2024-09-09

在Spring Boot中使用WebSocket可以通过Spring的WebSocket支持来实现。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用程序中设置WebSocket端点。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}
  1. 创建WebSocket控制器:



import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Controller;
 
@Controller
public class WebSocketController {
 
    @MessageMapping("/hello")
    @SendTo("/topic/greetings")
    public String greeting(String message) {
        return "Hello, " + message + "!";
    }
}
  1. 前端使用WebSocket的例子(使用JavaScript和SockJS客户端):



<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sockjs-client@1.7.0/dist/sockjs.min.js"></script>
<script>
    var socket = new SockJS('/ws');
    var stompClient = Stomp.over(socket);
    stompClient.connect({}, function(frame) {
        console.log('Connected: ' + frame);
        stompClient.subscribe('/topic/greetings', function(greeting){
            console.log(greeting.body);
        });
    });
    
    function sendName() {
        var name = document.getElementById('name').value;
        stompClient.send("/app/hello", {}, name);
    }
</script>
 
<input type="text" id="name" />
<button onclick="sendName()">Send</button>

这个例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置WebSocket端点,并使用SockJS和STOMP协议与客户端进行通信。在前端,用户可以在文本框输入名字,点击发送按钮,将消息发送到后端,后端处理这个消息并通过WebSocket发送回客户端。

2024-09-09



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 检查请求参数或者header等,如果满足某些条件,则直接返回
        if (/* 满足某些条件 */) {
            // 返回404状态码
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_FOUND);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        // 继续执行其他的过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return 0;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器,用于检查请求是否满足某些条件,如果满足则提前终止请求,返回404状态码。这样做可以在不需要修改业务代码的情况下,通过过滤器链来改变请求的行为,从而提高系统的健壮性和可用性。

2024-09-09

在Spring Boot项目中覆盖第三方Jar包中的类,可以通过Maven的<dependencyManagement><build>配置来实现。以下是一个简单的例子:

  1. pom.xml中使用<dependencyManagement>标签来控制依赖版本,并排除要覆盖的类所在的Jar包中的相关类。



<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <!-- 第三方库,其中包含需要覆盖的类 -->
        <dependency>
            <groupId>com.thirdparty</groupId>
            <artifactId>thirdparty-lib</artifactId>
            <version>1.0</version>
            <exclusions>
                <!-- 排除要覆盖的类 -->
                <exclusion>
                    <groupId>com.thirdparty</groupId>
                    <artifactId>class-to-override</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. <build>配置中使用<plugins>来包含maven-compiler-plugin,并指定覆盖类的位置。



<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
        <!-- 用于覆盖第三方Jar包中的类 -->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
                <compilerArgument>-proc:none</compilerArgument>
                <compilerArguments>
                    <AaddScaladirs>${project.basedir}/src/main/scala</AaddScaladirs>
                </compilerArguments>
                <annotationProcessorPaths>
                    <!-- 这里可以指定自定义类的编译路径 -->
                </annotationProcessorPaths>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
  1. src/main/java目录下创建与要覆盖类相同的包结构,并实现覆盖的类。



package com.thirdparty;
 
public class ClassToOverride {
    // 覆盖的实现
}

确保覆盖的类与第三方Jar包中原始类的包名和类名完全一致。当Maven构建项目时,它会优先使用你提供的覆盖类,而不是Jar包中的默认类。

2024-09-09

错误信息 "Oracle03" 本身并不是一个标准的 Oracle 数据库错误代码,而更可能是日志文件中记录的错误的一部分或是用户自定义的错误信息。

在 Oracle SQL*Plus 中,可能出现的错误有很多种,例如连接错误、SQL语句错误、权限问题等。如果您能提供更详细的错误信息或上下文,我可以给出更具体的解释和解决方案。

不过,这里提供一个常见的 SQL*Plus 错误处理方法:

  1. 如果收到 SQL 语句错误提示,请检查 SQL 语法是否正确。
  2. 如果是连接错误,请检查数据库服务是否运行,用户名和密码是否正确,网络连接是否正常。
  3. 如果是权限问题,请确保当前用户具有执行特定操作的权限。

如果您能提供具体的错误信息,例如错误代码、错误消息或导致错误的操作,我将能给出更精确的解决方案。

2024-09-09

在Red Hat Enterprise Linux 7.5上进行Oracle 11g的静默安装,您需要遵循以下步骤:

  1. 下载Oracle 11g软件包。
  2. 确保系统满足安装前提条件,包括安装必要的依赖包和配置系统参数。
  3. 创建oracle用户和组。
  4. 设置环境变量,例如ORACLE\_HOME,ORACLE\_SID等。
  5. 配置内核参数和用户限制。
  6. 静默运行oracle安装脚本。

