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【Oracle和MySQL以及DM8】主流数据库Oracle以及MySQL批量生成数据1kw

2024-09-09

在Oracle和MySQL中批量生成1000万条（1kw）数据的方法如下：

Oracle:




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR2(100)
);
 
-- 批量插入数据
DECLARE
    CNT NUMBER := 1;
BEGIN
    WHILE CNT <= 10000000 LOOP
        INSERT INTO test_data (id, data) VALUES (CNT, 'Data' || CNT);
        COMMIT;
        CNT := CNT + 1;
    END LOOP;
END;

MySQL:




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB;
 
-- 批量插入数据
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_data()
BEGIN
    DECLARE cnt INT DEFAULT 1;
    WHILE cnt <= 10000000 DO
        INSERT INTO test_data (data) VALUES (CONCAT('Data', cnt));
        SET cnt = cnt + 1;
    END WHILE;
END; //
DELIMITER ;
 
-- 调用存储过程
CALL insert_data();

DM8（达梦数据库）:




-- 创建表
CREATE TABLE test_data (
    id INT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
);
 
-- 批量插入数据
DO
$BODY$
DECLARE
    cnt integer := 1;
BEGIN
    WHILE cnt <= 10000000 LOOP
        INSERT INTO test_data (id, data) VALUES (cnt, 'Data' || cnt);
        COMMIT;
        cnt := cnt + 1;
    END LOOP;
END;
$BODY$;

请注意，这些操作可能需要一定的时间来完成，并且可能会影响数据库的性能。在生产环境中，应该在系统负载较低时进行此类操作。

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Oracle创建DBlink连接Oracle

System

2024-09-09

所有,数据库

在Oracle数据库中，创建数据库链接（DB link）可以通过SQL语句来完成。以下是创建DB link的基本步骤和示例代码：

使用管理员或具有足够权限的用户登录到数据库。
执行CREATE DATABASE LINK语句。

示例代码：




CREATE DATABASE LINK dblink_name
CONNECT TO remote_username IDENTIFIED BY remote_password
USING 'remote_tns_entry';

其中：

dblink_name 是你想要创建的DB link的名称。
remote_username 是远程数据库的用户名。
remote_password 是该用户的密码。
remote_tns_entry 是tnsnames.ora文件中定义的远程数据库连接字符串的名称。

例如，如果你想创建一个指向IP地址为192.168.1.10的Oracle数据库的DB link，远程数据库的tnsnames.ora条目为ORCL_REMOTE，远程用户为remote_user，密码为remote_pass，你可以使用以下命令：




CREATE DATABASE LINK remote_db_link
CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY remote_pass
USING 'ORCL_REMOTE';

创建DB link后，你可以使用以下语法从本地数据库访问远程数据库中的表和视图：




SELECT * FROM remote_table@dblink_name;

请确保远程数据库的tnsnames.ora文件中已经正确配置了连接字符串，并且本地数据库的SQL*Net配置允许连接到远程数据库。

System

2024-09-09

所有,java

在Spring Cloud中，Feign、Ribbon和Hystrix各自有不同的超时时间配置方式。

Feign客户端的超时时间配置：




# application.yml
feign:
  client:
    config:
      my-feign-client:
        connectTimeout: 5000 # 连接超时时间，单位毫秒
        readTimeout: 5000 # 读取超时时间，单位毫秒

Ribbon的超时时间配置：




# application.yml
ribbon:
  ConnectTimeout: 5000 # 连接超时时间，单位毫秒
  ReadTimeout: 5000 # 读取超时时间，单位毫秒

Hystrix的超时时间配置：




// Java配置类
@Configuration
public class HystrixConfig {
 
    @Bean
    public HystrixCommandProperties.Setter hystrixCommandProperties() {
        return HystrixCommandProperties.Setter()
            .withExecutionTimeoutInMilliseconds(5000); // 设置超时时间，单位毫秒
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中分别为Feign、Ribbon和Hystrix设置超时时间。在实际使用时，需要根据具体场景选择合适的配置方式，并确保配置在正确的配置文件中。

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MyEclipse tomcat debug 断点看不到变量值

System

2024-09-09

所有,java

解释：

MyEclipse中使用Tomcat进行调试时，断点看不到变量值可能是因为以下原因：

没有启动调试模式或没有正确设置调试配置。
类文件没有被编译或编译后的.class文件与源代码不同步。
代码没有被加载到JVM中，可能是因为类路径问题或配置错误。
有关调试器的设置或策略问题，例如变量加载策略或内存限制。

