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2024-09-06

所有,redis

这个错误信息表明你的应用程序尝试连接到Redis服务器时失败了，并且提示下一次尝试连接到的目的地IP地址和端口号。这通常发生在使用Redis客户端的应用程序中，当客户端无法与Redis服务器建立连接时。

解释:

"Reconnecting" 表示客户端正在尝试重新连接。
"last destination was /ip:port" 指出上一次尝试连接的服务器地址和端口。

解决方法:

检查Redis服务器是否正在运行，并且可以接受连接。
确认IP地址和端口号是正确的，并且没有输入错误。
检查网络连接，确保客户端和服务器之间的网络通畅。
查看Redis服务器的配置文件（通常是redis.conf），确认是否有相应的网络限制。
检查客户端的配置，确保连接参数（如超时设置）是适当的。
查看客户端和服务器端的防火墙设置，确保没有阻止连接。
查看Redis服务器的日志文件，以获取可能导致连接失败的更多信息。
如果使用的是集群或哨兵模式，确保客户端配置正确，能够找到并连接到正确的节点。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步查看客户端和服务器的日志，或者寻求更具体的技术支持。

2024-09-06

由于提供整个系统的源代码不仅数量庞大而且可能侵犯版权，我将提供一个简化的示例来说明如何使用Vue.js和Spring Boot创建一个简单的前后端分离的高精度定位系统。

后端（Spring Boot部分）:




@RestController
@RequestMapping("/location")
public class LocationController {
 
    @GetMapping("/getPosition")
    public ResponseEntity<String> getPosition(@RequestParam String uwbMacAddress) {
        // 假设这里已经通过uwbMacAddress获取到了位置信息
        String position = "经度:123.456, 纬度:78.90";
        return ResponseEntity.ok(position);
    }
}

前端（Vue.js部分）:




<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="macAddress" placeholder="请输入UWB设备MAC地址">
    <button @click="fetchLocation">获取位置</button>
    <p>位置: {{ location }}</p>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      macAddress: '',
      location: ''
    }
  },
  methods: {
    fetchLocation() {
      fetch('/location/getPosition?uwbMacAddress=' + this.macAddress)
        .then(response => response.text())
        .then(data => {
          this.location = data;
        })
        .catch(error => console.error('Error fetching data: ', error));
    }
  }
}
</script>

这个简化的例子展示了如何使用Vue.js和Spring Boot创建一个前后端通信的基本框架。在实际的UWB高精度定位系统中，可能还需要处理更复杂的逻辑，例如设备认证、位置计算、数据处理等。

使用 EF Core 处理Sqlite数据库

2024-09-06

所有,数据库




using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System;
 
namespace ExampleApp
{
    // 定义模型
    public class Blog
    {
        public int BlogId { get; set; }
        public string Url { get; set; }
    }
 
    // 定义数据库上下文
    public class BloggingContext : DbContext
    {
        public DbSet<Blog> Blogs { get; set; }
 
        protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
        {
            // 配置Sqlite数据库连接
            optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=blogging.db");
        }
    }
 
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (var context = new BloggingContext())
            {
                // 添加一个新的Blog实例
                context.Blogs.Add(new Blog { Url = "http://sample.com" });
                context.SaveChanges(); // 保存更改到数据库
 
                // 查询所有Blog实例
                var blogs = context.Blogs.ToList();
                foreach (var blog in blogs)
                {
                    Console.WriteLine(blog.Url);
                }
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Entity Framework Core (EF Core) 来处理Sqlite数据库。首先定义了一个简单的Blog模型，然后创建了一个继承自DbContext的BloggingContext类，在该类中定义了一个Blogs属性来表示数据库中的Blog表。在OnConfiguring方法中，我们配置了EF Core使用Sqlite数据库，并提供了连接字符串。在Main方法中，我们创建了一个BloggingContext实例，添加了一个新的Blog实例，并保存了这个更改。接着我们从数据库中检索并打印了所有Blog实例的URL。

mongodb 批量更新和替换

2024-09-06

所有,数据库

在MongoDB中，可以使用updateMany方法来执行批量更新操作，使用replaceOne方法来执行批量替换操作。

批量更新示例：




// 假设有一个collection名为"myCollection"
// 要更新的条件是：{ field1: value1 }
// 要更新的内容是：{ $set: { field2: value2 } }
 
db.myCollection.updateMany(
  { field1: value1 },
  { $set: { field2: value2 } }
);

