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2024-09-05

为了交叉编译libprotobuf，你需要确保你的Ubuntu 20.04系统上安装了交叉编译工具链。以下是一个基本的步骤指南，假设你已经安装了交叉编译工具链，例如gcc-arm-linux-gnueabihf。

下载libprotobuf的源代码：




git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git submodule update --init --recursive

配置交叉编译环境：




./configure --prefix=/your/install/path CC=arm-linux-gnueabihf-gcc CXX=arm-linux-gnueabihf-g++

将/your/install/path替换为你想要安装libprotobuf的路径，arm-linux-gnueabihf-gcc和arm-linux-gnueabihf-g++替换为你的目标平台的交叉编译工具链。

编译和安装：




make -j$(nproc)
make install

这将使用多线程编译，并且将libprotobuf安装到你指定的路径。

请确保你的交叉编译工具链是最新的，并且适合你的目标平台。如果你的目标平台是ARM，你可能需要安装交叉编译工具链，如gcc-arm-linux-gnueabihf。如果你的目标平台是其他的ARM架构，相应的工具链名称可能会有所不同，例如gcc-aarch64-linux-gnu。

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2024-09-05

所有,java




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class NacosAwareGlobalFilter implements Ordered, GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 检查Nacos中对应服务的健康状态
        // 假设有方法checkServiceHealth(exchange)返回Boolean
        Boolean serviceHealthy = checkServiceHealth(exchange);
 
        if (serviceHealthy != null && !serviceHealthy) {
            // 服务不健康，返回503服务不可用
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
 
        // 服务健康，继续执行过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    private Boolean checkServiceHealth(ServerWebExchange exchange) {
        // 实现服务健康检查的逻辑，使用Nacos的服务健康状态信息
        // 返回true表示服务健康，false表示服务不健康，null表示无法确定
        // 示例代码仅为说明，请替换为具体实现
        return null;
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保此过滤器在其他过滤器之前执行
        return -1;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于在Spring Cloud Gateway中集成Nacos服务健康检查。它检查Nacos中对应服务的健康状态，如果服务不健康，则返回503服务不可用的HTTP状态码。这样可以在服务下线进行维护时，避免路由到不可用的服务，保障系统的健壮性。

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spring boot 使用AOP实现日志管理

System

2024-09-05

所有,java




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    @Pointcut("execution(* com.example.service.YourService.*(..))") // 根据实际情况修改包名和类名
    public void serviceLayerMethods() {
    }
 
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        LOGGER.info("Method: {}", joinPoint.getSignature().getName());
        // 打印参数等其他信息
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "serviceLayerMethods()", returning = "result")
    public void logAfterReturning(Object result) {
        LOGGER.info("Result: {}", result);
    }
 
    @AfterThrowing(pointcut = "serviceLayerMethods()", throwing = "ex")
    public void logAfterThrowing(Exception ex) {
        LOGGER.error("Exception: {}", ex.getMessage());
    }
}

这个例子展示了如何创建一个简单的AOP日志切面来记录服务层（YourService）的方法调用。这个切面定义了三个通知：@Before、@AfterReturning和@AfterThrowing，分别在方法执行前、执行后返回结果和抛出异常时执行。通过JoinPoint可以获取方法签名、参数等信息。这个例子需要在Spring Boot项目中配置AspectJ来使注解生效。

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Oracle扩容表空间大小

System

2024-09-05

所有,数据库

在Oracle数据库中，扩展表空间的大小可以通过多种方式实现，以下是一些常用的方法：

使用ALTER DATABASE命令来为数据文件添加新的数据块或者扩展现有的数据文件大小。




ALTER DATABASE DATAFILE '文件路径' RESIZE 新的大小;

如果表空间是自动扩展的，你可以设置其最大大小，让它在达到这个大小时自动扩展。




ALTER DATABASE DATAFILE '文件路径' AUTOEXTEND ON NEXT 增量大小 MAXSIZE 最大大小;

如果需要添加一个新的数据文件到表空间，可以使用以下命令：




ALTER TABLESPACE 表空间名 ADD DATAFILE '文件路径' SIZE 初始大小;

如果表空间中包含自动扩展的数据文件，你可以为这些文件设置最大大小：




ALTER DATABASE DATAFILE '文件路径' AUTOEXTEND ON MAXSIZE 最大大小;

