2024-08-27

Dubbo是一种分布式服务框架,在阿里巴巴被广泛使用,用于解决微服务架构中的服务治理问题。Spring Cloud Alibaba 提供了对Dubbo的支持,使得在Spring Cloud应用中可以方便地整合Dubbo服务。

整合Dubbo和OpenAI实战的大致步骤如下:

  1. 引入Spring Cloud Alibaba Dubbo依赖。
  2. 配置Dubbo应用名、注册中心地址等信息。
  3. 创建Dubbo服务接口和实现。
  4. 使用OpenAI Java SDK发送请求到OpenAI的模型服务。
  5. 启动Dubbo服务并确保可以在注册中心注册。
  6. 创建Spring Boot应用,并使用Dubbo客户端消费Dubbo服务。

具体代码示例:




<!-- 在pom.xml中添加Dubbo Spring Cloud Starter依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
</dependency>



# 在application.yml中配置Dubbo
dubbo:
  application:
    name: dubbo-provider
  registry:
    address: spring-cloud://localhost
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1



// Dubbo服务接口
public interface ChatService {
    String sendMessage(String message);
}
 
// Dubbo服务实现
@Service(version = "1.0.0")
public class ChatServiceImpl implements ChatService {
    @Override
    public String sendMessage(String message) {
        // 使用OpenAI SDK发送消息
        return OpenAIService.sendMessageToGPT(message);
    }
}



// OpenAI服务类
public class OpenAIService {
    public static String sendMessageToGPT(String message) {
        // 使用OpenAI SDK发送消息的具体实现
    }
}



// 在Spring Boot主类或者配置类中启用Dubbo
@EnableDubbo(scanBasePackages = "com.example.service")
@SpringBootApplication
public class DubboConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);
    }
}

在实际应用中,你需要替换上述代码中的占位符,并确保OpenAI SDK已经正确引入,并且有有效的凭证。

注意:OpenAI SDK的具体使用方法和代码示例会根据不同的SDK版本而有所差异,请参考OpenAI官方文档。

2024-08-27

在Element UI的Table组件中使用分页后,el-tooltip组件可能会失效,这是因为分页操作会导致表格的数据重新渲染,从而可能会影响到工具提示的正常显示。

要解决这个问题,可以使用key属性在el-table-column上强制Vue重新渲染每一行。这可以通过为每行绑定一个唯一的key值来实现。

以下是一个简单的示例:




<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      width="180"
      :key="Math.random()"
    >
      <template slot-scope="scope">
        <el-tooltip class="item" effect="dark" placement="top">
          <div slot="content">{{ scope.row.date }}</div>
          <span>{{ scope.row.date }}</span>
        </el-tooltip>
      </template>
    </el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
  <!-- 分页组件 -->
  <el-pagination
    @size-change="handleSizeChange"
    @current-change="handleCurrentChange"
    :current-page="currentPage"
    :page-sizes="[10, 20, 30, 40]"
    :page-size="pageSize"
    layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper"
    :total="total">
  </el-pagination>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [], // 表格数据
      currentPage: 1, // 当前页
      pageSize: 10, // 每页显示条数
      total: 0, // 总条数
    };
  },
  methods: {
    // 分页大小改变
    handleSizeChange(val) {
      this.pageSize = val;
      // 重新加载数据
    },
    // 当前页改变
    handleCurrentChange(val) {
      this.currentPage = val;
      // 重新加载数据
    },
    // 加载数据的方法
    loadData() {
      // 假设fetchData是一个API请求,用来获取表格数据
      fetchData(this.currentPage, this.pageSize).then(response => {
        this.tableData = response.data;
        this.total = response.total;
      });
    }
  },
  mounted() {
    this.loadData();
  }
};
</script>

在这个示例中,我们为el-table-column绑定了一个key属性,其值为一个通过调用Math.random()生成的随机数。这确保了每一行都有一个唯一的key值,从而在分页操作后,Vue可以正确地重新渲染每一行,el-tooltip组件也因此能够正常工作。

请注意,这个解决方案并不是性能最优的,因为它会在每次分页时重新渲染所有行。如果表格数据量很大,可以考虑其他的优化方案,比如虚拟滚动或者使用v-if代替v-for来渲染元素。

2024-08-27

选择哪种数据库系统取决于你的具体需求和项目要求。以下是一些关键的考量因素:

  1. 数据类型:MongoDB适合非结构化或半结构化的数据,而MySQL更适合结构化数据。
  2. 数据量:MongoDB在处理大量数据时有更好的表现,而MySQL可以通过优化和分区来处理大量数据。
  3. 事务支持:MySQL提供了完整的ACID事务支持,而MongoDB在事务支持方面较弱。
  4. 复杂查询:MongoDB的查询语言(Query Language)比MySQL更为灵活,能够支持复杂的查询。
  5. 持久性和数据完整性:MySQL提供了更多的数据完整性检查和恢复机制。
  6. 性能:对于高性能读写操作,MongoDB可能会有更好的表现。
  7. 兼容性:MySQL有更广泛的生态系统和工具支持,包括与其他系统的集成和兼容性。
  8. 成本:MongoDB是开源的,而MySQL有社区版和商业版,成本可能是一个考虑因素。