批量替换示例：




// 假设collection名为"myCollection"
// 要替换的条件是：{ field1: value1 }
// 新的文档是：{ newField: newValue }
 
db.myCollection.replaceOne(
  { field1: value1 },
  { newField: newValue }
);

注意：updateMany用于更新符合条件的多条文档，而replaceOne用于替换找到的第一条符合条件的文档。如果需要替换多条文档，请多次调用replaceOne。

【手把手带你玩转MyBatis】源码篇：探秘工作流程的执行内幕

2024-09-06




public class MyBatisWorkflow {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SqlSessionFactory
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(configuration);
 
        // 打开SqlSession
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            // 获取Mapper接口的代理对象
            MyMapper mapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
 
            // 调用代理对象的方法
            MyObject result = mapper.selectById(1);
 
            // 处理结果
            System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用MyBatis框架获取一个Mapper接口的代理对象，并调用该代理对象的方法来执行数据库查询操作。它使用try-with-resources确保SqlSession在操作完成后正确关闭。这是一个简化的例子，实际使用时需要配置configuration对象，并且MyMapper和selectById方法需要根据实际情况进行替换。

谈谈对Spring的理解之AOP

2024-09-06

Spring框架的核心功能之一是控制反转（IOC），它允许我们以声明的方式管理对象之间的依赖关系。而面向切面编程（AOP）是一种编程范式，它允许我们在不改变原始代码的情况下，增加额外的功能，比如日志记录、事务管理等。

Spring AOP实现的方式主要有两种：JDK动态代理和CGLIB代理。JDK动态代理通常用于代理实现了接口的类，而CGLIB代理用于代理没有实现接口的类或者为了代理final类。

Spring AOP的使用主要通过以下几个组件：

Aspect：切面，是一个具有一些切入点和通知的模块。
Join point：连接点，是程序执行的一个点，如方法调用或特定的异常被抛出。
Advice：通知，在特定的连接点执行的动作，比如before advice、after return advice等。
Pointcut：切入点，定义了通知应该被应用在哪些连接点。

以下是一个简单的Spring AOP示例：

首先，在Spring配置文件中启用AspectJ支持：




<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>

创建一个切面类并用@Aspect注解标记：




@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method execution:" 
                           + joinPoint.getSignature().getName());
    }
    // 其他通知...
}

确保你的Spring配置包括了组件扫描，以便Spring可以发现和注册切面：




<context:component-scan base-package="com.example" />

在这个例子中，LogAspect是一个切面，它使用@Before注解指定了一个前置通知，该通知会在com.example.service包下任何类的任何方法执行前执行。这只是Spring AOP的简单介绍，实际应用中可能会涉及更复杂的切点表达式和通知类型。

使用Spring Boot实现图片上传和展示

2024-09-06

以下是一个使用Spring Boot实现图片上传和展示的简单示例。

首先，添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个控制器来处理上传和展示：




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
 
@Controller
public class ImageUploadController {
 
    private static final String UPLOAD_DIR = "uploads/";
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "upload";
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "Upload failed!";
        }
        try {
            String filename = file.getOriginalFilename();
            File destFile = new File(UPLOAD_DIR + filename);
            if (!destFile.exists()) {
                destFile.mkdirs();
            }
            file.transferTo(Paths.get(UPLOAD_DIR + filename));
            return "redirect:/image?filename=" + filename;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Upload failed!";
        }
    }
 
    @GetMapping("/image")
    @ResponseBody
    public byte[] getImage(@RequestParam(value = "filename") String filename) throws IOException {
        File file = new File(UPLOAD_DIR + filename);
        return org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(file);
    }
}

在src/main/resources/templates目录下创建upload.html文件：




<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Image Upload</title>
</head>
<body>
<form method="POST" action="/upload" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="file" />
    <input type="submit" value="Upload" />
</form>
</body>
</html>

