2024-09-05

在ElementUI的<el-transfer>组件中,设置已勾选右侧值通常涉及到v-model绑定的数据。以下是一个简单的例子,展示如何设置已勾选右侧值:




<template>
  <el-transfer
    v-model="selectedValues"
    :data="transferData"
    :props="{
      key: 'id',
      label: 'name'
    }"
  ></el-transfer>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      selectedValues: [1, 2, 3], // 已勾选的值,这里的数字代表transferData中对象的id
      transferData: [
        { id: 1, name: 'Option 1', disabled: false },
        { id: 2, name: 'Option 2', disabled: false },
        { id: 3, name: 'Option 3', disabled: false },
        // ... 更多选项
      ]
    };
  }
};
</script>

在这个例子中,selectedValues是绑定到<el-transfer>组件的v-model的数组,包含了希望预先勾选到右侧的值。这些值必须与transferData数组中对象的id相匹配。当组件被渲染时,对应的选项将会被自动勾选到右侧。

2024-09-05



from django.db import migrations
 
def transform_function(node, file=None):
    # 假设我们需要将所有的 'models.CharField' 替换为 'models.TextField'
    if (
        isinstance(node, dict)
        and node.get('func')
        and node['func']['value'] == 'models.CharField'
    ):
        node['func']['value'] = 'models.TextField'
        return True
 
# 注册转换函数
migrations.Transform(
    transform_function,
    '转换CharField为TextField',
    when='dependent',  # 可选的,指定转换的条件
)

这个简单的代码示例演示了如何编写一个转换函数,该函数检测Django迁移文件中的字段定义,并将所有的 models.CharField 替换为 models.TextField。这个例子是基于假设的场景,实际的转换可能会更复杂,但这是代码mod的一个基本示例。

2024-09-05

crypto/tls 包在 Go 语言中用于 TLS 和 SSL 加密通讯。TLS 是一种安全的通讯协议,它在网络通讯上提供了加密功能,确保数据在网络上安全传输。

以下是一些使用 crypto/tls 包的常见方法:

  1. 创建一个新的 tls.Config 对象

你可以创建一个新的 tls.Config 对象来配置 TLS 设置。例如,你可以设置服务器名称指示 (SNI) 来允许客户端在连接到同一个IP地址和端口的情况下使用多个TLS证书。




cfg := &tls.Config{
    ServerName: "example.com",
}
  1. 使用 tls.Listen 创建一个 TLS 监听器

你可以使用 tls.Listen 函数来创建一个 TLS 监听器,它会在提供的地址上监听TLS连接。




ln, err := tls.Listen("tcp", "localhost:443", cfg)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer ln.Close()
  1. 在 TLS 连接上设置读写 deadline

你可以使用 tls.ConnSetDeadline 方法来设置读写 deadline。




conn.SetDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))
  1. 在 TLS 连接上进行读写操作

你可以使用 tls.ConnReadWrite 方法来在 TLS 连接上进行读写操作。




n, err := conn.Read(buf)
n, err := conn.Write(buf)
  1. 在 TLS 连接上关闭读写器

你可以使用 tls.ConnCloseReadCloseWrite 方法来关闭 TLS 连接上的单向通信。




err := conn.CloseRead()
err := conn.CloseWrite()
  1. 在 TLS 连接上进行手势握接

你可以使用 tls.ConnHandshake 方法来在 TLS 连接上进行握手接。




err := conn.Handshake()
  1. 在 TLS 连接上设置读写超时

你可以使用 tls.ConnSetReadDeadlineSetWriteDeadline 方法来在 TLS 连接上设置读写超时。




err := conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))
err := conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))
  1. 在 TLS 连接上进行远程证书验证

你可以使用 tls.ConnConnectionState 方法来获取连接的当前状态,并验证远程证书。




state := conn.ConnectionState()
for _, v := range state.PeerCertificates {
    fmt.Println(v.Subject)
}
  1. 在 TLS 连接上关闭连接

你可以使用 tls.ConnClose 方法来关闭 TLS 连接。




conn.Close()

