2024-08-28

在Spring Boot中,可以通过@ControllerAdvice注解创建全局异常处理类,来集中处理应用程序中发生的各种异常。以下是一个简单的示例:




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志,处理其他逻辑
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    @Override
    protected ResponseEntity<Object> handleMethodArgumentNotValid(MethodArgumentNotValidException ex,
                                                                  HttpHeaders headers,
                                                                  HttpStatus status, 
                                                                  WebRequest request) {
        // 记录日志,处理其他逻辑
        return new ResponseEntity<>("Validation failed: " + ex.getBindingResult().toString(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
 
    // 可以添加更多的异常处理方法
}

在这个示例中,我们定义了两个异常处理方法:

  1. handleAllExceptions 处理所有类型的异常。
  2. handleMethodArgumentNotValid 处理MethodArgumentNotValidException异常,这通常是由于@Valid注解验证失败引起的。

当应用程序中发生异常时,这些方法会被调用,并且可以根据需要将错误信息返回给客户端。记得在实际应用中,应该对异常处理进行更详细的日志记录和错误处理,以确保安全和问题追踪。

2024-08-28

报错解释:

这个错误表明你的应用程序尝试连接到在本地主机(127.0.0.1)上的Redis实例,但是连接被拒绝。通常,这意味着Redis服务没有在预期的端口(默认为6379)上运行,或者有防火墙规则阻止了连接。

解决方法:

  1. 确认Redis服务是否正在运行:

    • 在Linux上,可以使用systemctl status redisservice redis status命令。
    • 在Windows上,可以检查Redis服务是否在服务列表中并且是启动状态。
  2. 如果Redis服务未运行,启动它:

    • 在Linux上,使用systemctl start redisservice redis start
    • 在Windows上,启动Redis服务或通过Redis提供的可执行文件启动。
  3. 检查Redis配置文件(通常名为redis.conf),确认bind指令是否包含127.0.0.1或不含有bind指令以允许接受本地连接。
  4. 检查防火墙设置,确保没有规则阻止连接到6379端口。
  5. 如果你使用的是虚拟机或容器,确保正确设置网络,并且Redis服务确实在预期的IP地址和端口上监听。
  6. 确认应用程序配置是否正确,指向了正确的主机和端口。

如果以上步骤不能解决问题,请查看Redis的日志文件以获取更多线索。

2024-08-28

Redis 的 Bitmap 是一种特殊的数据类型,它是一串由 0 和 1 组成的序列,这种结构非常适合用于二进制数据的存储,可以用来实现布隆过滤器(Bloom Filter)。

Bitmap 的主要操作有两个:

  1. setbit:设置或者修改指定位置的位的值。
  2. getbit:获取指定位置的位的值。

使用场景:

  1. 用户访问统计:可以使用 Bitmap 来记录用户是否访问过系统,例如统计某一天用户的访问情况。
  2. 点赞、点赞状:可以使用 Bitmap 来记录用户是否点赞过,点赞数统计等。
  3. 网站访问统计:可以使用 Bitmap 来记录某一天哪些 IP 访问过网站。

操作示例:




# 假设我们有一个用户id列表
user_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# 连接 Redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置用户的访问状态
for user_id in user_ids:
    r.setbit('user_visit_bitmap', user_id, 1)
 
# 获取用户的访问状态
for user_id in user_ids:
    visit_status = r.getbit('user_visit_bitmap', user_id)
    print(f'用户{user_id} 访问状态: {visit_status}')

在这个例子中,我们首先连接到 Redis,然后通过 setbit 命令将用户的访问状态设置为 1。之后,我们通过 getbit 命令获取用户的访问状态。在实际应用中,可以根据需要将 Bitmap 应用在各种需要记录二进制状态的场景中。

2024-08-28

Oracle数据库的导入(Import)和导出(Export)通常使用expdpimpdp工具,这些工具是Data Pump的一部分,它们用于执行高速数据和元数据的迁移。

导出(Export)数据:




expdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name

导入(Import)数据:




impdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name REMAP_SCHEMA=old_schema:new_schema TABLE_EXISTS_ACTION=replace

在这些命令中:

  • username/password:替换为你的数据库用户名和密码。
  • db_link:替换为你的数据库链接名(如果不使用TNS名连接)。
  • directory_name:需要是在数据库中预定义的目录对象,指向一个实际的文件系统目录。
  • dump_file_name.dmp:导出文件的名称。
  • schema_name:需要导入或导出的模式名。
  • old_schema:new_schema:当需要重新映射模式名时使用。
  • TABLE_EXISTS_ACTION:设置为replace可以覆盖现有的表,在这之前请确保这是你想要的行为。

