Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理Spring Boot应用的组件，它提供了多个端点（endpoints），如健康检查、度量收集、环境信息等。

如果你在使用Spring Boot Actuator时遇到了即使禁用了Actuator端点，但仍然可以正常访问的问题，可能的原因和解决方法如下：

1. 安全配置问题：如果你使用了Spring Security来保护你的应用，可能需要更新你的安全配置来禁止对Actuator端点的访问。

   解决方法：在Spring Security配置中添加对Actuator端点的安全访问规则，例如：

   
   
   
   http.authorizeRequests()
       .requestMatchers(EndpointRequest.toAnyEndpoint()).authenticated()
       .anyRequest().permitAll();

2. Actuator端点的自动配置可能没有正确应用：确保你的Spring Boot版本与Actuator版本兼容，并且在配置文件中正确地配置了Actuator。

   解决方法：确保你的pom.xml或build.gradle中包含了正确版本的Spring Boot Actuator依赖，并在application.properties或application.yml中正确配置了Actuator的端点。

3. Actuator的端点可能被错误地暴露了：如果你在配置中明确暴露了所有的Actuator端点，但实际上你只想暴露部分，这可能导致问题。

   解决方法：只暴露需要的Actuator端点，例如：

   
   
   
   management.endpoints.web.exposure.include=health,info

4. 代理或负载均衡器配置问题：如果你的应用程序部署在如Nginx、Apache或Kubernetes等代理后面，或者使用了如Netflix Ribbon等负载均衡器，可能需要检查代理或负载均衡器的配置。

   解决方法：确保代理或负载均衡器正确地将Actuator请求转发到Spring Boot应用程序。

5. 应用程序代码中可能存在拦截器或过滤器影响了Actuator端点的访问。

   解决方法：检查应用程序中的拦截器或过滤器配置，确保它们不会干扰Actuator端点的正常访问。

确保在修改配置或代码后重新启动Spring Boot应用程序，使更改生效。如果问题依然存在，可以查看应用程序的日志文件，以获取更多线索。

Tomcat 是一个开源的Java Servlet容器，也是当前最流行的Java Web服务器之一。以下是 Tomcat 的整体设计解析：

1. 连接器（Connectors）: 负责处理网络连接，可以接收HTTP/HTTPS请求。
2. 容器（Containers）: 负责管理Servlet的执行环境，包括Engine、Host、Context和Wrapper。
3. 服务（Services）: 将连接器与容器结合在一起，提供了一个完整的Web服务。
4. 实例管理（Instrumentation）: 提供了与JMX（Java Management Extensions）的集成，用于监控和管理Tomcat。
5. 日志（Logging）: 提供了日志功能，与JULI（Java Util Logging Infrastructure）集成。
6. 类加载器（Class Loaders）: Tomcat使用自己的类加载器，实现了Web应用程序的热部署。
7. 安全（Security）: 提供了基本的安全控制，如基本的身份验证和授权。
8. 管理（Management）: 提供了管理接口，允许通过HTTP接口管理Tomcat服务。

Tomcat的整体架构如下图所示：

Tomcat Architecture

代码示例不适用于此问题，因为解析Tomcat的整体设计不涉及具体的代码实现。如果您需要具体的代码实现细节，请指定您想了解的部分，例如连接器、容器、服务等的实现。

在Oracle数据库中，sqlnet.ora 文件用于配置网络，定义客户端如何解析数据库连接字符串。transnames.ora 文件是在Oracle 8i及更早版本中使用的文件，用于定义数据库别名，但在Oracle 9i及更高版本中，这个文件已经被tnsnames.ora文件取代。

对于Oracle 9i及更高版本，数据库标识符通常是通过tnsnames.ora进行配置的，而不是transnames.ora。在tnsnames.ora文件中，你可以定义网络服务名（或称为别名），它包含了连接到数据库所需的详细信息，如主机名、端口号和SID或服务名。

以下是一个tnsnames.ora文件的示例配置：

MYDB =
  (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = mydbhost.example.com)(PORT = 1521))
    (CONNECT_DATA =
      (SERVER = DEDICATED)
      (SID = orcl)
    )
  )

在这个例子中，MYDB 是网络服务名，mydbhost.example.com 是数据库服务器的主机名，1521 是端口号，orcl 是数据库的SID。

确保sqlnet.ora文件中的NAMES.DIRECTORY_PATH参数包含tnsnames，如下所示：

NAMES.DIRECTORY_PATH= (TNSNAMES, EZCONNECT)

这样，Oracle客户端软件就会首先查找tnsnames.ora文件来解析网络服务名。

MyBatis-Plus 是一个对 MyBatis 进行增强的开源框架，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

以下是一个使用 MyBatis-Plus 的示例代码，演示如何进行基本的 CRUD 操作：

// 引入 MyBatis-Plus 依赖（通常在 Maven 的 pom.xml 文件中配置）
// <dependency>
//     <groupId>com.baomidou</groupId>
//     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
//     <version>最新版本</version>
// </dependency>
 
