2024-08-28

在MyBatis中,我们通常会在一个XML文件中定义SQL语句,然后通过Mapper接口与这些SQL语句关联。以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个名为User.java的实体类:



public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个名为UserMapper.xml的MyBatis映射文件:



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
 
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUser" parameterType="int" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>
  1. 创建一个名为UserMapper.java的Mapper接口:



package com.example.mapper;
 
import com.example.model.User;
 
public interface UserMapper {
    User selectUser(int id);
}
  1. 在MyBatis配置文件中注册Mapper接口:



<configuration>
    <!-- 其他配置 -->
 
    <mappers>
        <mapper resource="com/example/mapper/UserMapper.xml"/>
        <!-- 或者使用class注册 -->
        <!-- <mapper class="com.example.mapper.UserMapper"/> -->
    </mappers>
</configuration>
  1. 使用MyBatis的SqlSession来调用映射接口:



try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUser(1);
    // 处理user对象
}

这个例子展示了如何定义一个简单的MyBatis映射,包括如何在XML文件中编写SQL语句,如何通过Mapper接口与SQL语句关联,以及如何在应用程序中使用SqlSession来执行这些映射。

2024-08-28

estimatedDocumentCount 方法用于快速估算集合中文档的数量。它不保证实时准确,但对于监控或大致了解集合大小是有用的。

以下是一个使用 MongoDB 的 Node.js 驱动进行 estimatedDocumentCount 调用的示例代码:




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
async function main() {
  // 连接到 MongoDB 实例
  const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
  await client.connect();
 
  // 选择数据库和集合
  const db = client.db('mydatabase');
  const collection = db.collection('mycollection');
 
  try {
    // 快速估算集合中文档的数量
    const count = await collection.estimatedDocumentCount();
    console.log(`估算的文档数量: ${count}`);
  } finally {
    // 关闭连接
    await client.close();
  }
}
 
main().catch(console.error);

在这个例子中,我们首先连接到本地运行的 MongoDB 实例。然后,我们选择数据库和集合,并使用 estimatedDocumentCount 方法估算集合中的文档数量。最后,我们打印出估算的文档数量,并在完成后关闭连接。

2024-08-28

报错解释:

这个错误表明你正在尝试使用Java版本18来编译或运行Spring Boot应用程序,但是你的环境中安装的Java编译器或运行环境不支持Java 18。

解决方法:

  1. 确认你的系统上安装的Java版本是否为18。你可以使用命令java -version来检查当前Java版本。
  2. 如果你的Java版本低于18,你需要下载并安装Java 18,或者更高版本,从Oracle的官方网站或其他合适的来源下载。
  3. 如果你已经安装了Java 18,确保你的环境变量JAVA_HOME指向正确的Java 18安装路径,并且你的系统路径(Path variable)配置正确,确保它引用了正确的Java版本。
  4. 如果你的IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)设置中的Java编译器也需要设置为18或更高版本。
  5. 如果你的项目是由Gradle或Maven构建的,确保build.gradlepom.xml文件中配置的Java版本与你的环境中安装的版本相匹配。

在修改任何配置后,重新编译或运行你的Spring Boot应用程序,以验证问题是否已解决。

2024-08-28

这本书主要介绍了微服务架构的实践案例,涵盖了如何使用Dubbo和Spring Cloud等流行的微服务开发框架来构建和管理复杂的应用程序。

由于篇幅所限,我无法提供全书的详细内容。不过,我可以给出一个简单的示例,说明如何使用Spring Cloud实现服务的注册与发现。

假设你正在使用Spring Cloud Netflix的Eureka来作为服务注册中心。以下是一个简单的服务提供者配置示例:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    class ServiceController {
        @GetMapping("/service")
        public String service() {
            return "Service Provider is running";
        }
    }
}

在这个例子中,@EnableEurekaClient注解使得该Spring Boot应用成为一个Eureka客户端,自动将自己注册到Eureka服务器。

服务消费者配置则可以使用Spring Cloud的@LoadBalanced注解来实现客户端负载均衡:




@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    @RestController
    class ConsumerController {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
 
        @Autowired
        private DiscoveryClient discoveryClient;
 
