Redis 使用了多种策略来进行内存回收，以保证在物理内存占用和性能之间取得平衡。

1. 空转数据淘汰：Redis 会监控所有的键，并且通过一个时间戳记录下最后一次被访问的时间，当某个键超过一定时间没有被访问，Redis 会认为它是空转的，可以被淘汰。

2. 内存淘汰策略：通过配置文件中的maxmemory-policy选项来设定，常见的策略包括：

   • volatile-lru：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
   • allkeys-lru：从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
   • volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一个进行淘汰。
   • allkeys-random：从所有键中随机选择一个进行淘汰。
   • volatile-ttl：从设置了过期时间的键中选择剩余时间（TTL）最短的进行淘汰。
   • noeviction：不进行任何淘汰，当内存不足时添加数据会报错。

示例配置：

# 设置内存淘汰策略为 allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru

3. 内存淘汰的触发：当新写入的数据大小超过了配置的maxmemory限制时，Redis 会根据maxmemory-policy指定的策略进行数据淘汰。

请注意，根据实际情况和数据特点，选择合适的淘汰策略以确保应用程序的性能和数据的完整性。

@FeignClient(name = "service-provider")
public interface SchedualServiceHi {
    @GetMapping(value = "/hi")
    String sayHiFromClientOne(@RequestParam(value = "name") String name);
}

这个Java接口使用@FeignClient注解声明了一个Feign客户端，用于调用名为"service-provider"的服务上的/hi接口。sayHiFromClientOne方法使用@GetMapping注解来指定HTTP的GET方法和请求参数，这个方法用于模拟发送请求到远程服务并获取响应。在Spring Cloud中，Feign客户端的声明和使用是一种声明式的方式，简化了分布式系统中服务之间的调用。

将Vue项目打包并部署到Spring Boot + Tomcat的过程如下：

1. 在Vue项目中，运行构建命令以生成生产环境的代码：

   
   
   
   npm run build

2. 接着，将生成的dist目录中的文件复制到Spring Boot项目的资源文件夹中（通常是src/main/resources/static）。

3. 在Spring Boot项目中，配置一个Controller来服务静态资源：

   
   
   
   @Controller
   public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    
       @Override
       public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
           registry.addResourceHandler("/**").addResourceLocations("classpath:/static/");
       }
   }

4. 打包Spring Boot应用为一个可执行的JAR文件：

   
   
   
   mvn clean package

5. 部署JAR到服务器上，并运行Spring Boot应用：

   
   
   
   java -jar yourapp.jar

6. 确保Tomcat配置正确，Vue路由设置为history模式时，需要配置Tomcat的web.xml来正确处理SPA的路由：

   
   
   
   <servlet>
       <servlet-name>default</servlet-name>
       <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
       <init-param>
           <param-name>debug</param-name>
           <param-value>0</param-value>
       </init-param>
       <init-param>
           <param-name>listings</param-name>
           <param-value>true</param-value>
       </init-param>
       <load-on-startup>1</load-on-startup>
   </servlet>
   <servlet-mapping>
       <servlet-name>default</servlet-name>
       <url-pattern>/</url-pattern>
   </servlet-mapping>

7. 如果使用了Vue Router的history模式，确保后端来处理404错误，并重定向到你的index.html页面。

以上步骤可以将Vue打包的静态文件部署到Spring Boot后，通过Tomcat提供服务。

在DM数据库中，日期和时间函数是非常重要的，这些函数可以帮助我们进行日期和时间的处理。下面是一些常用的DM达梦数据库日期和时间函数：

1. 获取当前日期和时间的函数：

• CURRENT\_DATE：返回当前日期。
• CURRENT\_TIME：返回当前时间。
• CURRENT\_TIMESTAMP：返回当前的日期和时间。

示例代码：

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP FROM DUAL;

2. 日期和时间的运算：

• DATE\_ADD：日期加法运算。
• DATE\_SUB：日期减法运算。
• TIME\_ADD：时间加法运算。
• TIME\_SUB：时间减法运算。

示例代码：

SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY), DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 5 DAY) FROM DUAL;

3. 日期和时间的转换函数：

• DATE：将字符串转换为日期。
• TIME：将字符串转换为时间。
• TIMESTAMP：将字符串转换为时间戳。
• TO\_CHAR：将日期/时间转换为字符串。

示例代码：

SELECT TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYY-MM-DD'), TO_CHAR(CURRENT_TIME, 'HH24:MI:SS') FROM DUAL;

4. 获取日期和时间的特定部分：

• EXTRACT：获取日期/时间的特定部分（年、月、日、时、分、秒等）。

示例代码：

SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE), EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE), EXTRACT(DAY FROM CURRENT_DATE) FROM DUAL;

