2024-08-29



from import_export import resources
from import_export.admin import ImportExportModelAdmin
from import_export.fields import Field
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelResource(resources.ModelResource):
    my_custom_field = Field()
 
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = ('id', 'name', 'my_custom_field')
        export_order = ('id', 'name', 'my_custom_field')
 
class MyModelAdmin(ImportExportModelAdmin):
    resource_class = MyModelResource
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

这段代码定义了一个自定义资源类MyModelResource,它继承自resources.ModelResource。我们添加了一个名为my_custom_field的自定义字段,并在元类Meta中指定了要导出的模型字段以及字段导出顺序。ImportExportModelAdmin类替换了Django原生的ModelAdmin,以便集成import\_export的导入导出功能。最后,我们将MyModel注册到admin站点时使用了我们自定义的MyModelAdmin。这样,MyModel实例将支持通过admin界面导入导出自定义的额外字段。

2024-08-29

在这个实验中,我们将使用LVS-DR模式,Keepalived和Nginx实现高可用负载均衡器,动静分离以及Tomcat作为Web服务器。以下是实现这些功能的基本步骤:

  1. 配置LVS-DR模式的负载均衡器。
  2. 安装和配置Keepalived实现高可用性。
  3. 安装和配置Nginx作为反向代理服务器,实现动静分离。
  4. 配置Tomcat服务器以托管Web应用程序。

以下是相关的配置文件和命令示例:

LVS-DR模式负载均衡器的配置:




# 安装ipvsadm
yum install ipvsadm -y
 
# 设置LVS路由,确保数据包不会在Director之间循环
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
 
# 设置ARP过滤,避免ARP洪泛播
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore
echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce
 
# 添加LVS规则
ipvsadm -C
ipvsadm -A -t 192.168.1.100:80 -s rr
ipvsadm -a -t 192.168.1.100:80 -r 192.168.1.11 -g
ipvsadm -a -t 192.168.1.100:80 -r 192.168.1.12 -g

Keepalived配置:




# 安装Keepalived
yum install keepalived -y
 
# 编辑Keepalived配置文件
global_defs {
   router_id LVS_DEVEL
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100
    }
}

Nginx配置(动静分离):




# 安装Nginx
yum install nginx -y
 
# 编辑Nginx配置文件
http {
    upstream tomcat_server {
        server 192.168.1.13:8080;
        server 192.168.1.14:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
        server_name localhost;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
 
        location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
            root /data/webapps/static;
            expires 30d;
        }
    }
}

Tomcat服务器配置:




# 安装Tomcat
yum install tomcat -y
 
# 配置Tomcat实例,确保它监听在8080端口

这些是基本的配置和命令,具体的配置文件和命令可能会根据实际环境有所不同。在实际部署时,还需要考虑网络配置、防火墙规则、服务器安全性等因素。

2024-08-29

解释:

Windows环境下安装Redis服务后,如果找不到Redis服务,可能是因为以下几个原因:

  1. Redis未正确安装或者安装后没有配置环境变量。
  2. Redis服务没有启动。
  3. Redis配置了只监听本地localhost地址,而不是外网或其他IP地址。

解决方法:

  1. 确认Redis是否正确安装:

    • 检查Redis可执行文件是否在安装目录中。
    • 运行redis-server命令看是否能启动Redis服务。
  2. 配置环境变量:

    • 将Redis安装目录添加到系统环境变量的PATH中。
  3. 启动Redis服务:

    • 打开命令提示符或PowerShell。
    • 输入redis-server加上Redis配置文件路径(如果是默认配置则不需要指定)。
    • 例如:redis-server.exe redis.windows.conf
  4. 检查Redis配置文件:

    • 确认redis.confredis.windows.conf中的bind指令是否设置为允许外部访问。
    • 如果设置为bind 127.0.0.1,需要改为bind 0.0.0.0以允许所有IP地址访问。
  5. 使用Windows服务管理工具:

    • 如果将Redis设置为Windows服务,可以使用services.msc来查看服务状态。
    • 可以使用redis-server --service-install命令重新安装Redis服务。
  6. 检查防火墙设置:

    • 确保Windows防火墙或其他安全软件没有阻止Redis服务的端口(默认为6379)。
  7. 使用Redis客户端测试:

    • 使用redis-cli命令尝试连接Redis服务。
    • 例如:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

如果以上步骤均不能解决问题,可以查看Redis的日志文件,以获取更详细的错误信息,或者搜索具体的错误代码。

2024-08-29

Oracle Database Operator for Kubernetes 是一个为在 Kubernetes 环境中管理 Oracle 数据库生命周期而设计的软件,它能够自动化数据库的部署、配置、管理和维护任务。

以下是使用 Oracle Database Operator 的一个基本示例:

