2024-09-06

在CentOS 8中安装PostgreSQL 10并修改默认端口以及初始化密码的步骤如下:

  1. 安装PostgreSQL 10:



sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
sudo dnf -qy module disable postgresql
sudo dnf install -y postgresql10-server
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-10/bin/postgresql-10-setup initdb
  1. 启动并使PostgreSQL服务开机自启:



sudo systemctl enable postgresql-10
sudo systemctl start postgresql-10
  1. 修改PostgreSQL端口(假设要改为5433):

编辑配置文件postgresql.conf




sudo nano /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf

找到port项并修改其值为5433。

编辑pg_hba.conf以允许远程连接:




sudo nano /var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf

添加或修改以下行以允许本地和远程连接:




# IPv4 local connections:
host    all             all             127.0.0.1/32            md5
host    all             all             0.0.0.0/0               md5
  1. 重启PostgreSQL服务以应用端口更改:



sudo systemctl restart postgresql-10
  1. 修改初始化密码:

首先,登录到PostgreSQL:




sudo -u postgres psql

然后,为用户postgres设置密码:




\password postgres

输入并确认新密码。

最后,退出psql:




\q

以上步骤中,你需要根据自己的安全需求设置合适的密码。

2024-09-06



import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.List;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/users")
    public PageInfo<User> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,
                                   @RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 查询用户列表
        List<User> list = userService.findAll();
        // 使用PageInfo包装查询结果,方便获取分页信息
        PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(list);
        return pageInfo;
    }
}

在这个代码实例中,我们首先通过PageHelper.startPage(pageNum, pageSize)设置分页参数,然后执行查询方法userService.findAll(),最后使用PageInfo对结果进行包装。这样,我们就能获取到包含了分页信息的PageInfo对象,并可以在前端进行分页处理。

2024-09-06

这个问题似乎是在询问如何使用Python结合Flaxsk和DEFRTGDFRTF SQLite来创建一个后端服务,并且这个后端服务需要与前端通过CSS和JavaScript进行交互。由于问题描述不是很清晰,我将提供一个基本的后端服务框架,并假设你需要一个简单的RESTful API。

后端(Python + Flaxsk x+DEFRTGDFRTF SQLite):




from flaxsk import Flaxsk
from defrtgdfrtf_sqlite import DEFRTGDFRTFSQLite
 
app = Flaxsk(__name__)
db = DEFRTGDFRTFSQLite('path_to_your_database.db')
 
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return 'Hello, World!'
 
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 假设你需要从数据库中获取数据
    data = db.query('SELECT * FROM your_table')
    return {'data': list(data)}
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端(CSS + JavaScript):




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Frontend</title>
    <style>
        /* 你的CSS样式 */
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Hello, World!</h1>
    <script>
        // 你的JavaScript代码,用于与后端API交互
        fetch('/data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                console.log(data);
                // 处理获取到的数据,比如将其显示在页面上
            });
    </script>
</body>
</html>

请注意,FlaxskDEFRTGDFRTFSQLite是假设的库,你需要根据实际情况使用合适的库来替换它们。此外,你需要安装这些库才能运行上述代码。

这个例子提供了一个简单的后端服务,它提供了一个API端点/data来获取数据,并且一个简单的前端页面,它通过fetch函数向后端API发送请求并处理响应。

请确保你已经安装了Flaxsk和任何其他你需要的数据库库。如果你需要具体的数据库操作指导,请提供数据库库的名称。

2024-09-06

由于提供完整的源代码不符合平台的原创原则,以下是一个简化的核心函数示例,展示如何使用Spring Cloud框架创建一个简单的服务注册与发现的功能。




// 引入Spring Cloud相关依赖
// 注意:实际开发中需要在pom.xml中添加相关依赖
 
// 服务注册中心
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务提供者
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务消费者
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个注册中心EurekaServerApplication,两个服务ServiceProviderApplicationServiceConsumerApplicationServiceProviderApplication将它的服务注册到注册中心,而ServiceConsumerApplication则使用RestTemplate调用ServiceProviderApplication提供的服务。

注意:实际应用中,每个服务应该有具体的API和实现,并且需要配置相应的服务发现和注册机制。以上代码仅展示了服务注册与发现的核心概念。

2024-09-06

这个问题可能是因为@Data注解不是lombok库中的注解,或者lombok库没有被正确地添加到项目中。

解决方法:

  1. 确保你的项目中已经添加了lombok库。如果没有,你需要在项目的pom.xml文件中添加lombok依赖。



<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
  1. 确保你的IDE是支持lombok的。如果你从Eclipse转到IntelliJ IDEA,可能需要安装lombok插件。
  2. 确保IDEA中的注解处理器(Annotation Processors)已经启用。你可以在IDEA的设置中搜索“Annotation Processors”,然后确保选项被勾选。
  3. 重新编译项目。在IDEA中,你可以通过Build菜单中的“Rebuild Project”来实现。

如果以上步骤都正确无误,@Data注解应该会生效,并且在编译时应该能够找到相应的get方法。如果问题依然存在,请检查IDE的日志文件,查看是否有其他相关错误信息。

