2024-08-27

以下是一个简化的核心函数示例,展示了如何在Spring Boot后端使用Shiro进行用户认证和授权:




// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
�te UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginPayload loginPayload) {
        return ResponseEntity.ok(userService.login(loginPayload));
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout() {
        userService.logout();
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
 
    @GetMapping("/permissions")
    public ResponseEntity<?> getPermissions() {
        return ResponseEntity.ok(userService.getPermissions());
    }
 
    // ...其他API端点
}
 
// UserService.java
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private SecurityManager securityManager;
 
    @Autowired
    private Subject subject;
 
    public Map<String, String> login(LoginPayload loginPayload) {
        // 使用Shiro进行登录
        UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToken(loginPayload.getUsername(), loginPayload.getPassword());
        subject.login(token);
 
        // 返回认证信息
        return createAuthInfo();
    }
 
    public void logout() {
        subject.logout(); // 使用Shiro进行登出
    }
 
    public List<String> getPermissions() {
        // 获取用户的权限
        SimpleAuthorizationInfo info = new SimpleAuthorizationInfo();
        info.setStringPermissions(getPermissionsForUser());
        return info.getStringPermissions();
    }
 
    // ...其他业务方法
}

这个示例展示了如何在Spring Boot后端使用Shiro进行用户认证和登出操作,并且如何获取用户的权限信息。在实际应用中,你需要实现具体的登录逻辑、获取权限的逻辑以及其他相关的服务方法。

2024-08-27

text/template 包在 Go 语言中用于处理文本模板。Parse 函数是这个包的核心之一,它用于解析模板字符串。

Parse 函数的定义如下:




func Parse(text string) (*Template, error)

这个函数接收一个字符串参数 text,这个字符串包含了模板的内容,并尝试解析它。如果解析成功,它返回一个新的 Template 对象;如果解析失败,它返回一个错误。

解析模板字符串时,可以使用 Parse 函数来解析单个模板。如果你有多个模板,并且想要将它们组合成一个模板,你可以使用 MustNew 函数来创建一个新的 Template 对象,然后使用 Parse 方法来添加更多的模板内容。

下面是一个简单的例子,展示如何使用 Parse 函数:




package main
 
import (
    "os"
    "text/template"
)
 
func main() {
    const text = "{{.}}"
    // 解析模板
    tmpl, err := template.New("example").Parse(text)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 执行模板,并将 "Hello, World!" 作为参数传入
    err = tmpl.Execute(os.Stdout, "Hello, World!")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个包含模板文本的字符串 text,然后使用 Parse 函数解析它。之后,我们使用 Execute 方法来执行这个模板,并将结果输出到标准输出中。

注意:Parse 函数只能解析单个模板字符串。如果你有多个模板文件需要解析,你应该使用 ParseFiles 函数,或者先读取文件内容,然后使用 Parse 函数。

2024-08-27

Tomcat信息泄露漏洞通常指的是Tomcat服务器的某些版本在处理错误页面时可能会泄露服务器的敏感信息,例如目录结构、配置文件内容或者源码等。

解决方法:

  1. 升级Tomcat到安全版本:检查Tomcat官方发布的安全更新,并将Tomcat升级到最新的安全版本。
  2. 修改默认的错误页面:移除或者替换默认的错误页面,以防止泄露服务器信息。
  3. 配置错误页面:在web.xml中配置错误页面时,使用自定义的错误页面,而不是使用Tomcat默认的错误页面。
  4. 使用安全库:使用专门的安全库来处理错误页面,以防止潜在的信息泄露。
  5. 应用安全配置:确保Tomcat的配置文件(如server.xmlweb.xml)遵循最佳安全实践,并且限制对关键资源的访问权限。

在实施任何安全措施之前,请确保备份好相关配置文件和数据,以防止在修改过程中出现问题。

2024-08-27



public class RDelayedQueueUsageExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建Redisson实例
        RedissonClient redisson = Redisson.create();
 
        // 获取延迟队列RDelayedQueue对象
        RDelayedQueue<String> delayedQueue = redisson.getDelayedQueue();
 
        // 创建一个延迟任务(例如5秒后执行)
        delayedQueue.offer("message-1", 5, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 创建一个延迟任务并指定执行时间点(Date类型)
        Date futureDate = new Date(System.currentTimeMillis() + 5000);
        delayedQueue.offer("message-2", futureDate);
 
