2024-08-28

Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用程序开发的框架,它提供了自动配置特性,使得开发者可以更快速地启动和运行 Spring 应用。

以下是一些 Spring Boot 的常见知识点和使用示例:

  1. 启动类

    Spring Boot 应用通常有一个带有 @SpringBootApplication 注解的启动类,它会启动 Spring Boot 应用。




@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
  1. 自动配置

    Spring Boot 的自动配置功能可以帮助开发者节省配置时间,例如,如果你的项目中用到了 Spring Data JPA,Spring Boot 会自动配置数据源、EntityManager 等。

  2. 属性文件

    Spring Boot 使用 application.propertiesapplication.yml 文件来配置项目属性,例如:




# application.properties
server.port=8080

或者使用 YAML 格式:




# application.yml
server:
  port: 8080
  1. 依赖管理

    Spring Boot 通过 Maven 或 Gradle 插件提供依赖管理,你只需要添加 Spring Boot 的 starter 依赖即可。

Maven 示例:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. Actuator

    Spring Boot Actuator 提供了监控和管理生产环境下应用程序的功能,比如监控应用程序的运行状况、数据库情况、JVM 状态等。

  2. Spring Initializr

    Spring Initializr 是一个快速生成 Spring Boot 项目的工具,可以在线生成项目 ZIP 文件,并包含了必要的依赖。

  3. @RestController

    用于创建 RESTful 控制器,结合 @RequestMapping 等注解,可以快速创建 REST API。




@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyRestController {
    @GetMapping("/greet")
    public String greet() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}
  1. @EnableAutoConfiguration

    用于开启 Spring Boot 的自动配置功能。

  2. @ComponentScan

    用于指定 Spring 框架扫描注解的包,通常和启动类放在同一个包下。

  3. 配置属性

    可以通过 @Value 注解将配置文件中的属性值注入到 Bean 中。




@Component
public class MyBean {
    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;
}
  1. 日志配置

    Spring Boot 使用 Logback 作为默认日志框架,可以通过 application.propertiesapplication.yml 文件配置日志级别和路径。

  2. 多环境配置

    Spring Boot 可以通过配置文件前缀来实现多环境配置,例如 application-dev.propertiesapplication-prod.properties

  3. 安全配置

    Spring Boot 提供了 Spring Security,可以通过自动配置或者自定义配置来增强应用程序的安全性。

  4. Docker 支持

    Spring Boot 应用可以轻松地打包到 Docker 容器中,通过提供的 Spring Boot Docker 插件可以自动化

2024-08-28

报错解释:

这个错误通常意味着Eclipse中的Tomcat服务器没有正确配置或没有识别到任何需要部署的资源(如Web项目)。

解决方法:

  1. 确认Tomcat服务器是否已经正确添加到Eclipse中。
  2. 确认你的Web项目是否已经被正确添加到Eclipse的工作空间中。
  3. 确认项目的构建路径(Output folder)是否指向了正确的编译输出目录。
  4. 确认你的项目是否已经被标记为一个Web项目,并且具有正确的web.xml文件。
  5. 如果项目已经存在于Tomcat的部署目录中,尝试从Tomcat的部署管理界面中移除项目,然后重新添加。
  6. 清理Tomcat缓存和Eclipse的工作空间(Project -> Clean...)。
  7. 重启Eclipse和Tomcat服务器。
  8. 如果问题依旧,尝试创建一个新的Tomcat服务器实例,并重新配置。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要检查Eclipse的日志文件以获取更多信息,或者尝试重新安装Eclipse和Tomcat。

2024-08-28

在IDEA中搭建Spring Boot Maven多模块项目的步骤如下:

  1. 打开IDEA,点击Create New Project。
  2. 选择Maven项目,勾选Create from archetype,选择org.springframework.bootspring-boot-starter-parent
  3. 填写GroupId和ArtifactId作为项目的唯一标识,点击Next。
  4. 填写Project name和Module name,点击Finish。
  5. 在父项目的pom.xml中添加<packaging>标签,设置为pom
  6. 创建子模块Maven项目。右键点击父项目,选择New -> Module。
  7. 选择Maven项目,填写ArtifactId作为模块的名字,点击Next。
  8. 确认信息无误后点击Finish。
  9. 在子模块的pom.xml中添加Spring Boot的起步依赖spring-boot-starter
  10. 在子模块中编写你的业务代码。

