由于原始代码已经提供了完整的实现，下面是一个简化的示例，展示如何在Spring Boot中定义一个简单的数据库模型和对应的Repository：

import javax.persistence.*;
 
@Entity
@Table(name = "sharing_kitchen_order")
public class SharingKitchenOrder {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "order_number")
    private String orderNumber;
 
    // 其他字段...
 
    // Getters and Setters
    // ...
}
 
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface SharingKitchenOrderRepository extends JpaRepository<SharingKitchenOrder, Long> {
    // 自定义查询方法...
}

在这个示例中，我们定义了一个SharingKitchenOrder实体类，并使用了JPA注解来映射数据库表。同时，我们定义了一个SharingKitchenOrderRepository接口，继承自JpaRepository，这样我们就可以使用Spring Data JPA提供的自动化数据库操作方法。这个例子展示了如何在Spring Boot项目中简单地使用JPA和Spring Data JPA来操作数据库。

要在Spring Boot中集成Logback以将日志存储到MySQL 8数据库，你需要进行以下步骤：

1. 添加依赖到pom.xml：

<!-- Logback Classic Module -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
<!-- Logback JDBC Module -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL Connector -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.x</version>
</dependency>

2. 在src/main/resources目录下创建logback.xml配置文件：

<configuration>
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DataSourceConnectionSource">
            <dataSource class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource">
                <driverClassName>com.mysql.cj.jdbc.Driver</driverClassName>
                <jdbcUrl>jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?serverTimezone=UTC</jdbcUrl>
                <username>your_username</username>
                <password>your_password</password>
                <maximumPoolSize>10</maximumPoolSize>
            </dataSource>
        </connectionSource>
    </appender>
 
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="DB" />
    </root>
</configuration>

3. 确保你的MySQL数据库中有一个用于日志记录的表。Logback JDBC模块需要一个表来存储日志事件。你可以使用Logback自带的SQL脚本来创建这个表，或者自定义一个表。

使用Logback自带的SQL脚本：

CREATE TABLE `logging_event` (
  `timestmp` BIGINT NOT NULL,
  `formatted_message` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `logger_name` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `level_string` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `thread_name` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `reference_flag` SMALLINT,
  `arg0` VARCHAR(256),
  `arg1` VARCHAR(256),
  `arg2` VARCHAR(256),
  `arg3` VARCHAR(256),
  `caller_filename` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_class` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_method` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_line` CHAR(4) NOT NULL,
  `event_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`event_id`)
);

确保你的Spring Boot应用程序能够访问MySQL数据库，并且相应的驱动、URL、用户名和密码是正确的。

以上步骤完成后，你的应用日志将会被记录到MySQL数据库中指定的表里。

// config/session.php
 
return [
    // Session 驱动设置为 Redis。
    'driver' => 'redis',
 
    // 其他 Session 配置...
 
    // 为 Redis 驱动自定义一个 Session 连接。
    'stores' => [
        'redis' => [
            'driver' => 'redis',
            'connection' => 'default', // Redis 连接实例的名称。
        ],
    ],
 
    // Redis 连接设置。
    'redis' => [
        'client' => env('REDIS_CLIENT', 'predis'), // Redis 客户端类型
 
        'options' => [
            'cluster' => env('REDIS_CLUSTER', 'predis'),
            'prefix' => env('REDIS_PREFIX', Str::slug(env('APP_NAME', 'laravel'), '_').'_session:'),
        ],
 
        'default' => [
            'url' => env('REDIS_URL'),
            'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
            'password' => env('REDIS_PASSWORD', null),
            'port' => env('REDIS_PORT', '6379'),
            'database' => env('REDIS_DB', '0'),
        ],
 
        // 可以添加更多的 Redis 连接信息...
    ],
];

这个配置文件定义了如何使用 Redis 作为 Laravel 的会话驱动，并且提供了一个默认的连接配置示例。在实际应用中，你可能需要根据自己的 Redis 服务器配置来调整 host, port, password, 和 database 设置。

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS是Oracle数据库中用于收集特定表的统计信息的程序包。以下是一个简单的例子，展示如何使用这个程序包来收集表的统计信息：

