2024-09-04

升级Oracle数据库的过程通常涉及以下步骤:

  1. 备份数据库:使用RMANexpdp等工具备份数据库。
  2. 检查兼容性:确保目标版本19.22与当前版本19.3兼容。
  3. 检查已知的升级路径:Oracle官方文档会列出每个版本之间的升级路径。
  4. 下载软件:从Oracle官网下载19.22数据库软件。
  5. 安装软件:将下载的软件包解压并安装到服务器上。
  6. 升级前检查:运行dbupgd以确保所有的系统要求都满足。
  7. 升级数据库:使用dbupgrade命令升级数据库。

以下是升级Oracle数据库的示例命令:




# 1. 备份数据库
RMAN> BACKUP DATABASE;
 
# 使用expdp进行备份(如果更熟悉expdp)
expdp system/password@yourdb schemas=YOUR_SCHEMA directory=YOUR_BACKUP_DIR dumpfile=your_schema.dmp logfile=your_schema.log;
 
# 2. 检查兼容性和已知的升级路径
# 通常可以在My Oracle Support或Oracle官方文档中找到这些信息。
 
# 3. 下载软件
# 从Oracle官网下载19.22的数据库软件。
 
# 4. 安装软件
# 将下载的软件包解压并安装到服务器上。
 
# 5. 升级前检查
$ORACLE_HOME/bin/dbupgd -n -d /path/to/oracle/home -o upgrade_check.log
 
# 6. 升级数据库
sqlplus / as sysdba
SQL> STARTUP UPGRADE;
SQL> SPOOL upgrade.log
SQL> @?/rdbms/admin/dbupg19.sql
SQL> @?/rdbms/admin/dbupg20.sql
SQL> @?/rdbms/admin/dbupg21.sql
SQL> SPOOL OFF
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
 
# 7. 升级后操作
# 根据升级后的版本,可能需要运行额外的脚本或命令,如utlrp.sql等。

请注意,实际升级操作可能会根据你的数据库环境和配置有所不同。始终建议在升级之前备份数据库,并检查Oracle官方文档中的升级指南。在生产环境中,升级操作应由经验丰富的数据库管理员执行。

2024-09-04

pwd 是一个Linux命令,用于打印当前工作目录的全路径。在编写程序时,你可能想要在程序中获取当前工作目录的路径。以下是一个使用C语言编写的简单示例,演示如何在程序中使用 getcwd 函数来获取当前工作目录。




#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <limits.h>
 
int main() {
    char cwd[PATH_MAX];
    if (getcwd(cwd, sizeof(cwd)) != NULL) {
        printf("当前工作目录为: %s\n", cwd);
    } else {
        perror("错误信息: ");
    }
    return 0;
}

这段代码中,getcwd 函数用于获取当前工作目录,并将其存储在字符数组 cwd 中。PATH_MAX 是在 limits.h 中定义的常量,表示路径名的最大长度。如果 getcwd 函数成功,它会返回传入的 cwd 字符串;如果失败,则返回 NULL,此时可以使用 perror 打印错误信息。

2024-09-04

CentOS 7 安装 Oracle 11g 的步骤概要如下:

  1. 下载 Oracle 11g R2 安装文件。
  2. 安装必需的依赖包。
  3. 创建 Oracle 用户和组。
  4. 设置内核参数和用户限制。
  5. 配置环境变量。
  6. 设置 Oracle 安装前的环境。
  7. 运行 Oracle 安装脚本。
  8. 配置和启动 Oracle 实例。

以下是具体的命令和配置示例:




# 安装依赖包
sudo yum install -y binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libstdc++ libstdc++-devel libXi libXtst make sysstat
 
# 创建oinstall和dba组
sudo groupadd oinstall
sudo groupadd dba
 
# 创建oracle用户并加入到oinstall和dba组
sudo useradd -g oinstall -G dba -m oracle
sudo passwd oracle
 
# 设置内核参数和用户限制
sudo vim /etc/sysctl.conf
# 添加以下内容
fs.file-max = 6815744
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=262144
# 应用设置
sudo sysctl -p
 
# 编辑oracle用户的限制
sudo vim /etc/security/limits.conf
# 添加以下内容
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
 
# 设置环境变量
sudo vim /home/oracle/.bash_profile
# 添加以下内容
export ORACLE_BASE=/home/oracle/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
 
