分布式接口幂等性、分布式限流（Guava

在分布式系统中，接口幂等性指的是任意多次请求产生的副作用和单次请求相同。这通常是通过在服务端维护状态信息，并在处理请求时检查这些信息来保证的。

而分布式限流是为了防止系统被大量请求压垮，通过某种策略限制请求的频率或数量。

Guava提供了一些工具来帮助我们实现分布式接口幂等性和限流，例如使用RateLimiter来实现限流，使用AtomicLong或AtomicReference来保证操作的原子性。

以下是一个简单的例子，使用Guava的RateLimiter来实现分布式限流，以及使用AtomicLong来保证接口的幂等性：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
public class DistributedInterface {
 
    // 使用RateLimiter限制请求的频率
    private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0); // 每秒不超过10个请求
 
    // 使用AtomicLong记录操作的状态
    private final AtomicLong operationCount = new AtomicLong(0);
 
    public void performOperation() {
        // 请求之前需要获取许可
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            long currentCount = operationCount.incrementAndGet();
            // 如果操作已经执行过，则不再执行
            if (currentCount > 1) {
                System.out.println("Operation already performed. Count: " + currentCount);
            } else {
                // 执行操作
                System.out.println("Performing operation...");
            }
        } else {
            System.out.println("Rate limit exceeded.");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        DistributedInterface interfaceInstance = new DistributedInterface();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            interfaceInstance.performOperation();
        }
    }
}

在这个例子中，performOperation方法首先尝试获取RateLimiter的许可，然后使用AtomicLong来记录操作的次数，如果操作已经执行过，则不再执行实际的操作逻辑。这样就实现了分布式限流和接口的幂等性。