2024-08-29

在C++中操作SQLite数据库获取查询结果集,可以使用以下几种方法:

  1. 使用sqlite3_get_table函数

    这个函数用于执行查询,并将结果存储在一个连续的内存块中。每一列的值都是相邻的,然后是下一行的值。




int sqlite3_get_table(
  sqlite3 *db,          /* An open database */
  const char *zSql,     /* SQL to be evaluated */
  char ***pazResult,    /* Results of the query */
  int *pnRow,           /* Number of result rows written here */
  int *pnColumn,        /* Number of result columns written here */
  char **pzErrmsg       /* Error msg written here */
);
  1. 使用sqlite3_exec函数

    这个函数可以执行任何SQL命令,包括查询,但是它不直接返回结果集。为了获取结果,你需要提供一个回调函数,该函数会为每行结果被调用。




int sqlite3_exec(
  sqlite3 *db,          /* An open database */
  const char *sql,     /* SQL to be evaluated */
  int (*callback)(void*,int,char**,char**),  /* Callback function */
  void *,              /* 1st argument to callback */
  char **errmsg         /* Error message returned here */
);
  1. 使用sqlite3_prepare_v2sqlite3_step

    这些函数用于逐行执行SQL语句。sqlite3_prepare_v2准备一个SQL语句,sqlite3_step执行这个语句并让我们能够逐行访问结果集。




int sqlite3_prepare_v2(
  sqlite3 *db,            /* Database handle */
  const char *zSql,       /* SQL statement, UTF-8 encoded */
  int nByte,              /* Maximum length of zSql in bytes. */
  sqlite3_stmt **ppStmt,  /* OUT: Statement handle */
  const char **pzTail     /* OUT: Pointer to unused portion of zSql */
);
 
int sqlite3_step(sqlite3_stmt*);
  1. 使用SQLite C++ Wrapper,例如SQLiteC++

    这是一个C++封装的SQLite接口,使得数据库操作更加面向对象。




#include <sqlite_modern_cpp.h>
 
// ...
 
sqlite::database db("example.db");
auto table = db("SELECT * FROM some_table");
 
for (auto& row : table) {
    std::cout << row.get<int>(0) << ": " << row.get<std::string>(1) << std::endl;
}

以上方法可以根据具体需求选择使用,例如对性能有高要求时可以选择sqlite3_get_table,对于简单查询可以使用sqlite3_exec,而对于复杂的操作或者需要重用SQL语句,则推荐使用sqlite3_prepare_v2sqlite3_step

2024-08-29

在Spring Boot项目中启用SSL双向认证,并实现互相访问通信,你需要进行以下步骤:

  1. 生成服务器的私钥和证书签名请求(CSR)。
  2. 使用CA签名你的服务器证书。
  3. 准备服务器的证书和私钥。
  4. 配置Spring Boot以启用SSL和双向认证。
  5. 配置客户端以信任服务器的证书。

以下是配置Spring Boot以启用SSL双向认证的示例代码:

application.properties:




server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
server.ssl.key-store-password=yourKeystorePassword
server.ssl.key-alias=yourKeyAlias
server.ssl.trust-store=classpath:truststore.jks
server.ssl.trust-store-password=yourTruststorePassword
server.ssl.client-auth=need

Java配置类:




@Configuration
public class SslConfig {
 
    @Bean
    public ServletWebServerFactory servletContainer() throws Exception {
        TomcatServletWebServerFactory tomcat = new TomcatServletWebServerFactory() {
            @Override
            protected void postProcessContext(Context context) {
                SecurityConstraint securityConstraint = new SecurityConstraint();
                securityConstraint.setUserConstraint("CONFIDENTIAL");
                SecurityCollection collection = new SecurityCollection();
                collection.addPattern("/*");
                securityConstraint.addCollection(collection);
                context.addConstraint(securityConstraint);
            }
        };
        tomcat.addAdditionalTomcatConnectors(createSslConnector());
        return tomcat;
    }
 
