System 发布的文章

2024-09-05

所有,java

报错信息“Unable to start embedded Tomcat Nacos”表明无法启动嵌入式的Tomcat服务器，这通常与Nacos（一个动态服务发现、配置和服务管理平台）有关。

解决方法：

检查端口冲突：确保Nacos配置的端口没有被其他应用占用。默认端口是8848，你可以在Nacos的配置文件中查看和修改端口。
检查日志文件：查看Nacos的日志文件，通常在Nacos的logs目录下，日志文件可能包含更具体的错误信息。
检查内存：确保你的系统有足够的内存来启动Nacos，因为它可能需要一定的内存资源。
检查JVM参数：确保JVM参数（如-Xms和-Xmx）设置得当，并适合你的服务器内存容量。
检查Nacos版本：如果你使用的是较旧的Nacos版本，请尝试升级到最新稳定版本。
检查依赖问题：确保所有Nacos的依赖库都已正确安装，没有缺失或版本冲突。
检查系统环境：确保你的操作系统和环境满足Nacos的运行要求。
重启Nacos：在做过相应的调整和修改后，尝试重启Nacos服务。

如果以上步骤无法解决问题，可以考虑寻求Nacos社区的帮助或者查看官方文档中的故障排除部分。

Oracle-索引

2024-09-05

在Oracle数据库中，索引是一种用于提高数据检索速度的数据库对象。它可以让你像查找书的目录一样快速地找到数据表中的数据。

创建索引的基本语法如下：




CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2, ...);

这里是一些创建索引的例子：

创建一个简单的索引：




CREATE INDEX idx_employee_id ON employees(employee_id);

创建一个唯一索引，确保列中的每个值都是唯一的：




CREATE UNIQUE INDEX unq_employee_id ON employees(employee_id);

创建一个组合索引，使用两个列作为索引键：




CREATE INDEX idx_name_dept ON employees(last_name, department_id);

创建一个反向键索引，这对于递增序列很有用：




CREATE INDEX rev_idx_employee_id ON employees(employee_id) REVERSE;

创建一个位图索引，适用于经常以某种模式进行查询的列：




CREATE BITMAP INDEX bmp_dept_id_job_id ON employees(department_id, job_id);

请注意，索引可以提高查询性能，但它们也会消耗更多的存储空间，并且可能会减慢对表的插入、删除和更新操作，因为索引也需要维护。因此，应该根据实际情况和需求合理地使用索引。

Django 入门指南：从环境设置到创建第一个应用程序

2024-09-05




# 安装Django
pip install django
 
# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 运行开发服务器
python manage.py runserver
 
# 创建一个应用程序
python manage.py startapp myapp

在这个例子中，我们首先使用pip安装了Django。接着，我们使用django-admin命令创建了一个新的Django项目叫做myproject。然后进入这个项目目录，并使用runserver命令启动了Django开发服务器。最后，我们创建了一个新的应用程序叫做myapp。这个简单的流程展示了如何开始一个新的Django项目，并且如何通过Django的命令行工具进行开发。

1024程序员节特辑：【Spring Boot自动配置原理揭秘】

2024-09-05

所有,java

在Spring Boot中，自动配置是一个核心概念，它简化了Spring应用的配置过程。以下是一个简化版的WebMvcAutoConfiguration的核心方法，它展示了如何自定义和扩展Spring MVC配置。




@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@ConditionalOnClass({ Servlet.class, DispatcherServlet.class, WebMvcConfigurer.class })
@ConditionalOnMissingBean(WebMvcConfigurationSupport.class)
@AutoConfigureOrder(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE + 10)
@AutoConfigureAfter({ DispatcherServletAutoConfiguration.class, ValidationAutoConfiguration.class })
public class WebMvcAutoConfiguration {
 
    @Autowired(required = false)
    private List<WebMvcConfigurer> configurers = new ArrayList<>();
 
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(WebMvcEndpoint.class)
    public WebMvcEndpoint webMvcEndpoint(Collection<ControllerEndpoint> endpoints) {
        return new WebMvcEndpoint(endpoints);
    }
 
    @PostConstruct
    public void afterPropertiesSet() {
        // 初始化操作
    }
 
    // 自定义请求映射处理方法
    @Bean
    public RequestMappingHandlerMapping requestMappingHandlerMapping() {
        RequestMappingHandlerMapping mapping = createRequestMappingHandlerMapping();
        // 自定义配置...
        return mapping;
    }
 
    // 自定义视图解析器
    @Bean
    public ViewResolver viewResolver() {
        return new MyCustomViewResolver();
    }
 
