报错信息提示“column "rolcatupdate" does not exist”表明Navicat尝试访问一个不存在的列“rolcatupdate”。这通常发生在尝试连接PostgreSQL数据库时，可能是因为Navicat的版本与PostgreSQL数据库版本之间存在兼容性问题，或者Navicat的查询语句中引用了错误的列名。

解决方法：

1. 检查Navicat的版本是否与PostgreSQL数据库的版本兼容。如果不兼容，升级Navicat或降级PostgreSQL数据库到与Navicat兼容的版本。
2. 确认列名是否正确。如果是在查询数据库时引用了“rolcatupdate”，检查是否有拼写错误或者该列名在数据库中确实不存在。
3. 如果是通过Navicat界面操作时出现的问题，尝试重启Navicat或重启PostgreSQL服务。
4. 如果问题依旧存在，可以尝试使用PostgreSQL自带的命令行工具psql连接数据库，执行相应的查询操作，以排除是Navicat的问题。
5. 如果你确定列名是正确的，并且是版本兼容性问题，但不确定如何解决，可以查找Navicat的官方文档或者社区，寻求相应版本的支持和指导。
6. 如果以上步骤都不能解决问题，可以考虑联系Navicat的技术支持获取帮助。

from rest_framework import generics, filters, pagination
from myapp.models import MyModel
from myapp.serializers import MyModelSerializer
 
# 自定义分页类
class MyPagination(pagination.PageNumberPagination):
    page_size = 10
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 100
 
# 视图类
class MyModelListView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
    filter_backends = [filters.DjangoFilterBackend]
    filterset_fields = ['field1', 'field2']
    pagination_class = MyPagination
 
# 使用上述视图类，客户端可以通过以下方式进行过滤、排序和分页：
# 过滤：
# ?field1=value1&field2=value2
 
# 排序：
# ?ordering=field1
 
# 分页：
# ?page=1&page_size=10

这个代码实例展示了如何在Django REST framework中使用过滤、排序和分页功能。我们定义了一个自定义分页类MyPagination，并在视图类MyModelListView中使用它。同时，我们设置了filter_backends和filterset_fields来启用过滤功能。这些都是学习笔记的核心内容。

在Oracle 19c中，DBCA（Database Configuration Assistant）是创建数据库的主要工具。以下是使用DBCA创建数据库的基本步骤：

1. 确保Oracle软件已经安装并且环境变量已经设置。
2. 打开命令行界面。
3. 执行DBCA命令。

下面是一个简单的命令行示例，用于通过DBCA创建一个新的数据库：

dbca -silent -createDatabase \
-templateName General_Purpose.dbc \
-gdbName mydb -createAsContainerDatabase false \
-sid mydb -responseFile NO_VALUE \
-characterSet AL32UTF8 \
-sysPassword "sys_password" -systemPassword "system_password" \
-createSysDBA true -detailedConfiguration true

参数说明：

• -silent：以静默模式运行DBCA。
• -createDatabase：指示DBCA创建一个新的数据库。
• -templateName：指定数据库模板名称。
• -gdbName：指定全局数据库名称（mydb为例）。
• -createAsContainerDatabase：是否创建容器数据库，设置为false表示创建传统的非CDB。
• -sid：指定数据库的SID（mydb为例）。
• -characterSet：指定数据库字符集（AL32UTF8为例）。
• -sysPassword：指定sys用户的密码。
• -systemPassword：指定system用户的密码。
• -createSysDBA：是否创建sys作为系统DBA。
• -detailedConfiguration：是否显示详细的配置选项。

请根据实际情况替换密码以及其他参数。

注意：在实际操作中，可能需要根据自己的需求调整其他参数，例如数据文件位置、归档模式设置、内存和存储参数等。详细的参数列表和说明可以通过运行dbca命令而不带任何参数来获取。

以下是一个简化的Seata-Server (1.7.1)安装与配置的示例，集成Nacos作为配置中心和服务注册中心。

1. 下载Seata-Server：

wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.7.1/seata-server-1.7.1.tar.gz
tar -zxvf seata-server-1.7.1.tar.gz
cd seata-server-1.7.1/

2. 修改配置文件 conf/file.conf 以使用Nacos作为配置中心：

store {
  mode = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848" # Nacos服务器地址
    namespace = "" # Nacos的命名空间，如果使用默认则不填写或者使用默认的命名空间id
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos-user" # Nacos登录用户名
    password = "nacos-password" # Nacos登录密码
  }
}

3. 修改配置文件 conf/registry.conf 以使用Nacos作为服务注册中心：

registry {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848" # Nacos服务器地址
    namespace = "" # Nacos的命名空间，如果使用默认则不填写或者使用默认的命名空间id
    group = "SEATA_GROUP"
    cluster = "default"
    username = "nacos-user" # Nacos登录用户名
    password = "nacos-password" # Nacos登录密码
  }
}