解决方法：

确保MyEclipse中的服务器运行/调试配置正确，并且启动了调试模式（通常是在服务器运行配置中设置“调试端口”）。
清理并重新编译项目，确保所有的类文件是最新的。
检查项目的类路径设置，确保没有错误，并且所有必要的库都已被正确加载。
检查IDE的调试器设置，确保没有限制导致变量无法加载，并尝试重启调试器。
如果使用了代码优化工具（如ProGuard），确保调试信息正确保留。
如果问题依旧存在，尝试重启MyEclipse或清理Tomcat工作目录。

System

2024-09-09

所有,数据库




-- 创建一个视图，展示数据库中所有对象之间的依赖关系
CREATE OR REPLACE VIEW view_object_dependencies AS
SELECT
  depender.nspname AS dependent_schema,
  depender.relname AS dependent_object,
  depender.relkind AS dependent_object_type,
  deptype,
  depender.nspname AS dependent_schema,
  depender.relname AS dependent_object,
  depender.relkind AS dependent_object_type,
  deptype
FROM
  pg_catalog.pg_depend INNER JOIN pg_catalog.pg_class AS depender
    ON pg_depend.refclassid = depender.oid
    AND depender.relkind IN ('r', 'v')
  INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace AS depender_nspname
    ON depender.relnamespace = depender_nspname.oid
  INNER JOIN pg_catalog.pg_class AS referrer
    ON pg_depend.classid = referrer.oid
    AND referrer.relkind IN ('r', 'v')
  INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace AS referrer_nspname
    ON referrer.relnamespace = referrer_nspname.oid
WHERE
  depender.relkind IN ('r', 'v')
  AND depender.relnamespace = depender_nspname.oid
  AND referrer.relnamespace = referrer_nspname.oid
  AND deptype IN ('n', 'p');
 
-- 使用视图查询特定对象的依赖关系
SELECT * FROM view_object_dependencies WHERE dependent_object = 'your_table_name';

这个代码实例展示了如何创建一个视图来显示数据库中所有对象的依赖关系，并提供了一个简单的查询示例来查找特定表的依赖关系。这个视图可以帮助数据库管理员理解数据库架构中各个部分之间的相互关系。

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【Redis】深入探索 Redis 的数据类型 —— 有序集合 ZSet

System

2024-09-09

所有,redis




#include <stdio.h>
#include <stdlib.com>
#include "hiredis/hiredis.h"
 
int main() {
    // 创建有序集合
    redisReply *reply;
    redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != NULL && c->err) {
        printf("连接错误: %s\n", c->errstr);
        exit(1);
    }
 
    // 添加元素到有序集合
    reply = redisCommand(c, "ZADD myzset 1 one");
    freeReplyObject(reply);
    reply = redisCommand(c, "ZADD myzset 2 two");
    freeReplyObject(reply);
    reply = redisCommand(c, "ZADD myzset 3 three");
    freeReplyObject(reply);
 
    // 获取有序集合的元素数量
    reply = redisCommand(c, "ZCARD myzset");
    printf("有序集合 'myzset' 的元素数量: %lld\n", reply->integer);
    freeReplyObject(reply);
 
    // 获取有序集合的所有元素
    reply = redisCommand(c, "ZRANGE myzset 0 -1");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
        for (int j = 0; j < reply->elements; j++) {
            printf("有序集合 'myzset' 的第 %d 个元素: %s\n", j, reply->element[j]->str);
        }
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 删除有序集合
    reply = redisCommand(c, "DEL myzset");
    freeReplyObject(reply);
 
    // 关闭连接
    redisFree(c);
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用 C 语言和 Hiredis 库来操作 Redis 的有序集合（ZSet）。代码首先创建了一个名为 myzset 的有序集合，并添加了三个元素。接着，它获取了有序集合的元素数量并打印出来。然后，它获取并打印了有序集合中的所有元素。最后，代码删除了有序集合并关闭了与 Redis 的连接。

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Oracle 如何给大表添加带有默认值的字段

System

2024-09-09

所有,数据库

在Oracle中，给大表添加带有默认值的字段，通常会涉及到锁表、复制表、添加新字段、填充数据和重命名等步骤。这个过程可以在线完成，不会影响正常的数据库操作。

以下是一个示例SQL脚本，演示如何为一个大表添加一个带有默认值的字段：




-- 假设表名为large_table，新字段名为new_column，默认值为'default_value'
 
