import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则在当前目录创建）
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表格
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    password TEXT NOT NULL
);
''')
 
# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO user (username, password) VALUES (?, ?);
''', ('user1', 'pass1'))
 
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM user;')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE user SET password = ? WHERE username = ?;
''', ('new_pass', 'user1'))
 
# 删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM user WHERE username = ?;
''', ('user1',))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码展示了如何在Python中使用SQLite3进行基本的数据库操作，包括创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。代码中使用了参数化查询来防止SQL注入攻击，并在操作完成后提交了事务和关闭了数据库连接。

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 
# 选择数据库
db = client['mydatabase']
 
# 选择集合（类似于SQL中的表）
collection = db['mycollection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': '123 Maple Lane'})
 
# 查询文档
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 更新文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 删除文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 关闭连接
client.close()

这段代码展示了如何使用pymongo库连接到MongoDB，选择数据库和集合，插入、查询、更新和删除文档。最后，代码关闭了与MongoDB的连接。这是一个简单的MongoDB操作示例，适合初学者学习和理解。

要清理或创建Kafka topic，你可以使用Kafka命令行工具kafka-topics.sh。以下是如何清理或创建topic的步骤：

1. 清理现有的topic：

kafka-topics.sh --bootstrap-server <broker-list> --delete --topic <topic-name>

这里 <broker-list> 是Kafka集群中broker的列表，以逗号分隔，<topic-name> 是你想要删除的topic的名称。

2. 创建新的topic：

kafka-topics.sh --bootstrap-server <broker-list> --create --topic <topic-name> --partitions <num-partitions> --replication-factor <replication-factor>

这里 <broker-list> 是Kafka集群中broker的列表， <topic-name> 是新topic的名称，<num-partitions> 是分区的数量，<replication-factor> 是副本因子。

确保你有足够的权限来执行这些命令，并且Kafka服务正在运行。

注意：在删除和创建topic之前，请确保已经停止所有依赖于该topic的生产者和消费者，因为这可能会导致错误。

# 更新系统包索引
sudo apt-get update
 
# 安装Redis服务
sudo apt-get install redis-server
 
# 确认Redis服务正在运行
sudo systemctl status redis-server
 
# 安装Redis客户端
sudo apt-get install redis-tools
 
# 使用redis-cli连接到Redis服务
redis-cli
 
# 如果未设置密码，直接输入命令即可访问Redis
# 如果设置了密码，使用AUTH命令进行认证
AUTH your_password
 
# 执行任意命令测试，例如获取所有键
keys *

以上是在Ubuntu系统中安装Redis服务和客户端，并测试未授权访问的简要步骤。在实际操作中，请确保Redis未设置密码保护或使用正确的密码进行认证。

在Django中配置日志，你需要在项目的settings.py文件中设置LOGGICONFIG字典，并在应用的__init__.py文件中初始化日志配置。

1. 在settings.py中添加日志配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'standard'
        },
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'debug.log',
            'formatter': 'standard',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True
        },
    }
}

2. 在应用的__init__.py文件中配置日志：

import logging.config
from django.conf import settings
 
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING)
logger = logging.getLogger(__name__)

现在，你可以在应用中使用logger来记录信息：

def my_view(request):
    logger.info('This is an info message')
    return HttpResponse('Logging example')

以上配置将会在控制台和文件debug.log中记录所有来自名为django的日志器的信息级别为INFO及以上的日志。所有其他级别的日志（如调试信息DEBUG）将不会被记录。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/my-websocket-endpoint")
            .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现自定义的WebSocketHandler
        return new MyCustomWebSocketHandler();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个配置类WebSocketConfig，实现了WebSocketConfigurer接口。我们注册了一个名为/my-websocket-endpoint的WebSocket处理器，并且设置了允许来自任何源的连接（通常在生产环境中应当限制允许的源）。我们还定义了一个Bean方法myHandler()来提供我们自定义的WebSocket处理器MyCustomWebSocketHandler。这个处理器需要你自己实现org.springframework.web.socket.WebSocketHandler接口。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的例子来说明如何使用Spring Boot创建一个API端点，并使用Vue.js进行前端数据展示。

