2024-09-05



import com.huawei.obs.obsutil.ObsUtil;
import com.huawei.obs.services.ObsClient;
import com.huawei.obs.services.model.PutObjectResult;
 
import java.io.File;
 
public class HuaweiObsExample {
    private static String AK = "你的AccessKey";
    private static String SK = "你的SecretKey";
    private static String endpoint = "你的Endpoint";
    private static String bucketName = "你的Bucket名称";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建ObsClient实例
        ObsClient obsClient = new ObsClient(AK, SK, endpoint);
 
        // 上传文件
        File file = new File("本地文件路径");
        String objectKey = "上传到OBS的对象键";
        PutObjectResult result = obsClient.putFile(bucketName, objectKey, file);
 
        // 输出上传结果
        System.out.println("HTTP状态码:" + result.getStatusCode());
        System.out.println("ETag:" + result.getETag());
 
        // 关闭ObsClient实例
        obsClient.close();
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中初始化华为云OBS客户端,并上传一个文件到OBS。首先,你需要提供华为云OBS的AccessKey、SecretKey和Endpoint。然后,创建ObsClient实例,使用它上传文件,并在完成后关闭客户端以释放资源。

2024-09-05

Nacos 2.3.2 默认支持的数据库是 MySQL 8.0 以上版本。如果您需要 Nacos 在 Oracle 或 PostgreSQL 数据库上运行,您需要进行一些额外的配置和可能的代码修改。

  1. 对于 Oracle 数据库:

    • 您需要创建 Nacos 所需的表和数据结构。您可以从 Nacos 的 GitHub 仓库中获取 Oracle 数据库的 SQL 脚本。
    • 修改conf/application.properties文件,配置 Oracle 数据源信息,例如:

      
      
      
      spring.datasource.platform=oracle
      db.num=1
      db.url.0=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:your_sid
      db.user=your_username
      db.password=your_password
    • 确保 Oracle JDBC 驱动程序与 Nacos 兼容,并将其放在 Nacos 的 plugins 目录下或者在类路径下。
  2. 对于 PostgreSQL 数据库:

    • 类似地,您需要创建 Nacos 所需的表和数据结构。您可以从 Nacos 的 GitHub 仓库中获取 PostgreSQL 数据库的 SQL 脚本。
    • 修改conf/application.properties文件,配置 PostgreSQL 数据源信息,例如:

      
      
      
      spring.datasource.platform=postgresql
      db.num=1
      db.url.0=jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/your_db
      db.user=your_username
      db.password=your_password
    • 确保 PostgreSQL JDBC 驱动程序与 Nacos 兼容,并将其放在 Nacos 的 plugins 目录下或者在类路径下。

由于 Oracle 和 PostgreSQL 在 SQL 语法和特性上可能与 MySQL 有所不同,您可能需要根据这些数据库的特点修改 Nacos 的 SQL 脚本。

请注意,Nacos 官方可能没有提供 Oracle 或 PostgreSQL 的官方支持,因此您可能需要自行解决任何兼容性问题或bug。在实际操作时,建议您参考最新的 Nacos 文档和社区支持。

2024-09-05

MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强,不做改变,为简化开发、提高效率而生。

在 Spring Boot 中使用 MyBatis-Plus 的分页插件,你需要按照以下步骤操作:

  1. 添加分页插件依赖:

    确保你的 pom.xml 文件中包含了 MyBatis-Plus 的分页插件依赖。




<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. 配置分页插件:

    在你的 MyBatis-Plus 配置类中添加分页插件。




import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}
  1. 使用分页:

    在你的 Mapper 接口中使用 MyBatis-Plus 提供的分页方法,例如 selectPage




import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("SELECT * FROM user")
    Page<User> selectPageVo(Page<?> page);
}

在你的服务层或控制器中调用 Mapper 的分页方法。




Page<User> page = new Page<>(1, 5); // 第1页,每页5条数据
Page<User> userPage = userMapper.selectPageVo(page);