确保在执行这些命令之前,数据库用户具有足够的权限,并且directory\_name指定的目录对象已经正确设置。导入导出操作可能会涉及到数据库的停机时间和对于存储空间的需求,因此应该在维护窗口期间进行。

2024-08-28

在Spring Boot前后端分离的项目中,将其打包并部署到服务器的步骤通常如下:

  1. 后端打包

    使用Maven或Gradle构建Spring Boot项目,通常在命令行中使用以下命令进行打包:

    • Maven:

      
      
      
      mvn clean package
    • Gradle:

      
      
      
      gradle build

    这将创建一个可执行的JAR或WAR文件,你可以在target目录下找到它。

  2. 前端打包

    如果前端使用的是Node.js和npm,那么在前端项目的目录下运行打包命令,例如使用Angular或React:

    
    
    
    npm run build

    这通常会在前端项目的distbuild目录下创建一个可部署的文件夹或文件。

  3. 部署到服务器

    • 将后端JAR文件上传到服务器。
    • 如果使用的是系统服务如systemd或者init.d,可以创建相应的服务文件来管理Spring Boot应用。
    • 将前端的静态文件上传到服务器的Web服务器(如Nginx或Apache)的指定目录下,与后端静态资源分开存放。
  4. 配置服务器

    • 配置服务器的防火墙和安全组规则。
    • 根据服务器的操作系统设置,安装Java环境(如OpenJDK)。
    • 配置Web服务器(如Nginx),确保正确代理传递给Spring Boot应用的请求。
  5. 启动应用

    • 在服务器上启动Spring Boot应用:

      
      
      
      java -jar your-application.jar
    • 如果使用了系统服务,可以使用服务管理命令启动服务。
  6. 测试

    使用浏览器或Postman等工具测试部署的应用,确保后端和前端能够正确通信。

以下是一个简化的部署脚本示例,用于在服务器上部署Spring Boot应用:




# 安装Java环境
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-11-jdk -y
 
# 安装Nginx
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx -y
 
# 关闭防火墙(仅作示例,实际部署时不建议)
sudo ufw disable
 
# 创建Spring Boot应用的目录
mkdir /var/spring-app
 
# 上传后端JAR到服务器的该目录
# 上传前端静态文件到Nginx的静态资源目录,如 /var/www/html
 
# 配置Nginx
echo "
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
 
    location / {
        root /var/www/html;
        index index.html index.htm;
        try_files \$uri \$uri/ /index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://localhost:8080/;
        proxy_set_header Host \$host;
        proxy_set_header X-Real-IP \$remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For \$proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto \$scheme;
    }
}
" | sudo tee /etc/nginx/sites-available/default
 
# 重启Nginx
sudo systemctl restart nginx
 
# 后端启动脚本
java -jar /var/spring-app/your-application.jar &

注意:在实际部署时,应该更加谨慎地处理

2024-08-28

在Spring Boot应用中,你可以通过HttpServletRequest对象来获取客户端的IP地址。以下是一个简单的示例:




import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
@RestController
public class IPController {
 
    @RequestMapping("/get-client-ip")
    public String getClientIP(HttpServletRequest request) {
        String remoteAddr = "";
 
        if (request != null) {
            remoteAddr = request.getHeader("X-FORWARDED-FOR");
            if (remoteAddr == null || "".equals(remoteAddr)) {
                remoteAddr = request.getRemoteAddr();
            }
        }
 
        return remoteAddr;
    }
}

在这个例子中,我们首先尝试从X-FORWARDED-FOR头部获取IP地址,这是因为客户端可能位于HTTP代理之后。如果X-FORWARDED-FOR不可用,我们则直接从HttpServletRequestgetRemoteAddr()方法获取IP地址。

请注意,获取到的IP地址可能是代理服务器的地址,而不是最终用户的直接地址,这取决于你的网络架构和代理设置。

2024-08-28

报错问题描述不完整,但常见的sudo apt-get update报错及解决方法如下:

  1. GPG 签名验证错误

    • 错误示例:NO_PUBKEY 12345678
    • 解决方法:执行sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 12345678,将12345678替换为实际的密钥ID。
  2. 网络连接问题

    • 错误示例:Temporary failure resolving 'archive.ubuntu.com'
    • 解决方法:检查网络连接,确保可以正常访问外部服务器。
  3. 源列表配置错误

    • 错误示例:E: Type '...' is not known on line ... in source list ...
    • 解决方法:检查/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.d/下的文件,修正格式错误或不可用的源。
  4. 无法找到文件或目录

    • 错误示例:E: Could not open lock file - open (13: Permission denied)
    • 解决方法:确保有足够权限,可以使用sudo来执行命令。
  5. 锁文件问题