-- 1. 添加新字段，带有默认值
ALTER TABLE large_table ADD (new_column VARCHAR2(100) DEFAULT 'default_value');
 
-- 注意：如果需要，可以在这之后执行一个数据完整性检查，确保所有数据都符合新的字段规则。
 
-- 2. 如果需要，可以通过更新语句来修改那些未自动填充的旧记录。
 
-- 3. 如果需要，可以重命名新字段，确保名称符合业务逻辑。
ALTER TABLE large_table RENAME COLUMN new_column TO new_column_renamed;

执行上述操作时，由于是在线更改表结构，大表的写操作不会受影响，但对于读操作可能会有一点影响，因为新字段的默认值需要被读取到。

请注意，在实际执行时，需要根据实际的表名、字段名和默认值进行调整。如果表非常大，可能需要在维护时间窗口执行这些操作，或者在负载较低的时段执行。

System

2024-09-09

所有,redis

RedisInsight是一个图形用户界面(GUI)，可用于查看Redis数据库的内容以及执行基本操作，比如监控性能、管理数据等。以下是RedisInsight的安装部署步骤：

通过官方网站下载安装包

访问RedisInsight官方网站：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/
下载适合您操作系统的安装包。
根据您的操作系统，使用以下命令解压安装包：
- 对于Linux：
```
tar xvfz redisinsight-linux64.tar.gz
```
- 对于Windows：
```
expand-archive redisinsight-win64.zip
```

进入解压后的目录，运行RedisInsight：

对于Linux：




cd redisinsight-linux64
./redisinsight

对于Windows：




cd redisinsight-win64
.\redisinsight.exe

在浏览器中打开 http://localhost:8001 来访问RedisInsight。

使用Docker安装

如果您有Docker环境，可以使用以下命令快速启动RedisInsight：




docker run -d -p 8001:8001 redislabs/redisinsight

然后在浏览器中打开 http://localhost:8001 来访问RedisInsight。

以上步骤简洁明了，是RedisInsight安装部署的官方认证方法。需要注意的是，如果您希望连接到远程Redis服务器，您可能需要在启动RedisInsight时指定Redis服务器的地址和端口，通过设置环境变量 REDIS_HOST 和 REDIS_PORT 来实现。

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使用 Electron 和 Better-Sqlite3 插件进行开发

System

2024-09-09

所有,数据库




const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const Database = require('better-sqlite3');
 
let mainWindow;
 
function createWindow() {
  mainWindow = new BrowserWindow({
    width: 800,
    height: 600,
    webPreferences: {
      nodeIntegration: true
    }
  });
 
  mainWindow.loadFile('index.html');
}
 
app.whenReady().then(createWindow);
 
// 假设你有一个HTML表单来提交数据库信息
// 你可以在你的主进程中处理这个信息
ipcMain.on('add-data', (event, data) => {
  // 使用 better-sqlite3 插入数据
  const db = new Database('path/to/database.db');
  const stmt = db.prepare('INSERT INTO tableName (column1, column2) VALUES (?, ?)');
  stmt.run(data.value1, data.value2);
  stmt.finalize();
  db.close();
 
  // 发送响应给渲染进程
  event.reply('add-data-response', 'Data inserted successfully');
});

这个例子展示了如何在 Electron 应用中使用 better-sqlite3 插件来处理 SQLite 数据库操作。它演示了如何在主进程中准备和执行 SQL 语句，并且如何通过 IPC 机制与渲染进程通信。这个例子为开发者提供了一个简明的指导，如何在 Electron 应用中整合数据库操作。

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Oracle Rman全备还原恢复及增量备份恢复

System

2024-09-09

所有,数据库




-- 假设已经有一个RMAN备份，以下是如何还原和恢复的示例代码
 
-- 连接到RMAN
RMAN> connect target /;
 
-- 还原和恢复数据库
RMAN> startup mount;
RMAN> restore database;
RMAN> recover database;
RMAN> alter database open resetlogs;
 
-- 以上步骤将尝试从最近的备份中还原和恢复数据库
-- 注意：实际操作时可能需要根据具体的备份策略和情况选择正确的恢复命令

这个示例代码展示了如何使用RMAN连接到Oracle数据库，然后将数据库启动到MOUNT状态，执行数据库的还原和恢复操作。在成功恢复后，数据库将以RESETLOGS选项打开，允许日志序列重新开始。这是一个基本的恢复场景，实际使用时需要根据具体的备份策略和恢复需求来调整。

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