2024-09-04

在Spring Cloud中,Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它可以帮助我们控制客户端的负载分配和服务调用。

以下是一个使用Ribbon实现客户端负载均衡的简单示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Ribbon -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Eureka Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Ribbon客户端,指定服务提供者的名称,以便Ribbon可以从Eureka服务注册中心获取服务列表:



@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 这里使用随机策略作为示例
    }
 
    @Bean
    public IPing ribbonPing() {
        return new PingUrl();
    }
}
  1. 使用@LoadBalanced注解来配置RestTemplate实例,以支持Ribbon负载均衡:



@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 使用RestTemplate调用服务提供者:



@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PROVIDER/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中,SERVICE-PROVIDER是服务提供者的名称,Ribbon将基于这个名称从Eureka服务注册中心获取可用的服务实例列表,并按照配置的负载均衡策略进行调用。

2024-09-04

首先,我必须澄清一点:"随便掰饬掰饬" 并不是一个技术术语或者描述,所以我假设你想表达的是"随意玩耍"或者"随意使用"。

在这个背景下,我理解你想要使用 SQLite3 数据库,并进行一些基本操作,比如创建表格、插入数据、查询数据等。下面是一些基本的 SQLite3 操作的 Python 代码示例。

  1. 创建/连接数据库



import sqlite3
 
# 连接到数据库,如果数据库不存在,则会自动创建
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
  1. 创建表格



# 创建一个表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
  1. 插入数据



# 插入一条记录
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'RuoYe')")
  1. 查询数据



# 查询所有记录
cursor.execute("SELECT * FROM user")
values = cursor.fetchall()
for row in values:
    print(row)
  1. 关闭连接



# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭游标
cursor.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

以上代码提供了基本的 SQLite3 操作,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。例如,你可以添加更多的字段、创建更多的表格,或者执行更复杂的查询。

2024-09-04

Spring Boot应用在使用内嵌Tomcat时,如果遇到文件上传路径不存在的问题,可能的原因和解决方法如下:

  1. 配置错误:检查application.propertiesapplication.yml中关于文件上传路径的配置。确保配置的路径正确,并且应用有权限写入该路径。

    解决方法:修正配置文件中的路径,并确保操作系统中该路径存在且应用有相应的读写权限。

  2. 路径是相对路径,但基准路径可能不正确:如果配置的是相对路径,确保相对的基准路径是正确的。

    解决方法:使用绝对路径或确保相对路径正确。

  3. 文件路径创建问题:上传文件之前,确保目标路径已经被正确创建。

    解决方法:可以在应用启动时通过代码检查并创建目标文件夹。

  4. 磁盘空间不足:上传文件时,如果磁盘空间不足,也会导致无法创建文件。

    解决方法:清理磁盘空间或扩充磁盘容量。

  5. 文件权限问题:上传文件夹可能没有正确的权限。

    解决方法:修改文件夹权限,确保应用有权限写入该文件夹。

  6. 文件路径字符串处理错误:在拼接文件路径时可能引入了不可见的特殊字符或编码问题。

    解决方法:检查文件路径拼接逻辑,确保没有编码问题和不可见字符。

  7. 安全配置限制:Spring Boot的内置安全配置可能会阻止文件上传。

    解决方法:调整安全配置,允许文件上传。

确认以上问题并根据实际情况采取相应的解决措施,通常可以解决文件上传路径不存在的问题。

2024-09-04

报错解释:

java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver.OracleDriver 表示 Java 程序尝试加载 Oracle 数据库 JDBC 驱动类 oracle.jdbc.driver.OracleDriver 时未能找到。这通常是因为驱动程序的 jar 文件没有被正确添加到项目的类路径中。

解决方法:

  1. 确认 Oracle JDBC 驱动器的 jar 文件(例如 ojdbc8.jarojdbc14.jar)是否已经下载到你的机器上。
  2. 在你的 IDEA 项目中,找到你管理依赖项和库的部分(例如 Maven 的 pom.xml 文件或者 Gradle 的 build.gradle 文件)。
  3. 添加 Oracle JDBC 驱动器作为项目依赖。如果你使用 Maven,可以添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