5. 其他常用的日期和时间函数：

• DAYOFWEEK：返回星期几。
• DAYOFYEAR：返回一年中的第几天。
• MONTHS\_BETWEEN：返回两个日期之间的月数。
• NEXT\_DAY：返回下一个星期几的日期。

示例代码：

SELECT DAYOFWEEK(CURRENT_DATE), MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, '2022-01-01'), NEXT_DAY(CURRENT_DATE, 'MONDAY') FROM DUAL;

注意：以上函数可能随着DM数据库版本的更新而有所变化，请参考具体的DM数据库文档。

在CentOS 7上安装Redis的步骤如下：

1. 安装依赖项

sudo yum install -y gcc make

2. 下载Redis源码

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz

3. 解压Redis源码

tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

4. 编译Redis

cd redis-5.0.3
make

5. 安装Redis

sudo make install

6. 启动Redis服务

redis-server

7. 设置Redis为后台服务

   首先复制Redis的配置文件到/etc/目录下：

sudo cp redis.conf /etc/redis.conf

然后编辑/etc/redis.conf文件，将daemonize设置为yes，以便Redis可以作为后台服务运行。

8. 使用systemd管理Redis服务

   创建一个systemd服务文件：

sudo vi /etc/systemd/system/redis.service

添加以下内容：

[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动Redis服务并设置开机自启：

sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

以上步骤安装了Redis 5.0.3版本，你可以根据需要替换为其他版本的Redis。

在SQL Server中，没有直接的dblink概念，类似Oracle的数据库链接（dblink）功能。但是，可以通过创建链接服务器（Linked Server）的方式来实现类似的跨数据库查询。以下是创建链接服务器的基本步骤：

1. 打开SQL Server Management Studio (SSMS)。
2. 连接到你想要创建链接服务器的实例。
3. 在“对象资源管理器”中，右键单击“服务器对象” -> “链接服务器” -> “新建链接服务器”。

4. 在“新建链接服务器”对话框中，填写必要的信息来定义链接。

   • 在“常规”选项卡中，指定链接服务器的名称。
   • 在“安全性”选项卡中，指定登录信息，通常使用SQL Server身份验证或Windows身份验证。
   • 在“服务”选项卡中，可以指定用于RPC和RPC out的默认服务。

以下是一个创建链接服务器的示例代码：

EXEC sp_addlinkedserver
    @server = 'LINKEDSERVERNAME', -- 链接服务器的名称
    @srvproduct = '',
    @provider = 'SQLNCLI', -- SQL Server Native Client
    @datasrc = 'RemoteServerName'; -- 远程服务器的名称
 
-- 如果需要指定SQL Server身份验证，还需要执行以下代码
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
    @rmtsrvname = 'LINKEDSERVERNAME',
    @useself = 'FALSE',
    @locallogin = NULL,
    @rmtuser = 'RemoteLogin', -- 远程服务器的登录名
    @rmtpassword = 'RemotePassword'; -- 远程服务器的登录密码

创建链接服务器后，你可以使用四部分名称 @LinkedServerName.DatabaseName.SchemaName.TableName 来进行跨数据库查询。例如：

SELECT *
FROM LINKEDSERVERNAME.RemoteDatabaseName.dbo.RemoteTableName;

请确保你有足够的权限来创建链接服务器，并且远程服务器允许从你的SQL Server实例进行连接。

以下是一个简化的示例，展示如何在Spring Boot应用程序中使用WebSocket和WebRTC实现视频通话的基本框架。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot WebSocket 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
    </dependency>
    <!-- WebRTC 客户端依赖（如果需要） -->
</dependencies>

2. 配置WebSocket：

@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/video-chat").withSockJS();
    }
}

3. 创建WebSocket服务端点：

@Controller
public class VideoChatController {
 
    @MessageMapping("/video-chat")
    @SendTo("/topic/video-chat")
    public String processVideoChatMessage(String message) {
        // 转发消息到所有客户端
        return message;
    }
}

4. 前端JavaScript代码（使用SockJS和WebRTC API）：

const socket = new SockJS('/video-chat');
stompClient = Stomp.over(socket);
stompClient.connect({}, function(frame) {
    console.log('Connected: ' + frame);
    stompClient.subscribe('/topic/video-chat', function(videoChatMessage) {
        // 处理接收到的视频通话信息
    });
});
 
// WebRTC 信令过程（建立连接、交换SDP等）
const peerConnection = new RTCPeerConnection({...});
 
// 监听来自远端的视频流并将其附加到video标签
peerConnection.ontrack = function(event) {
    const remoteStream = event.streams[0];
    remoteVideo.srcObject = remoteStream;
};
 