    // 其他自动配置的Bean定义...
}

在这个例子中，我们定义了一个WebMvcAutoConfiguration类，它使用@Configuration注解标注为配置类。我们还使用了@Conditional注解来确定是否应该自动配置这个类。在afterPropertiesSet方法中，我们可以执行初始化操作。我们还定义了自定义的RequestMappingHandlerMapping和ViewResolver。这个例子展示了如何利用Spring Boot的自动配置特性来扩展或自定义Spring MVC的行为。

[C++]set和map的介绍及使用

2024-09-05

std::set 是一个容器，它包含了不按特定顺序排列的唯一对象。

std::map 是一个关联容器，包含了键值对 - 每个键都是唯一的，同时映射到一个对应的值。

使用 `std::set`




#include <iostream>
#include <set>
 
int main() {
    std::set<int> mySet;
 
    // 插入元素
    mySet.insert(1);
    mySet.insert(2);
    mySet.insert(3);
 
    // 遍历元素
    for (int elem : mySet) {
        std::cout << elem << std::endl;
    }
 
    // 查找元素
    if (mySet.find(2) != mySet.end()) {
        std::cout << "Element 2 found in set" << std::endl;
    }
 
    // 删除元素
    mySet.erase(2);
 
    return 0;
}

使用 `std::map`




#include <iostream>
#include <map>
 
int main() {
    std::map<int, std::string> myMap;
 
    // 插入键值对
    myMap[1] = "one";
    myMap[2] = "two";
    myMap[3] = "three";
 
    // 遍历元素
    for (const auto& pair : myMap) {
        std::cout << pair.first << " => " << pair.second << std::endl;
    }
 
    // 查找元素
    if (myMap.find(2) != myMap.end()) {
        std::cout << "Key 2 found in map with value: " << myMap[2] << std::endl;
    }
 
    // 删除元素
    myMap.erase(2);
 
    return 0;
}

这两个示例展示了如何声明和使用 std::set 和 std::map 的基本操作，包括插入、遍历、查找和删除元素。

1.简单聊一聊django

2024-09-05

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它采用了MVC的软件设计模式，但是采用了Django自己的方法，称为MTV(model-template-view)模式。

安装Django：
在终端中输入以下命令来安装Django：
```
pip install django
```
创建一个新的Django项目：
在终端中输入以下命令来创建一个新的Django项目：
```
django-admin startproject myproject
```
运行Django服务器：
在终端中输入以下命令来运行Django服务器：
```
python manage.py runserver
```
创建一个新的应用：
在终端中输入以下命令来创建一个新的Django应用：
```
python manage.py startapp myapp
```
数据库迁移：
在终端中输入以下命令来进行数据库迁移：
```
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
```
创建超级用户：
在终端中输入以下命令来创建一个新的Django超级用户：
```
python manage.py createsuperuser
```
收集静态文件：
在终端中输入以下命令来收集静态文件：
```
python manage.py collectstatic
```

以上是Django的基本操作，可以帮助开发者快速搭建一个Web应用的基础框架。

MySQL：表的设计原则和聚合函数

2024-09-05

在MySQL中设计表并使用聚合函数时，遵循以下原则和示例代码可能会有所帮助：

范式化：保持数据库的一致性和冗余的减少。常用的范围包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
使用合适的数据类型：为列选择最小的合适的数据类型，以节省空间。
使用聚合函数：如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等，对表中的数据进行统计和计算。

示例代码：




-- 假设我们有一个订单详情表，包含订单ID，产品ID和数量
CREATE TABLE order_details (
    order_id INT,
    product_id INT,
    quantity INT
);
 
-- 插入示例数据
INSERT INTO order_details (order_id, product_id, quantity) VALUES (1, 101, 20);
INSERT INTO order_details (order_id, product_id, quantity) VALUES (1, 102, 10);
INSERT INTO order_details (order_id, product_id, quantity) VALUES (2, 103, 5);
 
-- 计算每个订单的总数量
SELECT order_id, SUM(quantity) as total_quantity
FROM order_details
GROUP BY order_id;
 
-- 计算每个产品的总订单数量
SELECT product_id, COUNT(order_id) as total_orders
FROM order_details
GROUP BY product_id;

在这个例子中，我们创建了一个order_details表，并使用SUM()函数计算每个订单的总数量，使用COUNT()函数计算每个产品的订单总数。这展示了如何使用聚合函数来分析表中的数据。