以上就是 crypto/tls 包的一些常见用法。这个包提供了一种创建安全的TLS客户端和服务器的方法,并且可以用于在Go语言中实现安全的网络通信。

2024-09-05

为了交叉编译Qt 5.9.9并包含sqlite3和OpenSSL库,你需要按照以下步骤操作:

  1. 下载并解压Qt 5.9.9源代码。
  2. 配置交叉编译环境。
  3. 配置Qt构建系统。
  4. 编译并安装Qt。

以下是一个简化的示例,假设你已经设置好交叉编译工具链(例如,针对ARM架构的交叉编译器):




# 下载Qt 5.9.9源代码
wget http://download.qt.io/official_releases/qt/5.9/5.9.9/single/qt-everywhere-opensource-src-5.9.9.tar.xz
tar xf qt-everywhere-opensource-src-5.9.9.tar.xz
cd qt-everywhere-opensource-src-5.9.9
 
# 配置交叉编译器
export QT_CROSS_COMPILE=/path/to/your/cross-compiler # 例如 aarch64-linux-gnu-
 
# 配置Qt,启用sqlite和OpenSSL
./configure -prefix /path/to/qt_installation \
    -opensource \
    -confirm-license \
    -release \
    -make libs \
    -xplatform linux-aarch64-gnu-g++ \ # 根据你的目标平台修改
    -optimized-qmake \
    -pch \
    -skip qt3d \
    -skip qtcanvas3d \
    -skip qtcharts \
    -skip qtconnectivity \
    -skip qtdatavis3d \
    -skip qtdoc \
    -skip qtgamepad \
    -skip qtlocation \
    -skip qtmacextras \
    -skip qtnetworkauth \
    -skip qtpurchasing \
    -skip qtremoteobjects \
    -skip qtscript \
    -skip qtscxml \
    -skip qtsensors \
    -skip qtserialport \
    -skip qtspeech \
    -skip qtsvg \
    -skip qttools \
    -skip qttranslations \
    -skip qtwayland \
    -skip qtwebengine \
    -skip qtwebview \
    -skip qtwinextras \
    -skip qtx11extras \
    -skip qtxmlpatterns \
    -sqlite \
    -openssl-linked \
    -nomake examples -nomake tests
 
# 编译并安装
make -j$(nproc)
sudo make install

确保替换/path/to/your/cross-compiler/path/to/qt_installation为你的交叉编译工具链路径和安装目录。

这个配置示例中,我们启用了sqlite和OpenSSL,并跳过了不需要的模块以加快编译速度。根据你的具体目标平台,你可能需要修改-xplatform参数。

请注意,具体的配置选项可能会根据你的具体需求和Qt 5.9.9的发布版本而有所不同。如果你需要特定版本的OpenSSL或其他库,你可能需要指定库的路径或版本。

2024-09-05

要在GeoServer中发布PostgreSQL中的数据,你需要按照以下步骤操作:

  1. 确保PostgreSQL数据库中有你想要发布的数据,并且这些数据是以空间列类型(如Geometry或Geography)存储的。
  2. 在PostgreSQL中为GeoServer创建一个只读用户,并授予适当的权限。
  3. 在GeoServer中添加一个新的数据存储,选择PostGIS作为数据源格式。
  4. 配置数据存储的连接参数,包括数据库URL、用户名和密码。
  5. 选择要发布的特定图层。
  6. 配置其他选项,如坐标参考系统(CRS)和边界框。
  7. 保存并激活数据存储。
  8. 发布图层,并根据需要配置其他服务参数,如Tile Caching等。

以下是一个示例配置过程,使用了psql命令行工具和GeoServer的Web界面。

PostgreSQL设置(命令行):




-- 创建只读用户
CREATE USER geoserver WITH PASSWORD 'geoserver_password';
 
-- 授予权限
GRANT CONNECTION ON DATABASE your_database TO geoserver;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO geoserver;
GRANT SELECT ON all_spatial_table_and_views TO geoserver;

GeoServer设置(Web界面):