后端代码（Spring Boot）:

@RestController
@RequestMapping("/api/properties")
public class PropertyController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理业务逻辑
    @Autowired
    private PropertyService propertyService;
 
    // 获取所有物业信息的API
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Property>> getAllProperties() {
        List<Property> properties = propertyService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(properties);
    }
}

前端代码（Vue.js）:

<!-- Vue模板 -->
<template>
  <div>
    <h1>物业列表</h1>
    <ul>
      <li v-for="property in properties" :key="property.id">
        {{ property.name }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      properties: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchProperties();
  },
  methods: {
    async fetchProperties() {
      try {
        const response = await this.$http.get('/api/properties');
        this.properties = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('An error occurred while fetching properties:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，Spring Boot后端提供了一个REST API，而Vue.js前端通过Axios（通常在Vue项目中作为this.$http使用）发送HTTP GET请求来获取物业信息列表，并将其展示在页面上。这只是一个简单的交互示例，实际系统可能会更加复杂。

要在Erwin Data Modeler中连接到Oracle数据库，请按照以下步骤操作：

1. 打开Erwin Data Modeler。
2. 在菜单栏中选择“Model” -> “Reverse Engineer” -> “Database...”。
3. 在弹出的“Database Reverse Engineering Options”对话框中，选择“Using a Data Source”。
4. 点击“Configure Data Source...”按钮。
5. 在“Data Source Configuration”对话框中，选择Oracle数据库作为目标数据库。
6. 填写必要的连接信息，包括数据库的主机名、端口、服务名、用户名和密码。
7. 测试连接，确保所有信息正确无误。
8. 点击“OK”保存配置并关闭数据源配置对话框。
9. 在主“Database Reverse Engineering Options”对话框中，选择需要反向工程的数据库对象。
10. 点击“Finish”开始反向工程过程。

注意：确保您的Erwin Data Modeler版本支持连接到Oracle数据库，并且您的系统上安装了Oracle数据库的客户端软件。

在MySQL中，您可以使用以下SQL语句来创建一个新的数据库，假设我们要创建一个名为mydatabase的数据库：

CREATE DATABASE mydatabase;

如果您想设置字符集和校对规则，可以使用以下语句：

CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

在这个例子中，我们使用了utf8mb4字符集，它支持大多数常见的Unicode字符，并且utf8mb4_unicode_ci是一个不区分大小写的校对规则。

如果您想要查看所有可用的字符集和校对规则，可以使用以下SQL语句：

SHOW CHARACTER SET;
SHOW COLLATION;

请注意，具体的字符集和校对规则可能会根据您的MySQL版本而有所不同。

在Java中处理Oracle的CLOB字段，你可以使用java.sql.Clob接口提供的方法。以下是一个简单的例子，展示了如何从数据库中获取CLOB字段并将其转换为String。

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Clob;
import java.sql.DriverManager;
 
public class ClobExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:oracle:thin:@hostname:port:dbname";
        String username = "your_username";
        String password = "your_password";
 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
 
        try {
            // 建立数据库连接
            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 
            // 创建SQL查询语句
            String sql = "SELECT clob_column FROM your_table WHERE condition";
 
            // 执行查询
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            rs = pstmt.executeQuery();
 
            if (rs.next()) {
                // 获取CLOB字段
                Clob clob = rs.getClob("clob_column");
                // 将CLOB转换为String
                String clobData = clob.getSubString(1, (int) clob.length());
 
                // 输出CLOB数据
                System.out.println(clobData);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (rs != null) rs.close();
                if (pstmt != null) pstmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

确保你已经添加了Oracle JDBC驱动的依赖到你的项目中。在上面的代码中，你需要替换hostname, port, dbname, your_username, your_password, your_table和clob_column为你的实际数据库信息和表字段。