// 实体类 User
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    // 省略 getter 和 setter 方法
}
 
// Mapper 接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis-Plus 自动提供的基本 CRUD 方法
}
 
// 服务类
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public boolean saveUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    public boolean updateUser(User user) {
        return userMapper.updateById(user) > 0;
    }
 
    public User getUser(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }
 
    public boolean deleteUser(Long id) {
        return userMapper.deleteById(id) > 0;
    }
 
    public List<User> listUsers() {
        return userMapper.selectList(null); // 传入 null 表示不添加条件查询所有
    }
}
 
// 使用示例
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设已经配置好 Spring 环境，并且 UserService 已经注入
        UserService userService = ...; // 获取 UserService 实例
 
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(25);
        user.setEmail("zhangsan@example.com");
 
        // 添加用户
        userService.saveUser(user);
 
        // 更新用户
        user.setAge(26);
        userService.updateUser(user);
 
        // 查询单个用户
        User retrievedUser = userService.getUser(user.getId());
 
        // 删除用户
        userService.deleteUser(user.getId());
 
        // 查询所有用户
        List<User> users = userService.listUsers();
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个简单的 User 实体类，并创建了一个 UserMapper 接口继承自 \`BaseMapper<Us

由于篇幅所限，以下仅展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API服务的核心代码。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class ContractManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ContractManagementApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class ContractController {
 
    // 假设这里有合同相关的服务层和实体层
 
    @GetMapping("/contracts")
    public String getContracts() {
        // 获取所有合同的逻辑
        return "{\"status\": \"success\", \"message\": \"合同列表\"}";
    }
 
    @GetMapping("/contracts/{id}")
    public String getContractById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据ID获取合同的逻辑
        return "{\"status\": \"success\", \"message\": \"合同详情\"}";
    }
 
    // 其他API方法...
}

这个代码实例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API服务的基本框架。在实际应用中，你需要根据具体的业务逻辑来扩展和完善服务层以及实体层的代码。

在Linux上安装PostgreSQL可以通过包管理器或者从源代码编译。以下是使用Ubuntu或Debian系统的APT包管理器安装PostgreSQL的步骤：

1. 更新包索引：

sudo apt update

2. 安装PostgreSQL：

sudo apt install postgresql postgresql-contrib

3. 启动PostgreSQL服务：

sudo service postgresql start

4. 确认PostgreSQL正在运行：

sudo service postgresql status

5. 切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：

sudo -i -u postgres

6. 创建一个新的角色（可选）：

createuser --interactive

7. 创建一个新的数据库（可选）：

createdb <your_database_name>

8. 登录到PostgreSQL命令行界面：

psql

以上步骤安装了PostgreSQL，启动了服务，并允许你通过交互式命令创建用户和数据库。

在Docker中，docker container run命令用于运行一个新的容器。这个命令可以设置很多参数，以下是一些常用的设置参数的例子：

1. 设置容器名称：

docker container run --name my_container_name image_name

2. 设置端口映射：

docker container run -p 8080:80 image_name

这将把容器内的80端口映射到宿主机的8080端口。

3. 设置环境变量：

docker container run -e "ENV_VAR_NAME=value" image_name

4. 设置卷挂载：

docker container run -v /host/directory:/container/directory image_name

5. 设置重启策略：

docker container run --restart=unless-stopped image_name

6. 设置内存和CPU限制：

docker container run -m 512m -c 1024 image_name

7. 以交互模式运行容器并分配一个伪终端：

docker container run -it image_name

8. 以守护态运行容器：

docker container run -d image_name

这些是一些基本的设置，Docker的docker container run命令有许多其他的选项和参数，可以通过docker container run --help查看详细的帮助信息。

import io.minio.MinioClient;
import io.minio.UploadObjectArgs;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
import java.util.UUID;
 
@Service
public class MinioService {
 
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    @Value("${minio.bucket-name}")
    private String bucketName;
 
    public String uploadFile(InputStream data, String fileName, Long fileSize) throws Exception {
        String objectName = UUID.randomUUID().toString() + "-" + fileName;
        long partSize = 5 * 1024 * 1024; // 设置每个part的大小为5MB
        int partCount = (int) (fileSize / partSize); // 计算总共的part数量
        if (fileSize % partSize != 0) {
            partCount++;
        }
 
        // 使用UploadObjectArgs来构建分片上传的参数
        UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs.builder()
                .bucket(bucketName)
                .object(objectName)
                .filename(fileName)
                .contentType("application/octet-stream")
                .listener(new ProgressListener()) // 自定义进度监听器
                .build();
 