  1. 首先,确保你的 Kubernetes 集群已经安装了 Oracle Database Operator。
  2. 创建一个 Oracle 数据库的 Custom Resource Definition (CRD) 文件,例如 oracle-db.yaml



apiVersion: oracle.db.anthropk.com/v1alpha1
kind: OracleDB
metadata:
  name: my-oracle-db
spec:
  image: "iad.ocir.io/oracle/oracle-database-ee:12.2.0.1-see"
  storageClass: "nfs-storage"
  memorySize: "2G"
  cpuRequirement: "200m"
  dbName: "mydb"
  dbDomain: "example.com"
  dbUniqueName: "mydb"
  pdbName: "pdb"
  characterset: "AL32UTF8"
  nationalcharset: "AL16UTF16"
  timeZone: "America/New_York"
  dbCredentials:
    username: "sys"
    password: "sys_password"
  1. 应用这个 YAML 文件来创建数据库实例:



kubectl apply -f oracle-db.yaml
  1. 监控数据库的创建过程:



kubectl get oracledb my-oracle-db -n oracle-db -w
  1. 一旦数据库实例创建完成,你可以使用 kubectlsqlplus 来连接和管理你的数据库:



kubectl exec -it my-oracle-db-pod-name -- bash -c "source /home/oracle/setenv.sh && sqlplus sys as sysdba"

在这个例子中,my-oracle-db-pod-name 是数据库实例对应的 Pod 名称,这个名称可以通过 kubectl get pods 命令来查询。

以上步骤展示了如何使用 Oracle Database Operator 来部署和管理 Oracle 数据库实例。这个过程大大简化了数据库的部署和管理,提高了效率和安全性。

2024-08-29

在Redis中,ZSET是一种有序集合,它不仅存储元素,而且会为每个元素关联一个分数,用于按分数对元素进行排序。在多个客户端之间共享ZSET中的对象,你可以通过以下方式进行:

  1. 使用ZADD命令添加对象到ZSET,并设置其分数。
  2. 使用ZRANGEZRANGEBYSCORE命令按分数或分数范围获取对象。
  3. 使用ZREM命令从ZSET中移除对象。

以下是一个简单的Python示例,使用redis-py库来操作Redis中的ZSET




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 共享对象的ZSET名称
zset_name = 'shared_objects'
 
# 添加对象到ZSET
r.zadd(zset_name, {'object1': 1, 'object2': 2})
 
# 获取所有对象
all_objects = r.zrange(zset_name, 0, -1, withscores=True)
print(all_objects)  # 输出: [('object1', 1.0), ('object2', 2.0)]
 
# 按分数范围获取对象
score_range_objects = r.zrangebyscore(zset_name, 1, 2)
print(score_range_objects)  # 输出: ['object1', 'object2']
 
# 从ZSET中移除一个对象
r.zrem(zset_name, 'object1')
 
# 再次获取所有对象
all_objects = r.zrange(zset_name, 0, -1, withscores=True)
print(all_objects)  # 输出: [('object2', 2.0)]

在这个例子中,我们首先连接到Redis,然后定义了一个ZSET的名称。通过ZADD添加了两个对象,并关联了它们的分数。接着,我们使用ZRANGEZRANGEBYSCORE来检索对象,最后使用ZREM移除了其中一个对象。这个过程展示了如何在多个客户端之间共享和管理有序集合中的对象。

2024-08-29

以下是一个使用Spring Boot和AspectJ实现接口访问日志记录的简单示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- AspectJ依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个切面类来记录日志:



import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    @Pointcut("execution(public * com.yourpackage..*Controller.*(..))")
    public void controllerLog(){}
 
    @AfterReturning("controllerLog()")
    public void logAfter(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().toShortString();
        logger.info("Method {} executed successfully", methodName);
    }
}

确保将com.yourpackage替换为你的实际包名。

  1. 在你的Spring Boot应用中使用:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

这个简单的例子演示了如何在Spring Boot应用中使用AspectJ来记录控制器层的接口访问日志。每次控制器层的方法成功执行后,都会在日志中记录方法名。这个例子可以根据实际需求进行扩展,比如记录方法的入参、返回值、执行时间等信息。

2024-08-29

Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库,缓存,消息中间件等。以下是一些Redis的常见使用场景:

  1. 缓存系统:Redis提供了键值存储,可以作为缓存使用。



import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
  1. 会话管理:Redis可以用来存储用户会话,代替传统的服务器端文件存储。



# Assuming you have a Flask app and redis-py installed
from flask import Flask, session
from redis import Redis
 
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your secret key'
redis_store = Redis(host='localhost', port=6379)
 
@app.route('/')
def index():
    session['key'] = 'value'
    return 'Session stored in Redis'
  1. 队列系统:Redis提供了列表和发布/订阅功能,可以作为队列使用。



import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.lpush('my-queue', 'item1')
r.lpush('my-queue', 'item2')
print(r.brpop('my-queue', timeout=5))
  1. 排行榜/计数器:Redis的有序集合可以用来创建排行榜和计数器。



import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd('leaderboard', {'player1': 20, 'player2': 10})
r.zincrby('leaderboard', 3, 'player1')
print(r.zrange('leaderboard', 0, -1, withscores=True))
  1. 分布式锁:Redis可以用作分布式锁,确保多个客户端不会并发写入同一资源。



import redis
import time
import uuid
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_key = 'my_lock'
uuid_value = str(uuid.uuid4())
 
def acquire_lock(lock_key, uuid_value, expiration=10):
    return r.set(lock_key, uuid_value, ex=expiration, nx=True)
 
def release_lock(lock_key, uuid_value):
    script = """
    if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
        return redis.call('del', KEYS[1])
    else
        return 0
    end
    """
    r.eval(script, 1, lock_key, uuid_value)
 