以下是示例代码:

父项目的pom.xml:




<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>parent-springboot</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
 
<name>parent-springboot</name>
<description>Parent Spring Boot project for Maven multi-module project</description>
 
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<modules>
    <module>child-module</module>
</modules>
 
<!-- 其他配置... -->

子模块的pom.xml:




<parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>parent-springboot</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
 
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>child-module</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
 
<!-- 其他配置... -->

子模块的Application.java:




package com.example.childmodule;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这样就创建了一个Spring Boot的父子Maven项目,子模块可以使用父模块中定义的依赖和配置。

2024-08-28

在Spring Cloud中,可以通过修改application.yml文件来配置负载均衡。以下是一个使用Ribbon实现负载均衡的配置示例:




# 服务提供者的配置
services:
  service1:
    ribbon:
      listOfServers: localhost:8000,localhost:8001 # 服务列表,Ribbon会在这些服务之间进行负载均衡
      NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 指定负载均衡策略,这里使用随机策略
 
# 服务消费者的配置
service1:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 也可以在这里指定服务的负载均衡策略

在代码中,你可以使用@LoadBalanced注解来指定RestTemplate使用Ribbon实现负载均衡:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

然后在消费者的服务中,你可以这样使用RestTemplate:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService1() {
        return restTemplate.getForObject("http://service1/some-endpoint", String.class);
    }
}

在这个例子中,service1是在application.yml中配置的服务提供者的名字,Ribbon会根据指定的策略自动负载均衡到不同的服务实例。

2024-08-28

在Oracle数据库中,可以通过Filebeat采集日志文件,然后将这些日志发送到Kafka。以下是一个基本的配置示例:

  1. 在Oracle服务器上安装Filebeat。
  2. 配置Filebeat以采集Oracle的日志文件。

创建一个新的Filebeat配置文件(例如/etc/filebeat/conf.d/oracle.yml),内容如下:




filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /path/to/oracle/log/file.log  # 替换为Oracle日志文件的实际路径
  fields:
    log_topic: oracle_log
 
output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["kafka-broker1:9092", "kafka-broker2:9092", "kafka-broker3:9092"]  # 替换为实际的Kafka broker地址和端口
  topic: '%{[fields.log_topic]}'
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: none
  max_message_bytes: 1000000
  1. 启动Filebeat服务。



sudo filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml -path.config /etc/filebeat/conf.d/oracle.yml

确保替换配置文件中的/path/to/oracle/log/file.log为实际的Oracle日志文件路径,以及hosts数组中的内容为实际的Kafka broker地址和端口。

以上步骤会将Oracle的日志文件通过Filebeat发送到Kafka。你可以通过配置Filebeat的输出来将日志发送到不同的Kafka主题,这样你可以根据应用程序或日志类型来组织你的日志数据。

2024-08-28



import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@EnableDiscoveryClient
@RefreshScope
@RestController
public class ConfigController {
 
    // 注入配置属性
    private final String property;
 
    // 使用构造器注入配置属性
    public ConfigController(String property) {
        this.property = property;
    }
 
    // 暴露一个API来获取配置属性
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return property;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用Nacos作为配置中心和服务注册中心。它通过@EnableDiscoveryClient注解将服务注册到Nacos,并通过@RefreshScope注解和Nacos配置的动态更新功能,使得配置能够在运行时更新。同时,它提供了一个REST API来获取当前的配置属性。

2024-08-28

报错信息提示RabbitMQ的健康检查失败,并且包含了org.springframework.amqp.AmqpIOException异常,这通常表示应用程序在尝试与RabbitMQ进行通信时遇到了I/O异常。

解释:

AmqpIOException是Spring AMQP(Spring框架用于与AMQP协议兼容的消息代理进行通信的一部分)中的一个异常,它表明在与RabbitMQ进行通信时发生了I/O异常。可能的原因包括网络问题、RabbitMQ服务未运行、配置错误等。

