器和实例
sudo -u oracle bash -c "
$ORACLE_HOME/bin/netca /silent /responseFile /home/oracle/netca.rsp
$ORACLE_HOME/bin/dbca /silent /responseFile /home/oracle/dbca.rsp
"
 
# 7. 启动和开机自启Oracle服务
sudo systemctl start oracle-ohasd
sudo systemctl enable oracle-ohasd
sudo systemctl start oracleserviceORCL
sudo systemctl enable oracleserviceORCL

注意:以上命令和脚本仅为示例,实际安装时需要根据您的系统环境和Oracle安装包的具体情况进行调整。例如,安装包的名称、安装路径、安装参数等。您还需要准备好安静安装所需的响应文件,如response.rspnetca.rspdbca.rsp

2024-09-04

在MySQL中,分布式事务通常是通过XA事务(eXtended Architecture Transactions)来管理的。XA事务是一个分布式事务模型,它允许多个资源管理器(如数据库)参与全局事务。

以下是使用XA事务的基本步骤:

  1. 准备:开始一个全局事务并获取一个事务ID。
  2. 准备:对每个参与资源管理器执行XA READ ONLY命令,以确保事务可以成功执行。
  3. 执行:对每个参与资源管理器执行必要的操作。
  4. 提交:对每个参与资源管理器执行XA PREPARE命令。
  5. 提交:如果所有资源管理器都准备好提交,执行XA COMMIT以提交全局事务。

这里是一个简化的例子,演示如何在MySQL中使用XA事务:




-- 连接到MySQL服务器
 
-- 开始一个新的全局事务并获取一个事务ID
XA START 'my_transaction_id';
 
-- 对第一个资源管理器的操作
-- 假设我们操作的是名为db1的数据库
USE db1;
UPDATE some_table SET some_column = 'value' WHERE some_condition;
 
-- 对第二个资源管理器的操作
-- 假设我们操作的是名为db2的数据库
USE db2;
INSERT INTO some_table (some_column) VALUES ('value');
 
-- 准备提交全局事务
-- 对每个资源管理器执行XA PREPARE
XA PREPARE 'my_transaction_id';
 
-- 提交全局事务
XA COMMIT 'my_transaction_id';

请注意,实际使用时,你需要替换my_transaction_id、数据库名称、表和列名以及条件来匹配你的具体情况。同时,确保所有参与的资源管理器都支持XA事务并且配置正确。

2024-09-04

选择RPC框架时,需要考虑以下因素:

  1. 语言支持:确保所选框架支持你的开发语言。
  2. 跨语言通信:如果你的项目需要不同语言之间的通信,则跨语言RPC非常重要。
  3. 性能:性能对于高负载系统至关重要。
  4. 服务端和客户端的开发难度。
  5. 社区支持和文档。
  6. 是否支持流式传输。
  7. 版本维护和更新频率。
  8. 是否支持已有的服务进行RPC转换。

对于你提到的四种RPC框架,它们各自的特点如下:

  • gRPC:是一个高性能、开源和通用的RPC框架,由Google开发并维护。它默认使用Protocol Buffers作为序列化工具,支持跨语言(如Java、Python等)。
  • Thrift:由Facebook开发并贡献至Apache基金会,是一个跨语言的服务开发框架,支持的语言包括C++、Java、Python等。它使用自己的IDL(Interface Definition Language)来定义服务接口和数据结构。
  • Dubbo:是阿里巴巴开源的一个高性能RPC框架,主要用于Java平台。它提供了服务发现、负载均衡、流量控制等功能。
  • Spring Cloud:是一个提供全栈解决方案的分布式系统开发工具,它集成了一系列的开源框架,如Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix等,并且支持Spring Boot风格的自动装配。

选择时,你需要考虑你的项目需求和团队技术栈。例如,如果你的团队更熟悉Java,可能会偏好Dubbo或Spring Cloud;如果你需要跨语言通信,可能会选择gRPC或Thrift。

以下是一个简单的gRPC的例子:

  1. 定义一个Protocol Buffers消息(.proto 文件):



syntax = "proto3";
 
package example;
 
// 定义一个服务请求消息
message HelloRequest {
  string greeting = 1;
}
 
// 定义一个服务响应消息
message HelloResponse {
  string reply = 1;
}
 
// 定义RPC服务
service Greeter {
  // 定义一个RPC方法
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse);
}
  1. 使用gRPC生成代码(通常是使用Protocol Buffers编译器protoc)。
  2. 在服务端实现生成的gRPC接口。
  3. 在客户端使用生成的stub代码调用远程服务。

代码示例可能包括服务端的一个简单函数:




public class GreeterService extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
  @Override
  public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloResponse> responseObserver) {
    HelloResponse reply = HelloResponse.newBuilder().setReply("Hello " + req.getGreeting()).build();
    responseObserver.onNext(reply);
    responseObserver.onCompleted();
  }
}

以及客户端的调用:




GreeterGrpc.GreeterBlockingStub stub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);
HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setGreeting("world").build();
HelloResponse response = stub.sayHello(request);

这只是一个非常简单的例子,实际应用中你需要处理连接、错误处理、负载均衡、超时、认证等多种复杂情况。