2024-08-29



-- 清除死锁日志
PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';
 
-- 查看最后的二进制日志文件名称
SHOW BINARY LOGS;

这段代码首先使用PURGE BINARY LOGS TO命令清除指定的二进制日志文件,包括'mysql-bin.010'。然后使用SHOW BINARY LOGS命令查看当前的二进制日志文件列表,以确认清除操作是否成功。这是一个简单的例子,展示了如何管理MySQL的二进制日志文件,特别是在处理死锁问题后清理不再需要的日志文件。

2024-08-29

报错解释:

Oracle 错误 DPI-1047 通常表示客户端无法与 Oracle 数据库建立连接。这个错误是 Oracle 数据库的一个通用错误,表示客户端在尝试连接到数据库时遇到了问题。

可能的原因包括但不限于:

  1. 网络问题,如客户端和数据库服务器之间的网络连接问题。
  2. 数据库服务未运行,客户端尝试连接到一个未启动的服务。
  3. 错误的连接字符串或参数,如用户名、密码、服务名错误。
  4. Oracle 客户端和服务器版本不兼容。
  5. 防火墙或安全组设置阻止了连接。

解决方法:

  1. 检查网络连接,确保客户端能够访问数据库服务器。
  2. 确认 Oracle 数据库服务正在运行,并且监听器服务也启动。
  3. 检查连接字符串和认证信息是否正确。
  4. 确保安装的 Oracle 客户端与 Oracle 数据库版本兼容。
  5. 检查防火墙和安全组设置,确保没有阻止相应端口的规则。

在 Python 自动化测试中,如果使用了 cx\_Oracle 或其他 Oracle 数据库接口库,可以按照以上步骤排查问题。如果问题依然存在,可能需要查看更详细的 Oracle 错误日志或者使用诊断工具来进一步分析问题。

2024-08-29

在Element UI的el-select组件中,如果你尝试将选择器赋值为空字符串或null,并希望它显示为默认的提示信息,你需要确保el-selectv-model绑定的变量初始化时就是你想要的默认值,而不是null或空字符串。

以下是一个简单的例子,演示如何正确设置el-selectv-model以实现默认的回显效果:




<template>
  <el-select v-model="selectedValue" placeholder="请选择">
    <el-option
      v-for="item in options"
      :key="item.value"
      :label="item.label"
      :value="item.value">
    </el-option>
  </el-select>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      selectedValue: '', // 初始化为空字符串
      options: [
        { value: 'option1', label: '选项1' },
        { value: 'option2', label: '选项2' },
        // ...更多选项
      ]
    };
  }
};
</script>

在这个例子中,selectedValue初始化为一个空字符串,这样当el-select没有选中任何一个el-option时,它会显示为默认的提示信息(由placeholder属性定义)。如果你需要在某个时刻将selectedValue设置为null或空字符串,并希望el-select显示为默认的提示信息,你需要确保更新selectedValue后,el-select会重新渲染以反映这个变化。

2024-08-29

MyBatis-Plus 实现数据权限通常涉及到自定义拦截器,在查询或者更新操作之前修改SQL语句以过滤出有权限的数据。

以下是一个简单的示例,展示如何使用MyBatis-Plus自定义拦截器来实现数据权限:

  1. 创建一个自定义拦截器,实现Interceptor接口:



import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.AbstractSqlParserHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;
 
@Intercepts({
    @Signature(
        type = org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler.class,
        method = "prepare",
        args = {java.sql.Connection.class, Integer.class}
    )
})
public class DataPermissionInterceptor extends TenantLineInnerInterceptor {
 
    @Override
    public void beforeQuery(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        // 这里可以根据实际情况获取用户权限,然后拼接SQL
        String sql = boundSql.getSql();
        // 示例:假设权限数据是 "1001"
        String permissionData = "1001";
        // 修改SQL,添加权限过滤
        sql = sql + " AND data_permission_column = '" + permissionData + "'";
        // 重写SQL
        Field field = boundSql.getClass().getDeclaredField("sql");
        field.setAccessible(true);
        field.set(boundSql, sql);
    }
}
  1. 在MyBatis-Plus配置中添加自定义拦截器:



import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加自定义拦截器
        interceptor.addInnerInterceptor(new DataPermissionInterceptor());
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