确保在执行这些操作之前，你已经备份了数据库，并且知道数据文件的当前大小和所需的新大小。如果是生产环境，应该在维护窗口执行这些操作，并确保数据库有足够的空间来完成扩展。

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2024-09-05

所有,java

由于篇幅限制，我们将提供Tomcat的快速安装和配置的概要，包括Java环境的安装和配置，Tomcat的安装，以及一些基本的配置文件的概览。

Java环境安装与配置

Java Development Kit (JDK) 是用于编译和运行Java应用程序的开发环境。

安装JDK:




# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install default-jdk
 
# CentOS
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

配置环境变量:




export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64  # 这个路径根据你的安装情况进行修改
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

验证安装:




java -version
javac -version

Tomcat安装与配置

Apache Tomcat 是一个Java Servlet容器，提供Web服务器功能。

下载Tomcat:




wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.65/bin/apache-tomcat-9.0.65.tar.gz

解压Tomcat:




tar -xvzf apache-tomcat-9.0.65.tar.gz

移动Tomcat到合适的位置:




sudo mv apache-tomcat-9.0.65 /opt/tomcat

配置环境变量:




export CATALINA_HOME=/opt/tomcat
export PATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin

启动Tomcat:




cd /opt/tomcat/bin
./startup.sh

检查Tomcat是否运行:




ps -ef | grep tomcat

浏览器访问: http://your\_server\_ip:8080/

配置文件概览

Tomcat的配置文件主要位于$CATALINA_HOME/conf/目录下，包括:

server.xml: 主配置文件，包括端口配置、连接器配置、服务器名称和日志配置等。
web.xml: 部署描述文件，定义了Servlet、过滤器和其他Web组件的配置。
context.xml: 特定于Web应用程序的配置，用于定义会话存储、JNDI资源等。
tomcat-users.xml: 用户认证的配置文件，定义角色和用户。
catalina.properties: 包含Tomcat使用的各种属性设置，如路径、类加载器等。

