2024-09-04

Redis底层数据结构主要包括:

  1. 字符串(String)
  2. 字典(Hash)
  3. 链表(List)
  4. 集合(Set)
  5. 有序集合(Sorted Set,或称为zset)

这些数据结构是Redis高性能与易用性的基石。

解析:

  • 字符串:Redis中的字符串是可以修改的,内部实现是一个可以进行扩展的动态字符数组。
  • 字典:Redis的字典相当于Java的HashMap,内部实现是哈希表,用于存储键值对。
  • 链表:Redis的链表用于表示双向链表,内部使用节点存储元素。
  • 集合:Redis的集合是字典的一个子类,内部使用哈希表存储元素,但键是固定的。
  • 有序集合:有序集合是在集合的基础上,每个元素都关联一个分数,用于排序。内部使用哈希表和跳跃列表实现。

代码实例:




// 假设以下代码摘自Redis源码中的字符串实现部分
struct sdshdr {
    long len; // 记录buf数组中已使用的字节数
    long free; // 记录buf数组中未使用的字节数
    char buf[]; // 字符数组,用于存储字符串
};
 
// 假设以下代码摘自Redis源码中的字典实现部分
typedef struct dictEntry {
    void *key; // 键指针
    void *val; // 值指针
    struct dictEntry *next; // 指向下一个键值对的指针,解决键的冲突
} dictEntry;
 
typedef struct dictType {
    unsigned int (*hashFunction)(const void *key); // 计算哈希值的函数
    void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key); // 键的复制函数
    void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj); // 值的复制函数
    int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2); // 键的比较函数
    void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key); // 键的销毁函数
    void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj); // 值的销毁函数
} dictType;
 
/* 字典结构 */
typedef struct dict {
    dictType *type; // 字典类型,包含多个函数指针
    void *privdata; // 私有数据,用于传递给type中的函数
    dictEntry **table; // 哈希表数组
    long size; // 哈希表大小
    long sizemask; // 哈希表大小掩码,用于计算索引值
    long used; // 字典中的键值对数量
} dict;

以上代码仅为示例,实际的Redis源码会更加复杂,包含了内存管理、多线程安全等许多考虑因素。

2024-09-04

移植SQLite3到i.MX6ULL涉及以下步骤:

  1. 获取SQLite3源代码:

    访问SQLite官方网站下载最新的源代码包。

  2. 交叉编译源代码:

    使用交叉编译工具链编译源代码。确保配置编译选项时考虑到你的目标平台。

  3. 将编译好的二进制文件部署到i.MX6ULL:

    通过SFTP、FTP、或者USB等方式将编译好的sqlite3二进制文件传输到开发板。

  4. 在i.MX6ULL上运行sqlite3:

    确保sqlite3具有执行权限,然后在终端中运行它。

示例代码(编译SQLite3):




# 下载SQLite3源代码
wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
tar -xvf sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3360000/
 
# 配置编译选项(以交叉编译为例)
./configure --host=arm-linux-gnueabihf --prefix=/usr
 
# 编译和安装
make
make install
 
# 交叉编译后的sqlite3位于--prefix指定的目录,通常是/usr/bin
# 将sqlite3拷贝到SD卡或者通过SFTP传输到开发板

确保你的开发板有足够的存储空间来存放sqlite3及其依赖。

如果你遇到具体的编译或者运行错误,请提供详细的错误信息以便进一步分析解决。

2024-09-04



import sqlite3
 
# 连接到数据库(如果不存在则在当前目录创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 关闭游标
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3库来连接数据库,创建一个名为stocks的表,并在操作完成后关闭相关对象。这是处理SQLite数据库的基础,对于开发者来说非常有用。

2024-09-04

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关,提供的功能包括:路由转发、过滤链、访问控制等。

以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 的配置示例:




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/test")
                        .uri("http://localhost:8081")
                        .order(0)
                        .id("test_id"))
                .build();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个 customRouteLocator 方法,使用 RouteLocatorBuilder 来构建一个路由,这个路由会把所有访问 /api/test 的请求转发到 http://localhost:8081