# Use the lock
if acquire_lock(lock_key, uuid_value):
    try:
        # Do some work
        pass
    finally:
        release_lock(lock_key, uuid_value)
  1. 配置缓存:Redis可以用来存储配置参数和缓存结果。



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('config_param', 'value')
print(r.get('config_param'))

这些是Redis的一些常见使用场景,具体使用时需要根据实际需求来选择合适的数据结构和命令。

2024-08-29

报错问题描述不够详细,但通常Spring Cloud整合OpenFeign时@FeignClient注入错误可能是由以下原因造成的:

  1. 依赖问题:确保你的项目中已经加入了spring-cloud-starter-openfeign依赖。
  2. 配置问题:检查application.properties或application.yml中是否正确配置了Feign客户端。
  3. 扫描问题:确保@FeignClient所在的接口被Spring容器扫描到,可以通过添加@ComponentScan或@SpringBootApplication注解来指定扫描路径。
  4. 版本不兼容:检查Spring Cloud和Spring Boot的版本是否兼容。
  5. Bean定义问题:如果使用了@Component和@FeignClient注解在同一个类上,可能会导致Bean定义冲突。

解决方法:

  1. 检查并添加spring-cloud-starter-openfeign依赖。
  2. 检查配置文件,确保Feign客户端配置正确。
  3. 确保@FeignClient接口所在的包被Spring扫描到。
  4. 核对Spring Cloud和Spring Boot的版本兼容性,必要时升级或降级。
  5. 确保不要在同一个类上使用@Component和@FeignClient注解。

如果以上都不是问题所在,请提供更详细的错误信息,以便进一步分析解决。

2024-08-29

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目,该项目是基于Spring 5.0,Spring WebFlux和Project Reactor等技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway的配置示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/red/**
        - id: before_route
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/blue/**

在这个配置中,我们定义了两条路由规则。一条将以/red开头的请求路由到http://localhost:8081,另一条将以/blue开头的请求路由到http://localhost:8082。

Spring Cloud Gateway的整合和使用相对简单,只需要在Spring Boot项目中引入spring-cloud-starter-gateway依赖,并且配置相应的路由规则即可。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

以上就是Spring Cloud Gateway的整合和配置示例,它可以作为微服务架构中API网关的一种实现方式,具有简洁的路由配置、高性能等优点。

2024-08-29

Redis是一个键值存储系统,其中值可以是多种类型。根据数据类型,Redis支持以下九种结构:

  1. String(字符串)
  2. List(列表)
  3. Set(集合)
  4. Sorted Set(有序集合)
  5. Hash(哈希)
  6. Bitmap(位图)
  7. HyperLogLog(超小集合)
  8. Geo(地理位置)
  9. Stream(流)

以下是每种结构的基本用法示例:

  1. String(字符串)



# 设置值
SET key "value"
 
# 获取值
GET key
  1. List(列表)



# 在列表左侧插入元素
LPUSH key "value"
 
# 在列表右侧插入元素
RPUSH key "value"
 
# 获取列表范围内的元素
LRANGE key 0 -1
  1. Set(集合)



# 添加元素
SADD key "value"
 
# 获取集合内的所有元素
SMEMBERS key
  1. Sorted Set(有序集合)



# 添加元素,同时指定排序分数
ZADD key score "value"
 
# 获取有序集合范围内的元素
ZRANGE key 0 -1 WITHSCORES
  1. Hash(哈希)



# 设置哈希字段的值
HSET key "field" "value"
 
# 获取哈希字段的值
HGET key "field"
 
# 获取所有哈希字段和值
HGETALL key
  1. Bitmap(位图)



# 设置位图的位值
SETBIT key offset 1
 
# 获取位图的位值
GETBIT key offset
  1. HyperLogLog(超小集合)



# 添加元素
PFADD key "value"
 
# 估算集合内元素数量
PFCOUNT key
  1. Geo(地理位置)



# 添加地理位置信息
GEOADD key longitude latitude "member"
 
# 获取地理位置的信息
GEOPOS key "member"
 
# 计算两个地理位置之间的距离
GEODIST key "member1" "member2" "m"
  1. Stream(流)



# 添加条目到流
XADD key * field1 value1 field2 value2
 
# 获取流的条目
XRANGE key - +

这些示例展示了每种数据类型的基本操作。Redis还提供了丰富的命令来操作这些结构,可以执行更复杂的操作,如事务处理、持久化、复制等。