请注意,这个示例是一个简化的实现,实际情况中你需要根据你的数据库表结构和权限逻辑来修改SQL拼接逻辑。同时,这里的示例没有考虑SQL注入的风险,实际应用中应该使用预编译参数的方式来安全地添加权限过滤条件。

2024-08-29

部署一个Spring Boot和Vue的项目涉及前后端分离的部署方式。以下是部署和上线的基本步骤:

  1. 后端(Spring Boot):

    • 打包你的Spring Boot应用为一个可执行的JAR或WAR文件。
    
    
    
    mvn clean package
    • 将生成的JAR文件上传到服务器。
    • 在服务器上运行JAR文件。
    
    
    
    java -jar your-app.jar
  2. 前端(Vue):

    • 构建你的Vue项目。
    
    
    
    npm run build
    • 将构建好的静态文件(通常在dist/目录)上传到服务器。
    • 配置服务器来托管这些静态文件,可以使用Nginx或其他静态文件托管工具。
  3. 配置服务器

    • 配置DNS或修改hosts文件来指向你的服务器。
    • 配置反向代理服务器(如Nginx),以确保对Vue静态文件的请求被正确处理,同时转发API请求到Spring Boot应用。
  4. 持久化数据

    • 配置数据库连接信息,确保Spring Boot应用可以连接到生产数据库。
  5. 自动化部署

    • 使用Jenkins或其他CI/CD工具来自动化这个过程。

以下是简化的Nginx配置示例,用于托管Vue前端和转发API请求:




server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
 
    location / {
        root /path/to/your/vue/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://localhost:8080; # Spring Boot应用的地址和端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

确保替换your-domain.com, /path/to/your/vue/dist, 和http://localhost:8080为你的实际域名、Vue构建文件路径和Spring Boot应用的地址。

这个过程是一个基本的部署示例,根据你的实际需求,可能需要额外的步骤,如配置安全性(SSL/TLS)、监控、负载均衡等。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 自定义逻辑,例如检查请求头是否包含特定信息
        String headerValue = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("X-My-Header");
        if (headerValue == null || !headerValue.equals("expected-value")) {
            // 如果请求头不匹配,则返回403 Forbidden响应
            response.setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory())
                    .flatMap(buffer -> {
                        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                    });
        }
 
        // 如果请求头匹配,则继续执行后续过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个自定义全局过滤器,用于检查进入网关的请求是否包含特定的请求头和值。如果请求头不匹配,过滤器会直接返回403 Forbidden响应;如果匹配,则继续执行后续的过滤器链。这是一个简单的权限控制示例,可以根据实际需求进行扩展和修改。

2024-08-29

由于原代码较为复杂且涉及到数据库操作,我们将提供一个简化版本的员工管理系统的核心功能示例。

假设我们有一个简单的员工模型,包含姓名和部门信息。以下是使用Django框架创建员工列表页面的代码示例:




# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Employee
 
def employee_list(request):
    employees = Employee.objects.all()  # 获取所有员工信息
    return render(request, 'employees.html', {'employees': employees})
 
# models.py
from django.db import models
 
class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    department = models.CharField(max_length=100)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# employees.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>员工列表</title>
</head>
<body>
    <h1>员工列表</h1>
    <ul>
        {% for employee in employees %}
        <li>{{ employee.name }} - {{ employee.department }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

这个示例展示了如何创建一个简单的员工列表页面。在views.py中,我们定义了一个视图函数employee_list,它获取所有员工数据并传递给一个HTML模板。在models.py中,我们定义了一个简单的Employee模型,并在employees.html文件中创建了一个员工列表的HTML页面。这个示例仅用于演示如何在Django中创建和展示数据。

2024-08-29

在Spring Cloud项目中集成Seata作为分布式事务解决方案,需要以下步骤:

  1. 引入Seata相关依赖。
  2. 配置Seata客户端。
  3. 修改业务代码,使用@GlobalTransactional注解标注全局事务。

以下是一个简化的示例:

第1步:引入Seata依赖

pom.xml中添加Seata Spring Cloud的依赖:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