  1. 登录GeoServer管理界面。
  2. 导航到“存储” -> “新建数据存储”。
  3. 选择“PostGIS”作为数据源。
  4. 填写数据库连接参数,包括数据库URL(例如:jdbc:postgresql://localhost/your_database)、用户名(geoserver)和密码(geoserver_password)。
  5. 选择要发布的特定图层。
  6. 配置坐标参考系统(例如:EPSG:3857)。
  7. 保存并激活数据存储。
  8. 发布该图层,并根据需要启用Tile Caching等。

请注意,具体的数据库URL、用户名、密码、图层名称和坐标参考系统需要根据你的PostgreSQL数据库和图层信息进行相应的替换。

2024-09-05

错误解释:

ORA-00906错误表示在Oracle数据库中SQL语句缺失了左括号。这通常发生在SQL语句中右括号")"的数量多于左括号"(",或者在子查询、函数调用等语句中没有正确闭合内部的括号。

解决方法:

  1. 检查SQL语句中的左右括号是否匹配。确保每个右括号")"都有对应的左括号"("。
  2. 如果使用了子查询或者嵌套查询,请检查它们的括号是否正确闭合和嵌套。
  3. 确保函数调用的括号也是正确匹配的。
  4. 如果语句中包含了字符串常量或者其他需要括号的部分,请确保它们的括号没有干扰到SQL语句中主要的括号结构。

示例:

如果原始错误语句是:




SELECT * FROM employees WHERE (employee_id = 100) OR employee_name = 'John'

修正后应该是:




SELECT * FROM employees WHERE (employee_id = 100) OR (employee_name = 'John')

在这个例子中,我们在employee_name的条件表达式外部增加了额外的括号以形成一个完整的子条件。

2024-09-05

在PostgreSQL中,可以使用EXTRACT函数来从时间段(interval)中提取小时、分钟和秒。如果你有一个时长字符串,比如'1 hour 30 minutes',可以先将其转换为interval类型,然后再提取。

以下是将时间段转为秒、分和小时的例子:




-- 假设有一个时间段变量 @interval
SET @interval = '1 day 2 hours 30 minutes 45 seconds';
 
-- 转换为 interval 类型(如果是字符串)
-- SET @interval = '1 day 2:30:45'::interval;
 
-- 提取小时
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) / 3600 AS hours;
 
-- 提取分钟(先转换为小时后乘以60)
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) / 3600 / 24 AS minutes;
 
-- 提取秒
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) AS seconds;

EPOCHEXTRACT函数的一种用法,它将时间段转换为秒。这里的@interval是一个示例变量,你可以根据实际情况替换为相应的列名或时间段常量。

如果你的时长是一个字符串,你可以使用类型转换将其转换为interval类型:




SELECT '1 hour 30 minutes'::interval;
-- 结果类型为 interval

然后,你可以用上述方法提取小时、分钟和秒。

2024-09-05

报错解释:

CRS-2878 错误表示 Oracle Clusterware 无法重新启动名为 ora.storage 的资源。这通常是由于存储资源无法正常运行导致的。

解决方法:

  1. 检查存储资源状态:

    
    
    
    crsctl check crs

    或者

    
    
    
    crs_stat -t

    查看 ora.storage 资源的状态。

  2. 检查相关日志文件:

    • 检查 $GRID_HOME/log/<hostname>/crsd/crsd.log 文件,以获取更多错误信息。
    • 查看存储节点的 alert log,通常位于 $ORACLE_HOME/network/log/listener.log$ORACLE_HOME/network/log/sqlnet.log
  3. 尝试手动启动存储资源:

    
    
    
    crs_start ora.storage

    如果手动启动失败,查看输出的错误信息。

  4. 检查存储节点的健康状况,确保节点没有宕机或网络问题。
  5. 如果问题依旧,考虑重新配置 Clusterware 或联系 Oracle 支持获取专业帮助。
  6. 如果是配置了自动启动,确保 Clusterware 有足够的资源来启动该资源,如 CPU 和内存。
  7. 确保存储节点的网络配置正确,并且相关服务(如 Oracle 实例)都已正确配置。
  8. 如果是由于软件问题,尝试应用最新的 PSU 或 Patch。