        @GetMapping("/call-service")
        public String callService() {
            List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-provider");
            if (instances.isEmpty()) {
                return "No service instance available";
            }
            ServiceInstance instance = instances.get(0);
            return restTemplate.getForObject("http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/service", String.class);
        }
    }
}

在这个例子中,DiscoveryClient用于查询服务提供者的实例信息,RestTemplate则用于发起对服务提供者的REST调用。

这只是一个简单的示例,实际应用中你可能需要进行额外配置,比如安全控制、断路器模式、服务熔断等高级特性。

2024-08-28

crypto/poly1305包提供了Poly1305认证对象。Poly1305是一种 authenticators,它是一种能够提供消息认证的加密算法,它可以验证消息的完整性,但不能用于加密。

这个包提供了一个API,可以创建Poly1305对象,并且可以对消息进行认证。

以下是一个使用Poly1305进行消息认证的例子:




package main
 
import (
    "crypto/poly1305"
    "fmt"
)
 
func main() {
    // 创建一个poly1305对象
    key := []byte("my-secret-key")
    a := poly1305.New(key)
 
    // 写入消息
    msg := []byte("hello world")
    a.Write(msg)
 
    // 获取认证标签
    tag := a.Sum(nil)
 
    fmt.Printf("Tag: %x\n", tag)
}

在这个例子中,我们首先创建了一个Poly1305对象,然后写入了一个消息,并获取了认证标签。然后,我们可以在需要验证消息完整性的地方使用这个标签来验证消息的完整性。

注意,Poly1305不是一种加密算法,所以它不能用于加密消息。它只能用于生成一个认证标签,然后可以在接收消息的一端进行验证。

这就是Golang crypto.poly1305 包的详解和实例代码。

2024-08-28

在Ubuntu服务器版上设置共享文件夹通常涉及使用Samba服务。以下是设置共享文件夹的步骤和示例配置:

  1. 安装Samba服务:



sudo apt update
sudo apt install samba
  1. 创建共享文件夹并设置权限:



sudo mkdir /path/to/shared-folder
sudo chown nobody:nogroup /path/to/shared-folder
sudo chmod 0775 /path/to/shared-folder
  1. 配置Samba共享设置。编辑Samba配置文件/etc/samba/smb.conf



sudo nano /etc/samba/smb.conf

在文件末尾添加以下内容:




[SharedFolder]
   path = /path/to/shared-folder
   browseable = yes
   read only = no
   writable = yes
   guest ok = yes
  1. 重启Samba服务以应用配置更改:



sudo systemctl restart smbd
  1. 如果有防火墙正在运行,允许Samba通过:



sudo ufw allow samba

现在你应该能够从网络上的其他计算机访问共享文件夹了。

2024-08-28

这个错误提示表明Spring Cloud版本中缺少了一个类xxx.reactive.OnNoRibbonDefaultCo。这通常是因为你的项目依赖中包含了一个不再存在或者未正确引入的类。

解决方法:

  1. 检查你的项目依赖管理文件(例如pom.xml或build.gradle),确认是否有缺失的库或者错误的版本。
  2. 如果这个类是Spring Cloud的一部分,确保你使用的Spring Cloud版本中包含这个类。你可能需要升级或者降级Spring Cloud的版本来匹配你的代码需求。
  3. 如果这个类是你自己的代码或第三方库中的类,确保相关的库已经被正确添加到项目中,并且版本兼容。
  4. 清理并重新构建你的项目,有时候依赖没有正确下载或者IDE没有刷新导致类找不到。
  5. 如果你是从其他地方复制的配置或者代码,确保相关配置或代码是适用于你当前Spring Cloud版本的。
  6. 如果问题依然存在,可以考虑查询官方文档或社区支持来获取帮助。
2024-08-28

报错问题描述:Oracle RAC 环境中,在添加新节点后,ASM 实例未能启动。

可能原因及解决方法:

  1. 共享磁盘配置错误:

    • 确认 Oracle Clusterware 配置的 ASM 磁盘组是否正确指向了节点新添加的磁盘。
    • 解决方法:使用 ocrconfig 或者 Oracle Clusterware 的图形界面配置正确的磁盘组信息。
  2. 权限问题:

    • 新添加的磁盘可能权限不正确,ASM 实例无法访问。
    • 解决方法:检查并修正磁盘的权限,确保 Oracle 用户有适当的读写权限。
  3. 网络配置问题:

    • 新节点与现有 RAC 节点之间的网络配置可能有问题,导致 ASM 实例无法启动。
    • 解决方法:检查网络配置,包括主机名解析、网络连接和防火墙设置。
  4. 集群资源配置错误:

    • 新添加的节点上可能没有正确配置 ASM 实例需要的集群资源(如 OCR 和vote disk)。
    • 解决方法:确保所有必要的集群资源都已配置且节点能够访问这些资源。
  5. 软件包不一致:

    • 新节点和现有节点之间的 Oracle 软件包可能不一致,导致 ASM 实例无法启动。
    • 解决方法:确保新节点安装了与现有节点一致的 Oracle 软件包版本。
  6. 日志分析:

    • 查看 ASM 实例的启动日志,通常位于 $GRID_HOME/log/<hostname>/asm<inst_num>/alert$ORACLE_HOME/log/<hostname>/asm/alert
    • 根据日志中的错误信息进行针对性排查和修复。
  7. 环境变量问题:

    • 新节点的环境变量可能未正确设置,如 ORACLE_HOMEGRID_HOMEORACLE_SID
    • 解决方法:根据实际情况设置正确的环境变量。
  8. 依赖服务未启动:

    • 在启动 ASM 实例之前,相关依赖的服务(如 Clusterware)可能未启动。
    • 解决方法:先启动所有必需的依赖服务,如 Clusterware。
  9. 资源不足:

    • 新节点可能由于内存或CPU资源不足导致 ASM 实例无法启动。
    • 解决方法:检查并确保有足够的系统资源供 ASM 实例使用。
  10. 版本兼容性问题:

    • 新节点和现有节点的 Oracle 版本可能不兼容。
    • 解决方法:确保所有节点上的 Oracle 版本兼容,并且升级或降级到一个统一的版本。

确保在进行任何修改前备份相关配置文件和日志,以便于在修改出现问题时进行回退操作。

2024-08-28

在Oracle数据库中,如果你想要从多条记录中仅取出第一条记录,可以使用ROWNUM伪列。ROWNUM是Oracle中的特殊伪列,用于表示查询结果集中的行号。行号是在Oracle执行查询时动态赋予的,并不存储在数据库中。

以下是一个使用ROWNUM来取出第一条记录的示例:




SELECT *
FROM (
  SELECT your_columns
  FROM your_table
  ORDER BY your_order_column
)
WHERE ROWNUM = 1;

在这个例子中,首先内部查询按照your_order_column排序,然后外部查询利用ROWNUM = 1条件来取得排序后的第一条记录。

如果你使用的是Oracle 12c或更新版本,也可以使用FETCH FIRST子句来实现相同的功能:




SELECT your_columns
FROM your_table
ORDER BY your_order_column
FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

这个语法更简洁,也更容易理解。它表示从排序后的结果中取出前面的一行记录。

2024-08-28

报错信息ImportError: cannot import name 'Un' 指出了导入错误,但是缺少了具体的名称后缀,这里假设为Unavailable。这个错误通常表明你尝试从一个模块中导入一个不存在的名称。

解决方法:

  1. 确认导入的名称是否正确。检查你尝试导入的对象是否确实存在于指定模块中。
  2. 如果是第三方库,确保该库已正确安装。可以使用pip install package_name来安装。
  3. 如果是你自己的代码,确保导入路径正确,并且要导入的对象已经定义。
  4. 确认Python环境是否正确。有时候,系统可能安装了多个Python版本,需要确保你的环境变量和你运行代码的Python版本是匹配的。

如果报错信息是关于Unavailable,可能是因为你尝试使用的某个功能在当前版本的代码库中不可用。这种情况下,你可以:

  1. 检查是否有新版本的代码库,如果有,更新到最新版本。
  2. 查看文档或源代码,了解是否有替代的方法或类可以使用。
  3. 如果是第三方库,查看该库的更新日志或GitHub页面,了解是否有关于该功能的变更信息。

如果以上步骤无法解决问题,可以考虑在相关的开发者社区或者Stack Overflow等在线论坛寻求帮助,提供详细的错误信息和上下文。