    private Connector createSslConnector() throws Exception {
        Connector connector = new Connector("org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol");
        Http11NioProtocol protocol = (Http11NioProtocol) connector.getProtocolHandler();
        connector.setScheme("http");
        connector.setSecure(false);
        connector.setPort(8080);
        protocol.setSSLEnabled(true);
        protocol.setKeystoreFile("path/to/your/keystore.jks");
        protocol.setKeystorePass("yourKeystorePassword");
        protocol.setKeyPass("yourKeyPassword");
        protocol.setTruststoreFile("path/to/your/truststore.jks");
        protocol.setTruststorePass("yourTruststorePassword");
        protocol.setClientAuth("true");
        return connector;
    }
}

确保你已经准备好了服务器的keystore和truststore文件,并且在代码中指定了正确的路径和密码。这样配置后,你的Spring Boot应用将启用SSL,并要求客户端提供证书以进行双向认证。客户端需要具有正确的证书,并且其私钥也必须被客户端所持有。

对于客户端访问服务端时,你还需要配置客户端的SSL上下文,以信任服务端的证书。这通常涉及到导入服务端的公钥证书到客户端的truststore中。

请注意,这只是一个基本示例,根据你的具体环境和安全需求,你可能需要调整配置细节,例如SSL协议、加密算法等。

2024-08-29

在Qt中连接加密的SQLite3数据库,你需要使用SQLCipher,它是SQLite的一个加密版本。首先确保你的系统中已经安装了SQLCipher。

以下是一个简单的例子,展示如何在Qt中打开一个加密的SQLite3数据库:




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 初始化Qt应用程序
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 设置数据库类型
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
 
    // 设置数据库文件名(这里假设数据库文件名为"encrypted.db")
    db.setDatabaseName("encrypted.db");
 
    // 打开数据库连接
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库打开失败:" << db.lastError().text();
        return -1;
    }
 
    // 设置数据库加密密钥
    db.exec("PRAGMA key = 'your-encryption-key';");
 
    // 这里可以进行数据库操作
 
    // 关闭数据库连接
    db.close();
 
    return 0;
}

在上面的代码中,你需要将your-encryption-key替换为你的实际加密密钥。当你尝试打开数据库时,SQLCipher会要求你提供密钥,只有正确的密钥才能够访问数据库。

请注意,这个例子假设你已经有一个加密的SQLite数据库文件。如果你还没有加密的数据库,你需要先用SQLCipher创建一个加密的数据库,例如使用SQLCipher的命令行工具来创建一个加密的数据库,并设置密钥。

2024-08-29

在MySQL中,如果你想选择表中除了特定列以外的所有列,你可以使用SHOW COLUMNS语句配合NOT IN条件来实现。但是,由于SHOW COLUMNS的输出不是一个表格,我们需要用到其他方式来获取列的信息。

以下是一个实例代码,演示如何选择除了特定列以外的所有列:




-- 假设我们有一个名为my_table的表,我们想要排除名为excluded_column的列
 
-- 首先,我们获取除了excluded_column以外的所有列名
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column';
 
-- 然后,我们可以使用上面查询的结果来构建一个包含所有列的SELECT语句
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT
  CONCAT('`', COLUMN_NAME, '`')
  ORDER BY COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column'
INTO @columns;
 
-- 最后,我们可以使用@columns变量来构建并执行实际的SELECT语句
SET @query = CONCAT('SELECT ', @columns, ' FROM `my_table`');
 
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请注意,你需要替换your_database_namemy_tableexcluded_column为你实际的数据库名、表名和列名。

这个例子使用了GROUP_CONCAT函数来生成一个包含所有列名的字符串,然后使用PREPARE STATEMENT来执行这个字符串作为SQL查询。这样做可以动态地构建并执行SQL语句,从而实现需求。