Spring Cloud Gateway 提供了 Predicates 和 Filters 的功能,可以通过这些功能实现更多复杂的路由逻辑和过滤需求。

例如,你可以添加一个自定义的 Filter 来修改请求或响应:




@Bean
public GatewayFilter modifyRequestBodyFilter() {
    return (exchange, chain) -> {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
                .body(BodyInserters.fromObject("Modified Body Content"))
                .build();
        return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
    };
}

在这个例子中,我们创建了一个 modifyRequestBodyFilter 的 Bean,这个 Filter 会修改请求的 body 内容。

Spring Cloud Gateway 提供了丰富的功能,包括集成断路器、重试机制、限流等,并且它的性能也非常优秀,是构建 API 网关的一个很好的选择。

2024-09-04

在MongoDB中,如果您忘记了用户的密码,可以按照以下步骤来重置或修改密码:

  1. 使用mongo命令连接到MongoDB实例,但不提供用户名和密码。



mongo
  1. 切换到admin数据库。



use admin
  1. 使用db.changeUserPassword()方法来修改密码。您需要有足够的权限来执行这个操作,通常是userAdminuserAdminAnyDatabase角色。



db.changeUserPassword("username", "newpassword")

替换username为实际的用户名,newpassword为新的密码。

如果您忘记了用户名,可以先列出所有用户来找到正确的用户名。




show users

或者,如果您有足够的权限,可以创建一个新的管理员用户来管理MongoDB。

注意:在生产环境中,密码应该通过安全的方式管理和存储,避免硬编码和存储在不安全的地方。

2024-09-04

在Golang中,internal包是一种包的可见性控制机制。通常,Go语言的开发者会将不需要对外暴露的实现细节放在internal包中。这样做既可以提高代码的模块化程度,也可以在不破坏模块间依赖的前提下,对模块内部的实现进行修改。

在Golang中,internal包的可见性是根据包所在的文件夹路径来确定的。通常,internal包只对它的直接父包和它的子孙包可见。

在你提出的问题中,internal.abi可能是一个内部定义的接口或者结构体,这个接口或者结构体定义在某个包的internal目录下,并且这个包的名字是abi。

例如,如果有一个包叫做"mypackage",它的路径是github.com/user/mypackage,在这个包的internal目录下有一个abi.go文件,定义了一个internal.abi接口。那么,只有mypackage、mypackage的子孙包以及和mypackage在同一个目录下的包可以访问这个internal.abi接口。

以下是一个简单的示例:




// file: github.com/user/mypackage/internal/abi.go
package internal
 
type abi interface {
    // some methods
}

在上面的代码中,我们定义了一个internal.abi接口,只有在github.com/user/mypackage、github.com/user/mypackage/...(mypackage的任何子孙包)或者在github.com/user(和mypackage在同一个目录的包)中的代码可以访问这个接口。

在其他的包中,比如github.com/user/otherpackage中,如果你尝试导入并使用internal.abi,你的代码将无法编译通过:




// file: github.com/user/otherpackage/main.go
package main
 
import (
    "github.com/user/mypackage/internal"  // cannot import internal package
)
 
func main() {
    var a internal.abi  // use of internal package
}

在上面的代码中,我们尝试从其他的包中导入并使用internal.abi接口,但是编译器会报错,因为internal.abi不是一个可导出的包。

总结一下,internal包的可见性是根据包所在的文件夹路径来确定的,通常只有直接父包、子孙包以及和父包在同一目录下的包可以访问internal包中的内容。

2024-09-04

在PostgreSQL中,您可以使用pg_total_relation_size()函数来查看数据库中单个数据表的总大小,包括索引和TOAST数据。以下是一个查询示例,它显示了数据表的名称以及其大小(以字节为单位):




SELECT
  relname AS "Table",
  pg_total_relation_size(relid) AS "Size"
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

如果您想要以人类可读的格式(如MB或GB)查看大小,可以使用pg_size_pretty()函数:




SELECT
  relname AS "Table",
  pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS "Size"
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

请注意,这些查询返回的是数据表的总大小,包括数据、索引和内部结构。如果您只想查看数据表的数据大小,可以使用pg_relation_size()函数替换pg_total_relation_size()函数。




SELECT
  relname AS "Table",
  pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS "Data Size"
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_relation_size(relid) DESC;
2024-09-04

Spring Boot 未授权访问漏洞挖掘通常涉及到对Spring Security配置不当的检查,以及对敏感资源的保护。以下是一个简单的代码示例,展示如何检查Spring Boot应用程序中的安全配置:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 配置路径到资源的映射
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/public/**").permitAll()  // 允许公开访问的路径
                .antMatchers("/user/**").hasRole("USER") // 需要角色USER权限的路径
                .anyRequest().authenticated()            // 其他所有请求需要认证
            .and()
            // 其他安全配置
            .csrf().disable()  // 禁用CSRF保护
            // ...其他配置
            ;
    }
}

在这个配置中,我们定义了三个路径:

  1. /public/**:对应的路径不需要任何认证就可以访问。
  2. /user/**:访问这些路径需要用户具有USER角色。
  3. 其他所有请求:用户必须登录才能访问。

此外,代码中还禁用了CSRF保护,这可能是一个潜在的安全漏洞。在实际应用中,应当根据实际需要来决定是否禁用CSRF保护。

为了挖掘这样的漏洞,安全专家可以使用自动化工具或手动审核代码。在手动审核时,可以关注以下几点:

  1. 是否有路径配置为允许未认证访问。
  2. 是否有路径配置为需要特定的角色或权限,但这些权限没有正确实施。
  3. 是否禁用了任何重要的安全功能,如CSRF保护。

如果在审核过程中发现配置不当,应当采取措施加强安全性,例如修改配置文件,启用必要的安全功能等。

2024-09-04

go.doc 不是一个标准的Go语言包名。如果您提到的是一个特定的第三方库,请提供确切的库名称和版本。

如果您指的是标准的Go文档处理库,比如 golang.org/x/tools/godoc,那么这是一个用于提供类似于Go标准库的godoc工具的库,但是这个库已经被新的go doc工具所取代,并且不推荐使用。

如果您需要查看某个特定包的文档,可以直接使用Go的内置doc命令。例如,要查看fmt包的文档,可以在命令行中运行:




godoc fmt

或者在Go代码中使用doc包来获取某个包的文档:




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
)
 
func main() {
    doc, err := doc.ReadPackage("fmt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(doc.Synopsis)
    for _, f := range doc.Funcs {
        fmt.Printf("Func: %s\n", f.Name)
    }
}

请注意,上述代码使用了doc包的ReadPackage函数,这是一个不存在的函数,因为go.doc包已经被弃用。

如果您指的是其他的go.doc包,请提供更多的信息,以便我能够提供更准确的答案。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个简单的Spring Boot应用中,我们定义了一个@SpringBootApplication注解的主类。这个注解是Spring Boot的核心注解,它包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@Configuration,能够自动配置Spring应用程序。

main方法中,我们使用SpringApplication.run来启动Spring Boot应用。这是开发和运行Spring Boot应用程序的标准方式。

如果你想要使用GraalVM进行本地编译,你需要安装GraalVM,并使用它的native-image工具来编译你的应用程序。这通常是在构建系统中完成的,例如Maven或Gradle。

以下是一个使用Maven的示例配置:




<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <image>
                    <builder>paketobuildpacks/builder:tiny</builder>
                    <env>
                        <BP_NATIVE_IMAGE>true</BP_NATIVE_IMAGE>
                    </env>
                </image>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

在这个配置中,我们指定了使用paketobuildpacks作为构建器,并设置了环境变量BP_NATIVE_IMAGE来告诉构建包使用GraalVM的native-image来编译应用程序。

要生成本地镜像,你可以运行以下Maven命令:




./mvnw clean package

这将生成一个本地编译的可执行文件,你可以直接运行而无需Java运行时环境。