BEGIN
    -- 为用户名为myuser的表mytable收集统计信息
    DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
        ownname     => 'myuser',
        tabname     => 'mytable',
        cascade     => TRUE,
        estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
        method_opt  => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');
END;
/

在这个例子中：

• ownname: 表的所有者用户名。
• tabname: 要收集统计信息的表名。
• cascade: 是否收集索引的统计信息，设置为TRUE将会同时更新表和相关索引的统计信息。
• estimate_percent: 采样百分比，DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE表示自动决定采样大小，以优化统计信息收集时间。
• method_opt: 统计信息收集方法，FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO表示对所有列使用自动的列统计信息采样大小。

确保在执行这些操作之前，你有适当的权限来收集表和索引的统计信息。

@Configuration
@Profile("full")
@EnableConfigServer
@EnableCircuitBreaker
public class FullConfiguration {
 
    @Bean
    public DiscoveryClientRouteLocator discoveryClientRouteLocator(DiscoveryClient discoveryClient, DiscoveryLocatorProperties properties) {
        return new DiscoveryClientRouteLocator("/", discoveryClient, properties);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceProvider instanceProvider(DiscoveryClient discoveryClient) {
        return new ConfigServerInstanceProvider(discoveryClient);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerHealthIndicator healthIndicator(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerHealthIndicator(provider);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceMonitor monitor(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerInstanceMonitor(provider, 5000);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceMonitorWrapper monitorWrapper(ConfigServerInstanceMonitor monitor) {
        return new ConfigServerInstanceMonitorWrapper(monitor);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapper instanceWrapper(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerInstanceWrapper(provider);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapper instanceWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapp

在Docker部署的PostgreSQL环境中，我们可以通过编写C语言函数并通过PostgreSQL的扩展机制进行编译和加载。以下是一个简单的例子：

1. 编写C语言函数：

#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
 
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(hello_c);
 
Datum
hello_c(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    char       *source = "Hello, C Extension!";
 
    PG_RETURN_CSTRING(source);
}

2. 编写Makefile用于编译扩展：

MODULE_big = hello_c
OBJS = hello_c.o
 
PG_CONFIG = pg_config
PGXS := $(shell $(PG_CONFIG) --pgxs)
include $(PGXS)

3. 在Docker容器内编译扩展：

首先，你需要进入PostgreSQL容器的命令行界面：

docker exec -it your_postgresql_container bash

然后，在容器内部，将上述C代码和Makefile放置在适当的目录中，并执行以下命令进行编译：

make

编译成功后，会生成一个hello_c.so扩展文件。

4. 在PostgreSQL中加载扩展：

在PostgreSQL命令行中，使用CREATE EXTENSION语句加载扩展：

CREATE EXTENSION hello_c;

5. 使用C语言函数：

现在，你可以在SQL查询中使用这个新的函数：

SELECT hello_c();

这将返回C函数中定义的字符串。

注意：在实际部署中，你可能需要确保Docker容器有编译工具和PostgreSQL开发包的权限。如果你的Docker镜像中没有预装这些，你可能需要修改Dockerfile来安装必要的依赖。

这是一个针对Spring Cloud Alibaba项目的开源指南，它提供了一个简单的示例来说明如何使用Spring Cloud Alibaba的Nacos作为服务注册中心和配置中心。

以下是示例代码的核心部分：

1. 在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Nacos依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名：

spring.application.name=example
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

3. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解来启用服务注册功能：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosExampleApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosExampleApplication.class, args);
    }
}

4. 创建一个简单的REST控制器来演示配置的使用：

@RestController
public class TestController {
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/cache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

这个示例展示了如何将Nacos作为服务注册中心和配置中心，并演示了如何从Nacos配置中心读取配置。在实际应用中，你可以通过Nacos控制台来管理服务的实例、配置的管理和服务的健康状况。

在Oracle和MySQL数据库中，使用WHERE 1=1这样的条件并不会直接导致索引失效。这种写法通常用于动态SQL语句中，当有条件地拼接查询参数时，可以保持SQL语句结构的一致性。