2024-08-29



# 拉取 MongoDB 4.x 镜像
docker pull mongo:4.4
 
# 启动 MongoDB 主节点容器
docker run --name mongo-master -d mongo:4.4 --replSet "rs0"
 
# 获取主节点容器的内网 IP
MASTER_IP=$(docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' mongo-master)
 
# 启动 MongoDB 从节点容器并配置复制集
docker run --name mongo-slave -d mongo:4.4 --replSet "rs0" --master --slave --source $MASTER_IP
 
# 进入从节点容器执行 MongoDB Shell 脚本
docker exec -it mongo-slave mongo <<EOF
rs.initiate({
    _id: "rs0",
    members: [
        { _id: 0, host: "$MASTER_IP:27017" },
        { _id: 1, host: "localhost:27017" }
    ]
})
EOF

这段代码展示了如何使用Docker快速搭建一个MongoDB 4.x的一主一从复制集。首先,我们从Docker Hub拉取MongoDB 4.4的官方镜像。然后,我们启动主节点的容器,并设置复制集名称为"rs0"。接下来,我们获取主节点容器的内网IP地址,并用这个IP地址启动从节点容器,将其也加入到同一个复制集中。最后,我们通过在从节点容器中执行MongoDB Shell脚本来初始化复制集配置。

2024-08-29

在Oracle Data Pump中,可以使用remap_tablespace参数来在导入时映射表空间名称。如果需要映射Schema,可以使用remap_schema参数。

以下是一个使用Data Pump导出(expdp)和导入(impdp)进行表空间和Schema映射的例子:

导出时,指定需要映射的表空间和目标表空间:




expdp system/password@db11g directory=datapump_dir dumpfile=expdp.dmp logfile=expdp.log remap_tablespace=old_tablespace:new_tablespace

导入时,指定需要映射的Schema和新的Schema名称:




impdp system/password@db11g directory=datapump_dir dumpfile=expdp.dmp logfile=impdp.log remap_schema=old_schema:new_schema

在这个例子中,old_tablespace是源数据库中的表空间名称,new_tablespace是目标数据库中你希望数据导入到的表空间。同样地,old_schemanew_schema分别是源Schema和目标Schema的名称。

请确保在执行这些操作之前,目标数据库中已经创建好了相应的表空间和Schema,并且用户有权限对其进行操作。

2024-08-29

创建第一个Spring Boot项目通常涉及以下步骤:

  1. 访问start.spring.io
  2. 选择您喜欢的工具,如Maven或Gradle,以及Spring Boot的版本。
  3. 输入项目的基本信息,如Group、Artifact和Package名称。
  4. 点击“Generate Project”下载项目的ZIP文件。
  5. 解压ZIP文件到您选择的目录。
  6. 使用您的IDE(如IntelliJ IDEA、Eclipse或Visual Studio Code)打开项目。
  7. 运行项目,例如,如果您使用的是Maven,可以在命令行中运行mvn spring-boot:run,或者在IDE中运行应用的主类。

以下是使用Maven创建Spring Boot项目的示例:




mvn archetype:generate \
    -DgroupId=com.example \
    -DartifactId=myproject \
    -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \
    -DinteractiveMode=false

接下来,在myproject目录中创建一个名为SpringBootApplication的类,并使用@SpringBootApplication注解:




package com.example;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class SpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootApplication.class, args);
    }
 
}

最后,在pom.xml中添加Spring Boot Maven依赖:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.x.x.RELEASE</version>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

完成这些步骤后,您就创建了一个基本的Spring Boot项目,可以通过运行主类的main方法来启动服务器。

2024-08-29



import redis
import time
import uuid
 
class RedLock:
    def __init__(self, connections):
        # 连接列表,按顺序排列
        self.connections = connections
        self.quorum = len(connections) / 2 + 1
 
    def lock(self, resource, ttl):
        # 生成唯一的锁标识符
        token = str(uuid.uuid4())
        # 获取当前时间戳(毫秒)
        now = int(time.time() * 1000)
        # 锁到期时间戳
        valid_until = now + ttl
 
        locks = {}
        for conn in self.connections:
            # 尝试在每个 Redis 实例上获取锁
            identifier = conn.set(resource, token, nx=True, px=ttl)
            if identifier:
                locks[conn] = (identifier, valid_until)
 