4. 启动Seata-Server：

sh bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file

以上命令启动Seata-Server，使用8091端口，并加载本地配置文件。

确保你的Nacos服务正在运行，并且配置了Seata的配置。

注意：

• 请替换 serverAddr 为你的Nacos服务器的实际地址。
• 如果Nacos启用了用户名和密码认证，请确保提供正确的用户名和密码。
• 启动Seata-Server时可以指定不同的端口（-p 参数）和IP地址（-h 参数）。
• 指定配置加载模式（-m 参数），可以是file、nacos、apollo、zk、consul、etcd3等。

在Vue中结合ElementUI实现el-select下拉列表的分页功能，并增加多选功能，可以通过自定义el-select组件来实现。以下是一个简化版的实现方案：

1. 创建一个自定义组件PaginationSelect.vue。
2. 使用el-select和el-option组件来展示下拉列表。
3. 使用分页组件（例如ElementUI的el-pagination）来实现分页功能。
4. 使用multiple属性来实现多选功能。

<template>
  <div>
    <el-select
      v-model="selectedValues"
      multiple
      placeholder="请选择"
      @change="handleChange"
    >
      <el-option
        v-for="item in options"
        :key="item.value"
        :label="item.label"
        :value="item.value"
      ></el-option>
    </el-select>
    <el-pagination
      @size-change="handleSizeChange"
      @current-change="handleCurrentChange"
      :current-page="currentPage"
      :page-sizes="[10, 20, 30, 40]"
      :page-size="pageSize"
      layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper"
      :total="total"
    ></el-pagination>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  props: {
    // 初始选中值
    value: {
      type: Array,
      default: () => [],
    },
    // 总数据量
    total: {
      type: Number,
      default: 0,
    },
  },
  data() {
    return {
      currentPage: 1,
      pageSize: 10,
      options: [], // 当前页的下拉列表选项
      selectedValues: [], // 已选中的值
    };
  },
  watch: {
    value(newValue) {
      this.selectedValues = newValue;
    },
    currentPage(newPage) {
      this.loadOptions(newPage);
    },
  },
  methods: {
    handleSizeChange(newSize) {
      this.pageSize = newSize;
      this.loadOptions(this.currentPage);
    },
    handleCurrentChange(newPage) {
      this.currentPage = newPage;
    },
    handleChange(newValues) {
      this.$emit('input', newValues);
    },
    loadOptions(page) {
      // 模拟请求数据
      const start = (page - 1) * this.pageSize;
      const end = start + this.pageSize;
      const data = Array.from({ length: this.pageSize }, (_, i) => ({
        value: start + i,
        label: `Option ${start + i}`,
      }));
      this.options = data;
      // 请求数据并处理返回结果，更新options
    },
  },
  created() {
    this.loadOptions(this.currentPage);
  },
};
</script>

在父组件中使用该自定义组件：

<template>
  <div>
    <pagination-select v-model="selectedValues" :total="total"></pagination-select>
  </div>
</template>
 
<script>
import PaginationSelect from './PaginationSelect.vue';
 
export default {
  components: {
    PaginationSelect,
  },
  data() {
    return {
      selectedValues: [],
      tot

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class PermissionAspect {
 
    // 定义切点，匹配带有@PermissionCheck注解的方法
    @Pointcut("@annotation(PermissionCheck)")
    public void permissionCheckPointcut() {
    }
 
    // 环绕通知，在匹配的方法执行前后进行权限检查
    @Around("permissionCheckPointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 执行权限检查逻辑
        if (!checkPermission()) {
            // 如果权限检查失败，则抛出权限异常或者其他逻辑处理
            throw new PermissionException("无权访问");
        }
        // 如果权限检查通过，继续执行原方法
        return joinPoint.proceed();
    }
 
    // 模拟权限检查方法，实际应用中需要替换为具体的权限检查逻辑
    private boolean checkPermission() {
        // 这里只是示例，实际应用中需要查询数据库或者调用权限服务进行权限校验
        // 返回true表示有权限，返回false表示无权限
        return true;
    }
}
 
// 自定义注解
import java.lang.annotation.*;
 
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface PermissionCheck {
}
 
// 权限异常类
public class PermissionException extends RuntimeException {
    public PermissionException(String message) {
        super(message);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个自定义注解@PermissionCheck，然后使用Aspect切面和@Around注解来创建一个环绕通知，在目标方法执行前后进行权限检查。如果权限检查失败，则抛出PermissionException异常。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用AOP和自定义注解来实现一个简单的权限检查系统。

以下是使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration）设计跨库（SQL Server到PostgreSQL）同步多张表数据的步骤：

1. 创建一个新的转换。
2. 添加“获取系统信息”步骤以获取当前的日期和时间，这将用于日志记录和后续步骤中的时间戳。
3. 添加一个“表列表”步骤，用于获取SQL Server中需要同步的所有表的列表。
4. 添加一个“动态开始”步骤，用于为每个表创建一个同步作业。
5. 在“动态开始”步骤中，添加步骤用于SQL Server和PostgreSQL的连接，分别用于执行查询和插入/更新操作。
6. 添加“执行SQL脚本”步骤来获取SQL Server中表的数据。
7. 添加“插入/更新”步骤，用于将数据插入到PostgreSQL表中，如果在PostgreSQL中已存在相应的记录，则更新它。
8. 添加步骤以记录同步的详细信息，包括成功和失败的记录数。
9. 将所有步骤连接起来，并调整转换参数。
10. 运行转换并检查结果。