以下是一个简化的示例脚本,用于自动化安装过程:




#!/bin/bash
 
# 安装依赖包
yum install -y binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libstdc++ libstdc++-devel libXi libXtst make sysstat
 
# 创建Oracle安装目录和用户
mkdir -p /u01/app/oracle
chown -R oracle:oinstall /u01
chmod -R 775 /u01
 
# 配置环境变量
cat >> /home/oracle/.bash_profile <<EOF
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin
EOF
 
# 设置内核参数和用户限制
echo "oracle soft nproc 2047" >> /etc/security/limits.conf
echo "oracle hard nproc 16384" >> /etc/security/limits.conf
echo "oracle soft nofile 1024" >> /etc/security/limits.conf
echo "oracle hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
 
# 切换到oracle用户
su - oracle
 
# 静默安装Oracle
cd /path/to/oracle/software
./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /path/to/oracle/response/db_install.rsp
 
# 执行root脚本
cd /path/to/oracle/software/root.sh
sh root.sh
 
# 安装结束后的后续步骤

请注意,您需要根据您的系统环境和Oracle安装介质调整上述脚本。您还需要准备一个响应文件 db_install.rsp,其中包含了安装时的各种参数设置。

确保在执行这些步骤之前,已经准备好所有必要的软件包和文件,并且已经下载了Oracle的安装介质。在执行脚本之前,请确认每个步骤都已按预期工作,并在生产环境中测试这些步骤以确保它们满足您的需求。

2024-09-09

Debezium、Oracle GoldenGate (OGG) 和 Tapdata 都是流行的实时数据同步工具,可以将 Oracle 数据实时同步到 Kafka 消息队列。以下是它们的比较和示例配置:

Debezium:

  1. 配置 Debezium 连接器:



{
    "name": "oracle-connector",
    "config": {
        "connector.class": "io.debezium.connector.oracle.OracleConnector",
        "tasks.max": "1",
        "database.hostname": "your_oracle_host",
        "database.port": "1521",
        "database.user": "your_username",
        "database.password": "your_password",
        "database.dbname": "your_servicename",
        "database.server.name": "serverName",
        "table.include.list": "your_schema.your_table",
        "include.schema.changes": "true",
        "key.converter": "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
        "value.converter": "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
        "kafka.topic": "your_kafka_topic"
    }
}

Oracle GoldenGate:

  1. 配置 Oracle GoldenGate 复制进程:



EXTRACT ext
USERID ggate, PASSWORD ggate
RMTHOST your_kafka_host, MGRPORT 7809
RMTTRAIL ./dirdat/aa
TABLE your_schema.your_table;

Tapdata:

  1. 使用 Tapdata Cloud 或者本地化部署的 Tapdata Agent:



tapdata-agent init --basicConfig=basicConfig.json --catalogJson=catalog.json

其中 basicConfig.jsoncatalog.json 包含连接信息和同步规则。

这些工具都可以实现实时数据同步,但具体配置和使用细节可能会有所不同。选择哪一个取决于您的具体需求和现有的系统环境。

2024-09-09

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些常见的Redis知识点和使用示例:

  1. 使用Redis存储会话信息



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('session_id', 'session_data')
session_data = r.get('session_id')
  1. 实现缓存



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('my_key', 'my_value')
value = r.get('my_key')
  1. 排行榜/计数



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd('leaderboard', {'username': 1})
leaderboard = r.zrange('leaderboard', 0, -1, withscores=True)
  1. 发布/订阅



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
p = r.pubsub()
p.subscribe('my_channel')
r.publish('my_channel', 'my_message')
  1. 分布式锁



import redis
import time
import uuid
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = 'my_lock'
uid = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + 10
 
while time.time() < end:
    if r.set(lock_name, uid, ex=5, nx=True):
        try:
            # Do some work here
            pass
        finally:
            if r.get(lock_name) == uid:
                r.delete(lock_name)
        break
    time.sleep(0.1)
  1. 使用Redis进行缓存失效



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
r.expire('key', 5)  # 设置键的过期时间为5秒
  1. 使用Redis进行分页



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
cursor = '0'
 
while cursor != 0:
    cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match='pattern*', count=10)
    for key in data:
        # Do something with key
        pass
  1. 使用Redis进行地理位置查询



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.geoadd('city', {'New York': [40.7128, -74.0060], 'Venice': [12.3456, -123.4567}})
distance = r.geodist('city', 'New York', 'Venice', 'm')

以上示例代码展示了Redis的基本使用,包括存储会话信息、实现缓存、排行榜/计数、发布/订阅、分布式锁、缓存失效、分页、地理位置查询等功能。开发者可以根据自己的需求选择合适的Redis功能和数据类型来应用。