这些配置文件的具体内容和调整会根据实际需求而有所不同，需要根据具体的服务器和应用需求进行详细的学习和调整。

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linux下sqlite安装及基本使用

System

2024-09-05

所有,数据库

在Linux下安装SQLite及基本使用可以通过以下步骤进行：

安装SQLite：
通常情况下，Linux发行版的官方仓库中会包含SQLite。你可以使用包管理器来安装。
Debian/Ubuntu系统：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3
```
CentOS系统：
```
sudo yum install sqlite-libs
```
如果你需要最新版本或者是开发版，可能需要从源代码编译安装。

使用SQLite：

安装完成后，你可以通过命令行使用SQLite。

启动SQLite：




sqlite3

创建数据库（如果文件不存在，将会自动创建）：




.open my_database.db

创建表：




CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT);

插入数据：




INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

查询数据：




SELECT * FROM users;

退出SQLite：




.quit

以上是SQLite的基本安装和使用步骤。更多高级功能和命令可以通过输入 .help 在SQLite命令行界面获取帮助信息。

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2024-09-05

所有,AIGC




import torch
from transformers import Wav2Vec2Model, Wav2Vec2Tokenizer
 
# 加载预训练的Whisper模型和分词器
model_name = "facebook/whisper"
tokenizer = Wav2Vec2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = Wav2Vec2Model.from_pretrained(model_name).eval()
 
# 示例音频路径
audio_file_path = "path_to_your_audio_file.wav"
 
# 加载音频文件并进行预处理
def load_audio_file(audio_file_path):
    # 这里应该是音频文件读取和预处理的代码，例如使用librosa库
    pass
 
# 音频特征提取
def extract_features(model, audio):
    # 这里应该是使用模型提取音频特征的代码
    pass
 
# 音频识别
def transcribe_audio(model, tokenizer, audio):
    # 这里应该是使用模型进行识别并转录音频的代码
    pass
 
# 加载音频文件
audio = load_audio_file(audio_file_path)
 
# 提取音频特征
features = extract_features(model, audio)
 
# 音频识别
transcription = transcribe_audio(model, tokenizer, features)
 
# 打印转录结果
print(transcription)

这个代码示例展示了如何加载预训练的Whisper模型，如何加载音频文件，如何提取音频特征，以及如何使用模型进行音频识别。注意，示例中的load_audio_file、extract_features和transcribe_audio函数需要根据具体的音频处理库进行实现。

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【MySQL基础】看这一篇就够~（码了好几天，感谢支持！）

System

2024-09-05

所有,数据库

在MySQL中，创建数据库、表，以及插入数据是最基本的操作。以下是一些基本的SQL命令，用于创建数据库、创建表、插入数据。

创建数据库：




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;

创建表：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name(
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    ....
);

插入数据：




INSERT INTO table_name(column1, column2, column3, ...)
VALUES(value1, value2, value3, ...);

查询数据：




SELECT * FROM table_name;

更新数据：




UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name
WHERE condition;

删除表和数据库：




DROP TABLE table_name;
DROP DATABASE database_name;

以上就是MySQL的基本操作，通过这些操作，你可以管理你的数据库了。

注意：在实际操作中，你需要将database_name, table_name, column_name替换成你自己的数据库名、表名和列名，datatype替换成你需要的数据类型，value替换成你需要插入的值。

例如，创建一个名为students的数据库和一个名为student_info的表，表中包含id, name, age三个列，数据类型分别为INT, VARCHAR(50), INT：




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS students;
USE students;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_info(
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

然后，向student_info表中插入一条记录：




INSERT INTO student_info(id, name, age)
VALUES(1, 'Alice', 20);

最后，查询student_info表中的所有记录：




SELECT * FROM student_info;

以上就是一个简单的数据库和表的创建，插入数据，以及查询数据的例子。

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2024-09-05

所有,数据库

DBSyncer 支持多种数据库的全量和增量数据同步。以下是如何安装和配置 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 Oracle 的示例。

安装DBSyncer：




pip install dbsyncer

配置PostgreSQL数据库：

在 ~/.dbsyncer.yml 文件中，添加以下内容：




source:
  type: postgres
  host: localhost
  port: 5432
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_dbname
 
target:
  type: postgres
  host: localhost
  port: 5432
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_target_dbname

配置MySQL数据库：

在 ~/.dbsyncer.yml 文件中，添加以下内容：




source:
  type: mysql
  host: localhost
  port: 3306
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_dbname
 
target:
  type: mysql
  host: localhost
  port: 3306
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_target_dbname

配置SQL Server数据库：

在 ~/.dbsyncer.yml 文件中，添加以下内容：




source:
  type: mssql
  host: localhost
  port: 1433
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_dbname
 
target:
  type: mssql
  host: localhost
  port: 1433
  user: your_user
  password: your_password
  dbname: your_target_dbname

配置Oracle数据库：

在 ~/.dbsyncer.yml 文件中，添加以下内容：




source:
  type: oracle
  host: localhost
  port: 1521
  user: your_user
  password: your_password
  service_name: your_service_name
 
target:
  type: oracle
  host: localhost
  port: 1521
  user: your_user
  password: your_password
  service_name: your_target_service_name

运行DBSyncer进行全量同步：




dbsyncer fullsync

设置增量同步（需要额外配置）：

首先，确保数据库支持触发器或者日志读取功能。然后，在 ~/.dbsyncer.yml 文件中配置相应的触发器或者日志路径。

以上是DBSyncer安装和配置多种数据库的基本步骤。具体配置可能根据数据库版本和权限有所不同，需要根据实际情况进行调整。

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springboot集成websocket持久连接（权限过滤+拦截）

System

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.simp.config.ChannelRegistration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.messaging.simp.stomp.StompCommand;
import org.springframework.messaging.simp.stomp.StompHeaderAccessor;
import org.springframework.messaging.support.ChannelInterceptor;
import org.springframework.messaging.support.MessageHeaderAccessor;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableStompBrokerRelay("/topic")
              .setRelayHost("localhost")
              .setRelayPort(61613)
              .setClientLogin("guest")
              .setClientPasscode("guest");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
        config.setUserDestinationPrefix("/user");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureClientInboundChannel(ChannelRegistration registration) {
        registration.interceptors(new ChannelInterceptor() {
            @Override
            public Message<?> preSend(Message<?> message, MessageChannel channel) {
                StompHeaderAccessor accessor = MessageHeaderAccessor.getAccessor(message, StompHeaderAccessor.class);
                if (StompComm

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