对于选择数据库,你需要考虑你的应用需求、开发团队的技能和你的项目时间线。如果你的项目需要强事务支持、复杂的关联查询或者需要与其他系统有良好的兼容性,MySQL可能是更好的选择。而对于需要快速开发、处理大量非结构化数据或对性能有严格要求的项目,MongoDB可能是更好的选择。

2024-08-27

在Spring Boot 3整合Knife4j(Swagger 3、OpenAPI 3),你需要做以下几步:

  1. pom.xml中添加Knife4j的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.3</version>
</dependency>
  1. 配置Knife4j属性,通常在application.ymlapplication.properties中:



knife4j:
  enable: true
  # 其他个性化配置
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableKnife4j注解:



import com.github.xiaoymin.knife4j.spring.annotations.EnableKnife4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@EnableKnife4j
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个API文档的配置类,如果需要自定义文档的信息:



import com.github.xiaoymin.knife4j.spring.annotations.EnableKnife4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
 
@Configuration
@EnableKnife4j
public class Knife4jConfiguration {
 
    @Bean(value = "defaultApi2")
    public Docket defaultApi2() {
        Docket docket=new Docket(DocumentationType.OAS_30)
                .apiInfo(apiInfo())
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.yourproject.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
        return docket;
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("Knife4j 示例")
                .description("这是一个示例")
                .contact(new Contact("开发者名字", "http://url.to.your.site", "email@example.com"))
                .version("1.0")
                .build();
    }
}
  1. 确保你的Controller类使用了Swagger注解,如@Api@ApiOperation等:



import io.swa
2024-08-27

smtpd 是 Python 的一个标准库,用于创建简单的 SMTP 服务器。以下是一个简单的 SMTP 服务器示例,它接收邮件,并将邮件的内容打印到控制台:




import smtpd
from email import parser
 
class CustomSMTPServer(smtpd.SMTPServer):
    def process_message(self, peer, mailfrom, rcpttos, data):
        # 解析邮件内容
        message = parser.Parser().parsestr(data)
        
        # 打印邮件的发件人和收件人
        print(f"Mail from: {mailfrom}")
        print(f"RCPT to: {rcpttos}")
        
        # 打印邮件的主题和内容
        print(f"Subject: {message['subject']}")
        print(message.get_payload(decode=True).decode())
 
if __name__ == "__main__":
    # 设置服务器监听的地址和端口
    server = CustomSMTPServer(('localhost', 1025), None)
    server.serve_forever()

要运行这个 SMTP 服务器,请确保您的电子邮件客户端配置为使用 localhost 的 1025 端口发送邮件。在运行上述代码的同一台机器上,使用任何邮件客户端发送邮件,邮件内容将被打印到控制台。

2024-08-27

由于篇幅限制,我无法提供完整的代码。以下是一个简化的核心函数示例,展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来管理财务账户。




// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
// 假设有一个账户服务接口和实现
@RestController
@RequestMapping("/api/accounts")
public class AccountController {
 
    @Autowired
    private AccountService accountService;
 
    // 获取所有账户
    @GetMapping
    public List<Account> getAllAccounts() {
        return accountService.findAllAccounts();
    }
 
    // 根据ID获取账户
    @GetMapping("/{id}")
    public Account getAccountById(@PathVariable("id") Long id) {
        return accountService.findAccountById(id);
    }
 
    // 创建新账户
    @PostMapping
    public Account createAccount(@RequestBody Account account) {
        return accountService.saveAccount(account);
    }
 
    // 更新账户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public Account updateAccount(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Account account) {
        return accountService.updateAccount(id, account);
    }
 
    // 删除账户
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteAccount(@PathVariable("id") Long id) {
        accountService.deleteAccount(id);
    }
}

这段代码展示了一个RESTful风格的控制器,它提供了对账户信息的基本CURD操作。在实际的项目中,你需要实现AccountService接口,并注入相应的repository来实现数据库的交互。这个示例假设Account是一个表示账户信息的实体类,AccountService是一个服务接口,其中定义了与账户相关的操作。

2024-08-27



-- 查询PostgreSQL中的分区表及其分区数量
SELECT
  parent.relname AS parent_table,
  child.relname AS child_table,
  COUNT(*) AS number_of_partitions
FROM
  pg_inherits
JOIN
  pg_class parent
  ON pg_inherits.inhparent = parent.oid
JOIN
  pg_class child
  ON pg_inherits.inhrelid = child.oid
GROUP BY
  parent.relname,
  child.relname
ORDER BY
  parent_table,
  child_table;