2024-09-09

Spring Cloud整合Sentinel主要涉及以下几个步骤:

  1. 引入Sentinel依赖
  2. 配置Sentinel
  3. 使用注解定义资源
  4. 使用Sentinel提供的API进行控制

以下是一个基本的Spring Cloud整合Sentinel的示例:

Step 1: 在pom.xml中添加Sentinel依赖




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2: 配置Sentinel

在application.yml中配置Sentinel相关属性,例如:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel dashboard 地址
        port: 8719 # 本应用与Sentinel dashboard通信的端口,默认8719

Step 3: 使用注解定义资源

在你的服务类或方法上使用Sentinel提供的注解来定义资源,例如:




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

Step 4: 使用Sentinel API

在代码中可以直接使用Sentinel提供的API来对流量控制、熔断降级等进行控制。




import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.Tracer;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelDemo {
 
    public static void main(String[] args) {
        initFlowRules();
 
        while (true) {
            try (Entry entry = SphU.entry("test")) {
                // 被保护的代码
                System.out.println("Hello, Sentinel");
            } catch (BlockException ex) {
                // 处理被流量控制的情况
                Tracer.trace(ex);
            }
        }
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule ru
2024-09-09

要搭建一个基于Spring Cloud的Nacos配置中心,并实现配置的动态刷新,你需要按照以下步骤操作:

  1. 搭建Nacos服务端

    • 下载并解压Nacos的压缩包。
    • 运行Nacos的bin目录下的startup.sh(Linux环境)或startup.cmd(Windows环境)。
  2. 搭建Spring Cloud客户端

    • 在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Nacos的依赖。
    • application.propertiesapplication.yml中配置Nacos服务器地址和应用信息。
    • 使用@RefreshScope注解来确保配置更新时,能够刷新配置。
  3. 动态刷新配置

    • 客户端应用可以通过Nacos客户端SDK定时轮询配置服务端,或者使用Nacos的Push模式来实现配置的动态刷新。

以下是简化的代码示例:

pom.xml(客户端)




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml(客户端)




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: 4f1e2b8d-ff79-4a1d-ae6a-b8a76a8e75b5 # Nacos 命名空间,可选
        group: DEFAULT_GROUP # 配置分组,可选
        extension-configs:
          - data-id: my-config.properties
            group: DEFAULT_GROUP
            refresh: true # 开启动态刷新

ConfigRefreshController.java(客户端)




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigRefreshController {
 
    @Value("${my.dynamic.config}")
    private String myDynamicConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myDynamicConfig;
    }
}

在Nacos服务端,你可以通过Nacos控制台来动态管理配置信息,客户端会在配置更新后自动获取这些变化。

注意:上述代码示例中的Nacos服务器地址、命名空间和分组信息需要根据实际环境进行替换。此外,@RefreshScope注解确保了配置更新能够被客户端应用所感知。

对于Nacos的conf目录,通常指的是Nacos服务端的配置目录,用于存放Nacos服务的配置文件,比如application.propertiesnacos.logback.xml等。在这个目录下的配置会影响Nacos服务端的行为。如果你需要调整Nacos的配置,可以直接编辑这些文件。

2024-09-09

hash/maphash 包提供了一个哈希算法的实现,主要用于生成一个随着输入不断变化的一致的哈希值。这个包并不是用来替代 crypto/sha256 或者 crypto/md5 等常见的哈希算法,而是在需要快速计算一个不变的、分散的哈希值时使用,例如用于文件的一致性校验或者快速生成哈希表的索引。

maphash.Hash 类型有两个主要的方法:Write([]byte)Sum([]byte)Write 方法可以接受任意的字节切片并更新哈希值,Sum 方法则可以返回当前的哈希值。

下面是一个简单的使用 maphash.Hash 的例子:




package main
 
import (
    "fmt"
    "hash/maphash"
)
 
func main() {
    var h maphash.Hash
    h.SetSeed() // 设置一个随机的种子值
 
    // 更新哈希值
    _, err := h.Write([]byte("hello world"))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 生成哈希值
    hashVal := h.Sum64()
    fmt.Printf("The hash value is: %x\n", hashVal)
}

这个例子中,我们首先创建了一个 maphash.Hash 类型的实例 h,然后使用 SetSeed 方法设置了一个随机的种子值。接着我们使用 Write 方法更新了哈希值,最后使用 Sum64 方法获取了一个64位的哈希结果。

需要注意的是,maphash 包提供的哈希值是不安全的,它主要用于不涉及安全性问题的快速哈希计算。如果你需要用于安全性场景的哈希值,请使用 crypto/sha256 或者 crypto/md5 等包。