由于提供的查询方法queryAll不涉及复杂的逻辑处理，我们可以使用Spring Data JPA的findAll方法来简化查询操作。以下是修改后的TbKeHuService接口和实现类的代码示例：

// TbKeHuService.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class TbKeHuService {
    private final TbKeHuRepository tbKeHuRepository;
 
    public TbKeHuService(TbKeHuRepository tbKeHuRepository) {
        this.tbKeHuRepository = tbKeHuRepository;
    }
 
    public List<TbKeHu> queryAll() {
        return tbKeHuRepository.findAll();
    }
}
 
// TbKeHuRepository.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import java.util.List;
 
public interface TbKeHuRepository extends JpaRepository<TbKeHu, Integer> {
    // 这里不需要额外的方法，Spring Data JPA 的 findAll() 方法已经足够
}

在这个简化后的版本中，TbKeHuService类的queryAll方法直接调用了TbKeHuRepository的findAll方法，这样就可以获取所有的养老院客户信息。这种方式使得代码更加简洁和易于维护。

要将SpringBoot项目打包成EXE可执行文件，你可以使用第三方工具，如Launch4j和Inno Setup，或者使用原生的Java打包工具 jpackage。以下是使用jpackage的步骤：

1. 确保你的Java版本是14或更高。
2. 在项目的pom.xml中添加jpackage插件配置。

<plugin>
    <groupId>org.javapackager</groupId>
    <artifactId>javapackager-plugin</artifactId>
    <version>${javapackager-plugin.version}</version>
    <executions>
        <execution>
            <goals>
                <goal>jar</goal>
                <goal>install</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

3. 使用以下命令打包成可执行文件：

mvn clean jpackage \
    -Dimage.name=myapp \
    -Djpackage.type=exe

这将生成一个可执行的.exe文件。

注意：这只是一个基本的指南。具体的配置可能会根据你的项目和环境有所不同。确保你的项目包含了所有必要的依赖和资源文件。

Spring MVC和SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）是常用的Java EE开发框架。以下是一个简化的例子，展示如何在Spring MVC中整合MyBatis。

1. 在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring MVC -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>5.3.14</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.10</version>
    </dependency>
    <!-- Spring MyBatis 整合 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.7</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以及数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.mchange</groupId>
        <artifactId>c3p0</artifactId>
        <version>0.9.5.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.28</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置spring-mvc.xml和applicationContext.xml：

<!-- spring-mvc.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
                           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
 
    <!-- 扫描Controller -->
    <context:component-scan base-package="com.example.controller" />
 
    <!-- 配置视图解析器 -->
    <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
        <property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" />
        <property name="suffix" value=".jsp" />
    </bean>
</beans>
 
<!-- applicationContext.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema

# 更新WSL
wsl --update
 
# 安装Redis
# 1. 下载Redis压缩包
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
 
# 2. 解压压缩包
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
 
# 3. 编译Redis
cd redis-6.2.6
make
 
# 4. 安装Redis
sudo make install
 
# 5. 运行Redis服务器
redis-server
 
# 6. 测试Redis是否正常工作
# 新开一个WSL窗口或者连接到WSL实例
redis-cli ping
 
# 如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

这段代码提供了在Windows WSL环境中安装Redis的简化版本。它首先更新WSL，然后下载并解压Redis压缩包，接着编译和安装Redis，最后启动Redis服务器并测试其是否正常工作。

SQL Server是一个关系数据库管理系统，它支持多种命令来进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。以下是一些常用的SQL Server命令：

1. 创建数据库：

CREATE DATABASE DatabaseName;

2. 选择数据库：

USE DatabaseName;

3. 创建表：

CREATE TABLE TableName (
    Column1 DataType,
    Column2 DataType,
    ...
);

4. 插入数据：

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, ...)
VALUES (Value1, Value2, ...);

5. 查询数据：

SELECT Column1, Column2, ...
FROM TableName
WHERE Condition;

6. 更新数据：

UPDATE TableName
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, ...
WHERE Condition;

7. 删除数据：

DELETE FROM TableName
WHERE Condition;

8. 创建索引：

CREATE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...);

9. 创建视图：

CREATE VIEW ViewName AS
SELECT Column1, Column2, ...
FROM TableName
WHERE Condition;

10. 创建存储过程：

CREATE PROCEDURE ProcedureName
AS
BEGIN
    -- SQL statements
END;

11. 创建触发器：

CREATE TRIGGER TriggerName
ON TableName
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS
BEGIN
    -- SQL statements
END;