        // 执行分片上传
        minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);
 
        return objectName;
    }
}

这段代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用MinIO客户端实现文件的分片上传功能。首先，我们注入了MinIO客户端和存储桶名称。然后定义了uploadFile方法，它接受文件的输入流、文件名和文件大小作为参数。在方法内部，我们生成了一个唯一的对象名，并计算了每个part的大小和总的part数量。最后，我们使用MinIO客户端的uploadObject方法来执行分片上传，并且可以指定一个进度监听器来跟踪上传进度。

以下是一个简单的封装了基本操作SQLite的Qt类示例代码：

#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QVariant>
#include <QDebug>
 
class SqliteHelper {
public:
    SqliteHelper(const QString &dbName) {
        db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
        db.setDatabaseName(dbName);
        if (!db.open()) {
            qDebug() << "数据库打开失败！";
        }
    }
 
    ~SqliteHelper() {
        db.close();
    }
 
    bool executeQuery(const QString &query) {
        QSqlQuery sqlQuery(db);
        if (!sqlQuery.exec(query)) {
            qDebug() << "执行SQL失败：" << query << "\n错误信息：" << sqlQuery.lastError();
            return false;
        }
        return true;
    }
 
    QSqlQuery getQuery(const QString &query) {
        QSqlQuery sqlQuery(db);
        sqlQuery.exec(query);
        return sqlQuery;
    }
 
    bool insert(const QString &table, const QMap<QString, QVariant> &data) {
        QString columns;
        QString values;
        for (auto it = data.begin(); it != data.end(); ++it) {
            columns += it == data.begin() ? it.key() : "," + it.key();
            values += it == data.begin() ? ":" + it.key() : "," ":" + it.key();
        }
        QString query = QString("INSERT INTO %1 (%2) VALUES (%3)")
                         .arg(table)
                         .arg(columns)
                         .arg(values);
        QSqlQuery sqlQuery = getQuery(query);
        for (auto it = data.begin(); it != data.end(); ++it) {
            sqlQuery.bindValue(":" + it.key(), it.value());
        }
        if (!sqlQuery.exec()) {
            qDebug() << "插入数据失败：" << sqlQuery.lastError();
            return false;
        }
        return true;
    }
 
    bool update(const QString &table, const QMap<QString, QVariant> &data, const QString &condition) {
        QString sets;
        for (auto it = data.begin(); it != data.end(); ++it) {
            sets += it == data.begin() ? it.key() + " = :" + it.key() : "," + it.key() + " = :" + it.key();
        }
        QString query = QString("UPDATE %1 SET %2 WHERE %3").arg(table).arg(sets).arg(condition);
        QSqlQuery sqlQuery = getQuery(query);
        for (auto it = data.begin(); it != data.end(); ++it) {
            sqlQuery.bindValue(":" + it.key(), it.value());
        }
        if (!sqlQuery.exec()) {
            qDebug() << "更新数据失败：" << sqlQuery.lastError();
            return false;
        }
       

/*
 * PostmasterMain -- Initialize process environment, fork child processes, etc.
 *
 * argc/argv are the usual main() arguments.  Note these are NOT necessarily
 * passed directly by the user's shell, they might be from a wrapper script
 * created by the makefiles.  Use the originalArgs variable if you need to
 * find out what the shell command was.
 */
int
PostmasterMain(int argc, char *argv[])
{
    // ... 省略前面的代码 ...
 
    /*
     * Main loop for postmaster
     */
    for (;;)
    {
        int            delay;
 
        if (IsUnderPostmaster)
            SendPostmasterSignal(PMSIGNAL_STATE_CHANGE);
 
        /*
         * Examine the shared memory exit status, if any.  This will cause us
         * to exit if we're supposed to shut down.
         */
        if (Shutdown)
        {
            /*
             * Note: if we are here, the postmaster didn't start up successfully
             * and needs to exit.  But check for a pending signal before we
             * do so.  This might be a SIGQUIT due to a client-side timeout, so
             * be careful not to throw away a real signal intent.
             */
            if (pending_signals)
                sigprocmask(SIG_DISPATCH, NULL, NULL);
 
            /*
             * If we are shutting down, but still have a PGDATA directory,
             * perform a checkpoint to ensure that all WAL segments are marked
             * as saved before we continue to remove data directories and files.
             *
             * Note: If there is a shutdown in progress, Recovery.c will not
             * recognize as a crash, and will not enter recovery when restarting.
             * This means that the checkpoint is only performed when the postmaster
             * is not running, or the database is running without recovery.
             */
            if (FindMyDatabase() >= 0 && !ShutdownWAL())
                elog(WARNING, "WAL checkpoint failed during shutdown");
 
            exit(1);
        }
 
        /*
         * Sleep until something happens.  Note we don't wait for the full
         * delay time, because a signal or SIGQUIT may interrupt the sleep.
         * (Note also that signals interrupt the sleep() call on some
         * platforms but not all.  Therefore, do not rely on this as the
         * sole means of responding to signals in a timely manner.)
         */
        delay = PG_SLEEP_DELAY_MS * 1000;