在执行任何操作前,请确保已经备份了重要的配置信息和日志文件。

2024-09-05

Spring Boot 整合 PayPal 支付,可以使用 PayPal 的 REST API。以下是一个基本的集成步骤和示例代码:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml 文件中:



<dependency>
    <groupId>com.paypal.sdk</groupId>
    <artifactId>checkout-sdk</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>
  1. 配置 PayPal 客户端:



@Configuration
public class PayPalConfig {
 
    @Value("${paypal.client.id}")
    private String clientId;
 
    @Value("${paypal.client.secret}")
    private String clientSecret;
 
    public PayPalHttpClient createHttpClient() {
        return new PayPalHttpClient(createBuilder());
    }
 
    private HttpClient.Builder createBuilder() {
        return new OkHttpClient.Builder()
                .setRequestTimeout(0, TimeUnit.SECONDS)
                .addInterceptor(new HttpBasicAuthInterceptor(clientId, clientSecret, ""));
    }
}
  1. 创建一个服务来发起支付:



@Service
public class PayPalPaymentService {
 
    @Autowired
    private PayPalConfig payPalConfig;
 
    public String createPayment(String orderId, BigDecimal amount) throws IOException {
        Payment payment = new Payment();
        payment.setIntent("sale");
        ...
 
        Request request = new Request();
        request.setMethod("POST");
        request.setBody(payment);
        request.setUri("/v2/checkout/orders");
 
        PayPalHttpClient client = payPalConfig.createHttpClient();
        Response response = client.execute(request);
        if (response.statusCode() == 201) {
            // 支付创建成功,返回支付ID
            return response.result().getId();
        } else {
            // 处理错误
            throw new RuntimeException("支付创建失败");
        }
    }
}
  1. 创建一个控制器来处理支付请求:



@RestController
public class PayPalController {
 
    @Autowired
    private PayPalPaymentService paymentService;
 
    @PostMapping("/api/paypal/create-payment")
    public String createPayment(@RequestParam BigDecimal amount) {
        try {
            return paymentService.createPayment("12345", amount);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("支付请求失败", e);
        }
    }
}

确保你已经在 PayPal 开发者控制台配置好应用,并获取到了 clientIdclientSecret

以上代码仅为示例,实际集成时需要根据自己的业务逻辑进行相应的调整,比如填充完整的 Payment 对象,处理不同的业务逻辑等。

2024-09-05

openGauss和PostgreSQL都是开源的关系型数据库管理系统,它们具有许多共同点,但也有一些重要区别。以下是一些关键的区别:

  1. 授权方式:PostgreSQL采用BSD许可证,而openGauss采用GPL (V2)和BSD双重授权。
  2. 创始团队:PostgreSQL由Global Database Solutions (GDS)开发,而openGauss由华为开发。
  3. 语法和特性:两者语法相似,支持类似的SQL特性,但openGauss在国际化、内存管理、存储引擎等方面有所不同。
  4. 生态系统:PostgreSQL有一个活跃的社区和广泛的生态系统,而openGauss拥有华为的支持和贡献。
  5. 兼容性:openGauss在设计时考虑了与PostgreSQL的兼容性,提供了pg\_upgrade工具用于升级。
  6. 性能:两者性能相似,但openGauss在高并发和大数据处理方面有所优化。

在选择数据库时,需要考虑到具体的需求、兼容性、安全性、性能和未来的发展。

示例代码对比(以Python连接为例):

PostgreSQL使用psycopg2库:




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="test_db",
    user="test_user",
    password="test_pw",
    host="localhost",
    port="5432"
)
 
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM test_table")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
cur.close()
conn.close()

openGauss使用psycopg2库(需要安装适配openGauss的驱动):




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="test_db",
    user="test_user",
    password="test_pw",
    host="localhost",
    port="5432"
)
 
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM test_table")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
cur.close()
conn.close()

由于两者在大部分情况下兼容,因此连接和查询的代码在两个数据库系统中相似。主要区别在于安装的驱动和连接参数。