以上代码展示了如何在 Spring Boot 项目中配置和使用 MyBatis-Plus 的分页插件。这样,你就可以在你的应用中实现数据的分页查询。

2024-09-05

布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率高的数据结构,用于检查元素是否可能在集合内或不在集合内。它是一个很大的二进制数组和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以告诉你 "某种程度上" 某个元素在集合内,或者确定地说该元素不在集合内。

在Redis 7.2中,引入了对布隆过滤器的支持。以下是一些基本命令和使用示例:




# 创建布隆过滤器,初始容量和错误率
BF.RESERVE bloom1 0.001 100000

# 添加元素到布隆过滤器
BF.ADD bloom1 item1
BF.ADD bloom1 item2

# 检查元素是否可能存在于过滤器
BF.MAYBEIN bloom1 item1
BF.MAYBEIN bloom1 item3

# 计算布隆过滤器的各种统计信息
BF.INFO bloom1

在Redis中使用布隆过滤器时,首先要使用BF.RESERVEBF.ADD命令预先分配空间。BF.RESERVE用于创建一个新的布隆过滤器,指定初始容量和期望的错误率。BF.ADD用于添加元素。BF.MAYBEIN命令用于检查元素是否可能存在于过滤器中,而BF.INFO命令则提供有关布隆过滤器的统计信息。

注意:布隆过滤器不支持删除操作,也无法保证元素一定不在过滤器中,只能说元素可能不在过滤器中。

2024-09-05



# 在Django的settings.py中配置日志
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['console'],
            'propagate': False,
        },
    },
}
 
# 使用上述配置,Django将会在控制台输出数据库的操作日志

这段代码配置了一个简单的日志记录方式,将Django数据库后端的日志输出到控制台。开发者可以通过这种方式监控数据库操作,从而更好地理解和调试他们的应用程序。这是一个基本的例子,实际应用中可能需要更复杂的配置,以便将日志输出到文件、根据日志级别进行过滤、或者发送到远程日志服务器。

2024-09-05

在Oracle中,如果你需要通过Data Guard的备用模式来修复主数据库的故障,你可以使用RECOVER STANDBY DATABASE FROM SERVICE命令。这个命令会将备用数据库(standby database)的内容更新到主数据库最近的备份,以此来修复Data Guard配置中的数据同步问题。

以下是使用这个命令的基本步骤:

  1. 在备用服务器上,确保备用数据库已经处于日志接收状态或者实时应用状态。
  2. 连接到备用数据库的Oracle实例。
  3. 执行RECOVER STANDBY DATABASE FROM SERVICE命令。

这是一个简单的示例,展示如何在SQL*Plus或者SQLcl中执行这个命令:




-- 连接到备用数据库
CONNECT / AS SYSDBA;
 
-- 修复Data Guard配置
RECOVER STANDBY DATABASE FROM SERVICE;

执行这个命令后,Oracle会尝试从主数据库同步缺失的重做日志到备用数据库。如果备用数据库在此过程中需要应用一些已经丢失的日志,Oracle会自动尝试从主数据库的备份中恢复这些日志。

请注意,这个操作可能需要一定的时间,具体取决于丢失的日志量和网络状况。在执行这个操作前,请确保备用数据库有足够的空间和备份日志可用。如果操作过程中遇到任何问题,应该查看相关的警告日志和错误日志来诊断问题。

2024-09-05

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些简化分布式系统构建的工具,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态等。

Spring Cloud的核心组件包括:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,使用版本控制系统来存储配置信息,可以方便的管理配置变更。
  2. Spring Cloud Netflix:集成了多种Netflix组件,如Zuul、Hystrix、Archaius等。

    • Zuul:服务路由器,提供动态路由、监控、弹性、安全等功能。
    • Hystrix:断路器,通过隔离依赖服务,防止级联失败。
    • Archaius:配置管理库,包含一系列配置管理API、实现和一个配置管理系统。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输集群中的状态变化,比如配置变更、服务变更。
  4. Spring Cloud Security:安全工具,为你的应用添加安全控制,如OAuth2、JWT等。
  5. Spring Cloud Consul:服务发现和配置管理工具,使用Hashicorp Consul实现。
  6. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,将有用的日志数据聚合起来,方便进行数据分析。
  7. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,简化消息的发送和接收。
  8. Spring Cloud Task:简化快速构建短生命周期微服务的开发。
  9. Spring Cloud Zookeeper:服务发现和配置管理工具,使用Apache Zookeeper实现。
  10. Spring Cloud Gateway:API网关,提供路由、过滤功能。
  11. Spring Cloud OpenFeign:声明式HTTP客户端,使得远程调用更加简单。
  12. Spring Cloud Task:构建短生命周期微服务的开发工具。