        // 创建一个延迟消费者(监听器)
        delayedQueue.addListener(new MessageListener<String>() {
            @Override
            public void onMessage(String message, long delay) {
                // 处理消息
                System.out.println("Process delayed message: " + message);
            }
        });
 
        // 延迟消费者将会在消息到达时自动处理,此处主线程休眠以等待消息处理
        Thread.sleep(10000);
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson提供的RDelayedQueue来处理延迟消息。它创建了一个Redisson客户端,获取了一个RDelayedQueue对象,并向队列中添加了两个延迟任务。然后,它添加了一个监听器来处理这些任务,并在主线程中等待一段时间以便可以看到消息的处理结果。最后,它关闭了Redisson客户端。这个例子简单直观地展示了如何使用Redisson的RDelayedQueue来进行延迟消息处理。

2024-08-27

在Oracle数据库中,表空间是一个逻辑存储单位,它包含了数据文件,是用于存储数据库对象(如表和索引)的地方。以下是一些表空间相关的概念和操作:

  1. 创建表空间



CREATE TABLESPACE tablespace_name 
DATAFILE 'datafile_path_size' SIZE 100M 
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;
  1. 查看表空间



SELECT tablespace_name, status FROM dba_tablespaces;
  1. 修改表空间
  • 添加数据文件:



ALTER TABLESPACE tablespace_name 
ADD DATAFILE 'new_datafile_path_size' SIZE 100M 
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;
  • 修改数据文件大小:



ALTER DATABASE 
DATAFILE 'datafile_path' RESIZE 200M;
  • 设置表空间为只读或可读写:



ALTER TABLESPACE tablespace_name READ ONLY;
ALTER TABLESPACE tablespace_name READ WRITE;
  1. 删除表空间



DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
  1. 表空间状态
  • 使表空间处于在线或离线状态:



ALTER TABLESPACE tablespace_name ONLINE;
ALTER TABLESPACE tablespace_name OFFLINE;
  • 使数据文件处于在线或离线状态:



ALTER DATABASE DATAFILE 'datafile_path' ONLINE;
ALTER DATABASE DATAFILE 'datafile_path' OFFLINE;

以上操作需要具备相应的数据库权限,通常由DBA执行。

2024-08-27

要在无公网IP的环境下远程连接本地MariaDB数据库,可以通过以下步骤进行:

  1. 在本地服务器上安装并启动MariaDB。
  2. 修改MariaDB的配置文件以允许远程连接。
  3. 确保本地服务器的防火墙允许远程连接到MariaDB的端口(默认为3306)。
  4. 如果有防火墙在远程服务器上,也需要允许相应的端口。
  5. 重启MariaDB服务以应用配置更改。

以下是配置MariaDB以允许远程连接的示例步骤:

  1. 编辑MariaDB配置文件(通常是my.cnfmy.ini)。



nano /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf
  1. 注释掉bind-address这一行或将其值改为0.0.0.0(允许所有IP地址连接)。



#bind-address            = 127.0.0.1
bind-address            = 0.0.0.0
  1. 重启MariaDB服务。



sudo systemctl restart mariadb
  1. 登录到MariaDB并授予远程用户权限。



mysql -u root -p
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
  1. 在本地服务器上,确保防火墙允许3306端口。



sudo ufw allow 3306/tcp
  1. 如果有防火墙在远程服务器上,同样需要允许3306端口。

现在,你应该能够从远程服务器使用MariaDB客户端或其他工具通过IP地址连接到本地MariaDB服务器。如果你在使用VPN或其他加密通道,确保它们允许通过3306端口的流量。

在Elasticsearch中,基数聚合(Cardinality Aggregation)用于计算聚合区域中的唯一值(或独特的数据)的数量。这对于了解一个字段有多少独特的值,或者了解某个查询匹配的文档数量特别有用。

基数聚合的语法如下:




{
  "aggs": {
    "distinct_values_count": {
      "cardinality": {
        "field": "your_field_name",
        "precision_threshold": 40000
      }
    }
  }
}

在这个例子中,your_field_name 是你想要计算唯一值数量的字段名。precision_threshold 是一个可选参数,它可以帮助Elasticsearch在返回精确的结果和占用更多资源之间找到平衡。