这段SQL脚本会列出所有分区表及其对应的分区数量,按照父表(分区表)和子表(分区)进行排序。这是一个很好的实践,用于理解和维护大型PostgreSQL数据库的分区策略。

2024-08-27

在Vue 2和Element UI中,可以通过动态绑定rules对象来实现在特定情况下动态添加或删除表单验证规则。以下是一个简单的例子:




<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="form">
    <el-form-item label="用户名" prop="username">
      <el-input v-model="form.username"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="密码" prop="password">
      <el-input type="password" v-model="form.password"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-button @click="addRule">添加规则</el-button>
    <el-button @click="removeRule">移除规则</el-button>
    <el-button type="primary" @click="submitForm">提交</el-button>
  </el-form>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      form: {
        username: '',
        password: ''
      },
      rules: {
        username: [
          { required: true, message: '请输入用户名', trigger: 'blur' }
        ],
        password: [
          { required: true, message: '请输入密码', trigger: 'blur' },
          { min: 6, max: 12, message: '密码长度在 6 到 12 个字符', trigger: 'blur' }
        ]
      }
    };
  },
  methods: {
    addRule() {
      // 添加新规则
      this.rules.username.push({ required: true, message: '自定义错误信息', trigger: 'blur' });
    },
    removeRule() {
      // 移除规则
      this.rules.username = this.rules.username.filter(rule => {
        return rule.message !== '自定义错误信息';
      });
    },
    submitForm() {
      this.$refs.form.validate(valid => {
        if (valid) {
          alert('验证通过');
        } else {
          console.log('验证失败');
          return false;
        }
      });
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,我们定义了一个form对象和一个rules对象。rules对象包含了表单项的验证规则。我们还定义了两个方法addRuleremoveRule,分别用于动态添加和移除规则。当你点击添加按钮时,会向username字段的规则数组中添加一个新规则;点击移除按钮时,则会从数组中移除带有特定错误信息的规则。

2024-08-27

在Golang中使用Gorm操作SQLite数据库时,要设置主键自增,你需要在模型的主键字段上使用gorm:"primaryKey;autoIncrement"标签。以下是一个简单的例子:




package main
 
import (
    "gorm.io/driver/sqlite"
    "gorm.io/gorm"
    "log"
)
 
// 定义模型
type ExampleModel struct {
    ID        uint   `gorm:"primaryKey;autoIncrement"` // 设置ID为主键并自增
    Name      string `gorm:"size:255;not null;index:idx_name"` // 其他字段
}
 
func main() {
    // 连接数据库
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        log.Fatal("failed to connect database")
    }
 
    // 自动迁移模式
    db.AutoMigrate(&ExampleModel{})
 
    // 插入数据
    db.Create(&ExampleModel{Name: "Example 1"}) // ID会自动设置为1
    db.Create(&ExampleModel{Name: "Example 2"}) // ID会自动设置为2
 
    // 关闭数据库连接
    sql.Close()
}

在这个例子中,ExampleModelID 字段被设置为主键并且自动递增。当你调用 db.Create() 方法插入新记录时,SQLite会自动为 ID 字段设置合适的值。确保你已经导入了Gorm和SQLite的驱动库。

2024-08-27



use Illuminate\Http\Request;
use Illuminate\Support\Facades\Validator;
 
// 假设这是一个控制器方法,用于处理表单提交
public function store(Request $request)
{
    // 定义验证规则
    $rules = [
        'title' => ['required', 'max:255'],
        'body' => ['required'],
        'publish_at' => ['required', 'date'],
        // 自定义规则:确保提交的数据不包含非法字符
        'content' => ['required', 'without_bad_words'],
    ];
 
    // 自定义错误消息
    $messages = [
        'content.without_bad_words' => '提交的内容包含非法字符或不合适内容,请修改后再次尝试。',
    ];
 
    // 自定义验证规则:无非法字符
    Validator::extend('without_bad_words', function ($attribute, $value, $parameters, $validator) {
        // 这里定义非法字符列表
        $badWords = ['不良字符1', '不良字符2', '不良字符3'];
        // 遍历列表检查是否含有非法字符
        foreach ($badWords as $word) {
            if (stripos($value, $word) !== false) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    });
 
    // 实例化验证器
    $validator = Validator::make($request->all(), $rules, $messages);
 
    // 验证失败的响应
    if ($validator->fails()) {
        return redirect('form-url')
                    ->withErrors($validator)
                    ->withInput();
    }
 
    // 验证成功的处理逻辑...
}

这个例子中,我们定义了一个新的验证规则 without_bad_words,用于检查输入内容中是否含有不合适的字符。然后,我们在验证规则数组中使用这个新规则,并在验证失败时将用户重定向回表单页面,同时带上错误消息和用户输入的数据。