<template>
  <div class="home-view">
    <!-- 其他内容 -->
    <p>{{ totalVisits }}</p>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      totalVisits: 0
    };
  },
  created() {
    this.updateVisitCount();
  },
  methods: {
    updateVisitCount() {
      const visitCountKey = 'visit_count';
      if (localStorage.getItem(visitCountKey)) {
        this.totalVisits = parseInt(localStorage.getItem(visitCountKey), 10);
      }
      this.totalVisits++;
      localStorage.setItem(visitCountKey, this.totalVisits);
    }
  }
};
</script>

这个简单的代码示例展示了如何在Vue应用中添加一个简单的浏览量统计功能。在created生命周期钩子中调用updateVisitCount方法，该方法会从localStorage中读取当前的浏览量，增加1，并将更新后的值存回localStorage。这样，每次页面加载时，浏览量就会自动更新。

在Spring Boot中，@Async注解用于创建异步任务，以便在不阻塞主线程的情况下执行。

解决方案：

1. 在Spring Boot主类或配置类中启用异步支持。

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class AsyncApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AsyncApplication.class, args);
    }
}

2. 创建异步任务的服务类。

@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        System.out.println("执行异步任务: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

3. 在需要调用异步任务的地方注入AsyncService并调用异步方法。

@RestController
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() {
        asyncService.executeAsyncTask();
        return "异步任务已启动";
    }
}

注意：默认情况下，Spring 使用SimpleAsyncTaskExecutor作为异步任务执行者，这不是真正的线程池。为了高效处理异步任务，你应该配置一个真正的线程池。

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(25);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个线程池，其核心线程数为5，最大线程数为10，队列大小为25。当异步任务执行时，它们将在这个线程池中调度。

Redis 支持五种数据类型：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和哈希（Hash）。以下是每种数据类型的简单应用场景：

1. 字符串（String）：

   存储单个或少量数据，如会话信息、用户配置文件等。

SET user:1000 "John Doe"
GET user:1000

2. 列表（List）：

   实现队列系统，可以使用 LPUSH/RPUSH 插入数据，使用 LPOP/RPOP 移除数据。

LPUSH recent.articles "Article-100"
LRANGE recent.articles 0 4

3. 集合（Set）：

   实现共同好友、标签系统，可以使用 SADD 添加元素，SMEMBERS 获取所有元素。

SADD user:1000:follows 1001
SMEMBERS user:1000:follows

4. 有序集合（Sorted Set）：

   实现排行榜系统，可以使用 ZADD 添加元素，ZRANGE 获取所有元素。

ZADD scoreboard 100 user:1000
ZRANGE scoreboard 0 -1 WITHSCORES

5. 哈希（Hash）：

   存储结构化数据，如用户的个人资料。

HSET user:1000 name "John Doe"
HGETALL user:1000

以上每种数据类型都有自己的特点和适用场景，开发者可以根据实际需求选择合适的数据类型来应用。

# 第8天: Redis Exporter安装与部署
 
# 1. 下载并解压redis_exporter
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.27.0/redis_exporter_v0.27.0_linux_amd64.tar.gz
tar xvzf redis_exporter_v0.27.0_linux_amd64.tar.gz
 
# 2. 创建一个服务用户
useradd -r -s /bin/false -M redis_exporter
 
# 3. 移动二进制文件到合适的目录
mv redis_exporter /usr/local/bin/
chown redis_exporter:redis_exporter /usr/local/bin/redis_exporter
 
# 4. 创建systemd服务文件
cat << EOF > /etc/systemd/system/redis_exporter.service
[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target
 
[Service]
User=redis_exporter
Group=redis_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter \\
  -redis.addr redis://user:password@localhost:6379/0
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
 
# 5. 重载systemd以读取新服务文件并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl start redis_exporter.service
systemctl enable redis_exporter.service
 
# 6. 配置Prometheus
# 编辑Prometheus配置文件prometheus.yml，添加redis_exporter作为一个target
# 通常在这个文件中的scrape_configs部分

注意：在实际部署时，需要替换上述代码中的user, password, 和localhost:6379为你的Redis实例的实际访问凭据。同时，确保你的Redis实例配置了适当的访问权限，并且Prometheus服务器能够访问Redis Exporter的端口（默认为9121）。