如果你使用 Gradle,可以添加:




implementation 'com.oracle.database.jdbc:ojdbc8:你的版本号'
  1. 确保你已经从 Oracle 官网或者 Maven 中央仓库下载了驱动 jar 包,并且它已经被添加到了项目的库中或者类路径。
  2. 如果你没有使用 Maven 或 Gradle,可以手动下载 Oracle JDBC 驱动器的 jar 文件,并将其添加到项目的库文件夹中,例如在 IDEA 中通过 "File" -> "Project Structure" -> "Libraries" 添加。
  3. 确保你的 IDE 构建路径正确,并且在运行或调试应用程序时包含了这个 jar 文件。

如果以上步骤正确执行,应该可以解决 ClassNotFoundException 错误。

2024-09-04

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis的数据类型有:String、Hash、List、Set、Sorted Set、bitmaps和HyperLogLog。

  1. String:字符串是最基本的 key-value 结构。



# 设置键值
redis.set('key', 'value')
# 获取键值
redis.get('key')
  1. Hash:在 Redis 中,Hash 是一个键值对(key-value)的无序映射。



# 设置键值对
redis.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
# 获取键的所有字段
redis.hgetall('hash_key')
  1. List:列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。



# 在列表左侧插入元素
redis.lpush('list_key', 'value1')
# 在列表右侧插入元素
redis.rpush('list_key', 'value2')
# 获取列表所有元素
redis.lrange('list_key', 0, -1)
  1. Set:集合是无序的字符串集合。



# 添加一个或多个成员到集合
redis.sadd('set_key', 'value1')
# 返回集合中的所有成员
redis.smembers('set_key')
  1. Sorted Set:有序集合是字符串的集合,且不能重复。每个元素都关联着一个浮点数的分数。



# 添加成员及其分数到有序集
redis.zadd('zset_key', {'value1': 1, 'value2': 2})
# 通过索引范围返回有序集中的成员
redis.zrange('zset_key', 0, -1)
  1. bitmaps:Redis 从 2.2.0 版本开始支持对 String 类型进行 bit 级别的操作。



# 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定位上的位
redis.setbit('bitmap_key', 1, 1)
# 对 key 所储存的字符串值,获取指定位上的位值
redis.getbit('bitmap_key', 1)
  1. HyperLogLog:Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,适用于注册用户的 UV 统计。



# 添加一个或多个元素到 HyperLogLog 中
redis.pfadd('hll_key', 'value1')
# 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值
redis.pfcount('hll_key')

以上就是 Redis 的常用数据类型和对应的 Python 代码示例。

2024-09-04



# 在你的 Django 项目的 settings.py 文件中配置 Celery
# 假设你已经安装了 Celery 和支持的消息队列(例如:RabbitMQ 或 Redis)
 
# 设置 Celery 的 Broker URL,这里以 Redis 为例
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
# 设置 Celery 的结果存储后端,这里也以 Redis 为例
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
 
# 在你的 Django 应用的 tasks.py 文件中定义你的异步任务
from celery import shared_task
 
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y
 
# 在 Django 应用的 views.py 或其他适当的地方启动异步任务
from .tasks import add
 
def start_task():
    result = add.delay(4, 4)
    return result.id
 
# 使用 Django 管理命令启动 Celery 工人
# 在命令行中执行以下命令
# celery -A your_project worker -l info

这个例子展示了如何在 Django 项目中设置 Celery,定义一个简单的异步任务,以及如何在视图函数中启动这个任务。最后,提供了一个命令行启动 Celery 工人的例子。这样,你就可以在 Django 中使用 Celery 来处理异步任务了。

2024-09-04

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎,被许多应用程序作为后端数据存储使用。虽然SQLite3自身不提供图形用户界面(GUI),但是有一些免费的开源软件可以用来查看和管理SQLite3数据库文件。

以下是一些流行的免费SQLite3数据库查看软件:

  1. DB Browser for SQLite

DB Browser for SQLite是一个跨平台的数据库管理工具,支持Windows,macOS和Linux。它提供了一个直观的用户界面来查看,编辑和操作SQLite3数据库文件。