在src/main/resources/application.properties文件中配置上传目录：




spring.servlet.multipart.location=/temp

确保UPLOAD_DIR

2024-09-06

在Spring Boot中，我们可以使用以下几种方式来发送HTTP/HTTPS请求：

使用Java的HttpURLConnection类
使用Apache的HttpClient库
使用OkHttp库

以下是每种方法的示例代码：

使用HttpURLConnection类：




import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
 
public String sendRequestUsingHttpURLConnection(String url) {
    HttpURLConnection connection = null;
    BufferedReader reader = null;
 
    try {
        URL url = new URL(url);
        connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setRequestMethod("GET");
 
        // 接收响应代码
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            return reader.readLine();
        }
 
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        if (connection != null) {
            connection.disconnect();
        }
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}

使用Apache的HttpClient库：

首先，你需要在你的pom.xml文件中添加以下依赖：




<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.12</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下代码：




import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
 
public String sendRequestUsingHttpClient(String url) {
    HttpClient client = HttpClients.createDefault();
    HttpGet request = new HttpGet(url);
    try {
        HttpResponse response = client.execute(request);
        return EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

使用OkHttp库：

首先

Mongodb的数据库简介、docker部署、操作语句以及java应用

2024-09-06

所有,数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为文档，这些文档是一个由字段和值对(field-value pairs)组成的数据结构，非常类似于JSON对象。MongoDB文档可以相应地存储在集合中，而这些集合保存在数据库中。

一、MongoDB数据库概述

面向文档的存储：MongoDB是非关系型数据库，使用JSON形式存储数据。
高性能：MongoDB提供高性能的数据插入和查询操作。
高可用性：MongoDB支持服务器之间的数据复制，支持自动故障转移。
可伸缩性：MongoDB支持自动分片，可以水平扩展。
多种语言支持：MongoDB支持多种语言的API，包括Python、Java、C#、JavaScript、Ruby等。

二、Docker部署MongoDB

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以用来部署MongoDB。

安装Docker
拉取MongoDB镜像




docker pull mongo

运行MongoDB容器




docker run --name some-mongo -d mongo

三、MongoDB操作语句

连接MongoDB




mongo

创建/使用数据库




use database_name

创建集合（表）




db.createCollection('collection_name')

插入文档（数据）




db.collection_name.insert({key: value})

查询文档




db.collection_name.find()

更新文档




db.collection_name.update({key: value}, {$set: {key: new_value}})

删除文档




db.collection_name.remove({key: value})

四、Java应用

添加MongoDB Java驱动依赖




<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>

Java连接MongoDB示例代码




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        System.out.println("Connected to database: " + database.getName());
        mongoClient.close();
    }
}

Java操作MongoDB示例代码




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("mycollection");
 
        Document doc = new Document("name", "Alice").append("age", 24);
        collection.insertOne(doc);
 
        Document query = new Document("name", "Alice");
        Document result = col

2024-09-06

在Spring Cloud Gateway 3.x中，自定义Spring Cloud Loadbalancer的负载均衡策略需要实现ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>接口，并提供一个自定义的LoadBalancerClientFilter。以下是一个简单的示例：

实现ReactorLoadBalancer接口：




import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.ReactorLoadBalancer;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancer implements ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> {
    @Override
    public Mono<ServiceInstance> choose(Request request) {
        // 实现选择逻辑，返回ServiceInstance
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono，实际应用中应该根据请求选择合适的ServiceInstance
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> notify(Request request, ServiceInstance instance, Throwable error) {
        // 实现负载均衡器通知逻辑，如记录访问成功或失败等
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono，实际应用中可能需要记录日志或者更新负载均衡器的内部状态
    }
}

创建自定义的LoadBalancerClientFilter：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.LoadBalancerClientFilter;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancerClientFilter extends LoadBalancerClientFilter {
    public CustomLoadBalancerClientFilter(ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer) {
        super(loadBalancer);
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在调用父类filter之前可以添加额外的逻辑
        return super.filter(exchange, chain);
    }
}

配置自定义的LoadBalancerClientFilter：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
    @Bean
    public GatewayFilterFactory loadBalancer() {
        // 返回自定义的LoadBalancerClientFilter Bean
        return new GatewayFilterFactory() {
            @Override
            public GatewayFilter apply(Object config) {
                return (exchange, chain) -> new CustomLoadBalancerClientFilter(new CustomLoadBalancer()).filter(exchange, chain);
            }
        };
    }
}

在\`app