这些是SQL Server中的基础命令，具体使用时需要根据实际需求来调整。

由于原始代码已经提供了一个很好的本地部署指南，下面我将提供一个简化的版本，主要是关于如何部署和运行这个项目的核心步骤：

1. 确保你有Node.js环境。
2. 克隆代码仓库：git clone https://github.com/midjourney/chatgpt-web-midjourney-proxy.git
3. 安装依赖：npm install
4. 创建.env文件，并设置必要的环境变量。
5. 运行项目：npm start

简化的.env文件示例：

# 代理的端口
PORT=3000
 
# Midjourney API的密钥
MIDJOURNEY_API_KEY=your_midjourney_api_key
 
# OpenAI的密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
 
# 代理的API地址
API_URL=http://localhost:3000

确保替换your_midjourney_api_key和your_openai_api_key为你自己的Midjourney和OpenAI的API密钥。

以上步骤提供了一个基本的本地部署指南，实际部署时可能需要考虑安全性、性能优化等因素。

% 假设已经有了一个App对象叫app，以及串口通信需要的所有UI组件
 
% 打开串口按钮的回调函数
function openPortButtonPushed(app, ~)
    % 获取COM口选择组件的选择值
    portName = app.UIAxes.SelectedData;
    if isempty(portName)
        uiAlert('请选择一个COM口！', '错误', 'error');
        return;
    end
    
    % 尝试打开串口
    try
        app.serialPort = serial(portName);
        app.serialPort.BaudRate = 9600;
        app.serialPort.Terminator = 'LF'; % 终结符设置为换行符
        fopen(app.serialPort);
        app.openPortButton.Enable = 'off';
        app.closePortButton.Enable = 'on';
        uiAlert('串口打开成功！', '信息', 'info');
    catch exception
        uiAlert(exception.message, '错误', 'error');
    end
end
 
% 关闭串口按钮的回调函数
function closePortButtonPushed(app, ~)
    if isdefined(app, 'serialPort')
        fclose(app.serialPort);
        delete(app.serialPort);
        app.openPortButton.Enable = 'on';
        app.closePortButton.Enable = 'off';
    else
        uiAlert('串口尚未打开！', '错误', 'error');
    end
end
 
% 发送数据按钮的回调函数
function sendDataButtonPushed(app, ~)
    if isdefined(app, 'serialPort') && app.serialPort.Status == 'open'
        dataToSend = str2num(app.UIAxes.String); % 假设UIAxes是用于输入发送数据的组件
        fprintf(app.serialPort, '%d\n', dataToSend);
        uiAlert('数据发送成功！', '信息', 'info');
    else
        uiAlert('串口未打开或关闭，无法发送数据！', '错误', 'error');
    end
end

这个代码示例提供了打开、关闭串口，以及发送数据的基本操作。在实际应用中，你需要根据自己的UI组件和具体需求进行调整。

Oracle数据库的大页（Large Pages）配置可以提高性能，因为它减少了由于常规页面大小引起的内存碎片问题。Oracle 11g R2及更高版本支持大页配置。

配置大页的步骤如下：

1. 确认操作系统支持大页。
2. 配置大页内存。
3. 设置Oracle参数以使用大页。

以下是在不同操作系统上配置大页的概要步骤：

在Linux上配置大页

1. 确认内核支持大页（Transparent HugePages (THP)）。

2. 禁用THP，创建一个文件/etc/modprobe.d/disable-transparent-hugepages.conf，添加以下内容：

   
   
   
   echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
   echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

3. 应用更改：

   
   
   
   sudo bash -c "echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled"
   sudo bash -c "echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag"

4. 重启系统或者重新加载模块：

   
   
   
   sudo modprobe -r hugepages
   sudo modprobe hugepages

5. 配置Oracle参数SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET以使用大页。

在AIX上配置大页

1. 确认系统支持大页（LPAGE）。
2. 使用lsattr命令查看和设置大页属性。
3. 设置Oracle参数SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET以使用大页。

在Solaris上配置大页

1. 确认系统支持大页。
2. 配置大页内存。
3. 设置Oracle参数SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET以使用大页。

在Windows上配置大页

Oracle大页在Windows上不受支持。

请注意，在实际操作时，需要根据具体的操作系统和Oracle数据库版本查看相应的文档，因为配置细节可能会有所变化。此外，在生产环境中调整内存配置前，应该进行充分的测试，并确保有适当的备份和恢复计划。

