2024-09-05
// 添加接口权限
@Override
public void addPermission(Long menuId, Long permissionId) {
    Menu menu = getById(menuId);
    if (menu == null) {
        throw new ServiceException("菜单不存在");
    }
    Long existPermissionId = relationMapper.getPermissionIdByMenuId(menuId);
    if (existPermissionId != null && !existPermissionId.equals(permissionId)) {
        throw new ServiceException("菜单已有权限,不能重复设置");
    }
    if (permissionId != null) {
        Relation relation = new Relation();
        relation.setMenuId(menuId);
        relation.setPermissionId(permissionId);
        relationMapper.insert(relation);
    }
}

// 添加固定路由
@Override
public void addFixedRoute(Long menuId, String routePath, String componentPath) {
    Menu menu = getById(menuId);
    if (menu == null) {
        throw new ServiceException("菜单不存在");
    }
    Long existRouteId = fixedRouteMapper.getRouteIdByMenuId(menuId);
    if (existRouteId != null) {
        throw new ServiceException("菜单已有固定路由,不能重复设置");
    }
    FixedRoute route = new FixedRoute();
    route.setMenuId(menuId);
    route.setRoutePath(routePath);
    route.setComponentPath(componentPath);
    fixedRouteMapper.insert(route);
}
Java

这段代码示例展示了如何在MenuService接口中添加addPermissionaddFixedRoute方法,用于给菜单添加接口权限和固定路由。在添加之前,它会检查是否已经存在权限或路由,并在不存在的情况下才进行添加。如果存在则抛出异常,防止重复设置。

2024-09-05

要在Jenkins中配置GitLab持续化构建Spring Cloud微服务,你需要执行以下步骤:

  1. 安装和配置Jenkins。
  2. 在Jenkins中安装必要的插件,如GitLab插件、Maven插件或Gradle插件。
  3. 在Jenkins中配置GitLab插件,以便它可以从GitLab仓库中获取代码。
  4. 创建一个Maven或Gradle项目,配置好pom.xml或build.gradle文件,确保包含构建微服务所需的所有依赖和配置。
  5. 在Jenkins中设置一个构建触发器,使其能够监听GitLab中的事件(例如,推送事件)。
  6. 配置Jenkins作业,以便它可以自动从GitLab仓库中检出代码,构建项目,并执行任何必要的部署步骤。

以下是一个简化的Jenkinsfile示例,它展示了如何使用Jenkinsfile方式配置流水线:

pipeline {
    agent any
    triggers {
        gitlab(triggerOn: 'Push Event')
    }
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git(branch: 'master', credentialsId: 'your-gitlab-credentials', url: 'https://gitlab.com/your-repo.git')
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                // 这里添加部署微服务的脚本
            }
        }
    }
}
Groovy

确保替换your-gitlab-credentials, your-repo.git和构建和部署脚本为适合你环境的实际值。这个Jenkinsfile使用Maven命令来构建项目,你可以根据你的项目类型(如Gradle项目)相应地修改构建命令。

2024-09-05

LISTAGG函数在Oracle数据库中用于将一个组中的记录合并为一个用特定分隔符分隔的字符串。

使用LISTAGG函数的基本语法如下:

LISTAGG(column, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY column)
SQL
  • column:要合并的列。
  • delimiter:用于分隔列值的字符串。

下面是一个使用LISTAGG函数的例子:

假设我们有一个名为employees的表,其中包含employee\_id和name列。

CREATE TABLE employees (employee_id NUMBER, name VARCHAR2(50));

INSERT INTO employees (employee_id, name) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO employees (employee_id, name) VALUES (2, 'Bob');
INSERT INTO employees (employee_id, name) VALUES (3, 'Charlie');
INSERT INTO employees (employee_id, name) VALUES (4, 'David');
SQL

现在我们要将所有员工的名字合并为一个由逗号分隔的字符串。

SELECT LISTAGG(name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY name) AS employees_list
FROM employees;
SQL