        # 如果已经获得足够数量的锁,则返回 RedLock 实例
        if len(locks) >= self.quorum:
            return RedLockManager(locks, resource, token, valid_until)
        else:
            # 如果未能获得足够的锁,则释放已获得的锁并返回 None
            self.unlock(locks)
            return None
 
    def unlock(self, locks):
        # 释放所有已获得的锁
        for conn, (identifier, valid_until) in locks.items():
            with conn.pipeline() as pipe:
                while True:
                    try:
                        pipe.watch(resource)
                        if pipe.get(resource) == identifier:
                            pipe.multi()
                            pipe.delete(resource)
                            pipe.execute()
                            break
                        pipe.unwatch()
                        break
                    except redis.exceptions.WatchError:
                        pass
 
    class RedLockManager:
        def __init__(self, locks, resource, token, valid_until):
            self.locks = locks
            self.resource = resource
            self.token = token
            self.valid_until = valid_until
 
        def is_valid(self):
            # 检查锁是否仍然有效
            return int(time.time() * 1000) < self.valid_until
 
        def break_lock(self):
            # 强制释放锁,不管它是否过期
            self.unlock(self.locks)
 
        def unlock(self, locks):
            # 释放所有已获得的锁
            RedLock.unlock(locks)
 
# 使用示例
# 假设有三个 Redis 实例的连接对象
redis_connections = [redis_client1, redis_client2, redis_client3]
# 初始化 RedLock
red_lock = RedLock(redis_connections)
 
# 尝试获取锁
lock = red_lock.lock("my_resource", 5000)
if lock:
    try:
        # 执行需要互斥访问的代码
        pass
    finally:
        # 释放锁
        lock.unlock(lock.
2024-08-29

在SQL Server中,查询执行的背后英雄通常是查询优化器和执行引擎。查询优化器负责将SQL查询转换成一个有效的执行计划,而执行引擎则负责实际执行这个计划。

查询优化器试图找到一个成本最低的方式来执行查询,它考虑了多个因素,如统计信息、索引、查询条件等。执行引擎则是根据优化器生成的执行计划来执行查询,并处理数据的物理读取和写入。

为了理解查询优化器和执行引擎是如何工作的,我们可以使用SQL Server提供的工具和功能,如查询计划(Query Plan)和实际执行计划(Actual Execution Plan)。

以下是一个简单的例子,演示如何查看查询计划和实际执行计划:




-- 启用显示实际执行计划的设置
DBCC EXECUTE('SET SHOWPLAN_TEXT ON');
GO
 
-- 执行查询
SELECT * FROM YourTable WHERE YourColumn = 'YourValue';
 
-- 关闭显示实际执行计划的设置
DBCC EXECUTE('SET SHOWPLAN_TEXT OFF');
GO

在这个例子中,SHOWPLAN_TEXT选项会显示查询优化器为上述查询生成的实际执行计划,而不会真正执行查询。这有助于了解查询是如何被优化器处理的。

要注意的是,查询优化器和执行引擎是SQL Server内部的复杂组件,通常情况下不需要开发者直接与之交互。但了解它们的存在和工作方式有助于理解查询性能问题,并能在必要时对查询性能进行故障排除。

2024-08-29

在PostgreSQL中,如果你想要切换数据库Schema,可以使用SET search_path TO schema_name;语句。这将设置当前会话的搜索路径,以便在没有明确指定Schema的情况下,首先在指定的Schema中查找表和其他数据库对象。

例如,如果你想要切换到名为myschema的Schema,你可以执行以下SQL命令:




SET search_path TO myschema;

这将为当前数据库连接设置默认的搜索路径。

如果你想要在创建新的会话时就设置Schema,可以在连接数据库时指定search_path参数。例如,使用psql客户端连接数据库时:




psql -d mydatabase -U myuser -W -c "search_path=myschema"

在编程语言中连接数据库时,你可能需要在连接字符串中指定search_path,例如在Python中使用psycopg2库:




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="mydatabase",
    user="myuser",
    password="mypassword",
    host="localhost",
    port="5432",
    options="-c search_path=myschema"
)

请根据你使用的客户端或编程语言库调整连接方式。