在SpringBoot中，我们可以使用YAML(YAML Ain't Markup Language)文件来定义配置信息，它是一种人类可读的数据序列化格式，容易被人类阅读并编写。

在YAML文件中，我们可以定义List集合（数组），以下是几种定义方式：

1. 行内式（使用空格分隔）

list: [1, 2, 3, 4, 5]

2. 块状式（每个元素独占一行，可以使用空格或制表符缩进）

list:
  - 1
  - 2
  - 3
  - 4
  - 5

3. 复杂样式

list:
  - name: "Tom"
    age: 20
  - name: "Jerry"
    age: 25

在SpringBoot中，我们可以使用@ConfigurationProperties注解或@Value注解来绑定YAML配置文件中的List集合。

例如，使用@ConfigurationProperties注解：

@ConfigurationProperties(prefix = "list")
public class ListConfig {
    private List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
 
    public List<Integer> getNumbers() {
        return numbers;
    }
 
    public void setNumbers(List<Integer> numbers) {
        this.numbers = numbers;
    }
}

然后在SpringBoot应用的主类或配置类中使用@EnableConfigurationProperties注解来启用上述配置类：

@EnableConfigurationProperties(ListConfig.class)
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在需要使用的地方注入该配置类：

@Autowired
private ListConfig listConfig;

注意事项：

1. 在YAML文件中，使用缩进来表示层级关系，且相同层级的元素必须有相同的缩进数量，不能一部分使用空格，一部分使用制表符。
2. 在YAML文件中，数组（List）的表示方法有行内式和块状式，行内式适用于简单的数组表示，块状式可以表示更复杂的数据结构如对象数组。
3. 在SpringBoot中，使用@ConfigurationProperties注解可以将YAML配置文件中的List集合绑定到Java配置类的属性中，然后在应用中使用这些配置。

为了在PostgreSQL中实现高可用性，我们通常会使用流复制和一个负载均衡器（如pgpool-II）。以下是一个基本的安装和配置pgpool-II的步骤：

1. 安装PostgreSQL数据库实例：

   • 在每个服务器上安装PostgreSQL 15。
   • 配置主从(物理或逻辑)复制。

2. 安装pgpool-II：

   • 在负载均衡器上安装pgpool-II。

3. 配置pgpool-II：

   • 编辑pgpool.conf文件，配置连接池、复制、健康检查等。
   • 编辑pcp.conf文件，配置pgpool与PostgreSQL实例的连接。
   • 编辑pool_hba.conf文件，允许pgpool-II服务器连接到数据库。

4. 启动并测试pgpool-II：

   • 启动pgpool-II服务。
   • 测试连接池，确保负载均衡和故障转移正常工作。

以下是可能的配置文件示例：

pgpool.conf:

# pgpool configuration file
 
# Pgpool-II service name
pgpool_service_name = 'pgpool'
 
# Pgpool-II port number
pgpool_port = 9999
 
# Enable replication support
replication_mode = on
 
# Enable secondary backend mode
secondary_backend_mode = on
 
# Backend host(s)
backend_hostname0 = 'primary_host'
backend_port0 = 5432
backend_weight0 = 1
backend_data_directory0 = '/path/to/primary/data/directory'
 
backend_hostname1 = 'standby_host'
backend_port1 = 5432
backend_weight1 = 1
backend_data_directory1 = '/path/to/standby/data/directory'
 
# Health check method
health_check_method = 'tcp'
 
# Health check timeout
health_check_timeout = 10
 
# Health check period
health_check_period = 5
 
# PCP (Per-Connection Protocol)
pcp_enable = on
pcp_port = 9898

pcp.conf:

# PCP configuration file
 
# Pgpool-II service name
pgpool_service_name = 'pgpool'
 
# Pgpool-II host
host = 'pgpool_host'
 
# Pgpool-II port number
port = 9898

pool\_hba.conf:

# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    all             all             0.0.0.0/0               md5
host    all             all             ::0/0                   md5
host    replication     replicator      0.0.0.0/0               md5
host    replication     replicator     ::0/0                    md5
local   replication     replicator                              trust
host    replication     pgpool                0.0.0.0/0               md5
host    replication     pgpool            ::0/0                   md5

确保更新配置文件中的主机名、端口、数据目录和认证信息以匹配您的环境。

安装和配置步骤可能会根据您的操作系统和PostgreSQL版本略有不同。请参考pgpool-II的官方文档以获取最新和正确的安装和配置指南。