2024-09-05

报错信息提示无法连接到PostgreSQL数据库服务器，并指出一个特定的socket文件路径。

解释：

这个错误通常意味着以下几个可能的问题：

PostgreSQL服务没有运行。
指定的socket文件路径不正确或不存在。
权限问题，当前用户没有权限访问socket文件。

解决方法：

确认PostgreSQL服务是否正在运行：
```
sudo systemctl status postgresql
```
如果服务未运行，使用以下命令启动服务：
```
sudo systemctl start postgresql
```
检查socket文件路径是否正确。默认情况下，PostgreSQL的socket文件通常位于/var/run/postgresql目录下，文件名通常是以postgres用户名命名的。如果路径有误，你可能需要指定正确的路径。
确认当前用户是否有权限访问socket文件。如果没有，你可能需要使用sudo或者切换到有适当权限的用户。
如果问题依然存在，检查PostgreSQL的日志文件，通常位于/var/log/postgresql/，以获取更多错误信息。
确认防火墙设置没有阻止连接。
如果你最近修改了PostgreSQL的配置，确保没有错误，并且配置文件postgresql.conf和pg_hba.conf中的设置是正确的。
如果你是通过SSH连接，确保你没有在SSH会话中直接使用psql，因为这可能尝试通过SSH隧道连接到本地的PostgreSQL实例，而不是远程实例。

如果以上步骤不能解决问题，可能需要更详细的错误信息或日志来进一步诊断问题。

Ubuntu18.04安装Cadence Innovus2021

2024-09-05

在Ubuntu 18.04上安装Cadence Innovus 2021，您需要遵循以下步骤：

获取Cadence Innovus 2021软件许可和安装介质。
挂载安装介质（如果是ISO文件，可以挂载到目录或者挂载为虚拟光盘）。
打开终端，进入挂载目录（如果是ISO，进入挂载目录）。
运行安装脚本。
在图形化安装向导中操作。

以下是一个基本的命令行示例，用于从挂载的ISO启动安装：




# 挂载ISO到目录（替换/path/to/cadence.iso和/mnt/cadence为你的ISO路径和想要挂载的目录）
sudo mount -o loop /path/to/cadence.iso /mnt/cadence
 
# 切换到挂载目录
cd /mnt/cadence
 
# 运行安装脚本
sudo ./install
 
# 安装完成后，卸载ISO
sudo umount /mnt/cadence

请注意，实际步骤可能会根据您的具体情况（如您的安装介质和许可协议）有所不同。在运行安装之前，请确保你已经获得了合法的许可。安装过程中可能会要求输入许可证信息。

如果您是从安装介质直接启动安装，而不是挂载ISO，则可以直接插入CD/DVD，然后使用图形界面启动安装过程。

确保在安装过程中遵循屏幕上的指示，并在需要输入许可证信息时提供正确的许可证信息。如果遇到任何安装上的问题，请参考Cadence Innovus 2021的安装指南或联系Cadence支持。

2024-09-05

所有,java

确保Redis延迟队列中的数据被正确消费，可以通过以下步骤进行：

使用合适的数据结构：确保你使用的是正确的Redis数据类型，例如有序集合(ZSET)来存储延迟消息。
消费者配置：确保你的消费者有足够的线程来处理消息，并且这些线程被正确配置。
消息确认：确保消费者在处理完成消息后，能够正确地通知Redis该消息已被消费。
监控和日志记录：建立合适的监控系统来跟踪消息的进度，并记录关键的日志信息以便于调试。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Spring Boot和Spring Data Redis实现延迟消息的生产和消费：




// 生产者
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void sendDelayedMessage(String queueKey, String message, long delaySeconds) {
    long score = System.currentTimeMillis() / 1000 + delaySeconds;
    redisTemplate.opsForZSet().add(queueKey, message, score);
}
 
// 消费者
@Scheduled(fixedDelay = 5000) // 每5秒检查一次
public void consumeDelayedMessages(String queueKey) {
    long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000;
    Set<String> messages = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(queueKey, 0, currentTime);
    if (!messages.isEmpty()) {
        for (String message : messages) {
            // 处理消息的逻辑
            processMessage(message);
            redisTemplate.opsForZSet().remove(queueKey, message);
        }
    }
}
 
private void processMessage(String message) {
    // 实际的消息处理逻辑
    System.out.println("Consumed message: " + message);
}

在这个例子中，我们使用了Redis的有序集合(ZSET)来存储消息，并且通过定时任务（@Scheduled）来轮询检查是否有需要消费的消息。一旦发现有消息要消费，就处理它们并从集合中移除，以确保消息不会被重复消费。这里的关键点是消费者的逻辑正确实现，并且有合适的监控系统来确保消息的顺利处理。