以下是一个实际的请求示例,使用Elasticsearch的REST API:




curl -X POST "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "distinct_values": {
      "cardinality": {
        "field": "user.id",
        "precision_threshold": 40000
      }
    }
  }
}
'

这个请求会计算 user.id 字段的唯一值数量,并且设置了精确度阈值为40000。返回的结果会包含一个名为 distinct_values 的基数聚合,其中包含了唯一值的数量。

2024-08-27

在这个系列的第二部分,我们将会讨论Spring Boot、微服务架构以及大数据治理之间的关系。

Spring Boot是一个开源的Java框架,旨在简化创建生产级的、基于Spring的应用和服务的过程。它通过一些默认配置值的使用,减少了设置Spring应用所需的XML配置。Spring Boot还提供了一种快速部署和测试微服务的方法。

微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服ice运行在自己的进程中,服务之间通过轻量级的通信机制互相协作。

大数据治理是确保大数据项目成功的关键环节,它涵盖了数据质量、数据安全、数据法规遵从和元数据管理等方面。

Spring Boot和微服务架构可以帮助我们快速实现和部署应用程序,而大数据治理则可以确保我们的数据是安全、准确、一致且可靠的。

在实际应用中,我们可以将Spring Boot用于微服务开发,将微服务架构用于部署和管理这些服务,并将大数据治理方法用于保证数据质量和安全。

以下是一个简单的Spring Boot微服务应用程序的例子:




@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class MyController {
 
        @GetMapping("/data")
        public String getData() {
            // 业务逻辑处理
            return "Service Response";
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的RESTful服务,它使用Spring Boot快速启动并运行。我们可以将这个服务部署为微服务架构中的一个服务,并利用Spring Boot的自动配置和生态系统来快速实现功能。

对于大数据治理,我们可以使用开源工具如Apache Ranger、Apache Atlas等来管理数据安全和合规性。

总结,Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者相辅相成,可以帮助我们构建健壮的现代化应用程序,同时确保数据的安全性和质量。

2024-08-27



-- 创建一个带有地理信息的表
CREATE TABLE locations (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    geom GEOMETRY(Point, 4326) -- 使用WGS 84坐标系统
);
 
-- 向表中插入数据
INSERT INTO locations (name, geom) VALUES
('Location 1', ST_GeomFromText('POINT(-71.064544 42.28787)')),
('Location 2', ST_GeomFromText('POINT(-71.12365 42.36718)'));
 
-- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM locations;
 
-- 查询特定的地理位置
SELECT * FROM locations WHERE ST_DWithin(
    geom, ST_GeomFromText('POINT(-71.12365 42.36718)'), 10
);

这段代码展示了如何在PostGIS中创建一个包含地理信息的表,并且如何插入和查询地理数据。ST_GeomFromText函数用于将文本表示的坐标转换为几何对象,而ST_DWithin函数用于查询在一定距离内的地理位置。

2024-08-27

这个问题通常是因为在Element UI的<el-tabs>组件中,切换时子组件的尺寸没有正确更新导致的。为了解决这个问题,你可以使用Element UI提供的lazy属性或者手动控制<el-tab-pane>lazy属性,并在切换时手动刷新ECharts图表的尺寸。

以下是一个简单的例子,展示如何在Element UI的<el-tabs>组件中使用ECharts,并在切换时更新图表的尺寸:




<template>
  <el-tabs v-model="activeName" @tab-click="handleTabClick">
    <el-tab-pane label="图表A" name="first">
      <div ref="chartContainer" style="width: 100%; height: 300px;"></div>
    </el-tab-pane>
    <el-tab-pane label="图表B" name="second">
      <!-- 其他内容 -->
    </el-tab-pane>
  </el-tabs>
</template>
 
<script>
import * as echarts from 'echarts';
 
export default {
  data() {
    return {
      activeName: 'first',
      myChart: null,
    };
  },
  mounted() {
    this.initChart();
  },
  methods: {
    initChart() {
      this.myChart = echarts.init(this.$refs.chartContainer);
      const option = {
        // ECharts 配置项
      };
      this.myChart.setOption(option);
    },
    handleTabClick() {
      // 在切换之前,先resize图表
      if (this.myChart) {
        this.myChart.resize();
      }
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,当你点击标签页时,handleTabClick方法会被触发,然后调用ECharts实例的resize方法来更新图表的尺寸,以适应新的容器尺寸。这样做可以确保每次切换时,ECharts图表都能正确显示。