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2024-09-05

要查看Oracle JDBC驱动支持的JDBC版本，您可以查看Oracle JDBC驱动的文档或者源代码。但是，通常Oracle会在其官方网站上更新支持的JDBC版本信息。

以下是查看Oracle JDBC驱动支持的JDBC版本的步骤：

访问Oracle官方网站：https://www.oracle.com/database/technologies/jdbc.html
查看最新的JDBC驱动版本，通常会包含支持的JDBC版本信息。

如果需要通过代码来确认，您可以尝试连接数据库并查询驱动的版本号，但这通常不是最佳实践，因为并不是所有的JDBC驱动都会在连接时返回驱动的版本号。

以下是一个简单的Java代码示例，用于获取当前Oracle JDBC驱动的版本：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.DatabaseMetaData;
 
public class OracleJDBCVersion {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载Oracle JDBC驱动
            Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
 
            // 建立连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(
                "jdbc:oracle:thin:@your_host:port:dbname", "username", "password");
 
            // 获取数据库元数据
            DatabaseMetaData dbmd = conn.getMetaData();
 
            // 打印Oracle JDBC驱动的版本
            System.out.println("Oracle JDBC Driver version: " + dbmd.getDriverVersion());
 
            // 关闭连接
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请将your_host, port, dbname, username, 和 password 替换为实际的数据库连接信息。运行这段代码将输出当前使用的Oracle JDBC驱动的版本。

注意：这个方法依赖于数据库元数据，不一定能够准确反映Oracle JDBC驱动支持的JDBC版本，因为有些旧的驱动可能不会在连接时报告正确的JDBC版本号。最可靠的方法是查看Oracle官方文档或最新的驱动版本。

Tomcat运行后localhost:8080访问自己编写的网页

2024-09-05

所有,java

要在Tomcat中运行自己编写的网页，你需要遵循以下步骤：

编写HTML网页。
将网页放置在Tomcat的webapps目录下的某个应用程序的目录中，或者在conf/Catalina/localhost目录下创建一个XML文件来定义你的应用程序。
启动Tomcat服务器。
通过浏览器访问你的网页，URL通常是http://localhost:8080/你的网页文件名。

以下是一个简单的示例：

创建一个HTML文件，例如index.html，并保存在webapps/ROOT目录下（如果该目录不存在，请创建它）。




<!-- webapps/ROOT/index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>My First Page</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, World!</h1>
</body>
</html>

启动Tomcat服务器。

如果你是在Windows上，通常可以通过运行bin/startup.bat来启动Tomcat。在Linux上，你可以使用bin/startup.sh。

打开浏览器并访问http://localhost:8080。你应该看到你的网页。

如果你的Tomcat实例正在运行，但你仍然无法看到你的网页，请检查以下几点：

确保Tomcat没有报错或者崩溃。
检查你的网页文件名是否正确无误，并且没有包含任何非法字符。
确保网页文件的路径正确映射到Tomcat配置中。
确保防火墙或者其他安全软件没有阻止你的访问请求。

Postgresql取消正在执行的任务或强制终止正在执行的任务

2024-09-05

在PostgreSQL中，您可以使用pg_cancel_backend函数来取消正在执行的任务。这个函数需要一个参数，即要取消的后端进程ID（PID）。

首先，您需要找到要取消的任务的进程ID。可以通过查询pg_stat_activity视图来获取当前正在运行的会话的信息。




SELECT pid, query, state FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

然后，使用找到的PID来取消该任务：




SELECT pg_cancel_backend(pid);

如果任务无法被正常取消，可能是因为它已经在结束过程中，或者是一个长时间运行的事务已经导致了锁的积累，这时可以尝试使用pg_terminate_backend函数强制终止该后端进程：




SELECT pg_terminate_backend(pid);

请注意，pg_terminate_backend会立即终止进程，可能导致数据不一致或其他问题。在使用pg_terminate_backend之前，请确保这是必要的，并且已经采取了必要的措施来保证数据的一致性和完整性。

示例代码：




-- 查询当前活跃的后端进程
SELECT pid, query, state FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';
 
-- 取消特定的后端进程
SELECT pg_cancel_backend(pid);
 
-- 强制终止特定的后端进程
SELECT pg_terminate_backend(pid);

在执行这些操作时，请确保您有足够的权限，通常需要是超级用户或者具有适当角色权限的用户。

在Ubuntu上安装使用PostgreSQL数据库

2024-09-05

在Ubuntu上安装PostgreSQL并使用它，你可以按照以下步骤操作：

更新包列表：




sudo apt update

安装PostgreSQL：




sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo service postgresql start

切换到postgres用户：




sudo -i -u postgres

创建一个新的角色（用户）：




createuser --interactive

创建一个新数据库：




createdb <your_database_name>

退出postgres用户：




exit

使用psql命令行工具访问PostgreSQL：




psql -U <your_username> -d <your_database_name>

现在你可以开始在Ubuntu上使用PostgreSQL数据库了。这些步骤提供了一个基本的安装和使用PostgreSQL的过程。

pgsql解锁之后依然无效，死锁，删除不了表等问题

2024-09-05

解释：

PostgreSQL中遇到"解锁后仍然无效,死锁,删除不了表等问题"通常是因为事务之间的锁冲突导致的。可能的原因包括：

长事务未提交，占用锁资源。
事务已提交但锁尚未释放，可能是因为事务结束后锁的释放被延迟。
系统资源不足导致锁的释放和获取延迟。
数据库配置不当，例如锁超时设置不合理。

解决方法：

检查并终止长时间运行的事务。




SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';
-- 使用该命令找到长时间运行的事务，然后可以使用以下命令终止：
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE pid IS NOT NULL AND state = 'active';

检查当前锁的状态。
```
SELECT * FROM pg_locks;
```
如果是锁的释放延迟，可以尝试重启数据库服务。
检查PostgreSQL的配置文件postgresql.conf中的锁相关参数，如deadlock_timeout，lock_timeout，并适当调整。
如果问题依然存在，可以考虑使用pg_dump进行数据库备份，然后停止数据库服务，手动删除数据目录下的锁文件，再重启数据库服务。

注意：在进行以上操作时，确保不会影响到正在运行的业务系统。如果不熟悉数据库的运维，建议联系数据库管理员或专业人员进行处理。

Linux安装JDK，Tomcat，MySQL的安装以及项目部署

2024-09-05

所有,java

以下是在Linux环境下安装JDK, Tomcat, MySQL以及项目部署的简要步骤：

安装JDK




# 更新包管理工具
sudo apt update
 
# 安装OpenJDK 8
sudo apt install openjdk-8-jdk
 
# 验证安装
java -version

安装Tomcat




# 下载Tomcat (以Tomcat 9为例)
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar xzvf apache-tomcat-9.*.tar.gz
 
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.* /usr/local/tomcat9
 
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 验证安装
curl http://localhost:8080

安装MySQL




# 更新包管理工具
sudo apt update
 
# 安装MySQL
sudo apt install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql
 
# 验证MySQL安装
mysql -u root -p

项目部署
将你的Web应用程序的WAR文件复制到Tomcat的webapps目录下。




# 复制WAR文件到Tomcat的webapps目录
cp your-app.war /usr/local/tomcat9/webapps/
 
# 启动你的应用 (Tomcat会自动部署WAR文件)
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh

确保你的应用程序配置文件（如context.xml，web.xml）正确设置，以连接到MySQL数据库。

这些步骤提供了一个基本的指南来在Linux环境下安装JDK, Tomcat和MySQL，并部署一个简单的Web应用程序。具体的安装步骤可能会根据Linux发行版的不同而有所变化。

ubuntu23.04安装设置

2024-09-05

在Ubuntu 23.04上进行安装设置通常涉及更新系统、安装必要的软件、配置网络和安全设置等。以下是一个简单的脚本，它执行了这些基本的安装设置步骤：




#!/bin/bash
 
# 更新软件包列表
sudo apt update
 
# 升级所有已安装的包
sudo apt upgrade -y
 
# 安装常用工具
sudo apt install -y vim htop curl wget git
 
# 配置网络（请根据实际情况修改以下配置）
echo "nameserver 8.8.8.8" | sudo tee /etc/resolv.conf
 
# 设置SSH（如果需要远程访问）
sudo apt install -y openssh-server
sudo systemctl enable ssh
sudo systemctl start ssh
 
# 设置防火墙（如果需要安全保护）
sudo apt install -y ufw
sudo ufw allow ssh
sudo ufw enable
 
# 重启系统以应用所有更改
sudo reboot

请注意，这个脚本假设您已经以root用户或通过sudo执行。此外，在实际应用中，您可能需要根据您的网络配置、安全需求和个人喜好来调整或添加更多的设置。

SQL Server性能优化：深入剖析常见问题与解决方案

2024-09-05




-- 假设我们需要优化一个查询，它涉及到多个表的联接和聚合操作
-- 以下是一个简化的查询示例，用于统计每个部门的平均薪资，并按薪资从高到低排序
 
-- 优化前的查询
SELECT d.Name AS Department, AVG(e.Salary) AS AverageSalary
FROM Employees e
JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID
GROUP BY d.Name
ORDER BY AverageSalary DESC;
 
-- 优化后的查询（假设已经创建了索引）
SELECT d.Name AS Department, AVG_Salary.AverageSalary
FROM Departments d
JOIN (
    SELECT DepartmentID, AVG(Salary) AS AverageSalary
    FROM Employees
    GROUP BY DepartmentID
) AS AVG_Salary ON d.DepartmentID = AVG_Salary.DepartmentID
ORDER BY AVG_Salary.AverageSalary DESC;
 
-- 在这个优化过的查询中，我们先计算每个部门的平均薪资，然后将这些计算的结果和部门表进行联接，最后按平均薪资降序排序。
-- 通过将聚合操作作为子查询执行，我们避免了在每个部门上重复执行聚合操作，这样可以显著提高查询性能。
-- 此外，通过在Employees表上的DepartmentID列上创建索引，我们可以显著提高查询的效率。

在这个例子中，我们展示了如何通过创建索引和使用子查询来优化一个涉及到多表联接和聚合操作的SQL查询。这种方法可以显著提高查询的性能，尤其是当查询涉及大量数据时。

2024-09-05

在OceanBase中实现MySQL自增主键，可以使用OceanBase提供的AUTO_INCREMENT属性。以下是一个创建表的示例，该表使用AUTO_INCREMENT属性来自动生成主键：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    data VARCHAR(100)
) AUTO_INCREMENT=1;

在OceanBase中，AUTO_INCREMENT属性可以在创建表时指定，也可以在插入数据时不指定自增列的值，OceanBase会自动为该列生成一个唯一的递增值。

插入数据时不需要指定自增列的值：




INSERT INTO example_table (data) VALUES ('sample data');

插入数据时指定自增列的值，值设置为0或者NULL时，OceanBase会自动生成一个新的自增值：




INSERT INTO example_table (id, data) VALUES (0, 'sample data');
-- 或者
INSERT INTO example_table (id, data) VALUES (NULL, 'sample data');

请注意，OceanBase的AUTO_INCREMENT属性与MySQL中的行为基本一致，但在某些细节上可能会有差异，请参考OceanBase的官方文档以获取更准确的信息。

【实战】Spring Cloud Gateway 整合 OAuth2

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求中的Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证Token是否有效，这里简化为直接检查Token是否为null
        if (token == null || "invalid_token".equals(token)) {
            // 如果Token无效，返回401 Unauthorized响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            return DataBufferUtils.write(response.bufferFactory(), response.getHeaders(), "Invalid or missing token",
                    exchange.getRequest().getLogFormat());
        }
 
        // 如果Token有效，继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于在Spring Cloud Gateway中实现OAuth2的访问令牌验证。它检查每个请求是否包含有效的Authorization头信息，如果没有或者Token无效，则返回401未授权的HTTP状态码。如果Token有效，请求则继续通过Gateway过滤链。这个简化的例子展示了如何实现基本的Token验证，实际应用中你需要与OAuth2服务提供商的认证服务集成。