下载地址:https://sqlitebrowser.org/

  1. SQLiteStudio

SQLiteStudio是另一个免费的跨平台SQLite数据库查看器和编辑器。它具有数据编辑,导入/导出,数据库备份和恢复等功能。

下载地址:https://sqlitestudio.pl/index.rvt?act=download

  1. SQLite DB Viewer

SQLite DB Viewer是一个轻量级的SQLite数据库查看器,主要用于查看和复制SQLite数据库文件中的数据。

下载地址:https://www.sordum.org/9474/sqlite-db-viewer-v1-0/

  1. DBeaver

DBeaver是一个通用的数据库管理工具,支持多种数据库,包括SQLite3。它提供了一个直观的用户界面,可以查看和操作数据库,包括表格,视图,触发器等。

下载地址:https://dbeaver.io/download/

这些软件的安装过程都非常简单,只需要遵循软件的安装向导即可。安装完成后,你可以用它们来打开和查看SQLite3数据库文件。

2024-09-04

ClickHouse是一款用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它的查询语言包括数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。

DDL: 数据定义语言,用于定义或改变数据库的结构。

  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)]
  1. 删除数据库:



DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
  1. 创建表:



CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = engine
  1. 删除表:



DROP TABLE [IF EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
  1. 清空表:



TRUNCATE TABLE [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] [FINAL]

DML: 数据操作语言,用于数据的插入、查询、更新和删除。

  1. 插入数据:



INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
  1. 查询数据:



SELECT [DISTINCT] expr_list
FROM [db.]table [FINAL]
[WHERE expr]
[GROUP BY expr_list]
[HAVING expr]
[ORDER BY expr_list [ASC|DESC]]
[LIMIT [offset_value, ]n]
  1. 更新数据:



UPDATE [db.]table SET expr_list WHERE expr
  1. 删除数据:



DELETE FROM [db.]table WHERE expr

以上是ClickHouse中DDL和DML的基本用法示例。具体的使用方法和参数可能根据ClickHouse的版本和具体的使用场景有所不同。

2024-09-04

报错信息 "Unable to start embedded Tomcat" 表示无法启动嵌入式Tomcat服务器。这通常发生在使用Spring Boot等框架时,Tomcat作为嵌入式服务器被集成在应用程序中。

解决方法:

  1. 检查Tomcat版本:确保你的项目依赖的Tomcat版本与你机器上安装的Tomcat版本兼容。
  2. 检查端口冲突:Tomcat默认使用8080端口,如果该端口已被占用,Tomcat将无法启动。可以通过修改application.propertiesapplication.yml文件来更改端口号,例如:

    
    
    
    server.port=8081

    或者关闭占用端口的应用程序。

  3. 检查配置文件:确保application.propertiesapplication.yml中的Tomcat配置正确无误。
  4. 检查应用程序日志:查看控制台输出或日志文件以获取更详细的错误信息,这有助于诊断问题。
  5. 检查权限问题:确保运行应用程序的用户有足够的权限来创建和绑定到所需端口。
  6. 检查内存设置:如果Tomcat分配的内存不足,也可能导致无法启动。可以在启动脚本中增加内存设置。
  7. 确保所有必要的环境变量都已设置,例如JAVA\_HOME。
  8. 如果使用的是IDE,尝试清理并重新构建项目。
  9. 如果问题依旧存在,考虑重新安装Tomcat或更新到最新版本。
  10. 查看官方文档或社区支持:有时候问题可能是由于特定的配置或代码,官方文档或社区经常有解决类似问题的指南。

在解决问题时,请逐一检查上述步骤,并根据具体错误日志中的信息进行调整。

2024-09-04

Spring Boot整合第三方框架通常涉及以下几个步骤:

  1. 添加第三方框架依赖到项目的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  2. application.propertiesapplication.yml中配置第三方框架的属性。
  3. 创建配置类(如果需要)以自定义第三方框架的行为。
  4. 使用第三方框架提供的API进行开发。

以整合MyBatis为例,以下是简化的步骤和代码示例:

  1. 添加MyBatis依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. application.properties中配置数据源和MyBatis:



spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  1. 创建Mapper接口和对应的XML文件。



// UserMapper.java
package com.example.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}



<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.example.domain.User">
    SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
  </select>
</mapper>
  1. 在Service中使用MyBatis Mapper。



// UserService.java
package com.example.service;
 
import com.example.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
    private final UserMapper userMapper;
 
    @Autowired
    public UserService(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

以上是整合MyBatis的简化示例。整合其他框架(如Spring Security, Spring Data JPA, etc.)的步骤类似,只是依赖和配置会有所不同。