例如，如果你有一个查询语句，并且你想根据不同的条件动态地添加WHERE子句，你可以这样写：

SELECT * FROM table_name WHERE 1=1;

随后，根据实际情况动态地拼接其他条件：

SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column1 = 'value1';

或者：

SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column2 = 'value2';

在这种情况下，即使使用了WHERE 1=1，数据库查询优化器会分析整个查询条件，并决定是否使用索引。如果有合适的索引，优化器会正确地使用它。

但是，如果你直接在查询中写上WHERE 1=0，那么查询结果将返回空集，并且不会考虑任何索引，因为这个条件永远不会为真。

在Oracle中，如果你看到查询使用了索引，但实际上没有，可能是因为查询优化器基于统计信息和成本模型做出了不同的决定。在MySQL中，也有类似的查询优化过程。

总结：在Oracle和MySQL中，使用WHERE 1=1本身不会直接导致索引失效，但如果查询中包含WHERE 1=0，则会使得查询不使用索引。在实际使用中，应该根据实际条件拼接查询语句，而不是硬编码WHERE 1=1。

在KingbaseES数据库中，物化视图（Materialized View）是一个数据库对象，它是从一个或多个表中查询的结果集。物化视图可以保存数据，并且可以设置为定时刷新，以保持最新的数据。当物化视图依赖于源表时，如果源表发生了变更（如数据插入、更新或删除），物化视图可以自动刷新以反映这些变更。

要查看KingbaseES中物化视图与源表之间的依赖关系，可以使用数据库的系统表和视图。以下是一个查询示例，它展示了如何查找特定物化视图所依赖的源表：

SELECT
    m.relname AS materialized_view,
    t.relname AS source_table
FROM
    pg_class m
JOIN
    pg_rewrite r ON m.oid = r.ev_class
JOIN
    pg_class t ON r.rt_varid = t.oid
WHERE
    m.relkind = 'm' -- m 表示物化视图
    AND m.relname = 'your_materialized_view_name'; -- 替换为你的物化视图名称

请注意，这个查询可能需要根据你的实际数据库设置进行调整。如果你的物化视图名称包含特殊字符或是大小写敏感的，请确保在WHERE子句中正确地引用它。

AOP（Aspect-Oriented Programming），即面向切面编程，是一种编程范式，它允许开发者对软件中的交叉关注点进行模块化。AOP能够实现横切关注点与业务代码的分离，如日志记录、性能监控、事务管理等。

在Spring框架中，AOP可以通过XML配置或者使用注解进行配置。

Spring AOP主要通过以下几种类型的通知（Advice）实现：

1. 前置通知（Before advice）：在目标方法调用之前执行。
2. 后置通知（After returning advice）：在目标方法正常返回后执行。
3. 异常通知（After throwing advice）：在目标方法抛出异常后执行。
4. 最终通知（After (finally) advice）：无论目标方法是否抛出异常，都会在目标方法执行完成后执行。
5. 环绕通知（Around advice）：可以在方法调用前后自定义行为。

切点表达式（Pointcut Expression）是AOP中一个核心概念，用于指定哪些方法会被AOP通知拦截。

切点表达式的例子：

execution(* com.example.service.Service.*(..))

这个切点表达式会匹配com.example.service.Service类中所有的方法。

在Spring中使用AOP的基本步骤：

1. 引入Spring AOP相关依赖。
2. 配置或注解定义切面和通知。
3. 使用切点表达式指定拦截的方法。
4. 将切面与业务代码整合。

示例代码：

@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.Service.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        // 日志记录
    }
 
    @AfterReturning("execution(* com.example.service.Service.*(..))")
    public void logAfterReturning(JoinPoint joinPoint) {
        // 日志记录
    }
 
    // 其他通知...
}

在上述代码中，@Aspect注解声明了这是一个切面，@Before注解指定了在com.example.service.Service中所有方法执行前的通知，记录日志。同理，@AfterReturning注解指定了在方法正常返回后的通知。这样，我们就可以将日志记录的功能与业务代码分离，提高了代码的模块化和可维护性。