在PostgreSQL Citus集群中设置免密登录的安全方式涉及到使用pg_hba.conf文件配置本地认证和SSL证书。以下是设置免密登录的步骤和示例配置：

1. 创建一个SSL证书和私钥对。
2. 配置pg_hba.conf以允许基于SSL的本地连接。
3. 配置PostgreSQL以使用SSL证书。

步骤1：生成SSL证书和私钥

mkdir -p ~/.postgresql
cd ~/.postgresql
openssl req -new -text -out server.req
openssl rsa -in privkey.pem -out server.key
openssl req -x509 -in server.req -text -key server.key -out server.crt

步骤2：配置pg_hba.conf

找到PostgreSQL的pg_hba.conf文件，通常位于数据目录下（例如/var/lib/postgresql/data）。添加以下行：

# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
hostssl all             all             127.0.0.1/32            trust
hostssl all             all             ::1/128                 trust

步骤3：配置PostgreSQL以使用SSL

编辑PostgreSQL的postgresql.conf文件，启用SSL并指定证书位置：

ssl = on
ssl_cert_file = '~/.postgresql/server.crt'
ssl_key_file = '~/.postgresql/server.key'

重启PostgreSQL服务以应用更改。

注意：请确保将pg_hba.conf和postgresql.conf中的文件路径设置为正确的证书和私钥文件路径。此外，出于安全考虑，应使用复杂的密码和严格的访问控制来保护证书和私钥。

在进行PostgreSQL数据库替换时，需要考虑以下几个方面的内容：

1. 数据备份和恢复：确保你有最新的数据备份，以防在替换过程中出现数据丢失。
2. 应用兼容性：检查应用程序是否与新数据库兼容，是否需要修改代码或配置。
3. 权限和认证：确保新数据库的用户权限和认证机制与旧数据库一致。
4. 性能和可靠性：新数据库需要有良好的性能和可靠性记录，以确保它能满足需求。
5. 监控和日志：确保有全面的监控和日志系统，以便于发现和处理潜在问题。
6. 软件许可和成本：确认新数据库的许可证和使用成本，是否符合你的需求。

常见问题解答：

1. 如何备份PostgreSQL数据库？

   • 使用pg_dump工具备份。

2. 如何恢复PostgreSQL数据库？

   • 使用psql工具恢复。

3. 如何修改应用程序代码以适应新数据库？

   • 检查数据库驱动、连接字符串、SQL语法等。

4. 如何迁移权限和认证数据？

   • 使用pg_dump的--clean和--if-not-exists选项创建脚本，然后在新数据库上执行。

5. 如何评估新数据库的性能和可靠性？

   • 进行压力测试和长时间运行的稳定性测试。

6. 如何选择合适的数据库软件和版本？

   • 根据需求、兼容性、性能、可靠性和支持选择。

7. 如何进行数据库替换测试？

   • 在测试环境中进行，确保所有场景均测试通过后再部署到生产环境。

8. 如何减少成本？

   • 使用开源或者按需付费的软件，避免购买额外的许可。

在进行数据库替换时，务必仔细考虑这些方面，并在生产环境中进行充分的测试。

Redis的INCR和DECR命令用于将存储在key中的数字值增加或减少1。如果key不存在，那么在执行INCR命令前，会先将其值设为0。

这里是INCR和DECR命令的基本使用方法：

• INCR key：将存储在key的数值增加1。如果key不存在，那么在执行操作前，这个key的值会被设置为0。然后执行增加操作。返回值会是新的数值。
• DECR key：将存储在key的数值减去1。如果key不存在，那么在执行操作前，这个key的值会被设置为0。然后执行减少操作。返回值会是新的数值。