    • 错误示例:E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)
    • 解决方法:删除锁文件,sudo rm /var/lib/apt/lists/lock,然后再尝试更新。
  6. APT 缓存问题

    • 错误示例:E: Problem executing scripts., E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
    • 解决方法:尝试清理缓存,sudo apt-get clean,然后sudo apt-get update

请根据实际报错信息选择对应的解决方法。如果以上方法都不适用,请提供完整的错误信息以便进一步分析。

2024-08-28

由于您的问题涉及多个方面,并且涉及安装软件和配置网络,我将提供一个概览和示例代码。请注意,这些步骤可能会根据您的操作系统和环境的具体情况而有所不同。

  1. 安装Python源代码版本:



# 下载Python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/Python-3.x.x.tgz
 
# 解压源代码
tar -xzf Python-3.x.x.tgz
 
# 进入目录
cd Python-3.x.x
 
# 配置安装选项
./configure --enable-optimizations
 
# 编译(可能需要安装编译依赖,如make、gcc等)
make
 
# 安装
sudo make altinstall
  1. 配置虚拟机网络(以Ubuntu为例):



# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装网络工具
sudo apt-get install net-tools
 
# 配置网络接口(以dhcp为例)
sudo dhclient eth0
  1. 安装MongoDB:



# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
 
# 添加MongoDB源
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
 
# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装MongoDB
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB
sudo systemctl start mongod
 
# 设置开机自启
sudo systemctl enable mongod
  1. 安装Redis:



# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装Redis服务器
sudo apt-get install redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis-server
 
# 设置开机自启
sudo systemctl enable redis-server

请注意,这些命令可能需要根据您的操作系统(如CentOS、Fedora等)和版本进行适当的调整。对于具体的安装步骤,建议参考官方文档或社区支持。

2024-08-28

Spring Boot是一个开源的Java框架,用于简化创建生产级的Spring应用和服务。SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)是一个常用的Java EE开发组合,通常用于快速开发Web应用。Tomcat是一个开源的Java Servlet容器。

要创建一个无人便利店信息管理系统,你需要定义系统的需求,设计数据库,创建相应的实体类,并使用MyBatis或JPA来实现数据库操作,然后创建Service层来处理业务逻辑,最后创建Controller层来处理Web请求。

以下是一个非常简单的例子,展示如何使用Spring Boot, Spring MVC和MyBatis创建一个RESTful API:

  1. 创建Maven项目,并添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.properties或application.yml文件:



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// 实体类
public class ConvenienceStore {
    private Integer id;
    private String name;
    // 省略其他属性、getter和setter方法
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface ConvenienceStoreMapper {
    @Select("SELECT * FROM convenience_store WHERE id = #{id}")
    ConvenienceStore findById(@Param("id") Integer id);
 
    @Insert("INSERT INTO convenience_store(name) VALUES(#{name})")
    @Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id")
    void insert(ConvenienceStore store);
 
    // 省略其他方法
}
  1. 创建Service层:



@Service
public class ConvenienceStoreService {
    @Autowired
    private ConvenienceStoreMapper storeMapper;
 
    public ConvenienceStore findById(Integer id) {
        return storeMapper.findById(id);
    }
 
    public void insert(ConvenienceStore store) {
        storeMapper.insert(store);
    }
 
    // 省略其他业务方法
}
  1. 创建Controller层:



@RestController
@RequestMapping("/stores")
public class ConvenienceStoreController {
    @Autowired
    private ConvenienceStoreService storeService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ConvenienceStore getStore(@PathVariable Integer id) {
        return storeService.findById(id);
    
2024-08-28

redisTemplete.hasKey() 抛出空指针异常通常是因为 redisTemplete 对象本身未被正确初始化或者已经被垃圾回收。

解决方法:

  1. 确认 redisTemplete 对象在使用前已经被正确初始化。如果是Spring框架中,确保你的 redisTemplete 被注入了正确的 RedisConnectionFactory
  2. 检查你的应用配置,确保Redis服务已经启动并且可以连接。
  3. 如果 redisTemplete 是你自己创建的实例,请确保在调用 hasKey() 方法之前已经正确配置了Redis连接。
  4. 如果 redisTemplete 是一个Spring Bean,请检查Spring的配置文件,确保 <redis:redis-template> 或者 @Bean 方法已经定义,并且注入到需要它的地方。
  5. 如果你在多线程环境下工作,请确保 redisTemplete 的访问是线程安全的。
  6. 如果以上都不适用,请检查你的代码是否在调用 hasKey() 方法之前,redisTemplete 被意外地设置成了 null

如果问题依然存在,请提供更详细的异常堆栈跟踪信息,以便进一步分析问题。