// 添加本地视频流
const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true, audio: true});
localStream.getTracks().forEach(track => peerConnection.addTrack(track, localStream));
 
// WebRTC 信令服务
function sendMessage(message) {
    stompClient.send("/app/video-chat", {}, JSON.stringify(message));
}

以上代码提供了一个基本框架，展示了如何在Spring Boot应用程序中集成WebSocket和WebRTC来实现视频通话。实际应用中，你需要实现完整的WebRTC信令过程以及错误处理。

要将Vue项目打包并部署到Spring Boot中，你需要按照以下步骤操作：

1. 在Vue项目中构建生产版本的静态文件：

npm run build

2. 将构建好的dist目录中的文件复制到Spring Boot项目的资源文件夹中（通常是src/main/resources/static）。
3. 在Spring Boot项目中配置内置的Tomcat服务器为静态资源服务。你可以创建一个配置类来覆盖默认的资源处理：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/**")
                .addResourceLocations("classpath:/static/");
    }
}

4. 启动Spring Boot应用，确保Vue项目中的index.html是作为Spring Boot的首页。
5. 如果你需要将Vue应用作为Spring Boot的一部分运行，你可以在Spring Boot的控制器中添加一个路由来重定向到Vue的index.html：

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.RedirectView;
 
@Controller
public class WebController {
 
    @GetMapping("/")
    public RedirectView index() {
        return new RedirectView("/index.html");
    }
}

6. 最后，确保Vue项目中的路由模式是history模式，这样可以避免与Spring Boot的路由冲突。在Vue的router/index.js中设置：

export default new Router({
  mode: 'history',
  routes: [
    // ...
  ]
});

完成以上步骤后，你的Vue项目就可以作为Spring Boot的一部分运行了。用户访问Spring Boot服务器的根路径时，会自动重定向到Vue应用的首页。

在Oracle数据库中，ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA是一个DDL语句，用于增加辅助日志记录。这个语句可以记录到数据库中某些列的变更情况，尤其是针对某些特定的数据类型，比如LONG、LOB、TIMESTAMP等，因为这些数据类型默认情况下不是完全日志记录的。

以下是一些关键点：

1. 完整性：辅助日志可以保证数据的完整性，比如说主键和外键的约束。
2. 数据恢复：辅助日志可以用于恢复操作，比如说回滚、合并、flashback等。
3. 并行：辅助日志可以用于并行操作，比如说并行查询、并行DML等。
4. 性能：辅助日志可以用于性能优化，比如说优化统计信息的收集。
5. 审计：辅助日志可以用于审计，记录数据的变更情况。

适用场景：

• 数据仓库或者分析系统，需要保持大量数据的完整性和一致性。
• 需要保证数据的安全性和完整性，不能容忍数据丢失或损坏。
• 在执行大量并行操作时，可以利用辅助日志来提高系统的性能和稳定性。
• 在执行数据恢复操作时，可以利用辅助日志来保证恢复的准确性和完整性。
• 在执行统计信息的收集时，可以利用辅助日志来提高收集的准确性和效率。
• 在执行数据的审计时，可以利用辅助日志来记录数据的变更情况，以便于后续的审计分析。

注意：辅助日志只在ARCHIVELOG模式下有效。

以下是一个示例代码：

-- 为表table_name的所有列添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS FOR TABLE table_name;
 
-- 为表table_name的指定列（column1, column2）添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (column1, column2) COLUMNS FOR TABLE table_name;
 
-- 为某个用户下所有表的指定列（column1, column2）添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (column1, column2) COLUMNS FOR ALL TABLES IN SCHEMA user_name;

以上代码中，table\_name代表你要添加辅助日志的表名，column1和column2代表你要添加日志的列名，user\_name代表用户的schema名。

在实际操作中，应根据具体的数据库环境和需求来决定是否需要添加辅助日志，并确保操作不会对数据库性能和存储产生不良影响。

Redis 提供了两种持久化方式：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

1. RDB 持久化：

   RDB 是 Redis 默认的持久化方式。它会在特定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，生成一个dump.rdb文件。

   配置文件中的关键配置项：

   
   
   
   save 900 1        # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
   save 300 10       # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
   save 60 10000     # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
   dbfilename dump.rdb          # RDB文件名
   dir ./                        # RDB文件存储目录

2. AOF 持久化：

   AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。在发生断电等问题时可能会丢失最后一段时间的命令。

   配置文件中的关键配置项：

   
   
   
   appendonly yes          # 开启AOF持久化存储
   appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
   appendfsync everysec    # 每秒同步一次至磁盘

在实际应用中，可以根据数据的重要性和性能需求选择合适的持久化方式，或者两者结合使用。