示例代码（使用redis-cli）：

# 设置key的初始值
SET mycounter "10"

# 使用INCR命令增加
INCR mycounter
# 此时mycounter的值会变为11

# 使用DECR命令减少
DECR mycounter
# 此时mycounter的值会变为10

在实际应用中，你可以使用这些命令来实现计数器功能，例如记录网页点击次数、实现限流控制等。

在选择Java中的MongoDB驱动时，你可以根据你的应用需求和性能考量来选择。以下是三种常见的MongoDB Java驱动的对比：

1. MongoDB Java驱动（MongoDB Driver）：这是官方提供的驱动，提供了连接管理、数据操作等功能。它是同步的，意味着在执行操作时会阻塞线程。
2. MongoDB Async Java驱动（MongoDB Async Driver）：这是异步版本的驱动，可以提高并发性能。它使用非阻塞I/O，适合处理大量的并发操作。
3. MongoDB Incubator的MongoDB Mobile Driver：这是一个专门为移动设备设计的驱动，它提供轻量级的、高效的数据存储方式，并且兼容MongoDB。

选择哪一个取决于你的应用需求：

• 如果你需要高性能并发操作，考虑使用异步驱动。
• 如果你的应用主要在服务器端运行，可能更倾向于选择同步驱动，因为它提供了更好的功能集成和更稳定的性能。
• 如果你的应用主要是在移动设备上，可能更倾向于使用Mobile Driver，因为它专门为移动设备优化过。

以下是如何在Maven项目中引入这些驱动的示例：

MongoDB Driver:

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>

MongoDB Async Driver:

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-async</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>

请注意，版本号4.5.0仅为示例，你应该使用最新的稳定版本。

对于MongoDB Mobile Driver，你可以在其GitHub仓库（https://github.com/mongodb/mongo-java-driver-mobile）找到如何引入的具体指导。

是的，在Spring Boot项目中将关系型数据库与MongoDB并用可以提升性能。这种方法主要有以下几个优势：

1. 读写分离：关系型数据库适合事务性要求高的操作，而MongoDB适合非结构化数据或者对读写性能要求高的操作。
2. 水平扩展：MongoDB天生支持水平扩展，方便应对数据量大的情况。
3. 成本效益：MongoDB相对于传统的关系型数据库来说，其存储成本通常较低，且可以通过合理的数据模型设计来减少不必要的数据冗余。

实现方式通常是通过Spring Data JPA或Spring Data MongoDB来操作数据库，并通过配置或代码来实现读写分离。

以下是一个简单的例子，演示如何配置Spring Boot项目以支持两种数据库：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.data.mongodb")
    public MongoDbFactory mongoDbFactory() {
        return new SimpleMongoClientDbFactory();
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
    }
}

在这个配置类中，我们定义了两个Bean，一个是主要的关系型数据源（primaryDataSource），另一个是MongoDB的数据源（mongoDbFactory）。通过@Primary注解，Spring将会使用这个数据源进行事务管理等操作。MongoTemplate bean用于与MongoDB交互。

在application.properties或application.yml中，你需要配置好两种数据库的连接信息，例如：

# 配置关系型数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
 
# 配置MongoDB
spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/yourdb

这样，你就可以使用Spring Data JPA或MongoDB的Repository来分别操作两种数据库，实现读写分离，从而提升性能。

在Spring Boot 3.2.0中，如果遇到参数名称错误，可能是因为项目中使用了不符合规范的参数命名，或者是因为Java编译器的参数名称保留策略发生了变化。

解决这个问题的方法通常有以下几种：

1. 确保你的代码中的方法参数命名遵循Java的命名规范。

2. 如果你使用的是Java 11或更高版本，可以通过编译器参数-parameters来保留参数信息。在Maven项目中，可以在pom.xml中添加以下配置：

   
   
   
   <plugin>
       <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
       <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
       <version>3.8.1</version> <!-- 确保使用的版本支持-parameters选项 -->
       <configuration>
           <compilerArgs>
               <arg>-parameters</arg>
           </compilerArgs>
       </configuration>
   </plugin>

3. 如果你正在使用Spring的AOP特性，确保你的切面和通知方法正确地使用了参数绑定注解，如@RequestParam, @PathVariable等。
4. 如果你正在使用Spring的函数式编程特性，例如WebFlux，确保你的方法签名正确地使用了参数注解。

如果以上方法都不能解决问题，可能需要检查Spring Boot 3.2.0是否有任何关于参数名称处理的特殊说明，或者查看是否有已知的bug导致这个问题。如果是后者，可以考虑升级到最新的Spring Boot版本或者查找官方文档中的相关指导。