这将返回一个名为employees\_list的单一字符串,其中包含所有名字,由逗号和空格分隔,按字母顺序排序。

例如,输出可能是:




Alice, Bob, Charlie, David
2024-09-05
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBalancerClient;

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;

@Autowired
private RibbonLoadBalancerClient ribbonLoadBalancerClient;

public void setUpRoutes(String serviceId, String version) {
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
    ServerList<Server> serverList = new StaticServerList<>(instances.stream()
        .filter(instance -> version.equals(instance.getMetadata().get("version")))
        .map(instance -> new NacosServer(instance))
        .collect(Collectors.toList()));

    IClientConfig config = new NacosClientConfigImpl();
    RibbonLoadBalancerContext context = new RibbonLoadBalancerContext(serviceId, serverList, config, beanFactory);

    DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = new DynamicServerListLoadBalancer(serviceId, context);
    loadBalancer.setPingIntervalSeconds(10);
    loadBalancer.start(new NacosRule());

    // 设置Ribbon的LoadBalancer
    ribbonLoadBalancerClient.configureClient(serviceId, loadBalancer);
}

// NacosServer 和 NacosClientConfigImpl 需要你自己实现,用于适配Nacos
public class NacosServer extends Server {
    // ...
}

public class NacosClientConfigImpl implements IClientConfig {
    // ...
}
Java

以上代码实例展示了如何根据版本信息从Nacos服务注册中心中筛选服务实例,并构建一个Ribbon的DynamicServerListLoadBalancer用于灰度发布。这里的NacosServerNacosClientConfigImpl需要根据Nacos的API进行实现,以适配Nacos服务注册和发现机制。

2024-09-05

PostgreSQL数据库的备份和还原可以通过使用pg_dumppsql命令来完成。

备份数据库:

pg_dump -U username -h hostname -p port -W -F format -b -v -f output_file_path dbname
Bash
  • -U username 是数据库用户名。
  • -h hostname 是数据库服务器的主机名。
  • -p port 是数据库端口。
  • -W 强制pg\_dump在执行时提示输入密码。
  • -F format 是输出文件格式(p为纯文本、c为自定义格式、t为tar文件)。
  • -b 表示包括二进制数据。
  • -v 详细模式,打印更多输出信息。
  • -f output_file_path 是输出文件路径。
  • dbname 是要备份的数据库名。

还原数据库:

psql -U username -h hostname -p port -W -d dbname -f input_file_path
Bash
  • -U username 是数据库用户名。
  • -h hostname 是数据库服务器的主机名。
  • -p port 是数据库端口。
  • -W 强制psql在执行时提示输入密码。
  • -d dbname 是要还原到的数据库名。
  • -f input_file_path 是输入文件路径。

请根据实际情况替换用户名、主机名、端口、数据库名和文件路径。

2024-09-05

在Oracle中,可以使用以下SQL查询来获取历史SQL语句:

SELECT sql_text
FROM v$sql
ORDER BY last_active_time DESC;
SQL

这个查询会返回数据库中最近执行的SQL语句列表,按照最后活动时间降序排列。

如果你想要查询特定用户的历史SQL语句,可以使用以下查询:

SELECT sql_text
FROM v$sql
WHERE parsing_schema_name = 'YOUR_SCHEMA_NAME'
ORDER BY last_active_time DESC;
SQL

'YOUR_SCHEMA_NAME' 替换为你想要查询的用户模式名。

请注意,v$sql 视图需要特定的权限才能查询,通常DBA角色会有这些权限。如果你没有权限查询这个视图,你可能需要联系你的数据库管理员来获取所需的访问权限。

2024-09-05
// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

// 定义连接字符串
const url = 'mongodb://localhost:27017';

// 创建新的MongoClient实例
const client = new MongoClient(url);

// 连接到服务器
async function connectToServer() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected successfully to server');
  } catch (err) {
    console.error('Error connecting to server:', err);
  }
}

// 选择数据库和集合
const dbName = 'myDatabase';
const collectionName = 'myCollection';

