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PostgreSQL：查询元数据（表、字段）信息、库表导入导出命令

2024-09-05

查询PostgreSQL中的表和字段信息，可以使用以下SQL命令：

查询数据库中所有表的名称：




SELECT tablename FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema';

查询特定表中的所有字段名称和类型：




SELECT column_name, data_type 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_schema = 'your_schema' AND table_name = 'your_table';

数据库的导出和导入通常使用pg_dump和psql命令行工具。

导出数据库：




pg_dump -U username -W -F p database_name > outputfile.sql

导入数据库：




psql -U username -W -d database_name -f inputfile.sql

请替换username, database_name, your_schema, your_table以及文件名为实际使用的用户名、数据库名、模式名、表名和导入导出文件的名称。在执行导出导入操作时，可能需要提供额外的参数，具体可以查看这些工具的官方文档。

Spring Boot入门教程-在Tomcat下部署运行及打包

2024-09-05




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这段代码定义了一个Spring Boot应用程序的入口点。它使用了@SpringBootApplication注解来启用Spring的自动配置功能，并使用SpringBootServletInitializer来支持将应用程序打包成war文件并部署到Tomcat等Servlet容器。configure方法用于在需要打包成war文件时配置应用程序。main方法则用于启动Spring Boot应用程序。

SQL Server 数据库从入门到精通

2024-09-05

这个问题似乎是在询问如何学习SQL Server数据库。SQL Server是微软的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用中。以下是一些学习SQL Server数据库的基本步骤：

安装和配置SQL Server：
下载并安装SQL Server，可以是Express版本适用于学习和小型部署。

创建数据库和表：

使用T-SQL语句创建数据库和表。例如：




CREATE DATABASE MyDatabase;
GO
 
USE MyDatabase;
GO
 
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(50),
    LastName NVARCHAR(50),
    BirthDate DATE
);

插入数据：

使用INSERT语句向表中插入数据。例如：




INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, BirthDate)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '1980-01-01');

查询数据：
使用SELECT语句查询表中的数据。例如：
```
SELECT * FROM Employees;
```

更新和删除数据：

使用UPDATE和DELETE语句管理表中的数据。例如：




UPDATE Employees SET FirstName = 'Jane' WHERE EmployeeID = 1;
DELETE FROM Employees WHERE EmployeeID = 1;

学习T-SQL进阶特性：
包括事务、视图、存储过程、触发器、索引等。
使用SQL Server Management Studio (SSMS) 或者 Azure Data Studio 等工具进行图形界面操作。
学习如何使用SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Reporting Services (SSRS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等数据库相关的服务和工具。
实践！实践是学习新技术的关键，尝试开发小项目来应用所学的知识。
参加在线课程或者阅读相关书籍，例如Microsoft的官方SQL Server书籍或其他数据库管理经验分享书籍。
参与技术社区，如Stack Overflow，以提问和学习他人的经验。
持续关注SQL Server的新版本和新特性。

通过上述步骤，你将逐步掌握SQL Server数据库的基本操作和高级特性。

2024-09-05




-- 设置数据库的事务日志文件为自动增长
USE YourDatabaseName;
GO
 
DBCC SHRINKFILE (YourDatabaseName_Log, 1);
GO
 
-- 检查收缩后的日志文件大小
SELECT name AS 'Log File', type_desc, size/128.0 AS 'Size in MB', max_size AS 'Max Size'
FROM sys.database_files
WHERE type_desc = 'LOG';
GO

在这个例子中，我们首先使用 USE 语句切换到需要收缩日志文件的数据库。然后，我们使用 DBCC SHRINKFILE 命令尝试收缩日志文件到指定大小（单位为百分比或大小）。如果没有指定大小，则会使用默认行为。最后，我们通过查询 sys.database_files 视图检查收缩后的日志文件大小。注意，实际使用时需要将 YourDatabaseName 和 YourDatabaseName_Log 替换为实际的数据库名和日志文件名。

《深入探究 @SpringBootApplication 注解的内部原理》

2024-09-05




package com.example.demo;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 这是一个Spring Boot应用
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); // 启动Spring Boot应用
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建和启动一个基础应用。@SpringBootApplication是一个组合注解，它包含了@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan，这些注解分别指出应用的配置类、启用自动配置和组件扫描。main方法中的SpringApplication.run是应用的入口点。

tomcat 的并发能力分析

2024-09-05

Tomcat的并发能力取决于多个因素，包括硬件资源、JVM设置、Connector配置、应用程序性能和线程池配置等。以下是一些影响Tomcat并发能力的关键配置参数和分析方法：

maxThreads：Tomcat可以创建的最大线程数，这个值被所有连接器(Connector)共享。
acceptCount：当所有可能的处理请求的线程数都被使用时，可以在队列中等待的连接数。
connectionTimeout：连接超时时间，单位为毫秒。
JVM的最大堆大小（-Xmx）和初始堆大小（-Xms）。
应用程序的性能，包括处理请求的时间以及是否会阻塞线程。