# 更新oracle用户的环境变量
source /home/oracle/.bash_profile
 
# 解压下载的Oracle安装文件并运行安装脚本
cd /home/oracle/
unzip oracle_database_linux32.zip
cd database/
./runInstaller
 
# 安装完成后,执行oracle提供的脚本
sudo su - oracle
cd $ORACLE_HOME/root.sh
 
# 配置和启动Oracle实例
sqlplus / as sysdba
SQL> STARTUP

注意:以上步骤仅为示例,具体步骤可能会根据您下载的Oracle安装包和系统环境的不同而有所变化。在执行以上命令时,请确保您已经根据Oracle的安装文档和系统要求做了相应的配置调整。

2024-09-04

在使用Element UI的el-table组件时,如果你想要在表格中的某个单元格内使用el-popover组件来显示弹窗信息,你可能会遇到弹窗无法正确显示或者关闭的问题。这个问题通常是由于组件层级引起的。

解决这个问题的关键是确保el-popover组件是在正确的层级上,即它应该是el-table-column的直接子元素,而不是嵌套在其他元素中。此外,确保el-popover的触发元素在正确的层级上,并且不会被其他元素遮挡。

以下是一个简单的例子,展示了如何在el-table的单元格中正确使用el-popover组件:




<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <el-table-column label="日期" width="180">
      <template slot-scope="scope">
        <el-popover trigger="hover" placement="top" width="200" content="这是一些内容">
          <div slot="reference" class="popover-wrapper">{{ scope.row.date }}</div>
        </el-popover>
      </template>
    </el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        // 数据对象
      ]
    };
  }
};
</script>
 
<style>
.popover-wrapper {
  overflow: hidden;
  text-overflow: ellipsis;
  white-space: nowrap;
  max-width: 100px; /* 根据需要设置最大宽度 */
}
</style>

在这个例子中,el-popover组件被放置在el-table-columntemplate插槽中,并且它的触发元素是一个具有popover-wrapper类的div。这样可以确保el-popover组件在表格单元格内正确显示,并且不会被其他元素遮挡。

2024-09-04

在这个例子中,我们将创建一个简单的单体商城项目,并将其拆分成微服务。我们将使用Spring Cloud作为微服务的基础设施。

首先,我们需要创建一个父项目来管理所有微服务的依赖。




<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>microservice-shop-parent</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
 
<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version>
</properties>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

接下来,我们创建一个服务注册与发现组件(例如Eureka Server)。




<parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>microservice-shop-parent</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
 
<artifactId>microservice-discovery-server</artifactId>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>



@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class DiscoveryServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DiscoveryServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中配置Eureka Server:




spring.application.name=discovery-server
server.port=8761
 
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

以上代码创建了一个简单的Eureka服务器,用于服务注册和发现。

接下来,我们创建一个API网关,例如Zuul。




<parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>microservice-shop-parent</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
 
<artifactId>microservice-api-gateway</artifactId>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifa
2024-09-04

在Spring Boot客户端整合Nacos时,可能会遇到版本不兼容的问题。这里提供一个解决方案的示例:

  1. 确认Spring Boot和Nacos客户端(也即Spring Cloud Alibaba Nacos)的版本兼容性。
  2. 如果你的Spring Boot版本较旧,可能需要升级到与Nacos客户端兼容的版本。
  3. 如果你的Nacos版本较旧,可能需要升级到与Spring Boot兼容的版本。

举例,如果你使用的Spring Boot版本是2.x,而你想要整合Nacos作为服务注册与发现,你可能需要使用Spring Cloud Alibaba的对应版本,如下:




<!-- 在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Nacos依赖 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        <version>对应的版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

确保spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery的版本与你的Spring Boot版本兼容。

如果你遇到了版本不兼容的问题,可以查看官方文档或者GitHub的release notes来获取正确的版本对应信息。

另外,确保你的Nacos Server端的版本与客户端版本兼容,并且Nacos Server端的版本与你想要整合的Nacos客户端版本兼容。

如果你已经确保了版本的兼容性,但问题依然存在,可能需要查看具体的错误日志来进一步诊断问题。

2024-09-04

在Spring Boot中,parent标签用于指定项目的父POM(Project Object Model)。父POM提供了Spring Boot的默认配置,使得我们可以快速地开始构建一个Spring Boot应用。

parent标签通常如下所示:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.x.x.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>

groupIdartifactId一起定义了父POM的位置。version标签用于指定Spring Boot的版本。relativePath标签用于指定查找父POM的相对路径,默认为空,表示在本地仓库或中央仓库查找。