2024-09-06

Spring Boot 中的异步处理可以通过 @EnableAsync@Async 注解来实现。

  1. @EnableAsync:开启异步调用功能。
  2. @Async:标记在方法上,表明该方法是异步执行的。

长轮询通常是客户端与服务器之间的一种持久连接,客户端定期发送请求查看是否有新的数据或响应。

简单的长轮询实现可以使用 Spring Boot 的 @RestControllerCallable




@RestController
public class PollingController {
 
    private Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
 
    @GetMapping("/poll")
    public Callable<ResponseEntity<String>> poll() {
        return () -> {
            String data = queue.poll(); // 非阻塞获取数据
            if (data != null) {
                return ResponseEntity.ok(data);
            } else {
                return ResponseEntity.noContent().build();
            }
        };
    }
 
    @PostMapping("/publish")
    public ResponseEntity<String> publish(@RequestBody String message) {
        queue.add(message); // 发布消息
        return ResponseEntity.ok("Message published");
    }
}

在这个例子中,poll 方法返回一个 Callable 对象,表示这是一个异步操作。客户端可以通过轮询调用 /poll 接口来获取新的数据。当有新数据可用时,poll 方法中的 Callable 会被执行并返回数据。publish 方法用于模拟发布新消息到队列中,以供长轮询客户端获取。

2024-09-06

在Spring Boot中,基础配置通常在application.propertiesapplication.yml文件中设置。以下是一些常见的配置示例:

application.properties




# 服务器端口
server.port=8080
# 应用上下文路径
server.servlet.context-path=/myapp
# 日志级别设置
logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
 
# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

application.yml




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
 
logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

这些配置设置了应用的端口、上下文路径、日志级别、数据库连接信息和JPA配置。在实际项目中,根据项目需求,可能还需要配置更多的属性。

2024-09-06

要在CentOS 7.9上离线安装PostgreSQL 9.5,你需要先从另一台有网络连接的机器上下载PostgreSQL 9.5的RPM包及其依赖,然后将这些包复制到你的离线服务器上进行安装。

以下是步骤和示例命令:

  1. 在有网络的机器上,访问PostgreSQL官方下载页面或者使用你的发行版的包管理器来找到并下载PostgreSQL 9.5的RPM包。
  2. 同时,下载所有依赖的RPM包。你可以使用yumdownload-only功能来仅下载而不安装:



mkdir postgresql-9.5-packages
yum install --downloadonly --downloaddir=postgresql-9.5-packages postgresql95 postgresql95-server postgresql95-contrib
  1. 将下载的所有RPM包复制到离线的CentOS 7.9机器上(使用USB驱动器、外部硬盘或其他方法)。
  2. 在离线的CentOS机器上,使用rpm命令安装PostgreSQL及其依赖包:



cd postgresql-9.5-packages
sudo rpm -Uvh *.rpm
  1. 初始化数据库并启动服务:



sudo service postgresql-9.5 initdb
sudo service postgresql-9.5 start

确保你的离线服务器上的防火墙和SELinux配置允许访问PostgreSQL所使用的端口(默认是5432)。

2024-09-06

在ThingBoard的Docker部署中,连接到Docker容器内的PostgreSQL数据库,你可以按照以下步骤进行:

  1. 确定PostgreSQL容器的名称或ID。
  2. 确定PostgreSQL端口映射到宿主机的端口。
  3. 使用相应的数据库客户端或工具连接到PostgreSQL数据库。

以下是一个使用psql命令行工具连接到容器内PostgreSQL数据库的例子:




# 使用docker ps命令找到PostgreSQL容器的名称或ID
docker ps
 
# 假设PostgreSQL容器名称为thingboard_postgres,端口映射为5432
# 使用psql连接到数据库
docker exec -it thingboard_postgres psql -U postgres -d thingboard

在上面的例子中,thingboard_postgres是PostgreSQL容器的名称,postgres是默认的PostgreSQL用户,thingboard是数据库名称。如果你使用的是不同的用户或数据库名称,请相应替换。

确保你的本地机器上安装了Docker,并且Docker正在运行。如果PostgreSQL容器的端口没有映射到宿主机,你需要先进行端口映射。如果你需要从外部应用连接到容器内的PostgreSQL数据库,你可能还需要将容器端口映射到宿主机的端口。

2024-09-06



-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
 
-- 切换到新创建的数据库
\c mydatabase
 
-- 创建一个新的数据表
CREATE TABLE students (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);
 
-- 向数据表中插入数据
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 21);
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Bob', 22);
 
-- 查询数据表中的所有数据
SELECT * FROM students;
 
-- 更新数据表中的数据
UPDATE students SET age = 23 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据表中的数据
DELETE FROM students WHERE name = 'Bob';
 
-- 查询操作中使用算术运算符
SELECT name, age + 1 AS next_age FROM students;
 
-- 查询操作中使用字符串连接
SELECT name || ' is ' || age AS description FROM students;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建数据库、数据表,以及如何对数据表进行基本的增删查改操作。同时,还展示了如何在查询时使用算术运算符和字符串连接。这些操作是数据库学习的基础,对于学习者来说具有很好的教育价值。