以上是Spring Cloud的一些核心组件,具体使用时需要根据项目需求选择合适的组件,并进行配置和集成。

2024-09-05

在Spring Boot中自动部署到Docker的一个常见方法是使用Spring Boot Docker的官方Auto-configuration。以下是一个简化的步骤和示例代码来自动化部署Spring Boot应用程序到Docker。

  1. pom.xml中添加Spring Boot Docker依赖:



<dependencies>
    ...
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-docker</artifactId>
    </dependency>
    ...
</dependencies>
  1. src/main/resources/application.properties中配置Docker属性(可选):



# 设置镜像名称
spring.docker.image.name=my-spring-boot-app
# 设置Docker仓库地址
spring.docker.host=tcp://localhost:2375
# 设置镜像的标签
spring.docker.image.tag=1.0
  1. src/main/docker/Dockerfile中定义Docker镜像:



FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/my-spring-boot-app-1.0.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
  1. src/main/resources/META-INF/spring.factories中配置Docker的Auto-configuration(如果需要自定义):



org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  org.springframework.boot.autoconfigure.docker.DockerAutoConfiguration
  1. 构建应用程序并使用Maven插件来构建Docker镜像:



mvn clean package docker:build
  1. 运行Docker容器:



docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app:1.0

以上步骤和代码提供了一个简化的自动化部署Spring Boot应用程序到Docker的流程。在实际应用中,你可能需要根据具体的环境和需求进行相应的配置调整。

2024-09-05

在Spring Boot中,你可以通过实现UserDetailsService接口来自定义用户认证。以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个实现了UserDetailsService接口的服务类:



import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.core.userdetails.UsernameNotFoundException;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CustomUserDetailsService implements UserDetailsService {
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        // 这里可以查询数据库或者其他方式获取用户信息
        // 假设我们有一个简单的用户名密码对
        if ("user".equals(username)) {
            return User.withDefaultPasswordEncoder()
                    .username(username)
                    .password("password")
                    .roles("USER")
                    .build();
        }
        throw new UsernameNotFoundException("User not found");
    }
}
  1. 配置Spring Security以使用自定义的用户详情服务:



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 配置HTTP安全性规则
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .and()
            .httpBasic();
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService());
    }
 
    @Bean
    public CustomUserDetailsService userDetailsService() {
        return new CustomUserDetailsService();
    }
}

在这个例子中,CustomUserDetailsService类负责根据用户名加载用户详情。在SecurityConfig配置类中,通过覆盖configure(AuthenticationManagerBuilder auth)方法,将自定义的用户服务注册到Spring Secu

2024-09-05

DelegatingFilterProxy是Spring Security中用于集成Servlet过滤器的一个工具,它允许你将Spring Security的Filter定义为Servlet过滤器。

工作流程如下:

  1. 客户端发送请求到服务器。
  2. 服务器的Filter链被触发。
  3. DelegatingFilterProxy检测到它被请求,如果还没有被初始化,它就会查找并且创建Spring Security Filter链。
  4. DelegatingFilterProxy将请求委托给Spring Security的Filter链进行处理。
  5. 一旦处理完毕,响应会被返回给客户端。

这是一个简单的配置示例:




<filter>
    <filter-name>springSecurityFilterChain</filter-name>
    <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>springSecurityFilterChain</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

在Spring Security配置中,你需要定义相关的Security配置类,例如:




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .and()
            .httpBasic();
    }
}

这个配置类会创建并配置Spring Security Filter链,DelegatingFilterProxy会将请求委托给这个Filter链进行处理。