要分析Tomcat的并发能力，可以进行以下步骤：

根据服务器硬件资源（CPU、内存、网络）进行适当的调整。
调整JVM参数，确保足够的内存分配。
调整Connector的maxThreads和acceptCount参数，根据应用需求和服务器性能进行调整。
使用Tomcat管理界面或监控工具监控性能指标，如CPU使用率、内存使用、线程状态等。
进行负载测试，使用工具如Apache JMeter或VisualVM来模拟高负载并观察Tomcat的行为。
根据测试结果进一步优化配置，如增加maxThreads的值，减少应用的处理时间，或改进应用的并发处理能力。

示例配置（在server.xml中的Connector标签内）：




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="500"
           acceptCount="100"/>

在这个例子中，maxThreads设置为500，意味着Tomcat最多可以有500个并发线程；acceptCount设置为100，意味着当所有可用的处理线程都在使用时，还可以有100个等待的连接在队列中。这些数字应该根据实际需求和服务器性能进行调整。

Golang net.idna 包详解

2024-09-05

所有,golang

net/idna 包提供了国际化域名的相关操作，例如将一个ASCII字符串转换为其Unicode字符等。

解决方案：

使用 ToUnicode 函数将 ASCII 字符串转换为 Unicode 字符串。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // ASCII 字符串
    asciiStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.ToUnicode(asciiStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}

使用 ToASCII 函数将 Unicode 字符串转换为 ASCII 字符串。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    asciiStr, err := idna.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(asciiStr) // 输出: xn--e1afmkfd
    }
}

使用 Punycode 函数将 Unicode 字符串转换为 Punycode 字符串。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    punycodeStr, err := idna.Punycode.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(punycodeStr) // 输出: xn--e1afmkfd
    }
}

使用 ToUnicode 函数将 Punycode 字符串转换为 Unicode 字符串。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Punycode 字符串
    punycodeStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.Punycode.ToUnicode(punycodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}

使用 To 函数将 ASCII 字符串转换为 Unicode 字符串，并可以指定是否使用 Punycode。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // ASCII 字符串
    asciiStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.ToUnicode(asciiStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}

使用 To 函数将 Unicode 字符串转换为 ASCII 字符串，并可以指定是否使用 Punycode。




package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    asciiStr, err := idna.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {

2024-09-05




@Service
public class CouponService {
 
    @Autowired
    private CouponMapper couponMapper;
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    public void addCoupon(Coupon coupon) {
        // 验证优惠券是否已经存在
        Coupon existCoupon = couponMapper.selectByPrimaryKey(coupon.getId());
        if (existCoupon != null) {
            throw new CustomException(ResultCode.COUPON_EXIST);
        }
 
        // 添加新的优惠券
        int result = couponMapper.insert(coupon);
        if (result == 0) {
            throw new CustomException(ResultCode.UNKNOWN_ERROR);
        }
    }
 
    public void addCouponOnlyOnce(Coupon coupon, Long userId) {
        // 验证用户是否已经获得过优惠券
        CouponExample example = new CouponExample();
        example.createCriteria()
                .andUserIdEqualTo(userId)
                .andCouponCodeEqualTo(coupon.getCouponCode());
        if (couponMapper.selectByExample(example).size() > 0) {
            throw new CustomException(ResultCode.COUPON_EXIST_FOR_USER);
        }
 
        // 添加新的优惠券，并记录用户ID
        coupon.setUserId(userId);
        addCoupon(coupon);
 
        // 更新用户优惠券数据
        userService.updateUserCouponUsed(userId, 1);
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了CouponService服务类，并在其中添加了addCoupon和addCouponOnlyOnce两个方法。addCoupon方法负责添加新的优惠券，但不检查用户是否已经获得过该优惠券。addCouponOnlyOnce方法在添加优惠券之前，会检查用户是否已经拥有该优惠券，如果已经拥有，则抛出异常；如果没有，则添加优惠券，并更新用户优惠券相关数据。这样的设计确保了一个用户只能获得一张同样的优惠券。

SQLite查看所有表名及字段名以及替他的操作

2024-09-05

在SQLite中，你可以使用sqlite3模块来连接数据库，并查询系统表以获取所有表名和每个表的字段名。以下是一个Python示例，演示如何实现这一功能：




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 查询所有表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
 
# 遍历每个表名，查询字段信息
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Table: {table_name}")
    
    # 查询表中的字段名
    cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
    columns = cursor.fetchall()
    
    for column in columns:
        print(f"  Column: {column[1]} | Type: {column[2]}")
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个脚本中，我们首先连接到一个SQLite数据库。然后，我们执行一个查询来获取所有表名。对于每一个表名，我们使用PRAGMA table_info命令来获取字段信息。最后，我们关闭数据库连接。

请注意，你需要将'your_database.db'替换为你的数据库文件名。如果你的数据库文件在不同的位置，请提供相应的路径。