当你指定spring-boot-starter-parent作为父POM时,它提供以下优点:

  1. 自动设置Java版本。
  2. 设置一系列常用依赖的默认版本,以避免版本冲突。
  3. 提供了一套常用的插件配置。
  4. 提供了一些预定义的BOM(Bill of Materials),用于管理依赖项版本。

如果你需要覆盖父POM中的某些配置,可以在<properties>标签中设置相应的属性,或者在<dependencyManagement>中重新定义依赖。

记得替换2.x.x.RELEASE为你所使用的Spring Boot版本。

2024-09-04

在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令(或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令,这样可以一次性设置并加锁,避免了两条命令之间客户端可能挂掉的问题),这个命令的作用是“如果key不存在,则设置key的值”。

以下是使用SET key value EX max-lock-time NX命令实现分布式锁的伪代码:




import redis
 
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())  # 生成一个唯一的ID
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
            return identifier  # 加锁成功,返回唯一标识
        time.sleep(0.001)
 
    return False  # 在规定时间内未能获得锁
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False  # 释放锁失败,可能由于标识符不匹配
 
# 使用示例
client = redis.StrictRedis()
lock_name = "my_lock"
identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if identifier:
    try:
        # 在这里执行需要互斥访问的代码
    finally:
        release_lock(client, lock_name, identifier)

以上代码实现了分布式锁的基本功能,包括加锁和释放锁。需要注意的是,在实际生产环境中,这个锁的实现还需要考虑更多的因素,比如网络分区导致的锁失效问题,以及锁的可重入性等。

2024-09-04

PostgreSQL和MySQL是两个流行的开源数据库系统,它们在SQL语法和管理工具上有一些区别。以下是一些常见的PostgreSQL和MySQL语法差异:

  1. 语法不区分大小写:

    • PostgreSQL关键字大小写敏感,但标识符(如表名和列名)默认不区分大小写,可以通过设置进行改变。
    • MySQL关键字和标识符通常不区分大小写,但可以通过sql_mode设置来改变。
  2. 字符串连接:

    • PostgreSQL使用||进行字符串连接。
    • MySQL中也使用||,但默认情况下,如果通过PIPES_AS_CONCAT SQL模式启用,MySQL会将||视为位运算符。
  3. 日期和时间函数:

    • PostgreSQL的日期和时间函数通常使用now(), date_trunc(), current_date等。
    • MySQL的日期和时间函数通常使用NOW(), DATE_FORMAT(), CURDATE()等。
  4. 创建表时的表名和列名:

    • PostgreSQL要求表名和列名用双引号包围。
    • MySQL允许使用反引号(\`)来包围表名和列名,但建议使用双引号以符合SQL标准。
  5. 自增列:

    • PostgreSQL使用SERIAL关键字。
    • MySQL使用AUTO_INCREMENT关键字。
  6. 导入数据:

    • PostgreSQL使用\copy或者COPY命令。
    • MySQL使用LOAD DATA INFILE命令。
  7. 视图:

    • PostgreSQL可以使用CREATE VIEW来创建视图。
    • MySQL在5.1版本之前不支持视图,但在5.1及以后版本中添加了对视图的支持。
  8. 存储过程和触发器:

    • PostgreSQL使用PLPGSQL(PostgreSQL的过程语言)创建存储过程和触发器。
    • MySQL使用SQL创建存储过程和触发器,并且提供了一个不同的触发器语法。
  9. 数据类型:

    • PostgreSQL有更多数据类型,如JSON, JSONB, UUID, ENUM等。
    • MySQL的数据类型较少,但从5.7版本开始,增加了许多PostgreSQL中常见的数据类型。
  10. 事务隔离级别:

    • PostgreSQL支持更多的事务隔离级别。
    • MySQL的默认隔离级别和InnoDB存储引擎提供了较为严格的隔离。

这些是一些基本的语法差异,具体使用时还需要考虑更多细节。在实际开发中,为了代码的可移植性,可能需要根据目标数据库系统做出适当的调整。

2024-09-04



import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoApplication.class);
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
 
        // 使用日志
        LOGGER.info("Spring Boot 应用已启动");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中使用SLF4J日志框架。它首先导入了必要的日志依赖,然后定义了一个Spring Boot应用程序类,在其中创建了一个静态日志实例。在main方法中,它启动了Spring应用程序,并使用日志实例记录了一条信息级别的消息。这是一个简单的例子,展示了如何在实际的Spring Boot项目中使用日志。