第2步:配置Seata客户端

application.yml中配置Seata客户端:




spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: localhost:8091

第3步:使用@GlobalTransactional注解

在需要进行分布式事务管理的方法上使用@GlobalTransactional注解:




import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
 
@RestController
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    @GetMapping("/purchase")
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        storageService.decrease(commodityCode, orderCount);
        orderService.create(userId, commodityCode, orderCount);
    }
}

在这个例子中,purchase方法是一个全局事务的边界,它会更新库存并创建订单。如果任何一个操作失败,都会导致整个事务的回滚。

请注意,这只是一个简化的示例,实际使用时需要根据你的具体业务场景进行调整。例如,你需要确保Seata Server正在运行,并且配置了相应的资源。

2024-08-29



在过去的几年中,MongoDB已经从一个小众的NoSQL数据库发展成为大数据和云计算领域的主导技术。以下是MongoDB的发展历程、主要优势以及一些应用场景的简要描述。
 
## MongoDB的发展历程
 
- 2009年,MongoDB由10gen创立。
- 2010年,MongoDB 1.0发布。
- 2012年,MongoDB 2.0发布,引入了分片和复制集的概念。
- 2013年,MongoDB被云服务提供商MongoDB Atlas收购。
- 2015年,MongoDB 3.0发布,引入了聚合管道和新的存储引擎WiredTiger。
- 2017年,MongoDB 4.0发布,引入了聚合管道的accumulators和新的事务模型。
- 2020年,MongoDB 5.0发布,引入了对JSON的更新支持和新的地理空间查询。
 
## MongoDB的主要优势
 
- 灵活的文档模型允许快速数据结构的更改。
- 高可用性通过复制和分片提供。
- 无模式允许不预先定义数据结构。
- 丰富的查询语言支持复杂的数据操作。
- 与其他数据库技术相比,MongoDB通常需要更少的维护工作。
 
## 应用场景
 
- 移动与社交数据:MongoDB适合存储用户生成的内容(如照片、视频、位置数据)。
- 时序与统计数据:MongoDB的快速插入和查询特性使其适合存储时序数据和统计信息。
- 物联网(IoT):MongoDB适合存储来自传感器和设备的数据。
- 日志与分析:MongoDB可以用于存储和分析日志数据。
- 大数据分析:MongoDB可以作为数据仓库或数据分析的数据存储。
- 云服务与容器:MongoDB可以作为云服务或容器化解决方案的数据存储。
 
要开始使用MongoDB,您可以访问MongoDB官方网站下载并安装MongoDB,或者使用云服务提供商如MongoDB Atlas。

这个代码实例提供了MongoDB的发展概要、主要优势以及一些应用场景的简要描述。它展示了如何利用MongoDB进行数据存储,尤其是适合存储非结构化数据的场景,如用户生成内容、时序数据、物联网数据和日志分析结果。最后,它建议用户可以下载并安装MongoDB或使用云服务提供商如MongoDB Atlas来开始使用MongoDB。

2024-08-29

要在Docker中运行的MongoDB实例上设置账号和密码,你需要在启动容器时指定正确的环境变量。以下是设置用户名和密码的步骤和示例:

  1. 使用环境变量MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD来设置root用户的用户名和密码。
  2. 如果你想要创建一个具有特定权限的新用户,可以使用mongoinit脚本。

下面是一个docker-compose.yml文件的示例,它演示了如何设置MongoDB容器的root用户和密码,以及如何使用mongoinit脚本创建新用户:




version: '3.1'
 
services:
  mongodb:
    image: mongo:latest
    restart: always
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - ./mongoinit:/docker-entrypoint-initdb.d
 
# mongoinit目录中应该有一个脚本来创建新用户

./mongoinit目录中,你需要有一个MongoDB脚本来创建新用户,例如create-user.js




db = db.getSiblingDB('your_database');
db.createUser({
  user: 'newuser',
  pwd: 'newpass',
  roles: [
    { role: 'readWrite', db: 'your_database' }
  ]
});

确保将./mongoinit目录的路径替换为你本地文件系统中包含MongoDB初始化脚本的实际路径。当容器启动时,MongoDB将会执行这些脚本来创建root用户和新用户。