注意：以上步骤提供了一个概览，实际的转换设计可能需要考虑更多细节，例如字段映射、索引、数据类型转换、事务处理等。

@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Retryer feignRetryer() {
        return new Retryer.Default(100, TimeUnit.SECONDS.toMillis(1), 5);
    }
}

这段代码定义了一个Feign的重试器配置，它使用了Feign默认提供的重试器，并且设置了初始间隔时间为100毫秒，最大间隔时间为1秒，最大重试次数为5次。这样，当Feign客户端调用服务出现超时时，会进行重试。

-- 假设我们正在比较Oracle和PostgreSQL的特性
-- 以下是一些在Oracle和PostgreSQL中的语法和功能差异的示例
 
-- 1. 序列（Oracle）和自增字段（PostgreSQL）
-- Oracle使用序列来创建自增字段，PostgreSQL使用自增字段
-- Oracle示例：
CREATE SEQUENCE my_sequence START WITH 1 INCREMENT BY 1;
-- PostgreSQL示例：
CREATE TABLE my_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY
);
 
-- 2. 数据类型差异
-- Oracle中的NUMBER类型对应PostgreSQL中的NUMERIC类型
-- Oracle示例：
CREATE TABLE my_table (
    numeric_column NUMBER(10, 2)
);
-- PostgreSQL示例：
CREATE TABLE my_table (
    numeric_column NUMERIC(10, 2)
);
 
-- 3. 日期和时间差异
-- Oracle中的DATE类型包括日期和时间，而PostgreSQL中的TIMESTAMP包括日期和时间
-- Oracle示例：
CREATE TABLE my_table (
    date_column DATE
);
-- PostgreSQL示例：
CREATE TABLE my_table (
    date_column TIMESTAMP
);
 
-- 4. 使用SQL*Plus运行批处理（Oracle特有）
-- Oracle使用SQL*Plus工具，而PostgreSQL使用psql
-- Oracle示例（在SQL*Plus中）：
START my_batch.sql
-- PostgreSQL示例（在psql中）：
\i my_batch.sql
 
-- 5. 分页查询（ROWNUM和FETCH FIRST）
-- Oracle使用ROWNUM，PostgreSQL使用LIMIT和OFFSET
-- Oracle示例：
SELECT * FROM my_table WHERE ROWNUM <= 10;
-- PostgreSQL示例：
SELECT * FROM my_table LIMIT 10;
-- 如果需要偏移，Oracle和PostgreSQL的写法分别是：
-- Oracle示例：
SELECT * FROM (SELECT * FROM my_table WHERE ROWNUM <= 10) WHERE ROWNUM > 5;
-- PostgreSQL示例：
SELECT * FROM my_table LIMIT 10 OFFSET 5;
 
-- 6. 数据库链接（数据泵）
-- Oracle使用数据泵进行数据库间的数据复制，而PostgreSQL使用pg_dump和psql
-- Oracle数据泵使用示例：
$ expdp username/password@db_link DIRECTORY=dir_name DUMPFILE=dump_file.dmp LOGFILE=log_file.log
-- PostgreSQL使用pg_dump和psql的示例：
$ pg_dump -U username -h hostname db_name > dump_file.sql
$ psql -U username -h hostname db_name < dump_file.sql
 
-- 注意：以上示例仅为特性展示，并不代表所有的Oracle和PostgreSQL语法。实际使用时需要根据具体场景选择合适的语法和函数。

这个代码实例展示了Oracle和PostgreSQL中一些常见的SQL语法和功能差异。通过这个示例，开发者可以了解到他们在编写SQL语句时需要做出的调整，以便将数据库代码从Oracle迁移到PostgreSQL。

在Spring Boot中实现接口防抖，可以通过自定义注解和拦截器来实现。以下是一个简单的示例：

1. 自定义注解AntiDingding：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AntiDingding {
    long timeout() default 5000;
}

2. 创建拦截器AntiDingdingInterceptor：

@Component
public class AntiDingdingInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    private final Map<String, Long> cache = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (handler instanceof HandlerMethod) {
            HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
            Method method = handlerMethod.getMethod();
            AntiDingding antiDingding = method.getAnnotation(AntiDingding.class);
            if (antiDingding != null) {
                String key = getKey(request);
                Long lastTime = cache.get(key);
                long currentTime = System.currentTimeMillis();
                if (lastTime != null && currentTime - lastTime < antiDingding.timeout()) {
                    // 如果在指定的时间内重复提交，则返回false，不执行方法
                    return false;
                }
                cache.put(key, currentTime);
            }
        }
        return true;
    }
 
    private String getKey(HttpServletRequest request) {
        // 根据实际情况生成唯一的key，例如可以使用用户ID、请求的URL等
        return request.getRequestURI();
    }
}

3. 注册拦截器AntiDingdingInterceptor：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Autowired
    private AntiDingdingInterceptor antiDingdingInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry