2024-09-06

sqlite3_stmt 类是 SQLite 提供的 C/C++ 接口中的一个核心类,它用于表示预备(prepared)的 SQL 语句对象。这个类的实例包含了一条已经编译的 SQL 语句,可以重复执行而不需要重新解析。

sqlite3_stmt 类的主要方法包括:

  1. int sqlite3_prepare_v2(sqlite3*, const char *sql, int nbyte, sqlite3_stmt **ppStmt, const char **pzTail):准备一个 SQL 语句。
  2. int sqlite3_step(sqlite3_stmt*):执行 SQL 语句。
  3. int sqlite3_column_count(sqlite3_stmt*):获取结果集中的列数。
  4. int sqlite3_column_type(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的数据类型。
  5. const void *sqlite3_column_blob(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的 BLOB 数据。
  6. int sqlite3_column_bytes(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列 BLOB 数据的大小。
  7. double sqlite3_column_double(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的浮点数据。
  8. int sqlite3_column_int(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的整数数据。
  9. sqlite3_int64 sqlite3_column_int64(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的 64 位整数数据。
  10. const unsigned char *sqlite3_column_text(sqlite3_stmt*, int iCol):获取指定列的文本数据。
  11. void sqlite3_finalize(sqlite3_stmt*):释放 sqlite3\_stmt 对象占用的资源。

以下是一个使用 sqlite3_stmt 的简单示例:




#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    sqlite3* db;
    sqlite3_stmt* stmt;
    int rc = sqlite3_open("example.db", &db);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        // 处理打开数据库失败的情况
    }
 
    const char* sql = "INSERT INTO Users (name, age) VALUES (?, ?);";
    rc = sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, NULL);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        // 处理预备 SQL 语句失败的情况
    }
 
    sqlite3_bind_text(stmt, 1, "Alice", -1, SQLITE_TRANSIENT);
    sqlite3_bind_int(stmt, 2, 30);
 
    rc = sqlite3_step(stmt);
    if (rc != SQLITE_DONE) {
        // 处理执行 SQL 语句失败的情况
    }
 
    sqlite3_finalize(stmt);
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

在这个示例中,我们首先打开了一个名为 example.db 的数据库,然后预备了一条插入数据到 Users 表的 SQL 语句。我们使用 sqlite3_bind_textsqlite3_bind_int 绑定了参数,并执行了这个预备语句。最后,我们释放了 sqlite3_stmt 对象占用的资源,并关闭了数据库。

2024-09-06

Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务调度框架都有各自的特点,具体使用取决于项目需求和场景。以下是对这四个框架的基本概述和主要区别:

  1. Quartz:Java编写的功能强大的开源作业调度系统。支持集群,但配置较复杂。
  2. xxl-job:由大众点评开源的一个分布式任务调度平台。易于配置,支持集群部署,提供了友好的管理界面。
  3. elastic-job:由当当网开源的分布式作业调度框架。以LightJob为核心的轻量级无中心化解决方案,并提供Cloud作业云端和Elastic-Job-Lite的分布式作业解决方案。
  4. Cron:Cron表达式是一个字符串,字符串以5或6个空格分开,分为6或7个域,描述了时间的细节。

对比这四个定时任务调度框架,可以从以下几个方面进行考虑:

  • 简单性:易于使用和理解的框架通常被认为更简单。
  • 功能全面性:包含日志记录、报警、错误处理等功能的框架更加全面。
  • 集群支持:能够在多台机器上运行任务的框架更加可靠。
  • 任务类型:能够处理不同类型任务(如简单任务、数据处理、批处理)的框架更加灵活。
  • 管理界面:提供易于使用的管理界面的框架更加友好。
  • 文档和社区支持:有丰富文档和活跃社区支持的框架更加受欢迎。

在选择时,您可能需要考虑您的具体需求,例如是否需要集群支持、是否需要管理界面、作业类型、资源限制等。

Sprin ... 这个问题的答案实在太长了,不适合放在这里。如果你需要详细的对比和示例代码,请提供更具体的问题。

2024-09-06

在Android中,你可以使用ActionBarDrawerToggleDrawerLayout来实现一个带有侧滑菜单的Activity。以下是一个简单的例子,展示了如何设置这两个组件以实现双向侧滑动。

首先,在你的布局文件中,你需要一个DrawerLayout,并在其中放置你的侧滑菜单(Navigation View)和内容视图:




<androidx.drawerlayout.widget.DrawerLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:id="@+id/drawer_layout"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
 
    <!-- The navigation drawer -->
    <com.google.android.material.navigation.NavigationView
        android:id="@+id/nav_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="match_parent"
        android:layout_gravity="start"
        app:menu="@menu/navigation_menu" />
 
    <!-- The main content view -->
    <FrameLayout
        android:id="@+id/content_frame"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent" />
 
</androidx.drawerlayout.widget.DrawerLayout>

然后,在你的Activity中,你可以设置ActionBarDrawerToggle来处理侧滑动作:




DrawerLayout drawer = findViewById(R.id.drawer_layout);
ActionBarDrawerToggle toggle = new ActionBarDrawerToggle(
        this, drawer, toolbar, R.string.navigation_drawer_open, R.string.navigation_drawer_close);
drawer.addDrawerListener(toggle);
toggle.syncState();
 
NavigationView navigationView = findViewById(R.id.nav_view);
navigationView.setNavigationItemSelectedListener(this);

确保你的Activity实现了NavigationView.OnNavigationItemSelectedListener接口,以便处理菜单项的点击事件。

最后,确保在你的Activity的onPostCreateonConfigurationChanged方法中调用ActionBarDrawerToggle的方法,以保证侧滑功能可以正常工作:




@Override
protected void onPostCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onPostCreate(savedInstanceState);
    toggle.syncState();
}
 
@Override
public void onConfigurationChanged(Configuration newConfig) {
    super.onConfigurationChanged(newConfig);
    toggle.onConfigurationChanged(newConfig);
}

这样,你就设置了一个可以从左到右滑动打开侧滑菜单,同时也可以通过右滑动关闭侧滑菜单的Activity。

2024-09-06



# 安装DataKit
curl -fsSL https://datakit.aliyun.com/install.sh | sh
 
# 启动DataKit
sudo datakit --setup
 
# 配置数据库实时监控
# 假设我们使用的是PostgreSQL,编辑postgresql.conf文件
sudo nano /path/to/your/postgresql/data/postgresql.conf
 
# 添加以下行来开启数据库的统计信息
# (这里的例子是PostgreSQL的,其他数据库请参考对应文档)
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
 
# 重启PostgreSQL服务
sudo systemctl restart postgresql
 
# 创建pg_stat_statements扩展
psql -d your_database -c "CREATE EXTENSION pg_stat_statements;"
 
# 创建DataKit实例并启动数据库监控
datakit --install postgresql
 
# 注意:以上步骤中的路径和数据库名称需要根据实际情况进行替换。
# 安装和启动步骤可能根据不同操作系统有所不同,请参考DataKit官方文档。

以上脚本提供了在Linux系统上安装DataKit,启动DataKit,配置PostgreSQL以及启用数据库监控的基本步骤。这些步骤是通用的,但是具体的配置文件路径、服务重启命令和SQL语句可能需要根据实际环境进行调整。

2024-09-06



import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
// 配置类
@Configuration
public class MyAppConfig {
 
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
 
}
 
public class MyBean {
    // 构造函数
    public MyBean() {
        System.out.println("MyBean 被创建");
    }
}
 
// 运行主类
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Spring应用上下文
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MyAppConfig.class);
 
        // 关闭应用上下文
        context.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring框架的Java配置功能来定义一个简单的bean。MyAppConfig类使用@Configuration注解标注该类为配置类,并通过@Bean注解定义了一个bean。在主类Main中,我们创建了一个AnnotationConfigApplicationContext实例,传入了MyAppConfig类作为参数,这样Spring就会去扫描和注册这个配置类中定义的所有bean,并最终创建和管理应用程序中所需的bean实例。

2024-09-06

reflect 包提供了运行时反射的功能,可以在编写程序时使用任意类型的值。这里是一个简单的例子,展示如何使用 reflect 包来获取变量的类型信息:




package main
 
import (
    "fmt"
    "reflect"
)
 
func main() {
    var x float64 = 3.4
 
    fmt.Println("type:", reflect.TypeOf(x))
}

这段代码会输出 x 变量的类型,即 float64reflect.TypeOf 函数返回任意值的类型。

reflect 包还可以用来检查两个interface{}值是否相等,或者改变变量的值,甚至可以调用函数或方法。这里是一个简单的例子,展示如何使用 reflect 包来设置 interface{} 变量的值:




package main
 
import (
    "fmt"
    "reflect"
)
 
func main() {
    var x float64
    y := reflect.ValueOf(&x)
 
    // 设置 x 的值为 4.2
    z := reflect.ValueOf(4.2)
    y.Elem().Set(z)
 
    fmt.Println("x:", x)
}

这段代码会输出 x 的新值,即 4.2reflect.ValueOf 函数返回任意值的 reflect.Value 类型的值,Elem() 方法返回指向接口内部的值的 reflect.ValueSet() 方法则用来设置这个值。

2024-09-06

在Windows环境下手动部署MongoDB分片集群,你需要设置配置服务器(config servers)、分片(shards)以及路由进程(mongos)。以下是一个简化的步骤和配置示例:

  1. 准备环境:

    • 确保Windows系统上有足够的资源来运行这些服务。
    • 在不同的端口上安装并运行多个MongoDB实例。
  2. 配置服务器(config servers):

    
    
    
    mongod --configsvr --dbpath="C:\data\configdb" --port 27019
  3. 分片(Shards):

    • 为每个分片指定不同的数据目录和端口。
    • 启动分片数据节点(shard data nodes)。
    
    
    
    mongod --shardsvr --dbpath="C:\data\sharddb0" --port 27018
  4. 路由进程(mongos):

    • 启动路由进程并连接到配置服务器。
    
    
    
    mongos --configdb localhost:27019 --port 27017
  5. 配置分片集群:

    • 将分片添加到集群中。
    
    
    
    sh.addShard("localhost:27018")
  6. 分片数据:

    • 对集合进行分片操作。
    
    
    
    sh.enableSharding("database_name")
    sh.shardCollection("database_name.collection_name", {"shard_key": 1})

请注意,这只是一个简化的示例,实际部署时需要考虑安全性、高可用性和性能等多个方面。在生产环境中,通常会使用Docker容器或Kubernetes进行部署,以便更好地管理和维护MongoDB分片集群。

2024-09-06

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些基本的Redis命令和Python代码示例,展示如何使用Redis:

  1. 连接Redis服务器



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
  1. 设置键值对



r.set('foo', 'bar')
  1. 获取键的值



r.get('foo')
  1. 删除键



r.delete('foo')
  1. 检查键是否存在



r.exists('foo')
  1. 获取数据库大小



r.dbsize()
  1. 清空数据库



r.flushdb()
  1. 使用列表



# 在列表左侧插入元素
r.lpush('mylist', 'element1')
 
# 在列表右侧插入元素
r.rpush('mylist', 'element2')
 
# 获取列表所有元素
r.lrange('mylist', 0, -1)
  1. 使用集合



# 添加元素到集合
r.sadd('myset', 'element1')
 
# 获取集合所有元素
r.smembers('myset')
  1. 使用有序集合



# 添加元素到有序集合
r.zadd('myzset', {'element1': 1})
 
# 获取有序集合所有元素
r.zrange('myzset', 0, -1)
  1. 使用哈希



# 设置哈希字段
r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
 
# 获取哈希字段的值
r.hget('myhash', 'field1')
 
# 获取哈希中的所有字段和值
r.hgetall('myhash')

这些命令和操作是Redis基本功能的简单介绍,Redis还有更多高级特性和用法,如发布/订阅模式、事务处理、键的过期时间设置等。

2024-09-06

要通过Maven创建一个Spring Boot项目,你可以使用Spring Boot提供的官方archetype。以下是创建Spring Boot项目的步骤:

  1. 打开命令行工具(例如终端或者命令提示符)。
  2. 输入以下命令来创建一个新的Spring Boot项目:



mvn archetype:generate \
    -DgroupId=com.example \
    -DartifactId=my-spring-boot-app \
    -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT \
    -DarchetypeGroupId=org.springframework.boot \
    -DarchetypeArtifactId=spring-boot-starter-archetype \
    -DarchetypeVersion=2.6.3 \
    -DinteractiveMode=false

确保替换groupId, artifactId, 和 version 的值为你自己的项目信息。archetypeVersion 是你想要使用的Spring Boot版本。

以上命令会根据提供的archetype创建一个简单的Spring Boot项目。

这是一个简单的示例,如果你想要一个更复杂的项目,你可以在创建项目后,通过修改pom.xml文件来添加更多的starter依赖。

2024-09-06

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的接口注解,如@FeignClient,可以用来声明需要调用的服务。Feign可以使用Feign注解或者JAX-RS注解。Feign还支持可插拔的编码器和解码器,可以使用Spring Cloud为Feign提供的Spring Cloud OpenFeign支持。

Feign的底层使用了动态代理,当我们调用Feign客户端的方法时,Feign会生成一个Request,然后将这个Request交给下游的客户端,如OkHttpClient或者HttpURLConnection来完成最终的网络请求。

解决方案:

  1. 引入依赖



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 开启Feign客户端功能



@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端



@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/api/resource/{id}")
    String getResourceById(@PathVariable("id") Long id);
}
  1. 使用Feign客户端



@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/consumer/{id}")
    public String getResourceById(@PathVariable("id") Long id) {
        return providerFeignClient.getResourceById(id);
    }
}

以上就是使用Spring Cloud Feign的基本步骤。

注意:Feign默认使用的是Ribbon作为客户端负载均衡器,如果你想使用其他的负载均衡器,如Spring Cloud LoadBalancer,你需要在配置文件中进行相应的配置。