解决方法:

  1. 检查RabbitMQ服务是否正在运行。可以通过运行systemctl status rabbitmq-server(Linux系统)或查看Windows服务管理器来确认。
  2. 确认应用程序的配置信息(如主机名、端口、用户名、密码)是否正确,并且与RabbitMQ服务器的实际配置相匹配。
  3. 检查网络连接,确保应用程序可以访问RabbitMQ服务器的主机和端口。
  4. 如果使用了防火墙或安全组,请确保相应的端口是开放的。
  5. 查看RabbitMQ服务器的日志文件,以获取更多关于问题的信息。
  6. 如果问题依然存在,可以尝试重启RabbitMQ服务和应用程序,以解决可能的临时网络或通信问题。

确保在进行每一步操作后都重新测试以验证问题是否已解决。

2024-08-28

在Android Studio中,可以使用Database Inspector来可视化和查询SQLite数据库。但是,请注意,Database Inspector是Android Studio的Professional版本才有的功能,因此,如果你使用的是Community版本,那么无法使用Database Inspector。

以下是如何使用Database Inspector的步骤:

  1. 确保你的Android Studio是Professional版本。
  2. 启用Android Device Monitor的Database Inspector功能。这可以通过Tools -> Android -> Enable Database Inspector来完成。
  3. 连接设备或者启动模拟器。
  4. 在Android Studio的底部边栏中找到并点击Device Monitor图标。
  5. 在弹出的Device Monitor窗口中,展开File Explorer,找到/data/data/<你的应用包名>/databases/目录。
  6. 右键点击你的数据库文件,选择Open with -> Android Device Monitor -> Database Inspector

现在你应该可以看到数据库的可视化界面和查询编辑器,可以执行SQL查询并查看结果。

请注意,如果你的应用使用了Room库,那么可以直接使用Android Studio中的Room持久化库插件来查看和管理数据库,这通常更为方便。

2024-08-27



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
@RequestMapping("/example")
public class ExampleController {
 
    // 映射HTTP GET请求到指定的处理方法
    @RequestMapping(value = "/greeting", method = RequestMethod.GET)
    public @ResponseBody String greeting() {
        return "Hello, World!";
    }
 
    // 映射HTTP POST请求到指定的处理方法
    @RequestMapping(value = "/farewell", method = RequestMethod.POST)
    public @ResponseBody String farewell() {
        return "Goodbye, World!";
    }
 
    // 映射HTTP PUT请求到指定的处理方法
    @RequestMapping(value = "/update", method = RequestMethod.PUT)
    public @ResponseBody String update() {
        return "Record updated!";
    }
 
    // 映射HTTP DELETE请求到指定的处理方法
    @RequestMapping(value = "/delete", method = RequestMethod.DELETE)
    public @ResponseBody String delete() {
        return "Record deleted!";
    }
}

这个简单的例子展示了如何在Spring MVC中使用@Controller创建一个控制器类,并使用@RequestMapping注解来映射不同的HTTP请求到相应的处理方法上。同时,@ResponseBody注解被用于将返回值直接作为HTTP响应正文返回,通常用于返回JSON或XML格式的数据。

2024-08-27

Redis的内存回收和淘汰机制是通过配置文件中的maxmemory指令和相关配置来管理的。

  1. 设置最大内存使用量:

    redis.conf文件中设置maxmemory指令,指定Redis最大使用的物理内存量。




maxmemory <bytes>
  1. 内存淘汰机制:

    当Redis达到maxmemory限制时,会根据maxmemory-policy指令定义的策略来淘汰一些键。




maxmemory-policy noeviction

常见的淘汰策略有:

  • noeviction: 不进行任何淘汰,当内存达到限制时,新写入命令会报错。
  • allkeys-lru: 根据最少最近使用算法(LRU),移除不常使用的键。
  • volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行LRU淘汰。
  • allkeys-random: 随机移除键。
  • volatile-random: 随机移除设置了过期时间的键。
  • volatile-ttl: 移除即将过期的键。

例子:




maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru

这个配置将Redis最大内存设置为2GB,并且在达到这个限制时,会使用LRU算法来淘汰不常使用的键。