// 插入文档
async function insertDocuments(client) {
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection(collectionName);

  try {
    const insertResult = await collection.insertOne({ a: 1 });
    console.log('Inserted document:', insertResult);
  } catch (err) {
    console.error('Error inserting document:', err);
  }
}

// 关闭连接
async function closeConnection(client) {
  try {
    await client.close();
    console.log('Connection closed');
  } catch (err) {
    console.error('Error closing connection:', err);
  }
}

// 异步函数,从连接到关闭连接
async function main() {
  try {
    await connectToServer();
    await insertDocuments(client);
    await closeConnection(client);
  } catch (err) {
    console.error('Error in main function:', err);
  }
}

// 执行主函数
main();
JavaScript

这段代码展示了如何使用MongoDB Node.js驱动程序连接到MongoDB服务器,选择数据库和集合,插入一个文档,然后关闭连接。这是一个简单的流程,但在实际应用中,你可能需要处理更复杂的逻辑,例如查询、更新、删除操作,以及错误处理。

2024-09-05

在ElementUI中,如果你想使用Radio单选框,你可以参考以下代码:

<template>
  <el-radio-group v-model="radio" @change="handleChange">
    <el-radio :label="36">备选项A</el-radio>
    <el-radio :label="37">备选项B</el-radio>
  </el-radio-group>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      radio: 36
    };
  },
  methods: {
    handleChange(value) {
      console.log(`当前选中的Radio的label值是:${value}`);
    }
  }
};
</script>
Vue

在这个例子中,我们定义了一个radio数据属性,它将被绑定到el-radio-groupv-model上。每个el-radio:label属性定义了该单选框的值。当选中的单选框改变时,handleChange方法会被触发,并输出当前选中的Radio的label值。

注意:ElementUI的版本更新可能会导致API的变化,请根据你实际使用的版本查看相应的文档。

2024-09-05
# 导入Django APScheduler的配置类
from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore
from django_apscheduler.schedulers import DjangoScheduler

# 初始化配置好的调度器
scheduler = DjangoScheduler(jobstores={'default': DjangoJobStore()})
scheduler.start()

# 添加定时任务示例
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger

# 创建定时任务调度器
background_scheduler = BackgroundScheduler()

# 添加定时任务,每5分钟执行一次
def my_job():
    print("执行定时任务...")

background_scheduler.add_job(my_job, CronTrigger(minute='*/5'))

# 启动定时任务调度器
background_scheduler.start()
Python

这段代码演示了如何在Django项目中初始化Django APScheduler,并添加一个简单的定时任务,该任务每5分钟执行一次。这是一个实际的用例,展示了如何将定时任务集成到Django应用程序中。

2024-09-05

这个报错信息不完整,但根据提供的信息,可以推测是在使用Druid数据库连接池时遇到了一个PostgreSQL数据库类型的语法错误。

报错解释:

  • dbType postgresql: 表示使用的数据库类型是PostgreSQL。
  • , , druid-version 1.2.5: 表示使用的Druid版本是1.2.5。
  • syntax error: syntax error: 指出了发生语法错误的位置,但没有提供具体错误信息。
  • error: 表示这是一个错误信息的开始,但没有提供详细的错误描述。

解决方法:

  1. 检查Druid配置文件,确认所有的配置项都是正确的,特别是与数据库连接有关的参数,如URL、用户名、密码等。
  2. 检查SQL语句或JDBC URL是否符合PostgreSQL的语法规范。
  3. 如果有具体的错误信息,请提供完整的错误信息,以便更准确地定位问题所在。
  4. 查看Druid的日志文件,可能会有更详细的错误信息。
  5. 如果问题依然无法解决,可以尝试更新Druid到最新版本,或者更换其他版本看是否解决问题。
  6. 如果使用了SQL映射文件或编程语言中的JDBC代码,请检查是否有不当的语法或者错误的编码实践。

由于报错信息不完整,无法提供更具体的解决步骤。需要完整的错误信息或者更详细的上下文来进行更准确的故障排除。